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商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學-(第8版)

商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學-(第8版)

出版社：東北財經(jīng)大學出版社出版時間：2017-01-01
開本： 32開 頁數(shù)： 631
本類榜單：經(jīng)濟銷量榜
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商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學-(第8版) 版權(quán)信息

商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學-(第8版) 本書特色

本書是由美國卡羅來納海岸大學的道格拉斯·A.林德博士和塞繆爾·A.沃森博士以及美國托萊多大學的威廉·G.馬夏爾博士共同編寫的。該教材注重從應用層面對統(tǒng)計學基本方法進行講解，運用商務與經(jīng)濟及管理實際中的實例祥加說明，并將統(tǒng)計軟件的使用與統(tǒng)計方法的應用結(jié)合起來。此外，本書配套規(guī)范完整的教輔資料，方便教師備課和學生學習，特別適合對經(jīng)濟及管理專業(yè)統(tǒng)計學知識感興趣的讀者。

商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學-(第8版) 內(nèi)容簡介

本書是由美國卡羅來納海岸大學的道格拉斯·A.林德博士和塞繆爾·A.沃森博士以及美國托萊多大學的威廉·G.馬夏爾博士共同編寫的。該教材注重從應用層面對統(tǒng)計學基本方法進行講解，運用商務與經(jīng)濟及管理實際中的實例祥加說明，并將統(tǒng)計軟件的使用與統(tǒng)計方法的應用結(jié)合起來。此外，本書配套規(guī)范完整的教輔資料，方便教師備課和學生學習，特別適合對經(jīng)濟及管理專業(yè)統(tǒng)計學知識感興趣的讀者。

