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遙感數(shù)字圖像處理

遙感數(shù)字圖像處理

出版社:武漢大學(xué)出版社出版時(shí)間:2024-06-01
開本: 16開 頁數(shù): 348
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價(jià):¥46.8(7.2折) 定價(jià)  ¥65.0 登錄后可看到會員價(jià)
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遙感數(shù)字圖像處理 版權(quán)信息

  • ISBN:9787307243880
  • 條形碼:9787307243880 ; 978-7-307-24388-0
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

遙感數(shù)字圖像處理 內(nèi)容簡介

本書全面介紹了遙感數(shù)字圖像獲取,遙感數(shù)據(jù)表示方法、存儲及顯示,遙感圖像校正,遙感影像調(diào)色、鑲嵌與正射影像生產(chǎn),圖像變換與增強(qiáng),圖像分割,遙感圖像分類等的基本概念、理論和方法。同時(shí),本書在ENVI軟件的基礎(chǔ)上介紹了遙感數(shù)字圖像處理的應(yīng)用,并與景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空變化驅(qū)動與預(yù)測項(xiàng)目相結(jié)合,詳細(xì)介紹了遙感數(shù)字圖像處理在景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空變化、分析與預(yù)測中的應(yīng)用。本書既包含經(jīng)典的遙感數(shù)字圖像處理內(nèi)容,也創(chuàng)新地結(jié)合了遙感數(shù)字圖像處理的應(yīng)用和項(xiàng)目,具有一定的廣度、深度和新穎性。
本書可作為高校測繪工程、遙感科學(xué)與技術(shù)、地理信息科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動化等相關(guān)專業(yè)本科生和研究生教材,也可供相關(guān)領(lǐng)域的研究人員參考。

