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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)/張愛武

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)/張愛武

作者：張愛武
出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2017-03-01
開本： 其他 頁數(shù)： 328
本類榜單：教材銷量榜
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)/張愛武 版權(quán)信息

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)/張愛武 內(nèi)容簡介

本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材，內(nèi)容包括引言、隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及線性回歸分析初步等內(nèi)容。書中每節(jié)都安排了習(xí)題，習(xí)題分為兩個(gè)部分，橫線以上為基礎(chǔ)題，橫線以下部分為提高題，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求每章結(jié)尾都增設(shè)了本章概要、常用術(shù)語和常用公式，幫助學(xué)生復(fù)習(xí)。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)/張愛武 目錄

第二版前言 **版前言 引言 第1章 隨機(jī)事件及概率 1.1 隨機(jī)事件與樣本空間 1.1.1 基本事件與樣本空間 1.1.2 隨機(jī)事件 1.1.3 事件的關(guān)系與運(yùn)算 1.1.4 事件域 習(xí)題1.1 1.2 概率定義及概率的性質(zhì) 1.2.1 概率的描述性定義 1.2.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義 1.2.3 概率的公理化定義 1.2.4 概率的性質(zhì) 習(xí)題1.2 1.3 古典概型與幾何概型 1.3.1 古典概型 1.3.2 幾何概型 習(xí)題1.3 1.4 條件概率的計(jì)算公式 1.4.1 條件概率 1.4.2 乘法公式 1.4.3 全概率公式 1.4.4 貝葉斯公式 習(xí)題1.4 1.5 獨(dú)立性與伯努利概型 1.5.1 事件的獨(dú)立性 1.5.2 伯努利概型 習(xí)題1.5 本章概要 常用術(shù)語 常用公式 第2章 隨機(jī)變量及其分布 2.1 隨機(jī)變量及分布函數(shù) 2.1.1 隨機(jī)變量及其分類 2.1.2 一維隨機(jī)變量的分布函數(shù) 2.1.3 多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù) 2.1.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 習(xí)題2.1 2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布列 2.2.1 一維離散型隨機(jī)變量及分布列 2.2.2 多維離散型隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布列 2.2.3 離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性 習(xí)題2.2 2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 2.3.1 一維連續(xù)型隨機(jī)變量 2.3.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù) 2.3.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性條件 習(xí)題2.3 2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 2.4.1 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 2.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 習(xí)題2.4 2.5 條件分布 2.5.1 條件分布的概念 2.5.2 離散型隨機(jī)變量的條件分布 2.5.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件密度 習(xí)題2.5 本章概要 常用術(shù)語 常用公式 第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 3.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 3.1.1 數(shù)學(xué)期望的概念 3.1.2 幾種常用分布的期望 3.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 3.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 習(xí)題3.1 3.2 隨機(jī)變量的方差 3.2.1 方差的概念 3.2.2 幾種常用分布的方差 3.2.3 方差的性質(zhì) 3.2.4 切比雪夫不等式 習(xí)題3.2 3.3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù) 3.3.1 協(xié)方差 3.3.2 相關(guān)系數(shù) 3.3.3 矩 3.3.4 協(xié)方差矩陣 3.3.5 n維正態(tài)分布的概率密度 習(xí)題3.3 3.4 條件期望與條件方差 3.4.1 條件期望 3.4.2 條件方差 習(xí)題3.4 本章概要 常用術(shù)語 常用公式 第4章 大數(shù)定律與中心極限定理 4.1 大數(shù)定律 4.1.1 大數(shù)定律的意義 4.1.2 幾種常用大數(shù)定律 習(xí)題4.1 4.2 隨機(jī)變量序列的兩種收斂性 4.2.1 依概率收斂 4.2.2 依分布收斂 習(xí)題4.2 4.3 中心極限定理 4.3.1 中心極限定理的概念 4.3.2 獨(dú)立同分布的中心極限定理 4.3.3 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理 習(xí)題4.3 本章概要 常用術(shù)語 常用公式 第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 5.1 總體與樣本 5.1.1 總體與個(gè)體 5.1.2 簡單隨機(jī)樣本 5.1.3 參數(shù)與參數(shù)空間 習(xí)題5.1 5.2 直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 5.2.1 直方圖 5.2.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 習(xí)題5.2 5.3 統(tǒng)計(jì)量及其分布 5.3.1 統(tǒng)計(jì)量的概念 5.3.2 統(tǒng)計(jì)量的分布 5.3.3 分位數(shù) 5.3.4 正態(tài)總體的抽樣分布 習(xí)題5.3 本章概要 常用術(shù)語 常用公式 第6章 參數(shù)估計(jì) 6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 6.1.1 點(diǎn)估計(jì)的概念 6.1.2 矩法估計(jì) 6.1.3 極大似然估計(jì) 習(xí)題6.1 6.2 估計(jì)量的評價(jià)準(zhǔn)則 6.2.1 無偏性 6.2.2 *小方差性和有效性 6.2.3 一致性(相合性) 習(xí)題6.2 6.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 6.2.1 區(qū)間估計(jì)的一般步驟 6.3.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 6.3.3 雙正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 習(xí)題6.3 本章概要 常用術(shù)語 常用公式 第7章 假設(shè)檢驗(yàn) 7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和程序 7.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 7.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的程序 習(xí)題7.1 7.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 7.2.1 U檢驗(yàn) 7.2.2 T檢驗(yàn) 7.2.3 X2檢驗(yàn) 7.2.4 F檢驗(yàn) 習(xí)題7.2 7.3 檢驗(yàn)的實(shí)際意義及兩類錯(cuò)誤 7.3.1 檢驗(yàn)結(jié)果的實(shí)際意義 7.3.2 檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 7.3.3 樣本容量確定問題 習(xí)題7.3 7.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 7.4.1 χ2擬合檢驗(yàn)法 7.4.2 獨(dú)立性檢驗(yàn) 習(xí)題7.4 本章概要 常用術(shù)語 常用公式 第8章 方差分析及線性回歸分析初步 8.1 方差分析 8.1.1 方差分析的基本原理 8.1.2 單因子方差分析方法 8.1.3 單因子方差分析中的參數(shù)估計(jì) 8.1.4 二因子方差分析 習(xí)題8.1 8.2 線性回歸分析初步 8.2.1 回歸分析的相關(guān)概念 8.2.2 一元線性回歸 8.2.3 多元線性回歸 習(xí)題8.2 本章概要 常用術(shù)語 常用公式 部分習(xí)題答案 參考文獻(xiàn) 附錄 常用分布表 附表1 常用的概率分布、數(shù)學(xué)期望及方差 附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 附表3 t分布表 附表4 X2分布表 附表5 F分布表 附表6 泊松分布表 附表7 相關(guān)系數(shù)臨界值表
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