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大數(shù)據(jù)技術概論-從虛幻走向真實的數(shù)據(jù)世界

大數(shù)據(jù)技術概論-從虛幻走向真實的數(shù)據(jù)世界

作者：婁巖編著
出版社：清華大學出版社出版時間：2017-01-01
開本： 32開 頁數(shù)： 196
讀者評分：4分1條評論
中 圖 價:¥26.3(7.5折) 定價  ¥35.0 登錄后可看到會員價
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大數(shù)據(jù)技術概論-從虛幻走向真實的數(shù)據(jù)世界 版權信息

大數(shù)據(jù)技術概論-從虛幻走向真實的數(shù)據(jù)世界 本書特色

本書從初學者易于理解的角度，以通俗易懂的語言、豐富的實例、簡潔的圖表、傳統(tǒng)和現(xiàn)代數(shù)據(jù)特征的對比，將大數(shù)據(jù)這一計算機前沿科學如數(shù)家珍地娓娓道來。既介紹了大數(shù)據(jù)和相關的基礎知識，又與具體應用有機結合起來，并借助可視化圖表的畫面感立體地為讀者剖析了大數(shù)據(jù)的技術和原理，非常便于自學。 本書內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)采集及預處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、Hadoop概論、HDFS和Common概論、MapReduce概論、NoSQL技術介紹、Spark概論、云計算與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)相關案例等內(nèi)容。 本書既可以作為想了解大數(shù)據(jù)技術和應用的初學者的教材，也適合作為培訓中心、IT人員、企業(yè)策劃和管理人員的參考書。

大數(shù)據(jù)技術概論-從虛幻走向真實的數(shù)據(jù)世界 內(nèi)容簡介

1.以通俗易懂的語言、豐富的實例、簡潔的圖表、傳統(tǒng)和現(xiàn)代數(shù)據(jù)特征的對比，將大數(shù)據(jù)這一計算機前沿科學如數(shù)家珍的娓娓道來。既介紹了大數(shù)據(jù)和相關的基礎知識，又與具體應用有機結合，并且借助可視化的畫面感為讀者由淺入深地剖析了大數(shù)據(jù)分析原理和技術架構，非常便于自學。2.本書內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)采集及預處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化、Hadoop概論、HDFS和Common概論、MapReduce概論、NoSQL技術介紹、Spark概論、云計算與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)相關案例等內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)技術概論-從虛幻走向真實的數(shù)據(jù)世界 目錄

