書馨卡幫你省薪 2024個(gè)人購書報(bào)告 2024中圖網(wǎng)年度報(bào)告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊
> >>
數(shù)字信號處理-理論與應(yīng)用-(第3版)

數(shù)字信號處理-理論與應(yīng)用-(第3版)

出版社:東南大學(xué)出版社出版時(shí)間:2017-09-01
開本: 32開 頁數(shù): 263
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價(jià):¥30.2(7.2折) 定價(jià)  ¥42.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
加入購物車 收藏
運(yùn)費(fèi)6元,滿39元免運(yùn)費(fèi)
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>

數(shù)字信號處理-理論與應(yīng)用-(第3版) 版權(quán)信息

數(shù)字信號處理-理論與應(yīng)用-(第3版) 本書特色

全書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)理論、基本算法和基本應(yīng)用。內(nèi)容包括:離散時(shí)間信號與 系統(tǒng),傅立葉變換與頻譜分析,離散傅立葉變換與快速算法,無限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì),有限脈沖 響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì),多采樣率信號處理與小波變換,離散*信號處理。 本書注重物理概念的透徹分析與介紹,強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合?紤]到頻譜分析在實(shí)際應(yīng)用 中的重要性,單獨(dú)設(shè)置一章對頻譜的概念和頻譜分析的意義進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。另外,還增加了短時(shí) 傅立葉變換、多采樣率信號處理、小波變換以及離散*信號處理方面的新內(nèi)容,便于教師根據(jù)情況選 擇性增加教學(xué)內(nèi)容,拓展學(xué)生知識面。通過大量例子說明了各種線性相位FIR濾波器的設(shè)計(jì)方法以及 信號處理應(yīng)用。書中配有豐富的例題、習(xí)題和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo),每一章*后都有相應(yīng)的應(yīng)用示例,便于學(xué)生了 解所學(xué)內(nèi)容的應(yīng)用價(jià)值。 本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動(dòng)控制、生物醫(yī)學(xué)工程等本科專業(yè)的教材,也適 合研究生及從事相關(guān)領(lǐng)域工作的工程技術(shù)人員閱讀參考。

數(shù)字信號處理-理論與應(yīng)用-(第3版) 內(nèi)容簡介

由俞一彪、孫兵編著的《數(shù)字信號處理--理論與應(yīng)用(第3版)》系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)理論、基本算法和基本應(yīng)用。內(nèi)容包括:離散時(shí)間信號與系統(tǒng),傅立葉變換與頻譜分析,離散傅立葉變換與快速算法,無限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì),有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì),多采樣率信號處理與小波變換,離散隨機(jī)信號處理。本書注重物理概念的透徹分析與介紹,強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合?紤]到頻譜分析在實(shí)際應(yīng)用中的重要性,單獨(dú)設(shè)置一章對頻譜的概念和頻譜分析的意義進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。另外,還增加了短時(shí)傅立葉變換、多采樣率信號處理、小波變換以及離散隨機(jī)信號處理方面的新內(nèi)容,便于教師根據(jù)情況選擇性增加教學(xué)內(nèi)容,拓展學(xué)生知識面。通過大量例子說明了各種線性相位FIR濾波器的設(shè)計(jì)方法以及信號處理應(yīng)用。書中配有豐富的例題、習(xí)題和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo),每一章*后都有相應(yīng)的應(yīng)用示例,便于學(xué)生了解所學(xué)內(nèi)容的應(yīng)用價(jià)值。本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動(dòng)控制、生物醫(yī)學(xué)工程等本科專業(yè)的教材,也適合研究生及從事相關(guān)領(lǐng)域工作的工程技術(shù)人員閱讀參考。

