書馨卡幫你省薪 2024個人購書報告 2024中圖網年度報告
歡迎光臨中圖網 請 | 注冊
> >>
交通運輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領域的應用

交通運輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領域的應用

作者：朱諾
出版社：東北林業(yè)大學出版社出版時間：2017-09-01
開本： 32開 頁數(shù)： 200頁
讀者評分：5分1條評論
本類榜單：經濟銷量榜
中 圖 價:¥20.3(3.4折) 定價  ¥59.8 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
運費6元，滿39元免運費
?新疆、西藏除外
溫馨提示：5折以下圖書主要為出版社尾貨，大部分為全新（有塑封/無塑封），個別圖書品相8-9成新、切口
有劃線標記、光盤等附件不全詳細品相說明>>
本類五星書更多>
買過本商品的人還買了

交通運輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領域的應用 版權信息

交通運輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領域的應用 本書特色

本書內容分為兩個部分。本書內容分為兩個部分。 第1部分探討區(qū)域公路網絡布局及其優(yōu)化問題，以*化理論和現(xiàn)代組合優(yōu)化理論為基礎，以系統(tǒng)工程的思想為指導，以我國公路交通運輸現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢為背景，借鑒已有研究成果，運用國內和國外相比較、理論分析和實證分析相結合、定量和定性分析相結合的研究方法，對公路網規(guī)劃理論的重要組成部分——公路網布局優(yōu)化進行了系統(tǒng)深入的分析和研究。首先總結分析了現(xiàn)有公路網等級結構優(yōu)化模型存在的優(yōu)化目標選取不當?shù)膯栴}，在此基礎上分析并提出等級結構優(yōu)化的目標，采用新的優(yōu)化目標對原有的目標規(guī)劃模型進行改進，并通過東北三省干線公路網等級結構優(yōu)化實例，對改進模型的合理性進行了分析？偨Y分析了公路網結點選擇的原則以及結點層次劃分方法。分別考慮各結點的交通運輸水平和路網交通需求在各結點之間的空間分布情況，對結點重要度及路段重要度模型進行了改進。針對存在的沒有根據公路網的層次有區(qū)別地建立布局優(yōu)化模型的弊端，應用組合優(yōu)化理論和雙層規(guī)劃模型分別建立了適合*公路網的路線布局組合優(yōu)化模型和適合省、市級公路網的路線布局雙層規(guī)劃模型，并通過實例分析了模型的合理性。分別應用線性加權和法和乘除法將公路網絡路線布局組合優(yōu)化模型及雙層規(guī)劃模型轉化為單目標優(yōu)化模型。將遺傳算法應用于公路網絡路線布局優(yōu)化問題，采用Matlab語言的遺傳算法工具箱求解大規(guī)模的公路網絡路線布局組合優(yōu)化模型，該算法同樣適用于公路網絡路線布局雙層規(guī)劃模型中上層優(yōu)化模型的求解，克服了常規(guī)算法難以求解大規(guī)模優(yōu)化問題的局限性，并通過實例分析驗證了算法的優(yōu)越性。在借鑒現(xiàn)有的公路網部分技術評價指標的基礎上建立了公路網布局技術評價指標體系。從而驗證公路網路線布局優(yōu)化模型的合理性和可實施性，使得規(guī)劃公路網與社會經濟發(fā)展相適應、相協(xié)調。 第2部分研究帶同時取貨和送貨的車輛路徑優(yōu)化問題。傳統(tǒng)的車輛路徑問題只考慮了車輛運行中單純的取貨或者送貨的過程，而帶回程取貨的車輛路徑問題則多數(shù)要求車輛先服務送貨客戶節(jié)點，后服務取貨節(jié)點，即車輛只在配送過程中完成送貨任務，在配送回程的過程中完成取貨任務，沒有將取貨和送貨結合起來考慮，造成了運輸路線的迂回，加大運輸成本。所研究的同時帶取貨和送貨的車輛路徑問題（Vehicle Routing Problem with Simultaneous Delivery and Pickup,VRPSDP）沒有取送貨先后順序的要求，將運輸過程中的送貨與取貨過程作為一個整體進行考慮，減少了車輛運輸距離，提高企業(yè)經營效益。首先論述了車輛路徑問題的基本理論及其常見求解算法，然后在此基礎上考慮到車輛啟用數(shù)量和車輛運輸總距離對運輸總成本的影響，建立了以運輸成本*小為目標的VRPSDP數(shù)學模型，確定了遺傳算法作為本研究模型的求解方法，設計了更適合于求解VRPSDP模型的染色體編碼方式以及遺傳算子。*后，應用修正的Solomon R101算例進行仿真實驗，分別求出基本遺傳算法和改進遺傳算法下的*目標函數(shù)值與*車輛路徑安排方案，通過對兩種算法的對比分析驗證了所建模型及求解算法的有效性和合理性。

交通運輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領域的應用 內容簡介

交通運輸問題日益突出，對現(xiàn)有交通進行有效地管理和控制已成為我國交通運輸中迫切需要解決的問題。在交通運輸領域采用遺傳算法，可以為實現(xiàn)交通流暢提供重要合理的方法。

交通運輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領域的應用 目錄

**部分　區(qū)域公路網絡布局優(yōu)化研究 1　緒論1.1　公路網規(guī)劃的定義1.2　研究背景1.3　研究目的和意義1.4　國內外研究概況1.5　研究方法、內容和框架 2　公路網的合理發(fā)展規(guī)模2.1　公路網發(fā)展規(guī)模預測2.2　公路網合理規(guī)模確定的幾個指標2.3　本章小結 3　公路網等級結構優(yōu)化3.1　公路網等級結構優(yōu)化的目標3.2　公路網等級結構優(yōu)化目標規(guī)劃模型的改進3.3　模型的應用——東北三省公路網等級結構優(yōu)化3.4　本章小結 4　公路網布局優(yōu)化4.1　公路網結點選擇4.2　公路網絡路線布局組合優(yōu)化模型4.3　公路網絡路線布局雙層規(guī)劃模型4.4　公路網布局技術評價4.5　本章小結 5　算例分析5.1　遺傳算法5.2　組合優(yōu)化模型算例——東北地區(qū)公路網絡規(guī)劃5.3　雙層規(guī)劃模型算例——吉林省道路網絡規(guī)劃 6　總結與展望6.1　主要研究結論6.2　研究展望 待續(xù)
展開全部

交通運輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領域的應用 作者簡介

朱 諾 副研究員，博士。 2012年10月畢業(yè)于北京交通大學 交通運輸學院，現(xiàn)就職于中國民航 科學技術研究院，主要研究方向為 行人疏散原理、國際航空運輸市場、 國際民航政策、民航競爭力研究等。 至今，共承擔“973”、國家自然基金、 科技支撐項目等***項目6項， 作為項目負責人或主要參與人參與 民航局、商務部、外交部、國家開 發(fā)銀行等省部級縱向軟科學項目10 余項，參與各地方政府、機場、航 空公司等。ㄊ校┘墮M向課題20余 項，并在各類期刊發(fā)表論文20余篇。

商品評論(1條)
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網
在線客服