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圖像非聚焦模糊智能處理及應(yīng)用

圖像非聚焦模糊智能處理及應(yīng)用

出版社:電子工業(yè)出版社出版時(shí)間:暫無
開本: 16開 頁數(shù): 216
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圖像非聚焦模糊智能處理及應(yīng)用 版權(quán)信息

圖像非聚焦模糊智能處理及應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書是探討圖像非聚焦模糊智能處理及應(yīng)用的著作,涵蓋了從基礎(chǔ)理論到技術(shù)應(yīng)用的全方位內(nèi)容,總結(jié)了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及作者自身的研究成果。全書共由9章組成,主要內(nèi)容包括緒論(圖像非聚焦模糊處理的目的、意義、基本概念、評估指標(biāo)和研究歷史及現(xiàn)狀)、多尺度特征學(xué)習(xí)的圖像非聚焦模糊檢測、深度集成學(xué)習(xí)的圖像非聚焦模糊檢測、強(qiáng)魯棒圖像的非聚焦模糊檢測、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的圖像非聚焦模糊檢測、弱監(jiān)督非聚焦圖像去模糊、多聚焦圖像融合的非聚焦圖像去模糊、圖像非聚焦模糊智能處理的實(shí)際應(yīng)用,以及回顧、建議與展望。
本書旨在為讀者提供理論基礎(chǔ)及針對圖像非聚焦模糊處理實(shí)際應(yīng)用的指導(dǎo),可供計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、圖像處理等領(lǐng)域的學(xué)生及研究人員參閱,也可供攝影、機(jī)器人等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考,是一本既深入理論,又注重實(shí)踐的參考書。

圖像非聚焦模糊智能處理及應(yīng)用 目錄

目 錄 第1章 緒論 1 1.1 圖像非聚焦模糊處理的目的和意義 1 1.2 圖像非聚焦模糊處理中的相關(guān)基本概念 2 1.2.1 非聚焦模糊圖像的定義及類別 2 1.2.2 圖像非聚焦模糊智能處理中的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 2 1.2.3 圖像非聚焦模糊智能處理 4 1.3 圖像非聚焦模糊處理的設(shè)計(jì)要求和評估指標(biāo) 4 1.3.1 圖像非聚焦模糊處理的設(shè)計(jì)要求 4 1.3.2 圖像非聚焦模糊處理的評估指標(biāo) 5 1.4 圖像非聚焦模糊處理技術(shù)的研究歷史及現(xiàn)狀 7 1.4.1 非聚焦模糊檢測 7 1.4.2 非聚焦模糊圖像去模糊 8 1.5 本書的研究范圍和概覽 9 參考文獻(xiàn) 11 第2章 多尺度特征學(xué)習(xí)的圖像非聚焦模糊檢測 14 2.1 引言 14 2.2 級聯(lián)映射殘差學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò) 15 2.2.1 方法背景 15 2.2.2 級聯(lián)映射殘差學(xué)習(xí)模型 16 2.2.3 模型訓(xùn)練 22 2.2.4 實(shí)驗(yàn) 23 2.3 圖像尺度對稱協(xié)作網(wǎng)絡(luò) 30 2.3.1 方法背景 30 2.3.2 圖像尺度對稱協(xié)作模型 32 2.3.3 模型訓(xùn)練 36 2.3.4 實(shí)驗(yàn) 36 2.4 小結(jié) 42 參考文獻(xiàn) 42 第3章 深度集成學(xué)習(xí)的圖像非聚焦模糊檢測 46 3.1 引言 46 3.2 深度交叉集成網(wǎng)絡(luò) 46 3.2.1 方法背景 46 3.2.2 深度交叉集成網(wǎng)絡(luò)模型 48 3.2.3 模型訓(xùn)練 52 3.2.4 實(shí)驗(yàn) 52 3.3 自適應(yīng)集成網(wǎng)絡(luò) 56 3.3.1 方法背景 56 3.3.2 自適應(yīng)集成網(wǎng)絡(luò)模型 58 3.3.3 模型訓(xùn)練 63 3.3.4 實(shí)驗(yàn) 64 3.4 小結(jié) 69 參考文獻(xiàn) 70 第4章 強(qiáng)魯棒圖像的非聚焦模糊檢測 74 4.1 引言 74 4.2 多層級蒸餾學(xué)習(xí)的全場景非聚焦模糊檢測 74 4.2.1 方法背景 74 4.2.2 多層級蒸餾學(xué)習(xí)的全場景非聚焦模糊檢測模型 77 4.2.3 模型訓(xùn)練 82 4.2.4 實(shí)驗(yàn) 83 4.3 基于MRFT的非聚焦模糊檢測攻擊 89 4.3.1 方法背景 89 4.3.2 基于MRFT的非聚焦模糊檢測攻擊模型 90 4.3.3
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圖像非聚焦模糊智能處理及應(yīng)用 作者簡介

趙文達(dá),副教授,博士生導(dǎo)師。研究方向包括多模態(tài)圖像分析,如圖像融合、目標(biāo)檢測、識別等。在包括 CVPR,ECCV,AAAI 等本領(lǐng)域頂級會(huì)議,以及 IEEE TPAMI,IEEE TIP,IEEE TNNLS,IEEE TMM, IEEE TGRS,IEEE TCSVT 等本領(lǐng)域頂級期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇。獲得 IEEE MMTC 2020 Best Conference Paper Award,山東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。目前擔(dān)任中國人工智能學(xué)會(huì)智能融合專業(yè)委員會(huì)副秘書長,中國指揮與控制學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)委員,中國指揮與控制學(xué)會(huì)多域態(tài)勢感知與認(rèn)知專委會(huì)委員。

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