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智能心電技術(shù)

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-04-01
開本： 其他 頁數(shù)： 192
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智能心電技術(shù) 版權(quán)信息

智能心電技術(shù) 本書特色

醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)，智能心電技術(shù)基于大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的智能心電技術(shù)的處理分類和應(yīng)用用書，匯聚了團(tuán)隊(duì)多年研究成果基于大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的智能心電技術(shù)的處理分類和應(yīng)用用書，匯聚了團(tuán)隊(duì)多年研究成果

智能心電技術(shù) 內(nèi)容簡介

"本書立足于心血管疾病實(shí)際診療需求，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，重點(diǎn)介紹了心電信號預(yù)處理、心電信號特征提取、心電信號分類診斷以及心電信號質(zhì)量評估的技術(shù)，介紹了高質(zhì)量12導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)庫的建立過程，*后描述了12導(dǎo)聯(lián)心電衣和物聯(lián)網(wǎng)智能醫(yī)療云服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)過程，總結(jié)了近幾年在心電領(lǐng)域的研究成果，給出了該領(lǐng)域有待解決的一些前沿問題。 本書以專題形式進(jìn)行深入闡述，將心電信號處理、分類、評估及應(yīng)用等串聯(lián)起來，幫助讀者對于智能心電領(lǐng)域有更深層次的理解。本書適合用作高等院校電子信息類和生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)本科生與碩士研究生的選修教材或教學(xué)參考書，也可以供相關(guān)教師和工程技術(shù)人員閱讀。"

智能心電技術(shù) 目錄

目錄 第1章 緒論………………………………………………………………………………… 1 1.1 研究背景及意義…………………………………………………………………… 1 1.2 心電學(xué)基礎(chǔ)理論…………………………………………………………………… 4 1.3 智能心電技術(shù)的研究現(xiàn)狀………………………………………………………… 7 1.4 準(zhǔn)備知識(shí)…………………………………………………………………………… 9 第2章 智能心電信號降噪技術(shù)研究………………………………………………… 25 2.1 基于ECG稀疏特性的基線校正算法…………………………………………… 26 2.2 基于GMC懲罰項(xiàng)的稀疏降噪算法……………………………………………… 33 2.3 基于共振稀疏分解的ECG降噪算法…………………………………………… 39 2.4 一種基于HINet和梯度差損失的兩階段心電信號降噪方法………………… 44 第3章 智能心電分類算法研究……………………………………………………… 50 3.1 基于膨脹因果卷積網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類方法…………………………………… 50 3.2 基于殘差及注意力機(jī)制的心律失常圖像分類算法……………………………… 63 3.3 基于對抗域自適應(yīng)學(xué)習(xí)的心電信號分類方法…………………………………… 74 3.4 基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖分類………………………………………………… 85 3.5 基于長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫檢測算法設(shè)計(jì)……………………………… 100 3.6 基于多特征融合的房顫檢測算法……………………………………………… 110 3.7 一種共振稀疏分解與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的12導(dǎo)聯(lián)心電異常自動(dòng)檢測算法…… 119 3.8 基于導(dǎo)聯(lián)分組的多分支網(wǎng)絡(luò)的12導(dǎo)聯(lián)心電信號多標(biāo)簽分類方法…………… 131 第4章 心電數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建…………………………………………………………… 145 4.1 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的背景與意義……………………………………………………… 145 4.2 數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建步驟……………………………………………………………… 146 4.3 數(shù)據(jù)庫概況……………………………………………………………………… 147 4.4 技術(shù)驗(yàn)證………………………………………………………………………… 152 第5章 心電質(zhì)量評估方法研究……………………………………………………… 155 5.1 引言……………………………………………………………………………… 155 5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)集……………………………………………………………………… 156 5.3 心電信號質(zhì)量分級……………………………………………………………… 158 5.4 心電信號質(zhì)量評估方法………………………………………………………… 160 5.5 基于S變換頻譜深度特征和人工特征融合的心電質(zhì)量評估方法…………… 162 第6章 心電信號智能分析與處理應(yīng)用實(shí)例……………………………………… 167 6.1 12導(dǎo)聯(lián)穿戴式心電衣檢測系統(tǒng)………………………………………………… 167 6.2 健康檢測終端及智能醫(yī)療云服務(wù)平臺(tái)………………………………………… 172 參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………………… 176
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智能心電技術(shù) 作者簡介

王英龍，齊魯工業(yè)大學(xué)教授，博導(dǎo)，享受國務(wù)院政府特貼，山東省有突出貢獻(xiàn)的中青年專家。主要研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)技術(shù)、信息安全、醫(yī)學(xué)人工智能。先后主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家發(fā)改委專項(xiàng)等重大項(xiàng)目20余項(xiàng)。主持國家超級計(jì)算濟(jì)南中心、山東省云計(jì)算中心等大型自主信息基礎(chǔ)設(shè)施的研究與建設(shè)，構(gòu)建了國產(chǎn)超級計(jì)算機(jī)應(yīng)用生態(tài)，推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新信息技術(shù)在醫(yī)養(yǎng)健康領(lǐng)域的重大研究與應(yīng)用。以第一完成人獲得山東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、二等獎(jiǎng)4項(xiàng)，山東省教學(xué)成果獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)一項(xiàng)；發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文50余篇，申請授權(quán)專利30余項(xiàng)，編寫國家標(biāo)準(zhǔn)5部。

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