商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學-(第8版) 目錄

1.5 變量的類型 8 1.6 測量的尺度 9 練習題 14 1.7 道德規(guī)范與統(tǒng)計數(shù)據(jù) 15 1.8 計算機應用 16 本章總結(jié) 17 本章練習題 18 數(shù)據(jù)集練習題 21 實踐測試 21 自測題答案 23 第2 章描述數(shù)據(jù)：頻數(shù)表、頻數(shù)分布及 圖形展示 24 2.1 導言 24 2.2 構(gòu)建頻數(shù)表 26 練習題 32 2.3 構(gòu)建頻數(shù)分布：定量數(shù)據(jù) 33 2.4 相對頻率分布 38 練習題 40 2.5 頻數(shù)分布的圖示 42 練習題 46 練習題 51 2 商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學 本章總結(jié) 53 本章練習題 53 數(shù)據(jù)集練習題 63 實踐測試 63 軟件命令說明 64 自測題答案 66 第3 章描述數(shù)據(jù)：數(shù)值型指標 70 3.1 導言 71 3.2 總體均值 72 3.3 樣本均值 73 3.4 均值的性質(zhì) 73 練習題 75 3.5 加權(quán)平均數(shù) 76 練習題 77 3.6 中位數(shù) 78 3.7 眾數(shù) 79 練習題 81 3.8 用軟件解題 83 3.9 均值、中位數(shù)和眾數(shù)的相對 位置 84 練習題 86 3.10 為什么要研究離散性？ 87 3.11 離散性的測量 89 練習題 91 練習題 95 3.12 用軟件解題 97 練習題 97 3.13 標準差的含義與用途 98 練習題 100 3.14 道德規(guī)范與統(tǒng)計結(jié)果的報告101 本章總結(jié) 101 發(fā)音要領 103 本章練習題 103 練習題網(wǎng)站 108 實踐測試 109 軟件命令說明 110 自測題答案 111 3 目錄 第4 章描述數(shù)據(jù)：顯示數(shù)據(jù)與探索數(shù)據(jù) 114 4.1 導言 114 4.2 點圖 115 練習題 117 4.3 測量離散性的其他指標 118 練習題 121 練習題 125 4.4 偏度 126 練習題 130 4.5 描述兩個變量之間的關系 131 練習題 135 本章總結(jié) 137 發(fā)音要領 138 本章練習題 138 數(shù)據(jù)集練習題 145 實踐測試 145 軟件命令說明 146 自測題答案 148 第5 章概率論概念審視 150 5.1 導言 150 5.2 什么是概率？ 151 5.3 概率的求解方法 154 練習題 158 5.4 計算概率的一些原則 160 練習題 165 5.5 列聯(lián)表 169 5.6 樹形圖 172 練習題 173 5.7 計數(shù)原則 175 練習題 180 本章總結(jié) 181 發(fā)音要領 183 本章練習題 183 數(shù)據(jù)集練習題 189 實踐測試 190 軟件命令說明 191 自測題答案 192 4 商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學 第6 章離散型概率分布 195 6.1 導言 195 6.2 什么是概率分布？ 196 6.3 隨機變量 198 6.4 概率分布的均值、方差和 標準差 200 練習題 202 6.5 二項概率分布 205 練習題 211 練習題 213 6.6 泊松概率分布 214 練習題 219 本章總結(jié) 220 本章練習題 221 數(shù)據(jù)集練習題 225 實踐測試 226 軟件命令說明 227 自測題答案 229 第7 章連續(xù)概率分布 231 7.1 導言 231 7.2 均勻概率分布族 232 練習題 235 7.3 正態(tài)概率分布族 237 7.4 標準正態(tài)概率分布 239 練習題 243 練習題 247 練習題 250 練習題 253 本章總結(jié) 253 本章練習題 254 數(shù)據(jù)集練習題 258 軟件命令說明 260 自測題答案 260 第8 章抽樣方法及中心極限定理 262 8.1 導言 263 8.2 抽樣方法 263 練習題 269 5 目錄 8.3 抽樣“誤差” 272 8.4 樣本均值的抽樣分布 273 練習題 276 8.5 中心極限定理 278 練習題 284 8.6 樣本均值抽樣分布的應用 285 練習題 287 本章總結(jié) 288 發(fā)音要領 289 本章練習題 289 數(shù)據(jù)集練習題 295 實踐測試 296 軟件命令說明 296 自測題答案 297 第9 章估計與置信區(qū)間 299 9.1 導言 300 9.2 總體均值的點估計 300 9.3 總體均值的置信區(qū)間 301 練習題 308 練習題 317 9.4 比例的置信區(qū)間 318 練習題 321 9.5 選擇合適的樣本容量 322 練習題 325 本章總結(jié) 326 本章練習題 327 數(shù)據(jù)集練習題 332 實踐測試 332 軟件命令說明 333 自測題答案 334 第10 章單樣本假設檢驗 335 10.1 導言 335 10.2 什么是假設? 336 10.3 什么是假設檢驗? 