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數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)

數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)

出版社：中國(guó)鐵道出版社出版時(shí)間：2024-07-01
開本： 26cm 頁(yè)數(shù)： 191頁(yè)
中 圖 價(jià):¥28.5(7.5折) 定價(jià)  ¥38.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787113310523
  • 條形碼：9787113310523 ; 978-7-113-31052-3
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn) 本書特色

1.本書以問題驅(qū)動(dòng)教學(xué)，以解決實(shí)際問題為導(dǎo)向，注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)和創(chuàng)新意識(shí)，注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問題的能力。2.本書將數(shù)學(xué)建模方法與計(jì)算機(jī)求解相結(jié)合，對(duì)每個(gè)例題都給出了計(jì)算機(jī)程序代碼。

數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書以應(yīng)用型本科高校人才培養(yǎng)為目標(biāo)，集應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)為一體，注重?cái)?shù)學(xué)建模思想方法，重視數(shù)學(xué)軟件在實(shí)際中的應(yīng)用，增加了許多實(shí)際案例和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題目，突出對(duì)學(xué)生的實(shí)踐性應(yīng)用能力的培養(yǎng)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介、MATLAB基礎(chǔ)、插值與擬合、微分方程、數(shù)學(xué)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析等。每章內(nèi)容以數(shù)學(xué)建模方法、計(jì)算機(jī)編程求解與實(shí)際應(yīng)用案例為主線，選擇部分 大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題目作為建模案例，問題比較貼近實(shí)際場(chǎng)景，注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問題的能力。本書可以作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)本科生的數(shù)學(xué)建模教材。

