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機械優(yōu)化設(shè)計與實例

機械優(yōu)化設(shè)計與實例

出版社：機械工業(yè)出版社出版時間：2016-08-01
開本： 32開 頁數(shù)： 185
中 圖 價:¥31.2(8.0折) 定價  ¥39.0 登錄后可看到會員價
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機械優(yōu)化設(shè)計與實例 版權(quán)信息

機械優(yōu)化設(shè)計與實例 本書特色

本書主要介紹機械優(yōu)化設(shè)計方法與實例，全書共有9章，內(nèi)容主要包括機械優(yōu)化設(shè)計的基本要素及數(shù)學模型、優(yōu)化設(shè)計的理論基礎(chǔ)、常見的優(yōu)化設(shè)計方法和優(yōu)化設(shè)計軟件簡介。書中對工程中常見的六大類優(yōu)化設(shè)計方法——一維搜索、無約束優(yōu)化、約束優(yōu)化、多目標函數(shù)優(yōu)化、離散變量的優(yōu)化和模糊優(yōu)化做了較詳細的介紹，不僅介紹了基本原理和數(shù)學模型，還介紹了優(yōu)化設(shè)計方法框圖，并為每種優(yōu)化設(shè)計方法都配了詳細的機械優(yōu)化設(shè)計實例。

機械優(yōu)化設(shè)計與實例 內(nèi)容簡介

本書是機械工程技術(shù)人員**的技術(shù)資料，可供從事機械設(shè)計制造及其自動化專業(yè)的工程技術(shù)人員使用，尤其對于初、中級的機械工程技術(shù)人員具有指導意義。 

機械優(yōu)化設(shè)計與實例 目錄

目錄前言第1章機械優(yōu)化設(shè)計的基本要素及數(shù)學模型1.1設(shè)計變量1.2約束條件1.3目標函數(shù)和等值線1.4優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學模型第2章優(yōu)化設(shè)計的理論基礎(chǔ)2.1優(yōu)化設(shè)計問題的幾何意義2.1.1目標函數(shù)的等值面(線)2.1.2約束*優(yōu)解和無約束*優(yōu)解2.1.3局部*優(yōu)解和全域*優(yōu)解2.2無約束目標函數(shù)的極值點存在條件2.2.1函數(shù)的極值與極值點2.2.2極值點存在的條件2.3函數(shù)的凸性2.3.1凸集與非凸集2.3.2凸函數(shù)的定義2.3.3凸函數(shù)的基本性質(zhì)2.3.4凸函數(shù)的判定2.3.5函數(shù)的凸性與局部極值及全域*優(yōu)值之間的關(guān)系2.4約束極值點存在條件2.4.1等式約束優(yōu)化問題極值點存在條件2.4.2不等式約束優(yōu)化問題極值點存在條件2.5*優(yōu)化設(shè)計的數(shù)值計算迭代法2.5.1迭代法的基本思想及其格式2.5.2迭代計算的終止準則第3章一維搜索方法3.1概述3.2搜索區(qū)間的確定與區(qū)間消去法原理3.3黃金分割法3.3.1基本原理3.3.2迭代過程及算法框圖3.4二次插值方法3.4.1基本原理3.4.2迭代過程及算法框圖〖1〗機械優(yōu)化設(shè)計與實例〖1〗目錄第4章無約束優(yōu)化方??4.1概述4.2*速下降法4.2.1基本原理4.2.2迭代過程及算法框圖4.3牛頓型方法4.3.1基本原理4.3.2迭代過程及算法框圖4.4共軛方向法4.4.1基本原理4.4.2迭代過程及算法框圖4.5共軛梯度法4.5.1基本原理4.5.2迭代過程及算法框圖4.6變尺度法4.6.1基本原理4.6.2迭代過程及算法框圖4.6.3dfp算法4.7坐標輪換法4.7.1基本原理4.7.2迭代過程及算法框圖4.8鮑威爾方法4.8.1基本原理4.8.2迭代過程及算法框圖4.9單形替換法4.9.1基本原理4.9.2迭代過程及算法框圖4.10無約束優(yōu)化設(shè)計實例第5章約束優(yōu)化方法5.1概述5.2隨機方向法5.2.1基本原理5.2.2隨機數(shù)的產(chǎn)生5.2.3初始點的選擇5.2.4可行搜索方向的產(chǎn)生5.2.5迭代過程及算法框圖5.3復合形法5.3.1基本原理5.3.2初始復合形的產(chǎn)生5.3.3迭代過程及算法框圖5.4可行方向法5.4.1基本原理5.4.2迭代過程及算法框圖5.5懲罰函數(shù)法5.5.1基本原理5.5.2外點懲罰函數(shù)法5.5.3內(nèi)點懲罰函數(shù)法5.5.4混合懲罰函數(shù)法5.6增廣乘子法5.6.1拉格朗日乘子法5.6.2等式約束問題5.6.3不等式約束問題5.6.4兼有等式和不等式約束問題5.7約束優(yōu)化設(shè)計實例第6章多目標函數(shù)優(yōu)化方法6.1概述6.2統(tǒng)一目標函數(shù)法6.2.1線性加權(quán)組合法6.2.2目標規(guī)劃法6.2.3功效系數(shù)法6.2.4分目標乘除法6.3主要目標法6.4協(xié)調(diào)曲線法6.5分層序列法及寬容分層序列法6.6多目標函數(shù)優(yōu)化法設(shè)計實例第7章離散變量的優(yōu)化設(shè)計方法7.1概述7.1.1離散設(shè)計空間和離散值域7.1.2離散*優(yōu)解7.2湊整解法與網(wǎng)格法7.3離散復合形法7.3.1初始離散復合形的產(chǎn)生7.3.2約束條件的處理7.3.3離散一維搜索7.3.4離散復合形算法的終止準則7.3.5重構(gòu)復合形7.3.6離散復合形法的迭代過程及算法框圖7.4離散變量的優(yōu)化設(shè)計實例第8章模糊優(yōu)化設(shè)計8.1概述8.2單目標模糊優(yōu)化設(shè)計8.2.1模糊集8.2.2隸屬函數(shù)8.2.3截集8.2.4模糊擴展原理8.2.5模糊優(yōu)化的數(shù)學模型8.2.6模糊允許區(qū)間上下界的確定8.3單目標模糊優(yōu)化設(shè)計8.3.1迭代法8.3.2*優(yōu)水平截集法8.4多目標模糊優(yōu)化設(shè)計8.4.1對稱多目標模糊優(yōu)化模型的求解8.4.2普通多目標模糊優(yōu)化問題的求解8.4.3多目標模糊優(yōu)化的分層序列法8.4.4基于模糊綜合評判的多目標優(yōu)化設(shè)計方法8.5模糊優(yōu)化設(shè)計實例第9章優(yōu)化設(shè)計軟件簡介9.1isight 優(yōu)化設(shè)計簡介及實例9.1.1isight 優(yōu)化設(shè)計簡介9.1.2isight優(yōu)化設(shè)計實例9.2matlab優(yōu)化設(shè)計簡介9.2.1主要特點9.2.2matlab程序設(shè)計流程簡介9.2.3matlab優(yōu)化工具箱簡介9.2.4matlab優(yōu)化設(shè)計實例9.3ansys workbench優(yōu)化設(shè)計簡介9.3.1design explorer 基礎(chǔ)9.3.2ansys workbench拓撲優(yōu)化設(shè)計簡介及實例參考文獻
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