目錄
第1章大數(shù)據(jù)概論

1.1大數(shù)據(jù)技術概述

1.1.1大數(shù)據(jù)的基本概念

1.1.2IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展簡史

1.1.3大數(shù)據(jù)的來源

1.1.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的三個發(fā)展階段

1.1.5大數(shù)據(jù)的特點目錄 第1章大數(shù)據(jù)概論 1.1大數(shù)據(jù)技術概述 1.1.1大數(shù)據(jù)的基本概念 1.1.2IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展簡史 1.1.3大數(shù)據(jù)的來源 1.1.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的三個發(fā)展階段 1.1.5大數(shù)據(jù)的特點 1.1.6大數(shù)據(jù)處理流程 1.1.7大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式特性 1.1.8大數(shù)據(jù)的特征 1.1.9大數(shù)據(jù)的應用領域 1.2大數(shù)據(jù)技術架構 1.3大數(shù)據(jù)的整體技術和關鍵技術 1.4大數(shù)據(jù)分析的五種典型工具簡介 1.5大數(shù)據(jù)未來發(fā)展趨勢 1.5.1數(shù)據(jù)資源化 1.5.2數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立 1.5.3大數(shù)據(jù)隱私和安全問題 1.5.4開源軟件成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力 1.5.5大數(shù)據(jù)在多方位改善我們的生活 本章小結 第2章大數(shù)據(jù)采集及預處理 2.1大數(shù)據(jù)采集 2.1.1大數(shù)據(jù)采集概述 2.1.2大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)來源 2.1.3大數(shù)據(jù)采集的技術方法 2.2大數(shù)據(jù)的預處理 2.3大數(shù)據(jù)采集及預處理的工具 本章小結 第3章大數(shù)據(jù)分析概述 3.1大數(shù)據(jù)分析簡介 3.1.1什么是大數(shù)據(jù)分析 3.1.2大數(shù)據(jù)分析的基本方法 3.1.3大數(shù)據(jù)處理流程 3.2大數(shù)據(jù)分析的主要技術 3.2.1深度學習 3.2.2知識計算 3.2.3可視化 3.3大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)簡介 3.3.1批量數(shù)據(jù)及處理系統(tǒng) 3.3.2流式數(shù)據(jù)及處理系統(tǒng) 3.3.3交互式數(shù)據(jù)及處理系統(tǒng) 3.3.4圖數(shù)據(jù)及處理系統(tǒng) 3.4大數(shù)據(jù)分析的應用 本章小結 第4章大數(shù)據(jù)可視化 4.1大數(shù)據(jù)可視化概述 4.1.1大數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)可視化 4.1.2大數(shù)據(jù)可視化的過程 4.2大數(shù)據(jù)可視化工具 4.2.1常見大數(shù)據(jù)可視化工具簡介 4.2.2Tableau數(shù)據(jù)可視化入門 本章小結 第5章Hadoop概論 5.1Hadoop簡介 5.1.1Hadoop的發(fā)展簡史 5.1.2Hadoop應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 5.2Hadoop的架構與組成 5.2.1Hadoop架構 5.2.2Hadoop組成模塊介紹 5.3Hadoop的應用 5.3.1Hadoop平臺搭建 5.3.2Hadoop的開發(fā)方式 5.3.3Hadoop應用分析 本章小結 第6章HDFS和Common概論 6.1HDFS概述 6.1.1HDFS相關概念 6.1.2HDFS特點 6.1.3HDFS體系結構 6.1.4HDFS工作原理 6.1.5HDFS相關技術 6.1.6HDFS源代碼結構 6.1.7HDFS接口 6.2Common概述 本章小結 第7章MapReduce概論 7.1MapReduce簡介 7.1.1如何理解MapReduce 7.1.2MapReduce功能和技術特征 7.2MapReduce的Map和Reduce任務 7.2.1Map與Reduce 7.2.2Map任務原理 7.2.3Reduce任務原理 7.3MapReduce架構和工作流程 7.3.1MapReduce的架構 7.3.2MapReduce工作流程 7.4MapReduce編程源碼范例 7.5MapReduce接口 本章小結 第8章NoSQL技術介紹 8.1NoSQL基礎知識 8.1.1NoSQL的產(chǎn)生 8.1.2NoSQL的特點 8.1.3NoSQL的技術基礎 8.2NoSQL的種類 8.2.1鍵值存儲 8.2.2列存儲 8.2.3面向文檔存儲 8.2.4圖形存儲 8.3典型的NoSQL工具 8.3.1Redis 8.3.2Bigtable 8.3.3CouchDB 8.3.4Neo4j 本章小結 第9章Spark概論 9.1Spark概述 9.1.1Spark簡介 9.1.2Spark發(fā)展 9.1.3Scala語言 9.2Spark與Hadoop 9.2.1Hadoop的局限與不足 9.2.2Spark的優(yōu)點 9.2.3Spark速度比Hadoop快的原因分解 9.3Spark大數(shù)據(jù)處理架構及其生態(tài)系統(tǒng) 9.3.1底層的Cluster Manager和Data Manager 9.3.2中間層的Spark Runtime 9.3.3高層的應用模塊 9.4Spark的應用 9.4.1Spark的應用場景 9.4.2應用Spark的成功案例 本章小結 第10章云計算與大數(shù)據(jù) 10.1云計算概論 10.1.1云計算定義 10.1.2云計算與大數(shù)據(jù)的關系 10.1.3云計算基本特征 10.1.4云計算服務模式 10.2云計算核心技術 10.2.1虛擬化技術 10.2.2虛擬化軟件及應用 10.2.3資源池化技術 10.2.4云計算部署模式 10.3云計算仿真 10.4云計算的安全 10.4.1云計算安全現(xiàn)狀 10.4.2云計算安全服務體系 10.5云計算應用案例 本章小結 第11章大數(shù)據(jù)解決方案及相關案例 11.1大數(shù)據(jù)解決方案基礎 11.2Intel大數(shù)據(jù) 11.2.1Intel大數(shù)據(jù)解決方案 11.2.2Intel大數(shù)據(jù)相關案例——中國移動廣東公司詳單、賬單 查詢系統(tǒng) 11.3百度大數(shù)據(jù) 11.3.1百度大數(shù)據(jù)引擎 11.3.2百度大數(shù)據(jù) 平臺 11.3.3相關應用 11.3.4百度預測的使用方法 11.4騰訊大數(shù)據(jù) 11.4.1騰訊大數(shù)據(jù)解決方案 11.4.2相關實例——廣點通 本章小結 參考文獻 信息
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