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MM優(yōu)化算法與R實(shí)現(xiàn)

出版社:北京大學(xué)出版社出版時(shí)間:2024-06-01
開本: 16開 頁數(shù): 328
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MM優(yōu)化算法與R實(shí)現(xiàn) 版權(quán)信息

MM優(yōu)化算法與R實(shí)現(xiàn) 本書特色

本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)優(yōu)化問題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容,具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計(jì)的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)?shù)估計(jì)與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計(jì)工作者提供一套簡單、有效、可靠的優(yōu)化工具構(gòu)造方法,強(qiáng)調(diào)的是廣度而非深度,希望本書所介紹的算法開發(fā)方法能夠?yàn)楦嗟膶?shí)際問題而服務(wù)。

MM優(yōu)化算法與R實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容簡介

本書基于 MM 算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)優(yōu)化問題中 MM 算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容,具體包括緒論、凸性、MM 算法與組裝分解技術(shù)、單 (多)元分布參數(shù)估計(jì)的 MM 算法、混合模型的 MM 算法、生存模型的半?yún)?shù)估計(jì)與 MM 算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計(jì)工作者提供一套簡單、有效、可靠的優(yōu)化工具構(gòu)造方法,強(qiáng)調(diào)廣度而非深度,希望本書所介紹的算法開發(fā)方法能夠?yàn)楦嗟膶?shí)際問題而服務(wù)。 本書既適合高等院校數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、航空航天、電氣工程、運(yùn)籌學(xué)專業(yè)的本科生和研究生閱讀,也適合作為相關(guān)技術(shù)人員的參考書。

MM優(yōu)化算法與R實(shí)現(xiàn) 目錄

第1章 緒論………………………………………………………………………… 1 1.1 引言 ………………………………………………………………………… 1 1.2 極大似然估計(jì) ……………………………………………………………… 2 1.3 牛頓法 ……………………………………………………………………… 4 1.3.1 牛頓法與方程求根 …………………………………………………… 5 1.3.2 牛頓法與*優(yōu)化 ……………………………………………………… 6 1.4 牛頓-拉弗森算法 …………………………………………………………… 7 1.5 擬牛頓法 …………………………………………………………………… 8 1.6 費(fèi)希爾得分算法…………………………………………………………… 10 1.7 EM 算法 …………………………………………………………………… 11 1.7.1 EM 算法的迭代公式 ………………………………………………… 12 1.7.2 EM 算法的上升性質(zhì) ………………………………………………… 14 1.7.3 信息缺失準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)誤差…………………………………………… 15 1.8 蒙特卡羅EM 算法 ……………………………………………………… 16 1.9 ECM 算法 ………………………………………………………………… 18 1.10 EM 梯度算法 …………………………………………………………… 20 第2章 凸性 ……………………………………………………………………… 23 2.1 引言………………………………………………………………………… 23 2.2 凸集………………………………………………………………………… 23 2.3 凸函數(shù)……………………………………………………………………… 26 2.4 凸函數(shù)的性質(zhì)………………………………………………………………32 2.5 閉合函數(shù)…………………………………………………………………… 34 2.6 強(qiáng)制函數(shù)…………………………………………………………………… 37 2.7 距離函數(shù)…………………………………………………………………… 38 第3章 MM 算法與組裝分解技術(shù) ……………………………………………… 41 3.1 引言………………………………………………………………………… 41 3
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MM優(yōu)化算法與R實(shí)現(xiàn) 作者簡介

黃希芬,女,博士,現(xiàn)任云南師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系副主任,碩士生導(dǎo)師。兼任中國現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)多元分析應(yīng)用專業(yè)委員會(huì)理事、中國現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)統(tǒng)計(jì)交叉科學(xué)研究分會(huì)理事,云南省應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事。主要從事大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模、高維統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)優(yōu)化算法和生存分析等方面的研究。在國內(nèi)外期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng),省部級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)。曾獲云南省社會(huì)科學(xué)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng),是全國科普教育基地、教育部首批“大思政課”實(shí)踐教學(xué)基地(教育部、科技部科學(xué)精神專題實(shí)踐教學(xué)基地)、中國數(shù)學(xué)會(huì)科普教育基地“西南聯(lián)大數(shù)學(xué)文化館”成員。

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