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農(nóng)田植被GPP的光能利用率模型理論與應用

農(nóng)田植被GPP的光能利用率模型理論與應用

出版社：武漢大學出版社出版時間：2023-12-01
開本： 其他 頁數(shù)： 157
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農(nóng)田植被GPP的光能利用率模型理論與應用 版權信息

農(nóng)田植被GPP的光能利用率模型理論與應用 內(nèi)容簡介

本書針對提高農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)植被GPP估算能力及應用的實際需求，以解決技術瓶頸問題為目標，系統(tǒng)性的梳理典型農(nóng)作物GPP遙感估算的光能利用率模型理論與方法；構建典型農(nóng)作物關鍵物候期快速精準遙感識別的方法，探索顧及物候的優(yōu)選光能利用率的特征與變化規(guī)律，進而揭示農(nóng)作物生長過程中優(yōu)選光能利用率對GPP的作用機制，設計VPM光能利用率模型優(yōu)化方法及其對氣候變化的響應機制；探索GPP在作物遙感估產(chǎn)中的應用。致力于拓展光能利用率模型反演理論與方法以及適應農(nóng)作物GPP精準估算應用需求，積極服務于氣候變化背景下的農(nóng)業(yè)“雙碳”戰(zhàn)略等國家重大戰(zhàn)略需求。

農(nóng)田植被GPP的光能利用率模型理論與應用 目錄

第1章緒論 1.1研究背景 1.1.1全球氣候變化 1.1.2全球碳循環(huán) 1.1.3糧食安全 1.2國內(nèi)外研究進展 1.2.1陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的幾個重要概念 1.2.2陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力研究方法 1.2.3作物GPP研究進展 1.3本書主要內(nèi)容 第2章典型農(nóng)作物GPP遙感估算的光能利用率模型理論研究 2.1光能利用率模型理論 2.2VPM模型 2.2.1VPM模型提出背景 2.2.2VPM模型原理 2.3本章小結 第3章基于農(nóng)田水稻物候的VPM光能利用率模型優(yōu)化研究 3.1通量觀測站及數(shù)據(jù)處理 3.1.1CO2通量觀測站點描述 3.1.2數(shù)據(jù)獲取與預處理 32基于農(nóng)田水稻物候的VPM模型改進 3.2.1農(nóng)田水稻物候遙感識別 3.2.2*適溫度的改進 3.2.3優(yōu)選光能利用率的改進 3.3結果與驗證 3.3.1水稻物候提取結果及驗證 3.3.2改進的*適溫度和LSWI 3.3.3改進的優(yōu)選LUE 3.3.4基于PVPM的水稻GPP模擬結果與精度評價 3.4討論 3.4.1溫度、PAR、植被指數(shù)(EVI、LSWI)和GPPEc的季節(jié)性動 3.4.2GPPEc、植被指數(shù)與氣溫的相關性 3.4.3GPPEc、GPPPVPM、GPPVPM與GPPMOD17A2H的比較 3.4.4PVPM在水稻GPP模擬中的不確定性與誤差來源 3.5本章小結 第4章基于優(yōu)化模型的江漢平原農(nóng)田水稻GPP估算 4.1研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預處理 4.1.1江漢平原概況 4.1.2氣象數(shù)據(jù) 4.1.3土地利用數(shù)據(jù) 4.1.4其他輔助數(shù)據(jù) 4.2江漢平原水稻分類遙感信息提取 4.2.1水稻分類信息提取的依據(jù) 4.2.2植被指數(shù)的選擇與重構 4.2.3江漢平原水稻物候 4.2.4樣本點選擇 4.2.5MODIS數(shù)據(jù)提取單雙季水稻的算法 4.2.6單雙季水稻空間分布提取結果 4.2.7精度驗證 4.3PVPM參數(shù)估計 4.3.1光合有效輻射(PAR) 4.3.2光合有效輻射比例(FPAR) 4.3.3優(yōu)選光能利用率(ε0)估算 4.3.4溫度調(diào)節(jié)系數(shù)(Tscalar) 4.3.5水分調(diào)節(jié)系數(shù)(Wscalar) 4.4江漢平原農(nóng)田水稻GPP估算結果 4.4.1單季稻GPP估算結果 4.4.2雙季稻GPP估算結果 4.5GPP精度驗證 4.5.1模型驗證方法與數(shù)據(jù) 4.5.2GPP估算結果驗證 4.6討論 4.7本章小結 第5章江漢平原農(nóng)田水稻GPP時空變化特征 5.1時空特征與影響因素分析方法 5.1.1江漢平原農(nóng)田水稻生產(chǎn)力分級方法 5.1.2聚集性分析方法 5.1.3趨勢分析方法 5.1.4波動性分析方法 5.1.5未來趨勢分析 5.1.6地理探測器模型原理 5.1.7相關性分析方法 5.2江漢平原農(nóng)田水稻GPP時間變化特征 5.3江漢平原農(nóng)田水稻GPP空間變化特征 5.3.1空間分布特征 5.3.2空間聚集特征 5.3.3波動性特征 5.3.4空間趨勢特征 5.3.5未來趨勢特征 5.4江漢平原水稻GPP時空變化特征的氣象影響因素分析 5.5討論 5.6本章小結 第6章GPP在作物遙感估產(chǎn)中的應用 6.1水稻作物GPP遙感估算研究 6.1.1背景 6.1.2研究數(shù)據(jù) 6.1.3研究方法 6.1.4研究結果 6.2小麥.玉米作物GPP遙感估算研究 6.2.1背景 6.2.2研究數(shù)據(jù) 6.2.3研究方法 6.2.4研究結果 6.2.5討論 6.3本章小結 第7章總結與展望 7.1總結 7.2展望 參考文獻
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農(nóng)田植被GPP的光能利用率模型理論與應用 作者簡介

黃端，男，1990年6月生，河南南陽人，中共黨員，博士，講師，碩士生導師。2019年6月博士畢業(yè)于中國科學院測量與地球物理研究所，2019年7月任教于東華理工大學測繪與空間信息工程學院，2021年10月任科研與外事辦公室主任。主要從事植被生態(tài)遙感研究，主持科研項目8項，發(fā)表高質量學術論文20余篇。

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