336 10.4 假設檢驗的五個步驟 337 10.5 顯著性的單側(cè)檢驗與雙側(cè) 檢驗 341 6 商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學 10.6 總體均值的檢驗：總體 標準差已知 343 10.7 假設檢驗中的p-值 347 練習題 349 10.8 總體均值的檢驗：總體 標準差未知 350 練習題 355 用軟件解題 356 練習題 358 10.9 關于比例的檢驗 360 練習題 362 本章總結(jié) 363 發(fā)音要領 365 本章練習題 365 練習題網(wǎng)站 370 數(shù)據(jù)集練習題 370 軟件命令說明 371 自測題答案 372 第11 章兩樣本假設檢驗 375 11.1 導言 376 11.2 兩樣本假設檢驗：獨立樣本376 練習題 381 11.3 比例的兩樣本檢驗 382 練習題 386 11.4 總體標準差未知時總體 均值的比較 387 練習題 392 11.5 兩樣本假設檢驗：相依樣本 393 11.6 相依樣本與獨立樣本的比較 396 練習題 399 本章總結(jié) 401 發(fā)音要領 402 本章練習題 402 數(shù)據(jù)集練習題 409 實踐測試 410 軟件命令說明 411 自測題答案 412 7 目錄 第12 章方差分析 415 12.1 導言 415 12.2 F分布 416 12.3 比較兩個總體的方差 417 練習題 420 12.4 ANOVA 假設 421 12.5 ANOVA 檢驗 423 練習題 430 12.6 配對處理均值的統(tǒng)計推斷 432 練習題 434 本章總結(jié) 436 發(fā)音要領 437 本章練習題 437 數(shù)據(jù)集練習題 444 模擬測試 445 軟件命令說明 446 自測題答案 447 第13 章線性回歸與相關 449 13.1 導言 450 13.2 什么是相關分析 451 13.3 相關系數(shù) 453 練習題 459 13.4 相關系數(shù)的顯著性檢驗 461 練習題 464 13.5 回歸分析 465 練習題 472 13.6 檢驗斜率的顯著性 474 練習題 476 13.7 評估一個回歸方程的預測 能力 477 練習題 479 練習題 481 13.8 區(qū)間估計的預測 481 練習題 486 13.9 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 486 練習題 489 本章總結(jié) 490 8 商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學 發(fā)音要領 492 本章練習題 493 數(shù)據(jù)集練習題 504 模擬測試 505 軟件命令說明 506 自測題答案 507 第14 章多元回歸分析 510 14.1 導言 510 14.2 多元回歸分析 511 練習題 516 14.3 多元回歸方程的評價 518 ANOVA 表 518 練習題 522 14.4 多元線性回歸中的推斷 522 練習題 529 14.5 評價多元回歸分析的假設 531 14.6 定性的自變量 538 14.7 逐步回歸 541 練習題 544 14.8 多元回歸的回顧 545 本章總結(jié) 551 發(fā)音要領 553 本章練習題 553 數(shù)據(jù)集練習題 566 模擬測試 567 軟件命令說明 568 自測題答案 569 第15 章非參數(shù)方法：擬合優(yōu)度檢驗 571 15.1 導言 571 15.2 擬合優(yōu)度檢驗：相同的期望 頻數(shù) 572 練習題 577 15.3 擬合優(yōu)度檢驗：不相同的 期望頻數(shù) 579 15.4 卡方檢驗的局限性 581 練習題 583 15.5 檢驗數(shù)據(jù)是否來自正態(tài) 9 目錄 分布 584 15.6 利用圖形和統(tǒng)計方法檢驗 正態(tài)性 587 練習題 589 15.7 列聯(lián)表分析 591 練習題 596 本章總結(jié) 597 發(fā)音要領 598 本章練習題 598 數(shù)據(jù)集練習題 603 模擬測試 604 軟件命令說明 605 自測題答案 607 附錄A 608 附錄B 617 譯后記 631
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商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學-(第8版) 作者簡介

道格拉斯·A.林德（Douglas A．Lind），卡羅來納海岸大學副教授。他擁有博林格林州立大學商業(yè)理學學士學位、托萊多大學MBA和博士學位。其教學經(jīng)驗超過25年，講解過初級、中級和高級統(tǒng)計學課程，曾經(jīng)獲得Tony DeJute突出教師獎，是美國統(tǒng)計協(xié)會、決策科學和教科書作者協(xié)會的會員。 威廉·G.馬夏爾（William G．Marchal），托萊多大學商業(yè)管理學院的信息系統(tǒng)和管理教授。他擁有戴頓大學數(shù)學理學學士學位、美國天主教大學數(shù)學碩士學位，以及喬治·華盛頓大學理學博士學位。他曾經(jīng)訪問過密歇根大學和喬治·梅森大學，也曾經(jīng)在喬治'華盛頓大學的管理科學研究學院以及美國陸軍的化學研發(fā)中心工作過。 塞繆爾·A.沃森（Samuel A．Wathen），卡羅來納海岸大學副教授。

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