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知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策

知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策

作者：張文宇
出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2015-01-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 389
中 圖 價(jià):¥55.0(5.5折) 定價(jià)  ¥100.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策 版權(quán)信息

知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策 本書(shū)特色

《知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策》介紹知識(shí)發(fā)現(xiàn)、人工智能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和智能決策 的基本概念與相關(guān)理論基礎(chǔ); 分析知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象與模式; 綜 述數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用和方法; 深入探討基于符號(hào)推理的數(shù)據(jù)挖掘方法、基 于信息論思想的數(shù)據(jù)挖掘方法、基于進(jìn)化思想的數(shù)據(jù)挖掘方法、基于集合 論的數(shù)據(jù)挖掘方法和基于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)挖掘方法, 并將實(shí)例融入算法的 具體應(yīng)用; 闡釋智能決策支持系統(tǒng), 并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、模型 庫(kù)與模型庫(kù)管理系統(tǒng)、方法庫(kù)與方法庫(kù)管理系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)與知識(shí)庫(kù)管理系 統(tǒng)以及人機(jī)對(duì)話管理系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明, 提出系統(tǒng)的邏輯框架和實(shí)現(xiàn)方 案; *后給出知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用案例.

知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策的方法和技術(shù)，反映了當(dāng)前知識(shí)發(fā)現(xiàn)和智能決策研究的*新成果和進(jìn)展。內(nèi)容新穎，總結(jié)了作者的科研成果，取材國(guó)內(nèi)外*新資料，反映了當(dāng)前該領(lǐng)域的研究水平。論述力求概念清晰，表達(dá)準(zhǔn)確，算法豐富，突出理論聯(lián)系實(shí)際，富有啟發(fā)性。

知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策 目錄

第1章緒論 1
1.1知識(shí)發(fā)現(xiàn) 1
1.2人工智能 13
1.3智能決策 23
第2章相關(guān)基礎(chǔ)理論 30
2.1知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論基礎(chǔ) 30
2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論基礎(chǔ) 43
2.3聯(lián)機(jī)分析處理的理論基礎(chǔ) 62
2.4智能決策的理論基礎(chǔ) 69
第3章知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο笈c模式 78
3.1知識(shí)發(fā)現(xiàn)的挖掘?qū)ο?78
3.2知識(shí)發(fā)現(xiàn)的挖掘模式 84
第4章數(shù)據(jù)預(yù)處理 103
4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用 103
4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法 105
4.3數(shù)據(jù)離散化方法 118
第5章基于符號(hào)推理的數(shù)據(jù)挖掘方法 125
5.1bacon系統(tǒng) 125
5.2fdd系統(tǒng) 128
第6章基于信息論思想的數(shù)據(jù)挖掘方法 143
6.1id3方法 143
6.2ible方法 149
第7章基于進(jìn)化思想的數(shù)據(jù)挖掘方法 158
7.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 158
7.2遺傳算法 170
7.3人工免疫算法 186
7.4蟻群算法 192
7.5魚(yú)群算法 202
7.6粒子群優(yōu)化算法 209
第8章基于集合論的數(shù)據(jù)挖掘方法 217
8.1模糊集合 217
8.2粗糙集合 221
8.3粗糙集合的擴(kuò)展模型 229
第9章基于統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)據(jù)挖掘方法 248
9.1相關(guān)分析和回歸分析 248
9.2方差分析 254
9.3因子分析 262
9.4判別分析 267
第10章智能決策支持系統(tǒng) 275
10.1智能決策支持系統(tǒng)概述 275
10.2數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 289
10.3模型庫(kù)與模型庫(kù)管理系統(tǒng) 296
10.4方法庫(kù)與方法庫(kù)管理系統(tǒng) 304
10.5知識(shí)庫(kù)與知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng) 310
10.6人機(jī)對(duì)話管理系統(tǒng) 318
10.7邏輯框架及實(shí)現(xiàn)方案 331
第11章知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用案例 335
11.1知識(shí)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用 335
11.2智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用 364
11.3數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)產(chǎn)品 378
參考文獻(xiàn) 385
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