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應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

作者：劉彥輝
出版社：中國水利水電出版社出版時間：2016-08-01
開本： 32開 頁數(shù)： 200
本類榜單：教材銷量榜
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應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787517045571
  • 條形碼：9787517045571 ; 978-7-5170-4557-1
  • 裝幀：暫無
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 本書特色

　劉彥輝、李先明*的《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(全國高職 高專十三五規(guī)劃教材)》基于高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革 與實踐的成果，以李先明教授主編的《高等應(yīng)用數(shù)學(xué) 基礎(chǔ)》為基礎(chǔ)編寫，內(nèi)容包括矩陣及運算、線性方程 組、行列式與特征值、隨機事件及概率、隨機變量及 數(shù)字特征、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分 析、數(shù)學(xué)實驗，共8章。每章后面配有基本練習題， 要求讀者獨立完成，題目答案可通過簡單演算獲得， 也可通過數(shù)學(xué)實驗的方法獲得。另外，難度較大的題 目已放入數(shù)學(xué)實驗教學(xué)內(nèi)容之中。習題難度按大專以 上水平設(shè)計。 本書既可作為高等職業(yè)院校高等數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué) 等課程的教材，也可作為成人專科學(xué)校高等數(shù)學(xué)、工 程數(shù)學(xué)等課程的教材，還可供工程技術(shù)人員參考。

應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 內(nèi)容簡介

本書是基于高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革與實踐之成果，以李先明教授主編的《高等應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》為基礎(chǔ)編寫，內(nèi)容包含矩陣及運算、線性方程組、行列式與特征值、隨機事件及概率、隨機變量及其數(shù)字特征、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析 、數(shù)學(xué)實驗，共8章。每章后面配有基本練習題，要求讀者獨立完成，題目答案可通過自己進行簡單演算獲得，也可通過數(shù)學(xué)實驗的方法獲得。另外，難度較大的題目已放入數(shù)學(xué)實驗教學(xué)內(nèi)容之中。習題難度按大專以上水平設(shè)計。本書既可作 為高等職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習高等數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)等課程的主教材，也可作為成人？茖W(xué)生學(xué)習高等數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)等課程的主教材，還可以作為工程技術(shù)人員進修之教材，也可供各類學(xué)校高等數(shù)學(xué)課程教師教學(xué)時參考。