數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn) 目錄

第1章數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介11.1數(shù)學(xué)建模的概念11.2數(shù)學(xué)建模實(shí)例21.3全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽31.4數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)課程4第2章MATLAB基礎(chǔ)62.1MATLAB概述62.1.1命令行窗口62.1.2工作區(qū)82.1.3命令歷史窗口82.1.4MATLAB的幫助系統(tǒng)82.2矩陣與數(shù)組92.2.1一維數(shù)組92.2.2矩陣的創(chuàng)建102.2.3矩陣元素的提取與修改122.2.4矩陣的運(yùn)算122.2.5解線性方程組142.3數(shù)值計(jì)算152.3.1變量命名152.3.2數(shù)學(xué)運(yùn)算符號(hào)及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)152.3.3關(guān)系和邏輯運(yùn)算162.3.4數(shù)值的顯示格式命令162.3.5數(shù)學(xué)函數(shù)172.4符號(hào)運(yùn)算192.4.1符號(hào)變量和符號(hào)表達(dá)式192.4.2微積分運(yùn)算202.4.3級(jí)數(shù)求和與泰勒級(jí)數(shù)展開232.4.4方程求解232.5MATLAB繪圖252.5.1二維圖形252.5.2三維圖形292.6程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)312.6.1腳本文件與函數(shù)文件312.6.2流程控制語(yǔ)句322.6.3程序設(shè)計(jì)的優(yōu)化362.7建模案例：生產(chǎn)企業(yè)原材料供應(yīng)商的選擇362.7.1數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化372.7.2供應(yīng)商的特征指標(biāo)372.7.3供應(yīng)商的三個(gè)綜合指標(biāo)382.7.4確定*重要的供應(yīng)商392.7.5問題1的程序代碼40拓展資源42習(xí)題42第3章插值與擬合44Ⅱ數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)?zāi)夸洟?.1插值法443.1.1一維插值443.1.2二維插值473.2數(shù)據(jù)擬合503.2.1多項(xiàng)式擬合513.2.2線性*小二乘擬合513.2.3非線性*小二乘擬合533.3建模案例：土壤重金屬污染的空間分布583.3.1采樣點(diǎn)的分布593.3.2繪制地形圖603.3.3污染濃度空間分布圖61習(xí)題62第4章微分方程644.1微分方程的解644.1.1微分方程的理論644.1.2微分方程的解析解664.1.3微分方程的數(shù)值解674.1.4常微分方程的數(shù)值解的實(shí)現(xiàn)694.2微分方程建模方法714.2.1導(dǎo)彈追蹤問題724.2.2地中海鯊魚問題744.3傳染病模型754.3.1傳染病模型的建立764.3.2傳染病模型的求解774.4建模案例：人口增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)問題794.4.1人口增長(zhǎng)模型804.4.2人口增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)問題83習(xí)題84第5章數(shù)學(xué)規(guī)劃865.1數(shù)學(xué)規(guī)劃的LINGO求解865.1.1LINGO程序舉例875.1.2LINGO軟件的基本語(yǔ)法895.1.3LINGO函數(shù)925.2數(shù)學(xué)規(guī)劃模型975.3目標(biāo)規(guī)劃模型1045.3.1目標(biāo)規(guī)劃與線性規(guī)劃的區(qū)別1045.3.2建立目標(biāo)規(guī)劃模型1065.3.3目標(biāo)規(guī)劃的求解1075.4數(shù)學(xué)規(guī)劃的MATLAB求解1095.4.1linprog求解線性規(guī)劃問題1105.4.2intlinprog求解混合整數(shù)線性規(guī)劃1115.4.3fminsearch求解無約束非線性規(guī)劃1125.4.4fmincon求解約束非線性規(guī)劃1125.5建模案例：碎紙片的拼接問題114習(xí)題117第6章網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化1206.1*短路問題1216.1.1兩個(gè)指定頂點(diǎn)之間*短路問題的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型1216.1.2任意兩個(gè)頂點(diǎn)之間*短路問題的Floyd算法1236.2網(wǎng)絡(luò)流問題1256.2.1*大流問題1256.2.2*小費(fèi)用流問題1276.3旅行商問題1306.3.1哈密爾頓圈1306.3.2旅行商問題的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型1306.3.3改良圈算法（二邊逐次修正法）1326.4建模案例：鋼管訂購(gòu)和運(yùn)輸問題134資源拓展139習(xí)題139第7章數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)141Ⅳ數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)?zāi)夸洟?.1概率論基礎(chǔ)知識(shí)1427.1.1隨機(jī)變量的分布1427.1.2常見的概率分布1427.1.3隨機(jī)變量的概率及數(shù)字特征的計(jì)算1437.2基本統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)圖1457.2.1基本統(tǒng)計(jì)量1457.2.2幾種常用的抽樣分布1467.2.3Python計(jì)算統(tǒng)計(jì)量1477.2.4統(tǒng)計(jì)圖1507.3參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)1537.3.1參數(shù)估計(jì)1537.3.2假設(shè)檢驗(yàn)1557.4建模案例：空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的探索分析158習(xí)題162第8章統(tǒng)計(jì)分析1658.1數(shù)據(jù)預(yù)處理1658.1.1數(shù)據(jù)處理1658.1.2數(shù)據(jù)規(guī)范化1678.1.3主成分分析1688.2線性回歸分析1718.2.1一元線性回歸模型1728.2.2多元線性回歸分析1738.3分類分析1778.3.1判別分析法1778.3.2k近鄰分類1788.3.3樸素貝葉斯分類法1798.3.4支持向量機(jī)1798.3.5分類模型的評(píng)估1818.4建模案例：中藥材的產(chǎn)地鑒別184習(xí)題189參考文獻(xiàn)192
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數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn) 作者簡(jiǎn)介

張智廣，1988.9—1992.7：山東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系本科學(xué)習(xí)2004.9—2007.7：曲阜師范大學(xué)運(yùn)籌學(xué)研究所研究生學(xué)習(xí) 1992.7至今：德州學(xué)院工作 一直從事數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、高等數(shù)學(xué)等課程的教學(xué)，指導(dǎo)學(xué)生參加 大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽獲得 一等獎(jiǎng)3項(xiàng)、 二等獎(jiǎng)4項(xiàng)。主持?jǐn)?shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)中心的工作。

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