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POWER BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
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POWER BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121360848
- 條形碼：9787121360848 ; 978-7-121-36084-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
POWER BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 本書(shū)特色
本書(shū)從Power BI的基礎(chǔ)功能講起，逐步深入到Power BI進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，以業(yè)務(wù)案例為導(dǎo)向，以Power BI桌面版操作為基礎(chǔ)進(jìn)行講解，深入講述Power BI在各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的應(yīng)用。本書(shū)包括7篇共21章內(nèi)容，分業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行講解。第1篇用1章內(nèi)容講述Power BI基礎(chǔ)操作，方便讀者快速入門(mén)；第2篇用4章內(nèi)容講述如何用Power BI爬取天氣、電影、銷(xiāo)售、股票等數(shù)據(jù)；第3篇用4章內(nèi)容講述銷(xiāo)售部門(mén)如何用Power BI分解銷(xiāo)售目標(biāo)，分析業(yè)績(jī)達(dá)成、會(huì)員RFM和業(yè)績(jī)構(gòu)成；第4篇用5章內(nèi)容講述產(chǎn)品相關(guān)應(yīng)用，包括存貨分析、帕累托分析、關(guān)聯(lián)分析、暢銷(xiāo)款分析和數(shù)據(jù)化陳列；第5篇用2章內(nèi)容講述在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用，包括盈虧平衡分析和上市公司利潤(rùn)表分析；第6篇用3章內(nèi)容講述人力資源應(yīng)用，包括人員結(jié)構(gòu)及離職率分析、新員工分析和考勤分析；第7篇用2章內(nèi)容講述簡(jiǎn)化報(bào)告的技巧。
POWER BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)從Power BI的基礎(chǔ)功能講起，逐步深入到Power BI進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，以業(yè)務(wù)案例為導(dǎo)向，以Power BI桌面版操作為基礎(chǔ)進(jìn)行講解，深入講述Power BI在各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的應(yīng)用。本書(shū)包括7篇共21章內(nèi)容，分業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行講解。篇用1章內(nèi)容講述Power BI基礎(chǔ)操作，方便讀者快速入門(mén)；第2篇用4章內(nèi)容講述如何用Power BI爬取天氣、電影、銷(xiāo)售、股票等數(shù)據(jù)；第3篇用4章內(nèi)容講述銷(xiāo)售部門(mén)如何用Power BI分解銷(xiāo)售目標(biāo)，分析業(yè)績(jī)達(dá)成、會(huì)員RFM和業(yè)績(jī)構(gòu)成；第4篇用5章內(nèi)容講述產(chǎn)品相關(guān)應(yīng)用，包括存貨分析、帕累托分析、關(guān)聯(lián)分析、暢銷(xiāo)款分析和數(shù)據(jù)化陳列；第5篇用2章內(nèi)容講述在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用，包括盈虧平衡分析和上市公司利潤(rùn)表分析；第6篇用3章內(nèi)容講述人力資源應(yīng)用，包括人員結(jié)構(gòu)及離職率分析、新員工分析和考勤分析；第7篇用2章內(nèi)容講述簡(jiǎn)化報(bào)告的技巧。
POWER BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 目錄
目 錄
第1篇 Power BI基礎(chǔ)
第1章 Power BI基礎(chǔ)操作 2
1.1 Power BI的主要組件及功能 2
1.1.1 Power Query簡(jiǎn)介 2
1.1.2 Power Pivot簡(jiǎn)介 3
1.1.3 Power BI Desktop簡(jiǎn)介 3
1.1.4 各組件應(yīng)用場(chǎng)景 4
1.2 一個(gè)入門(mén)案例——搭建動(dòng)態(tài)銷(xiāo)售報(bào)告 4
1.2.1 數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu) 5
1.2.2 導(dǎo)入銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 6
1.2.3 合并銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 8
1.2.4 篩選行去除重復(fù)表頭 10
1.2.5 將**行用作標(biāo)題 11
1.2.6 向下填充補(bǔ)充空白內(nèi)容 11
1.2.7 重復(fù)列 12