應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 目錄

前言第1章 矩陣及運算 1.1 矩陣的概念 1.1.1 矩陣的定義 1.1.2 常見的特殊矩陣 1.2 矩陣的運算 1.2.1 矩陣相等 1.2.2 矩陣的線性運算 1.2.3 矩陣的乘法 1.2.4 矩陣的轉(zhuǎn)置 1.3 矩陣的初等行變換 1.3.1 矩陣的初等行變換 l.3.2 矩陣的秩及求法 1.4 方陣的逆矩陣 1.4.1 逆矩陣的定義 1.4.2 逆矩陣的初等行變換求法 習題1.第2章 線性方程組 2.1 線性方程組的基本概念 2.1.1 基本概念 2.1.2 線性方程組解的判定 2.2 高斯消元法 2.3 線性空間 2.3.1 n維向量及n維向量組的線性相關(guān)性 2.3.2 向量空間 2.4 基礎(chǔ)解系及通解 2.5 線性方程組的綜合應(yīng)用 習題2第3章 行列式與特征值 3.1 行列式及其計算 3.1.1 二階、三階行列式 3.1.2 n階行列式 3.1.3 行列式的應(yīng)用 3.2 矩陣的特征值和特征向量 3.3 特征值、特征向量的基本性質(zhì) 3.4 相似矩陣 3.4.1 相似矩陣的定義 3.4.2 相似矩陣的性質(zhì) 3.4.3 方陣對角化 3.5 實對稱矩陣的對角化 習題3第4章 隨機事件及概率 4.1 隨機事件 4.1.1 隨機事件 4.1.2 事件間的關(guān)系與運算 4.2 隨機事件的概率 4.2.1 隨機事件概率的定義 4.2.2 概率的加法公式 4.2.3 乘法公式及條件概率 4.2.4 全概率與貝葉斯公式 4.3 貝努利概型 4.3.1 事件的獨立性 4.3.2 貝努利概型 習題4第5章 隨機變量及數(shù)字特征 5.1 離散型隨機變量 5.1.1 離散型隨機變量的概率分布與分布函數(shù) 5.1.2 幾種重要的離散型隨機變量 5.2 連續(xù)型隨機變量的概率密度 5.2.1 連續(xù)型隨機變量的概念與分布函數(shù) 5.2.2 幾個常用的連續(xù)型隨機變量的分布 5.3 隨機變量的數(shù)學(xué)期望 5.3.1 離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望 5.3.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望 5.3.3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)及矩 5.4 隨機變量的方差 5.4.1 方差的概念 5.4.2 方差的性質(zhì) 5.4.3 常見分布的期望與方差 5.5 n維隨機變量簡介 5.5.1 二維隨機變量及其分布 5.5.2 n維隨機變量及其分布 5.5.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 習題5第6章 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗 6.1 總體、樣本、統(tǒng)計量 6.1.1 總體與樣本 6.1.2 統(tǒng)計量 6.2 期望與方差的點估計 6.2.1 矩估計 6.2.2 極大似然估計 6.3 期望與方差的區(qū)問估計 6.4 *小二乘估計 6.5 幾種常見的假設(shè)檢驗法則 6.5.1 假設(shè)檢驗的幾個步驟 6.5.2 ч檢驗法 6.5.3 т檢驗法 6.5.4 г檢驗 習題6第7章 方差分析與回歸分析 7.1 方差分析 7.1.1 方差分析的基本思想和原理 7.1.2 單因素方差分析 7.1.3 雙因素方差分析 7.2 一元線性回歸分析 7.2.1 回歸模型 7.2.2 回歸模型建立的方法——*小二乘法 習題7第8章 數(shù)學(xué)實驗 8.1 matlab基礎(chǔ)知識 8.1.1 matlab文件的編輯、存儲和執(zhí)行 8.1.2 matlab基本運算符及表達式 8.1.3 matlab變量命名規(guī)則 8.1.4 數(shù)值計算結(jié)果的顯示格式 8.1.5 matlab指令行中的標點符號 8.1.6 matlab指令窗的常用控制指令 8.2 matlab在線性代數(shù)中的應(yīng)用 8.2.1 數(shù)值矩陣的生成 8.2.2 符號矩陣的生成 8.2.3 特殊矩陣的生成 8.2.4 矩陣運算 8.2.5 矩陣分解 8.2.6 線性方程組的求解 8.2.7 特征值與二次型t 8.2.8 秩與線性相關(guān)性 8.3 統(tǒng)計與檢驗 8.3.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理 8.3.2 求離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望 8.3.3 求離散型隨機變量的樣本方差 8.3.4 常見分布的密度函數(shù)圖形 8.3.5 正態(tài)分布的參數(shù)估計 8.3.6 а己知，單個正態(tài)總體的均值“的假設(shè)檢驗 8.3.7 а未知，單個正態(tài)總體的均值ⅳ的假設(shè)檢驗 8.3.8 統(tǒng)計作圖附表1泊松分布數(shù)值表附表2標準正態(tài)分布函數(shù)值表附表3т分布的雙側(cè)臨界值表附表4т分布的單側(cè)臨界值表附表5г分布表附表6f分布表
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應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 作者簡介

劉彥輝，男，1982年3月生，籍貫重慶云陽，中共黨員，理學(xué)碩士，副教授。2007年6月畢業(yè)于重慶師范大學(xué)獲得理學(xué)碩士學(xué)位，2007年7月起到重慶廣播電視大學(xué)工作，主要從事應(yīng)用數(shù)學(xué)的教學(xué)與研究工作，先后發(fā)表論文10余篇（其中EI2篇，中文核心期刊3篇），參編教材2部，參與國家社科基金項目1項，主持校級課題3項。

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