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不完全數(shù)據(jù)下一類指數(shù)分布族的統(tǒng)計推斷 版權(quán)信息
- ISBN:9787522329710
- 條形碼:9787522329710 ; 978-7-5223-2971-0
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
不完全數(shù)據(jù)下一類指數(shù)分布族的統(tǒng)計推斷 內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容包括:第1章是緒論;第2章研究了伽馬分布參數(shù)的有效估計問題。利用子集似然函數(shù),通過單變量優(yōu)化無需求導(dǎo)的算法,極大地降低極大似然估計的計算難度;利用形狀參數(shù)極大似然估計的線性函數(shù)估計形狀參數(shù),根據(jù)均方誤差達(dá)到*小建立線性回歸模型,通過蒙特卡羅方法得到參數(shù)的新估計;第3章研究了基于刪失數(shù)據(jù)雙參數(shù)指數(shù)分布的*優(yōu)置信域問題。首先,根據(jù)充分性原則提出一種基于充分統(tǒng)計量的方法,找出給定置信水平下參數(shù)的*小面積置信域;其次,進(jìn)一步將所提新方法分別應(yīng)用于第Ⅰ類逐步刪失樣本和第Ⅱ類雙刪失樣本下的雙參數(shù)指數(shù)分布,得到兩種樣本下參數(shù)的*小面積置信域,并與經(jīng)典置信域進(jìn)行比較。*后,比較研究和實(shí)例分析驗(yàn)證了所提方法的可行性和*優(yōu)性;第4章和第5章分別研究了基于記錄值雙參數(shù)指數(shù)分布和威布爾分布的*優(yōu)置信域問題。利用基于充分統(tǒng)計量的方法得到雙參數(shù)指數(shù)分布在上記錄值下的*小面積置信域,推廣已有文獻(xiàn)關(guān)于正態(tài)分布*小體積置信集的方法得到威布爾分布在上記錄值下的*小面積置信域,并利用估計效率,將其與經(jīng)典置信域進(jìn)行比較研究。
不完全數(shù)據(jù)下一類指數(shù)分布族的統(tǒng)計推斷 目錄
不完全數(shù)據(jù)下一類指數(shù)分布族的統(tǒng)計推斷 作者簡介
周俊梅,海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,副教授,碩士研究生導(dǎo)師,海南省其他類高層次人才。研究方向是統(tǒng)計推斷與數(shù)據(jù)分析,參與完成3項國家自然科學(xué)基金項目,主持在研1項海南省自然科學(xué)基金項目,主持完成海南師范大學(xué)課程思政專項項目1項,于2019年獲得第五屆全國高校數(shù)學(xué)微課程教學(xué)設(shè)計競賽華南賽區(qū)一等獎,指導(dǎo)學(xué)生獲得第十二屆全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽(非數(shù)學(xué)類)一等獎,指導(dǎo)學(xué)生獲得大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目國家級1項,省級1項。近年來,在《REVSTAT-Statistical Journal》、《Statistical Papers》、《Communications in Statistics - Theory and Methods》等期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。
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