數(shù)字信號處理-理論與應(yīng)用-(第3版) 目錄

緒論1 離散時(shí)間信號與系統(tǒng) 1.1 連續(xù)時(shí)間信號的采樣與量化 1.1.1 連續(xù)時(shí)間信號的采樣 1.1.2 采樣前后頻譜的變化 1.1.3 量化 1.1.4 從采樣信號恢復(fù)連續(xù)時(shí)間信號 1.2 離散時(shí)間信號一一序列 1.2.1 典型序列 1.2.2 周期序列 1.2.3 序列的運(yùn)算 1.2.4 線性卷積 1.2.5 序列的分解 1.2.6 序列的能量 1.2.7 多維序列 1.3 離散時(shí)間系統(tǒng) 1.3.1 離散時(shí)間系統(tǒng)的類型 1.3.2 離散時(shí)間系統(tǒng)的描述 1.4 Z變換 1.4.1 Z變換的定義及其收斂域 1.4.2 典型序列的Z變換 1.4.3 逆Z變換 1.4.4 Z變換的性質(zhì) 1.4.5 Z變換與拉普拉斯變換的關(guān)系 1.5 離散時(shí)間系統(tǒng)的Z變換分析法 1.5.1 系統(tǒng)函數(shù) 1.5.2 逆系統(tǒng) 1.5.3 因果穩(wěn)定系統(tǒng)的Z變換分析 1.5.4 離散時(shí)間系統(tǒng)的信號流圖描述 1.6 奇偶序列分解的應(yīng)用 1.6.1 人臉圖像合成 1.6.2 雙胞胎人臉識別 1.7 本章小結(jié) 習(xí)題 實(shí)驗(yàn)離散時(shí)間信號與系統(tǒng)分析2 傅立葉變換與頻譜分析 2.1 離散時(shí)間信號的傅立葉變換 2.1.1 離散時(shí)間信號的傅立葉變換的定義 2.1.2 離散時(shí)間信號的傅立葉反變換 2.1.3 離散時(shí)間信號的傅立葉變換與Z變換的關(guān)系 2.2 離散時(shí)間信號的傅立葉變換的特性 2.2.1 對稱特性 2.2.2 周期特性 2.2.3 線性特性 2.2.4 卷積特性 2.2.5 帕斯維爾定理 2.3 線性移不變系統(tǒng)的頻率響應(yīng) 2.4 系統(tǒng)函數(shù)零極點(diǎn)與頻率響應(yīng)的關(guān)系 2.5 離散信號頻譜與模擬信號頻譜之間的關(guān)系 2.5.1 模擬信號的傅立葉變換 2.5.2 離散時(shí)間傅立葉變換的導(dǎo)出 2.5.3 DTFr與PT的關(guān)系 2.6 頻譜分析及應(yīng)用 2.6.1 信號頻譜的基本特征 2.6.2 系統(tǒng)頻譜的基本特性 2.6.3 信號調(diào)制與解調(diào) 2.6.4 語音合成 2.6.5 圖像增強(qiáng) 2.7 短時(shí)傅立葉變換分析 2.7.1 短時(shí)傅立葉變換的定義 2.7.2 短時(shí)傅立葉變換的特性 2.7.3 短時(shí)頻譜的一種表示 2.8 本章小結(jié) 習(xí)題 實(shí)驗(yàn)離散信號頻譜分析與應(yīng)用3 離散傅立葉變換與快速算法 3.1 周期信號的離散傅立葉級數(shù)表示 3.1.1 離散傅立葉級數(shù) 3.1.2 周期卷積 3.2 離散傅立葉變換 3.2.1 離散傅立葉變換的定義 3.2.2 離散傅立葉反變換 3.3 離散傅立葉變換的特性 3.3.1 有限長特性與頻域采樣定理 3.3.2 循環(huán)卷積特性 3.4 頻率分辨率與時(shí)間分辨率 3.4.1 頻率分辨率 3.4.2 時(shí)間分辨率 3.4.3 頻率分辨率與時(shí)間分辨率的關(guān)系與協(xié)調(diào) 3.5 快速傅立葉變換 3.5.1 基于時(shí)選的快速傅立葉變換 3.5.2 基于頻選的快速傅立葉變換 3.5.3 同址計(jì)算問題 3.5.4 離散傅立葉反變換的快速計(jì)算 3.6 離散傅立葉變換的應(yīng)用 3.6.1 信號去噪 3.6.2 語音識別 3.6.3 圖像紋理處理 3.6.4 利用FFr計(jì)算線性卷積 3.7 本章小結(jié) 習(xí)題 實(shí)驗(yàn)基于DFT的信號識別系統(tǒng)4 無限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 4.1 數(shù)字濾波器的性能指標(biāo) 4.2 IIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu) 4.2.1 直接工型 4.2.2 直接Ⅱ型 4.2.3 級聯(lián)型 4.2.4 并聯(lián)型 4.2.5 全通濾波器 4.3 模擬濾波器的特性 4.3.1 巴特沃茲濾波器 4.3.2 切比雪夫?yàn)V波器 4.3.3 橢圓濾波器 4.4 模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換 4.4.1 脈沖響應(yīng)不變法 4.4.2 雙線性變換法 4.5 IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的頻率變換方法 4.5.1 模擬低通濾波器到各種數(shù)字濾波器的變換 4.5.2 數(shù)字低通濾波器到其他濾波器的變換 4.6 IIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)與系數(shù)量化效應(yīng) 4.6.1 IIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn) 4.6.2 系數(shù)量化效應(yīng) 4.7 IIR數(shù)字濾波器的應(yīng)用 4.7.1 腦電信號自發(fā)節(jié)律的提取 4.7.2 DTMF雙音頻信號的合成 4.8 本章小結(jié) 習(xí)題 實(shí)驗(yàn)IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)5 有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 5.1 FIR數(shù)字濾波器的特點(diǎn) 5.1.1 基本特點(diǎn) 5.1.2 線性相位特點(diǎn) 5.1.3 線性相位FIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)條件 5.2 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法 5.2.1 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法原理 5.2.2 理想低通濾波器 5.2.3 矩形窗的設(shè)計(jì)特性 5.2.4 漢寧窗的設(shè)計(jì)特性 5.2.5 哈明窗的設(shè)計(jì)特性 5.2.6 布萊克曼窗的設(shè)計(jì)特性 5.2.7 凱澤窗的設(shè)計(jì)特性 5.2.8 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法的進(jìn)一步分析 5.3 利用凱澤窗設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器 5.3.1 低通濾波器設(shè)計(jì) 5.3.2 帶通濾波器設(shè)計(jì) 5.3.3 高通濾波器設(shè)計(jì) 5.3.4 帶阻濾波器設(shè)計(jì) 5.4 頻率取樣設(shè)計(jì)法 5.4.1 頻率取樣設(shè)計(jì)法原理 5.4.2 設(shè)計(jì)實(shí)例分析 5.5 等波紋逼近優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 5.5.1 *小均方誤差優(yōu)化設(shè)計(jì) 5.5.2 等波紋逼近優(yōu)化設(shè)計(jì) 5.6 系數(shù)量化效應(yīng)與溢出控制 5.6.1 系數(shù)量化效應(yīng) 5.6.2 溢出控制 5.7 FIR數(shù)字濾波器應(yīng)用 5.7.1 信號去噪 5.7.2 信號的高頻提升 5.7.3 圖像去噪 5.8 本章小結(jié) 習(xí)題 實(shí)驗(yàn)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)6 多采樣率信號處理與小波變換 6.1 多采樣率信號處理 6.1.1 序列的抽取和插值 6.1.2 序列的采樣率降低處理 6.1.3 序列的采樣率提升處理 6.2 多采樣率處理的應(yīng)用 6.2.1 帶通信號的降采樣處理 6.2.2 正交鏡像濾波器組設(shè)計(jì) 6.2.3 樹狀結(jié)構(gòu)正交鏡像濾波器組設(shè)計(jì) 6.2.4 倍頻程分隔濾波器組設(shè)計(jì) 6.2.5 子帶數(shù)據(jù)壓縮編碼 6.3 小波變換 6.3.1 連續(xù)小波變換 6.3.2 小波變換的時(shí)頻特性 6.3.3 二進(jìn)小波變換 6.3.4 多分辨率分析 6.3.5 Mallat算法 6.4 小波變換的應(yīng)用 6.4.1 離散小波變換的計(jì)算 6.4.2 信號去噪處理 6.4.3 圖像數(shù)據(jù)壓縮 6.4.4 語音信號基音檢測 6.5 希爾伯特變換 6.5.1 連續(xù)時(shí)間信號的希爾伯特變換 6.5.2 離散時(shí)間信號的希爾伯特變換 6.5.3 希爾伯特變換的性質(zhì) 6.6 本章小結(jié) 習(xí)題7 離散隨機(jī)信號處理 7.1 隨機(jī)變量和隨機(jī)過程 7.2 平穩(wěn)隨機(jī)信號 7.3 隨機(jī)信號的A/D轉(zhuǎn)換噪聲和過采樣處理 7.4 隨機(jī)信號功率譜 7.5 線性系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng) 7.5.1 均值 7.5.2 自相關(guān)函數(shù)及功率譜 7.5.3 互相關(guān)函數(shù)和互功率譜密度 7.6 功率譜估計(jì) 7.6.1 譜估計(jì)方法分類 7.6.2 自相關(guān)函數(shù)的估計(jì) 7.6.3 互相關(guān)函數(shù)的估計(jì) 7.6.4 傳統(tǒng)功率譜估計(jì) 7.6.5 模型譜估計(jì) 7.6.6 AR譜估計(jì) 7.6.7 *大熵譜估計(jì) 7.6.8 Burg譜估計(jì)法 7.6.9 階數(shù)的確定 7.7 維納濾波與卡爾曼濾波 7.8 本章小結(jié)習(xí)題附錄專業(yè)術(shù)語英漢對照參考文獻(xiàn)
展開全部
商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服