1.2.8 按字符數(shù)和分隔符拆分列 13
1.2.9 重命名列 14
1.2.10 添加年、月等形式的日期列 15
1.2.11 導(dǎo)入店鋪資料及銷(xiāo)售目標(biāo)數(shù)據(jù) 16
1.2.12 合并銷(xiāo)售明細(xì)與銷(xiāo)售目標(biāo) 17
1.2.13 禁用“啟用加載” 20
1.2.14 建立關(guān)系 21
1.2.15 新建列 22
1.2.16 新建度量值 23
1.2.17 制作可視化報(bào)告：切片器 26
1.2.18 制作可視化報(bào)告：卡片圖 28
1.2.19 制作可視化報(bào)告：條形圖與柱形圖 29
1.2.20 制作可視化報(bào)告：環(huán)形圖 31
1.2.21 制作可視化報(bào)告：散點(diǎn)圖 32
1.2.22 制作可視化報(bào)告：表 33
1.2.23 制作可視化報(bào)告：編輯交互 34
1.2.24 制作可視化報(bào)告：典型自定義圖表介紹 36
1.3 總結(jié) 37
1.4 延伸閱讀：DAX函數(shù)索引 38
第2篇 爬蟲(chóng)案例
第2章 抓取歷史天氣數(shù)據(jù) 42
2.1 分析URL結(jié)構(gòu) 43
2.1.1 確定城市列表 43
2.1.2 確定單月URL 44
2.2 構(gòu)建爬蟲(chóng)主體 44
2.2.1 建立城市列表 45
2.2.2 建立日期列表 46
2.2.3 城市、日期參數(shù)引入U(xiǎn)RL 50
2.3 制作可視化報(bào)告 54
2.3.1 隱藏不需要的字段 54
2.3.2 制作城市和月份切片器 55
2.3.3 設(shè)置*高氣溫走勢(shì)兩年對(duì)比 55
2.3.4 設(shè)置當(dāng)月氣溫走勢(shì) 56
2.3.5 設(shè)置氣溫明細(xì)矩陣 57
2.4 總結(jié) 58
2.5 延伸閱讀：常用的日期型M函數(shù) 58
2.5.1 動(dòng)態(tài)提取當(dāng)前日期 59
2.5.2 計(jì)算上月月底 59
第3章 抓取豆瓣電影數(shù)據(jù) 62
3.1 分析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu) 62
3.1.1 分析URL規(guī)律 63
3.1.2 分析頁(yè)面內(nèi)容 64
3.2 創(chuàng)建爬蟲(chóng)主體 64
3.2.1 構(gòu)建爬蟲(chóng)函數(shù) 64
3.2.2 構(gòu)建頁(yè)碼列表 68
3.2.3 頁(yè)碼列表引入函數(shù) 70
3.3 制作可視化報(bào)告 72
3.3.1 區(qū)分排名和評(píng)分區(qū)間 72
3.3.2 按列排序 74
3.3.3 制作排名區(qū)間和評(píng)分區(qū)間切片器 76
3.3.4 建立明細(xì)表 76
3.4 總結(jié) 77
第4章 抓取球鞋銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 78
4.1 分析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu) 79
4.1.1 分析URL規(guī)律 79
4.1.2 分析JSON數(shù)據(jù)內(nèi)容 80
4.2 創(chuàng)建爬蟲(chóng)主體 82
4.2.1 構(gòu)建爬蟲(chóng)函數(shù) 82
4.2.2 構(gòu)建頁(yè)碼列表 85
4.2.3 頁(yè)碼列表引入函數(shù) 86
4.3 制作可視化報(bào)告 87
4.3.1 建立度量值 87
4.3.2 制作品牌Logo式切片器 88
4.3.3 建立關(guān)系 89
4.3.4 制作品牌環(huán)形圖 90
4.3.5 制作類別折線和簇狀柱形圖 90
4.3.6 建立單品Top10表格 91
4.3.7 款式占比瀑布圖 92
4.4 總結(jié) 93
第5章 抓取歷年股票數(shù)據(jù) 94
5.1 分析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu) 95
5.1.1 尋找真實(shí)URL 95
5.1.2 分析URL結(jié)構(gòu) 97
5.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入及處理 97
5.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 97
5.2.2 數(shù)據(jù)處理 99
5.3 通過(guò)參數(shù)獲取多公司任意時(shí)間段數(shù)據(jù) 100
5.3.1 新建參數(shù) 101
5.3.2 將參數(shù)引入U(xiǎn)RL 102
5.3.3 創(chuàng)建函數(shù) 103
5.3.4 新建需要查詢的公司列表 104
5.3.5 日期格式變更 105
5.4.6 調(diào)用函數(shù) 106
5.3.7 日期分組 107
5.4 制作可視化報(bào)告 110
5.5 總結(jié) 112
第3篇 銷(xiāo)售案例
第6章 銷(xiāo)售目標(biāo)分解 116
6.1 制定銷(xiāo)售系數(shù)表 117
6.1.1 匯總銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 117
6.1.2 構(gòu)建銷(xiāo)售系數(shù) 119
6.1.3 新建銷(xiāo)售系數(shù)表 121
6.2 分解銷(xiāo)售目標(biāo) 121
6.2.1 構(gòu)建完整日期列表 121
6.2.2 建立關(guān)系 122
6.2.3 引入銷(xiāo)售系數(shù)和當(dāng)月銷(xiāo)售總目標(biāo) 123
6.2.4 計(jì)算當(dāng)月每天銷(xiāo)售占比 124
