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深度學(xué)習(xí)-方法及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)-方法及應(yīng)用

出版社：機械工業(yè)出版社出版時間：2016-03-01
開本： 其它 頁數(shù)： 165
讀者評分：4.5分2條評論
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深度學(xué)習(xí)-方法及應(yīng)用 版權(quán)信息

深度學(xué)習(xí)-方法及應(yīng)用 本書特色

“這本書對*前沿的深度學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用進行了全面的概述，不僅包括自動語音識別(asr)，還包括計算機視覺、語言建模、文本處理、多模態(tài)學(xué)習(xí)以及信息檢索。在深度學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域，這是**本，也是*有價值的一本書，能使讀者對這一領(lǐng)域進行廣泛而深入的學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)對信息處理的很多方面（尤其對語音識別）都具有重大的影響，甚至對整個科技領(lǐng)域的影響也不容忽視。因此，對于有意了解這一領(lǐng)域的學(xué)者，這本書是絕對不容錯過的。” —— sadaoki furui，芝加哥豐田技術(shù)研究院院長，日本東京工業(yè)大學(xué)教授

深度學(xué)習(xí)-方法及應(yīng)用 內(nèi)容簡介

深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域*近20年里*受矚目的研究方向，近年來顯著推動了語音、圖像、自然語言理解、機器翻譯，甚至是控制等眾多技術(shù)方向的發(fā)展。本書原著作者微軟研究院的鄧力博士和俞棟博士是語音識別和深度學(xué)習(xí)方面的先驅(qū)之一，對于深度學(xué)習(xí)的進展有豐富的實踐經(jīng)驗和深刻理解。這個學(xué)科處于快速進展之際，本書對當前的進展進行全景式系統(tǒng)性的梳理無疑是很有意義的，因為畢竟對于每一位讀者，從這幾年浩如煙海的論文中準確把握可以沉淀下來的進展是不容易的。謝磊教授受鄧力博士之約在百忙之中對這本書進行翻譯，對于深度學(xué)習(xí)在中國的發(fā)展具有重大意義。鄧力博士和謝磊教授都是我所熟知的學(xué)者和好友。我相信，本書作為他們這次合作的成果，對于有志于了解和學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的中國讀者會有極大的幫助。 余凱 —— 地平線機器人技術(shù) 創(chuàng)始人/ceo，前百度研究院常務(wù)副院長、深度學(xué)習(xí)實驗室主任  

深度學(xué)習(xí)-方法及應(yīng)用 目錄

1. 引言1.1 深度學(xué)習(xí)的定義與背景1.2 本書的結(jié)構(gòu)安排2. 深度學(xué)習(xí)的歷史3. 三類深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)3.1 三元分類方式3.2 無監(jiān)督和生成式學(xué)習(xí)深度網(wǎng)絡(luò)3.3 監(jiān)督學(xué)習(xí)深度網(wǎng)絡(luò)3.4 混合深度網(wǎng)絡(luò)4. 深度自編碼器——一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法4.1 引言4.2 利用深度自編碼器來提取語音特征4.3 堆疊式去噪自編碼器4.4 轉(zhuǎn)換自編碼器5. 預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——一種混合方法5.1 受限玻爾茲曼機5.2 無監(jiān)督逐層預(yù)訓(xùn)練5.3 dnn和hmm結(jié)合6. 深度堆疊網(wǎng)絡(luò)及其變種——有監(jiān)督學(xué)習(xí)權(quán)值6.1 簡介6.2 深度堆疊網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)6.3 一種學(xué)習(xí)dsn權(quán)值的方法6.4 張量深度堆疊網(wǎng)絡(luò)6.5 核化深度堆疊網(wǎng)絡(luò)7. 語音和音頻處理中的應(yīng)用7.1 語音識別中聲學(xué)模型的建立7.2 語音合成7.3 音頻和音樂處理8. 在語言模型和自然語言處理中的相關(guān)應(yīng)用8.1 語言模型8.2 自然語言處理9. 信息檢索領(lǐng)域中的應(yīng)用9.1 信息檢索簡介9.2 用基于深度自編碼器的語義哈希方法對文檔進行索引和檢索9.3 文檔檢索中的深度結(jié)構(gòu)語義模型9.4 信息檢索中深度堆疊網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用10. 目標識別和計算機視覺中的應(yīng)用10.1無監(jiān)督或生成特征學(xué)習(xí)10.2有監(jiān)督特征學(xué)習(xí)和分類11. 多模態(tài)和多任務(wù)學(xué)習(xí)中的典型應(yīng)用11.1 多模態(tài)：文本和圖像11.2 多模態(tài)：語音和圖像11.3 在語音、自然語言處理或者圖像領(lǐng)域的多任務(wù)學(xué)習(xí)12. 結(jié)論附錄參考文獻
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深度學(xué)習(xí)-方法及應(yīng)用 作者簡介

謝磊，工學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師，西北工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院院長助理，西北工業(yè)大學(xué)海外引進人才，教育部新世紀優(yōu)秀人才，陜西省青年科技新星，霍英東青年基礎(chǔ)研究基金獲得者，IEEE高級會員（Senior Member）。主要從事音頻與語音信息處理、多媒體信息處理、模式識別與人機交互技術(shù)等領(lǐng)域的研究工作。2000年至2001年，作為訪問學(xué)者在比利時布魯塞爾自由大學(xué)（Vrije Universiteit Brussel）從事國際合作課題的研究工作。2004年在西北工業(yè)大學(xué)獲得博士學(xué)位。2004年至2006年，在香港城市大學(xué)（City University of Hong Kong）媒體技術(shù)研究中心擔任博士后研究員。2006年至2007年，在香港中文大學(xué)（The Chinese University of Hong Kong）微軟—香港中大利群計算及界面科技聯(lián)合實驗室擔任博士后研究員。2007年，被西工大以“海外人才引進”特聘為副教授，并入選首批“西北工業(yè)大學(xué)翱翔之星”高層次人才培養(yǎng)計劃。2008年入選教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃，2010年破格晉升為教授，同年獲得陜西省青年科技新星稱號。2011年12月英國東英吉利大學(xué)（University of East Anglia）訪問教授。主持和參加多項國家自然科學(xué)基金、863計劃、教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃、香港研究資助局（RGC）項目、國際合作課題、省部級基金課題與科技計劃、華為、中興與百度等公司高校合作課題等。已在頂級國際學(xué)術(shù)期刊、重要會議與核心期刊上發(fā)表論文80余篇，被SCI、EI檢索60余篇次。

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