遙感數(shù)字圖像處理 目錄

第1章 遙感數(shù)字圖像獲取 1.1 遙感的物理基礎(chǔ) 1.1.1 電磁波的概念 1.1.2 電磁輻射原理 1.1.3 太陽輻射及大氣窗口 1.1.4 地物的反射輻射 1.2 傳感器及成像原理 1.2.1 傳感器的分類 1.2.2 傳感器的組成及特性 1.2.3 攝影類型的傳感器 1.2.4 掃描類型的傳感器 1.2.5 成像光譜儀 1.2.6 雷達(dá)成像儀 第2章 遙感數(shù)據(jù) 2.1 數(shù)據(jù)的表示方法 2.1.1 光學(xué)圖像 2.1.2 數(shù)字圖像 2.1.3 光學(xué)圖像與數(shù)字圖像的轉(zhuǎn)換 2.1.4 圖像的頻譜表示 2.2 圖像的存儲 2.3 遙感影像顯示 第3章 遙感圖像的校正 3.1 遙感圖像的輻射校正 3.1.1 輻射誤差來源 3.1.2 傳感器的輻射定標(biāo) 3.2 遙感圖像的大氣校正 3.3 遙感圖像的構(gòu)像方程 3.3.1 通用構(gòu)像方程 3.3.2 中心投影構(gòu)像方程 3.3.3 全景攝影機(jī)的構(gòu)像方程 3.3.4 CCD直線陣列推掃式傳感器的構(gòu)像方程 3.3.5 紅外掃描儀和多光譜掃描儀式傳感器的構(gòu)像方程 3.4 遙感圖像的幾何處理 3.4.1 多項(xiàng)式糾正法 3.4.2 RPC正射校正 3.4.3 基于共線方程的嚴(yán)密物理模型 第4章 遙感影像調(diào)色、鑲嵌與正射影像生產(chǎn) 4.1 遙感影像調(diào)色 4.1.1 遙感影像彩色合成 4.1.2 遙感影像調(diào)色 4.2 遙感影像勻光 4.2.1 影像勻光概述 4.2.2 直方圖匹配 4.2.3 基于Mask的單幅影像勻光 4.2.4 基于Wallis濾波器的多幅影像勻光 4.3 遙感影像鑲嵌 4.3.1 影像鑲嵌概述 4.3.2 影像配準(zhǔn) 4.3.3 影像鑲嵌線生成 4.3.4 影像重疊區(qū)處理 4.4 遙感正射影像生產(chǎn) 4.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 4.4.2 正射影像生產(chǎn)技術(shù)流程 4.4.3 正射影像質(zhì)量評價(jià) 第5章 圖像變換與增強(qiáng) 5.1 圖像變換概述 5.2 傅里葉變換 5.2.1 傅里葉級數(shù) 5.2.2 連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換 5.2.3 離散傅里葉變換 5.2.4 傅里葉變換的性質(zhì) 5.3 小波變換 5.3.1 連續(xù)小波變換 5.3.2 離散小波變換 5.4 圖像融合 5.5 圖像增強(qiáng) 5.5.1 圖像灰度變換 5.5.2 基于直方圖處理的圖像增強(qiáng) 5.5.3 空間域?yàn)V波增強(qiáng) 5.5.4 頻率域?yàn)V波增強(qiáng) 5.5.5 彩色增強(qiáng)技術(shù) 第6章 圖像分割 6.1 圖像分割概述 6.2 邊緣檢測 6.2.1 梯度算子 6.2.2 Roberts算子 6.2.3 Prewitt算子 6.2.4 Sobel算子 6.2.5 Kirsch邊緣檢測算子 6.2.6 拉普拉斯算子 6.2.7 馬爾算子 6.2.8 Canny邊緣檢測算子 6.3 閾值分割 6.3.1 簡單直方圖分割法 6.3.2 閾值分割法 6.3.3 類間方差閾值分割法 6.4 區(qū)域分割 6.4.1 區(qū)域生長法 6.4.2 區(qū)域分裂合并法 第7章 遙感圖像分類 7.1 遙感圖像分類概述 7.1.1 遙感圖像分類的定義 7.1.2 遙感圖像分類的方法 7.1.3 遙感圖像分類的基本過程 7.2 遙感圖像分類數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 7.2.1 遙感衛(wèi)星影像的選取 7.2.2 遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理 7.2.3 特征提取 7.2.4 分類輔助數(shù)據(jù) 7.3 非監(jiān)督分類 7.3.1 非監(jiān)督分類概述 7.3.2 K-均值聚類法 7.3.3 ISODATA算法 7.3.4 分類后處理 7.3.5 非監(jiān)督分類的特點(diǎn) 7.4 監(jiān)督分類 7.4.1 監(jiān)督分類概述 7.4.2 訓(xùn)練樣本的選擇與調(diào)整 7.4.3 基于統(tǒng)計(jì)的監(jiān)督分類法 7.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法 7.4.5 支持向量機(jī)法 7.4.6 監(jiān)督分類法的特點(diǎn) 7.5 決策樹分類 7.5.1 決策樹分類的基本原理 7.5.2 決策樹的構(gòu)建 7.5.3 ID3算法 7.5.4 C4.5/C5.0算法 7.5.5 CART算法 7.5.6 基于專家知識的決策樹分類 7.5.7 隨機(jī)森林法 7.6 面向?qū)ο蟮膱D像分類 7.6.1 面向?qū)ο蟮膱D像分類概述 7.6.2 影像多尺度分割和尺度選擇 7.6.3 影像對象特征提取 7.6.4 面向?qū)ο蠓诸惙椒? 7.6.5 面向?qū)ο蠓诸愄攸c(diǎn) 7.7 高光譜遙感影像分類 7.7.1 高光譜遙感影像分類概述 7.7.2 光譜數(shù)據(jù)庫 7.7.3 端元波譜提取技術(shù) 7.7.4 基于高光譜影像的光譜匹配 7.8 分類后精度評價(jià) 7.8.1 分類精度評價(jià)概述 7.8.2 檢驗(yàn)樣本選取 7.8.3 精度評價(jià)方法 第8章 ENVI數(shù)字圖像處理應(yīng)用 8.1 ENVI軟件簡介 8.1.1 ENVI特點(diǎn) 8.1.2 ENVl功能概述 8.2 ENVI數(shù)字圖像處理 8.2.1 幾何校正 8.2.2 輻射定標(biāo)與大氣校正 8.2.3 正射校正 8.2.4 圖像配準(zhǔn) 8.2.5 圖像融合 8.2.6 圖像鑲嵌 8.2.7 圖像裁剪 8.2.8 監(jiān)督分類 8.2.9 決策樹分類 8.2.10 面向?qū)ο髨D像分類 第9章 遙感數(shù)字圖像應(yīng)用實(shí)例 9.1 基于景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空變化驅(qū)動與預(yù)測
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遙感數(shù)字圖像處理 作者簡介

張玉娟,女,1979年10月出生 ,博士后,副教授,碩導(dǎo)。從事遙感科學(xué)與技術(shù)專業(yè)相關(guān)教學(xué)、科研工作。主要研究方向?yàn)橥恋乩帽O(jiān)測、景觀生態(tài)監(jiān)測,主持科研、教研課題20余項(xiàng),第一作者出版學(xué)術(shù)專著1部、教材1部,第一作者發(fā)表研究論文30余篇、授權(quán)發(fā)明專利等10余項(xiàng)。

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