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機器學習 版權(quán)信息
- ISBN：9787302423287
- 條形碼：9787302423287 ; 978-7-302-42328-7
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機器學習 本書特色
" 機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域. 本書作為該領域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面. 全書共16 章，大致分為3 個部分：第1 部分（第1～3 章）介紹機器學習的基礎知識；第2 部分（第4～10 章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學習方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3 部分（第11～16 章）為進階知識，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監(jiān)督學習、概率圖模型、規(guī)則學習以及強化學習等. 每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。 本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。"
機器學習 內(nèi)容簡介
內(nèi)容全面；結(jié)構(gòu)合理；敘述清楚；深入淺出。人工智能領域中文的開山之作！ 這是一本面向中文讀者的機器學習教科書, 為了使盡可能多的讀者通過本書對機器學習有所了解, 作者試圖盡可能少地使用數(shù)學知識. 然而, 少量的概率、統(tǒng)計、代數(shù)、優(yōu)化、邏輯知識似乎不可避免. 因此, 本書更適合大學三年級以上的理工科本科生和研究生, 以及具有類似背景的對機器學習感興趣的人士. 為方便讀者, 本書附錄給出了一些相關數(shù)學基礎知識簡介.
機器學習 目錄
全書共16章, 大體上可分為3個部分：第1部分包括第1~3章, 介紹機器學習基礎知識; 第2部分包括第4~10章, 介紹一些經(jīng)典而常用的機器學習方法; 第3部分包括第11~16章, 介紹一些進階知識. 前3章之外的后續(xù)各章均相對獨立, 讀者可根據(jù)自己的興趣和時間情況選擇使用. 根據(jù)課時情況, 一個學期的本科生課程可考慮講授前9章或前10章; 研究生課程則不妨使用全書.
展開全部
機器學習 作者簡介
周志華，南京大學計算機系教授，ACM杰出科學家，IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中國計算機學會會士。國家杰出青年科學基金獲得者、長江學者特聘教授。先后擔任多種SCI(E)期刊執(zhí)行主編、副主編、副編輯、編委等。中國計算機學會人工智能與模式識別專業(yè)委員會主任，中國人工智能學會機器學習專業(yè)委員會主任，IEEE計算智能學會數(shù)據(jù)挖掘技術委員會副主席。
商品評論(6條)
- 主題：慕名已久的書
今年剛剛開始專研機器學習方面的知識，在不同的平臺上看到絕大多數(shù)對本書的好評，在中途網(wǎng)上購了這本慕名已久的書。因為我備注的“好好包裝，不要有折損”，收到書時確實看到塑料薄膜外再加一層尼龍袋，確實看得到他們的用心。書皮稍微有點褶皺，不過問題不大，翻開書，紙質(zhì)也是很好，筆墨非常清晰。希望在接下來的時間內(nèi)好好看看機器學習的內(nèi)容。
- 主題：中文機器學習的經(jīng)典教程
這本書經(jīng)常會有再版，但是都是小修小改。 這本書講得內(nèi)容范圍很廣，需要一定的數(shù)學基礎，但絕對是干貨滿滿
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