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含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用

含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用

出版社：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版時間：2024-07-01
開本： 16開 頁數(shù)： 221
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含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 版權(quán)信息

  • ISBN：9787550462717
  • 條形碼：9787550462717 ; 978-7-5504-6271-7
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 本書特色

本書以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，以含可變參數(shù)的灰色建模方法為研究的邏輯起點(diǎn)，探討含可變參數(shù)的灰色模型的建模機(jī)理和實(shí)際應(yīng)用。本書主要章節(jié)安排如下：**章為緒論，主要是提出研究問題，具體介紹研究背景與含可變參數(shù)的灰色模型的含義以及本研究的創(chuàng)新之處。第二章為一類含時變參數(shù)的弱化緩沖算子模型，主要介紹一類含時變參數(shù)的弱化緩沖算子模型的定義，性質(zhì)和在經(jīng)濟(jì)社會中的應(yīng)用。第三章為分?jǐn)?shù)階累加線性時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型，主要介紹模型的意義、構(gòu)建方法和在經(jīng)濟(jì)社會中的應(yīng)用。第四章為分?jǐn)?shù)階累加多項(xiàng)式時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型，主要介紹模型的建模方法、參數(shù)求解過程和在經(jīng)濟(jì)社會中的應(yīng)用。第五章為分?jǐn)?shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型，主要模型的構(gòu)建過程、與正向累加模型的區(qū)別、新建模型的優(yōu)勢和在經(jīng)濟(jì)社會中的應(yīng)用。第六章為基于擾動信息的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型，介紹對于連續(xù)區(qū)間灰數(shù)處理方法、新處理方法的優(yōu)勢和在經(jīng)濟(jì)社會中的應(yīng)用。第七章為為分?jǐn)?shù)階反累加離散灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用，介紹了分?jǐn)?shù)階反累加離散灰色預(yù)測模型的建模意義、建模過程以及新模型在趨勢預(yù)測中的獨(dú)特優(yōu)勢。第九章為一種新的灰色冪模型及其應(yīng)用，介紹了一種新的灰色冪模型，新模型對于更一般的振蕩序列具有更好的適應(yīng)性，能夠取得更好的建模結(jié)果。第十一章為應(yīng)用幾類預(yù)測模型對于直播電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行預(yù)測分析，對于直播電子商務(wù)發(fā)展趨勢進(jìn)行有效跟蹤，從而可以對政府政策制定和企業(yè)發(fā)展策略提供理論支持。第十二章為結(jié)論，對于全文進(jìn)行總結(jié)。

含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書從理論上對灰色預(yù)測模型進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種含可變參數(shù)的灰色建模方法，包含了含時變參數(shù)的弱化緩沖算子，新的緩沖算子對時間權(quán)重的利用更為靈活，緩沖強(qiáng)度可以根據(jù)建模序列的性質(zhì)進(jìn)行調(diào)整；提出了分?jǐn)?shù)階累加線性時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型和分?jǐn)?shù)階累加多項(xiàng)式時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型，有效解決了已有灰色預(yù)測模型只能利用累加序列的灰指數(shù)規(guī)律的問題，新模型可以同時考慮累加序列的灰指數(shù)規(guī)律、線性規(guī)律和多項(xiàng)式規(guī)律，對于累加信息的利用更為充分；提出了分?jǐn)?shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型，從另外一個視角對新信息的充分利用提供了新的建模方法，利用二次建模的思想，解決了以往反向累加灰色預(yù)測模型只能用于模擬而無法用于預(yù)測的問題；已有的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型均針對穩(wěn)定序列建立，對于非穩(wěn)定的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)序列的建模效果較差，本書提出的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型，可以有效增強(qiáng)模型的穩(wěn)定性，進(jìn)一步豐富并完善了灰色預(yù)測模型的理論體系；同時，本書把建立的模型應(yīng)用到了航空運(yùn)輸和電子商務(wù)的發(fā)展趨勢的分析中去，為航空運(yùn)輸和電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析提供了一種新的方法。

含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 目錄

1 緒論 1.1 研究背景與意義 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意義 1.2 外研究現(xiàn)狀及述評 1.2.1 緩沖算子的研究 1.2.2 灰色預(yù)測技術(shù)的研究 1.2.3 區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型研究 1.2.4 灰色系統(tǒng)理論在航空運(yùn)輸中的應(yīng)用 1.2.5 研究述評 1.3 研究方法 1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn) 1.5 本章小結(jié) 2 一類含時變參數(shù)的弱化緩沖算子 2.1 基本概念 2.2 一類含時變參數(shù)的弱化緩沖算子的構(gòu)建 2.3 含時變參數(shù)的弱化緩沖算子的一種改進(jìn) 2.4 實(shí)例分析 2.5 本章小結(jié) 3 分?jǐn)?shù)階累加線性時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型 3.1 分?jǐn)?shù)階累加線性時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型的構(gòu)建 3.2TDGM(1.1)模型和：FTDGM(1，1)模型的擾動分析 3.2.1 TDGM(1，1)模型的擾動分析 3.2.2 FTDcM(1，1)模型的擾動分析 3.3 實(shí)例分析 3.4 本章小結(jié) 4 分?jǐn)?shù)階累加多項(xiàng)式時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型 4.1 兩種不同類型的時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型的構(gòu)建 4.1.1 多項(xiàng)式時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型的構(gòu)建 4.1.2 分?jǐn)?shù)階累加時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型的構(gòu)建 4.1.3 兩種離散灰色預(yù)測模型之間的關(guān)系 4.2 PDGM(1，1，m)模型和：FPDGM(1，1，m，r)模型的擾動分析 4.2.1 PDGM(1，1，m)模型的擾動分析 4.2.2 FPDGM(1，1，m，r)模型的擾動分析 4.3 實(shí)例分析 4.4 本章小結(jié) 5 分?jǐn)?shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型 5.1 一階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型及其擾動分析 5.2 分?jǐn)?shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型及其擾動分析 5.3 實(shí)例分析 5.4 本章小結(jié) …… 6 基于擾動信息的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型 7 基于擾動信息的離散灰色預(yù)測模型 8 兩類離散灰色預(yù)測模型的優(yōu)勢分析 9 基于周期性波動序列的灰色冪模型 10 基于弱化緩沖算子的分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測模型 11 新陳代謝GM(1，1，th，p)冪模型在生鮮電商預(yù)測中的應(yīng)用 12 信息擾動條件下的FRNHGM(1，1，k)預(yù)測模型 13 含可變參數(shù)的灰色預(yù)測模型在航空運(yùn)輸中的應(yīng)用
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含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 作者簡介

劉解放，南京航空航天大學(xué)管理學(xué)博士，副教授，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教師，主要研究方向：灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、人力資源管理。高普梅，上海海事大學(xué)管理學(xué)博士，講師，天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師，主要研究方向：灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、職業(yè)教育。

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