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人工智能通識導(dǎo)論

作者:黃河燕
出版社:電子工業(yè)出版社出版時間:2024-08-01
開本: 16開 頁數(shù): 224
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人工智能通識導(dǎo)論 版權(quán)信息

人工智能通識導(dǎo)論 內(nèi)容簡介

本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術(shù)脈絡(luò)、核心關(guān)鍵算法、典型應(yīng)用場景等設(shè)立對應(yīng)章節(jié),闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革,論述了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架,介紹了人工智能主要分支領(lǐng)域的基本知識,并體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的*新進展,以及人工智能倫理的思考。全書共10章,內(nèi)容包括人工智能與智能社會、知識與知識表示、推理技術(shù)、搜索算法、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能應(yīng)用研究、智能機器人、人工智能倫理與未來展望。本教材通俗易懂,理例結(jié)合,可作為高等院校非計算機大類專業(yè)師生教材,也可作為人工智能相關(guān)專業(yè)低年級本科生和廣大人工智能技術(shù)愛好者的參考用書。

人工智能通識導(dǎo)論 目錄

目 錄 第1章 人工智能與智能社會:人類新時代 1 1.1 人類智能與知識型社會 2 1.2 人工智能的**縷霞光 2 1.3 人工智能是什么 3 1.4 人工智能的“進化史” 3 1.5 人工智能研究什么 5 1.6 百花齊放的人工智能應(yīng)用 6 本章小結(jié) 7 參考文獻 8 思考題 8 第2章 知識與知識表示:智能的“血液” 10 2.1 概念與本體:人類知識的基礎(chǔ)構(gòu)架 11 2.1.1 概念與概念系統(tǒng) 11 2.1.2 知識本體 12 2.2 知識的計算機表示:計算機心里的知識 13 2.2.1 分布表示方法 14 2.2.2 預(yù)訓(xùn)練語言模型 16 2.3 產(chǎn)生式表示法:因果知識的表示 17 2.3.1 產(chǎn)生式規(guī)則 17 2.3.2 產(chǎn)生式系統(tǒng) 18 2.3.3 產(chǎn)生式表示法的優(yōu)缺點及適用領(lǐng)域 22 2.4 框架表示法:把知識裝進“框” 22 2.4.1 框架的構(gòu)成 23 2.4.2 框架系統(tǒng) 24 2.4.3 框架的應(yīng)用案例 24 2.5 語義網(wǎng)絡(luò):知識的“網(wǎng)”狀化表示 25 2.5.1 語義網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史 26 2.5.2 語義網(wǎng)絡(luò)的定義和特征 26 2.5.3 語義網(wǎng)絡(luò)的分類 27 2.5.4 語義網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法 28 2.5.5 語義網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢 28 2.5.6 語義網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用面臨的困難和挑戰(zhàn) 29 2.6 知識圖譜:知識的“譜”系化表示 30 2.6.1 知識圖譜的發(fā)展 30 2.6.2 知識圖譜表示方法 31 2.6.3 知識圖譜的構(gòu)建 34 本章小結(jié) 39 參考文獻 40 思考題 42 第3章 推理技術(shù):機器真的能舉一反三嗎 43 3.1 先來入個門 44 3.1.1 概況 44 3.1.2 基本概念 44 3.2 確定性推理:讓機器幫你做決策 45 3.3 正向推理和逆向推理:在事實與結(jié)論之間來回奔跑 46 3.3.1 正向推理 46 3.3.2 逆向推理 46 3.4 推理方法與沖突消解策略:糟糕,選擇困難癥又犯了 47 3.5 不確定性推理靠譜嗎 48 3.5.1 模糊邏輯與模糊推理:推理技術(shù)發(fā)展中的一面大旗 48 3.5.2 模糊思維表達:模糊集合的“精確”存在 49 3.5.3 模糊關(guān)系及其運算:把0~1的灰色地帶表示出來 51 3.5.4 模糊
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人工智能通識導(dǎo)論 作者簡介

黃河燕,曾任北京理工大學(xué)計算機學(xué)院院長、教授,兼北京市海量語言信息處理與云計算應(yīng)用工程技術(shù)研究中心主任及中-德語言信息處理聯(lián)合實驗室主任;現(xiàn)為國家"863計劃”主題專家組成員、中國人工智能學(xué)會及中國中文信息學(xué)會副理事長、教育部計算機教學(xué)指導(dǎo)委員會委員、北京市學(xué)位委員會委員。主持承擔(dān)國家自科基金重點項目、"973計劃”課題、"863計劃”項目等20多項國家級科研攻關(guān)項目,獲得國家科技進步一等獎等8項國家級和省部級獎勵,1997年享受國務(wù)院政府特殊津貼,2014年當(dāng)選全國優(yōu)秀科技工作者。

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