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數(shù)字圖像處理(第2版)

數(shù)字圖像處理(第2版)

作者：張艷寧
出版社：西北工業(yè)大學(xué)出版社出版時間：暫無
開本： 16開 頁數(shù)： 532
中 圖 價:¥85.0(7.2折) 定價  ¥118.0 登錄后可看到會員價
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數(shù)字圖像處理(第2版) 版權(quán)信息

數(shù)字圖像處理(第2版) 內(nèi)容簡介

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。全書共分11章，前3章是基礎(chǔ)知識，介紹了數(shù)字圖像處理的研究對象、系統(tǒng)組成、人類視覺模型、光度學(xué)的知識、圖像的數(shù)學(xué)描述和圖像變換知識；第4～7章是圖像處理的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括圖像增強、恢復(fù)、壓縮編碼和由投影重建圖像等；第8～9章是特征提取、分割與描述，理論上屬于圖像分析的內(nèi)容，是圖像處理進一步研究與應(yīng)用必不可少的知識；*后兩章是彩色圖像處理和圖像分類，是近年來圖像處理領(lǐng)域研究與應(yīng)用的熱點，本書嘗試進行系統(tǒng)的闡述。 本書可作為普通高等院校計算機、自動控制、信號與信息處理、雷達、通信與電子工程等專業(yè)高年級學(xué)生的教材，也可供其他專業(yè)的學(xué)生以及從事與圖像處理有關(guān)工作的工程技術(shù)人員參考。

數(shù)字圖像處理(第2版) 目錄

第1章 導(dǎo)論 1.1 數(shù)字圖像處理的研究對象 1.2 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成 1.3 數(shù)字圖像處理的若干重要應(yīng)用 1.4 本書的內(nèi)容結(jié)構(gòu)與章節(jié)安排 1.5 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第2章 人類視覺與光度學(xué)的基本知識 2.1 人眼的構(gòu)造 2.2 光度學(xué)的基本知識 2.3 人眼的視覺特性 2.4 人類視覺的記錄 2.5 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第3章 圖像描述與圖像變換 3.1 連續(xù)圖像的數(shù)學(xué)描述 3.2 圖像的數(shù)字化與離散圖像的數(shù)學(xué)描述 3.3 圖像變換的預(yù)備知識 3.4 二維連續(xù)傅里葉變換 3.5 二維采樣定理 3.6 二維離散傅里葉變換 3.7 圖像變換的一般表達式 3.8 哈達瑪變換 3.9 卡胡南-勞埃夫變換 3.10 離散余弦變換 3.11 小波變換及圖像多分辨率分析 3.12 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第4章 圖像增強 4.1 點運算 4.2 空間運算 4.3 頻域運算 4.4 基于Retinex算法的圖像增強 4.5 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第5章 數(shù)字圖像恢復(fù) 5.1 退化模型 5.2 代數(shù)恢復(fù)方法 5.3 頻域恢復(fù)方法 5.4 運動模糊的恢復(fù) 5.5 人機會話式恢復(fù) 5.6 幾何畸變的消除 5.7 盲目解卷積圖像恢復(fù) 5.8 超分辨率圖像恢復(fù) 5.9 點擴展函數(shù)的確定 5.10 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第6章 圖像數(shù)據(jù)壓縮 6.1 圖像數(shù)據(jù)壓縮概述 6.2 無損壓縮編碼 6.3 空間域編碼 6.4 變換域編碼 6.5 基于小波變換的編碼 6.6 矢量量化編碼 6.7 其他編碼方法 6.8 JPEG圖像編碼標準 6.9 MPEG視頻編碼標準 6.10 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第7章 由投影重建圖像 7.1 基礎(chǔ)知識 7.2 基于Radon變換的重建技術(shù)(解析法) 7.3 代數(shù)重建技術(shù) 7.4 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第8章 特征提取與圖像分割 8.1 基礎(chǔ)知識 8.2 圖像特征的選擇與抽取 8.3 基于點相關(guān)的分割 8.4 基于區(qū)域相關(guān)的分割 8.5 紋理圖像分割 8.6 運動圖像分割 8.7 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第9章 區(qū)域描述 9.1 簡單幾何性質(zhì)的描述與變換 9.2 目標大小的描述 9.3 形狀描述 9.4 區(qū)域綜合特征的描述 9.5 相互關(guān)系描述 9.6 相似性描述 9.7 尺度不變特征變換 9.8 注意力描述 9.9 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第10章 彩色圖像處理 10.1 基礎(chǔ)知識 10.2 偽彩色圖像增強 10.3 假彩色圖像增強 10.4 真彩色圖像增強 10.5 彩色圖像恢復(fù) 10.6 彩色圖像分割 10.7 本章小結(jié) 思考與練習題 參考文獻第11章 圖像分類 11.1 模式與模式類 11.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習 11.3 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 11.4 基于深度學(xué)習的數(shù)字圖像處理 思考與練習題 參考文獻
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