6.2.5 計(jì)算每天的銷(xiāo)售目標(biāo) 124
6.3 總結(jié) 125
6.4 延伸閱讀：時(shí)間進(jìn)度動(dòng)態(tài)甘特圖 126
第7章 業(yè)績(jī)達(dá)成分析 128
7.1 創(chuàng)建日期表 129
7.1.1 使用Excel文件創(chuàng)建日期表 129
7.1.2 使用DAX函數(shù)創(chuàng)建日期表 130
7.1.3 使用M函數(shù)創(chuàng)建日期表 132
7.2 計(jì)算同比、環(huán)比、累計(jì)銷(xiāo)售 133
7.2.1 計(jì)算同比 134
7.2.2 計(jì)算環(huán)比 135
7.2.3 計(jì)算累計(jì)銷(xiāo)售額 136
7.3 制作可視化報(bào)告 137
7.3.1 設(shè)置業(yè)績(jī)完成率圖表 138
7.3.2 設(shè)置同比_YTD圖表 141
7.3.3 制作業(yè)績(jī)走勢(shì)圖 142
7.3.4 按色階設(shè)置同比背景色 143
7.3.5 按度量值設(shè)置環(huán)比和同比_YTD背景色 144
7.4 總結(jié) 145
7.5 延伸閱讀：在PPT中展示Power BI動(dòng)態(tài)圖表 145
7.5.1 Power BI Tiles插件安裝 146
7.5.2 Power BI Tiles插件使用 146
7.5.3 Power BI Tiles細(xì)節(jié)調(diào)整 147
第8章 會(huì)員RFM分析 150
8.1 DAX函數(shù)構(gòu)建RFM模型 151
8.1.1 確定RFM值 151
8.1.2 確定會(huì)員類型 152
8.2 制作可視化報(bào)告 155
8.2.1 設(shè)置會(huì)員占比圖表 155
8.2.2 設(shè)置會(huì)員數(shù)量圖表 155
8.2.3 設(shè)置會(huì)員業(yè)績(jī)貢獻(xiàn)度圖表 156
8.2.4 設(shè)置會(huì)員消費(fèi)明細(xì)圖表 157
8.3 總結(jié) 158
第9章 業(yè)績(jī)杜邦分析法 159
9.1 建立各指標(biāo)度量值 161
9.1.1 創(chuàng)建存放度量值的空表 161
9.1.2 建立關(guān)系 162
9.1.3 新建各指標(biāo)度量值 163
9.2 新建變量參數(shù) 164
9.2.1 新建參數(shù) 164
9.2.2 設(shè)置其他假設(shè)度量值 166
9.2.3 卡片圖展示相關(guān)度量值 166
9.3 總結(jié) 167
第4篇 貨品案例
第10章 存貨分析 170
10.1 存貨庫(kù)存概況 170
10.1.1 建立度量值與輔助列 171
10.1.2 制作可視化報(bào)告：年份、季節(jié)切片器 173
10.1.3 制作可視化報(bào)告：庫(kù)存數(shù)量、庫(kù)存金額、款式數(shù)量、零星款式數(shù)量卡片圖 175
10.1.4 制作可視化報(bào)告：年份、季節(jié)、性別環(huán)形圖 176
10.1.5 制作可視化報(bào)告：產(chǎn)品類別折線和簇狀柱形圖 177
10.1.6 制作可視化報(bào)告：貨齡區(qū)間瀑布圖 177
10.2 存貨銷(xiāo)售概況 179
10.2.1 建立度量值與輔助列 179
10.2.2 制作可視化報(bào)告 181
10.3 存貨倉(cāng)位 183
10.3.1 查詢條件及貨品明細(xì)設(shè)置 183
10.3.2 倉(cāng)庫(kù)平面圖設(shè)置 185
10.4 總結(jié) 188
10.5 延伸閱讀：圖表展現(xiàn)的不一定是真相 188
10.5.1 謎之坐標(biāo) 188
10.5.2 辛普森悖論 189
第11章 帕累托分析 191
11.1 帕累托圖 192
11.1.1 建立累計(jì)銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售占比度量值 192
11.1.2 制作帕累托圖 193
11.2 前20%銷(xiāo)售占比矩陣 195
11.2.1 建立前20%累計(jì)銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售占比度量值 195
11.2.2 制作前20%銷(xiāo)售占比矩陣圖 196
11.3 總結(jié) 196
11.4 延伸閱讀：ALL、ALLSELETCED的區(qū)別 197
第12章 關(guān)聯(lián)分析 200
12.1 模型搭建 201
12.1.1 復(fù)制產(chǎn)品信息 201
12.1.2 匯總銷(xiāo)售明細(xì) 202
12.1.3 銷(xiāo)售單編號(hào)引入產(chǎn)品信息查詢 202
12.1.4 合并產(chǎn)品信息與關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息 204
12.1.5 剔除本身貨號(hào) 205
12.1.6 去除“關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息”加載 206
12.1.7 計(jì)算銷(xiāo)售筆數(shù)、共同銷(xiāo)售筆數(shù)、所占比例 206
12.1.8 建立關(guān)系 207
12.2 制作可視化報(bào)告 207
12.2.1 制作明細(xì)表和卡片圖 208
12.2.1 制作矩陣圖 208
12.3 總結(jié) 209
第13章 暢銷(xiāo)款分析 211
13.1 暢銷(xiāo)款的業(yè)務(wù)邏輯 211
13.1.1 售罄率高并不代表暢銷(xiāo) 211
13.1.2 銷(xiāo)售數(shù)量高也不代表暢銷(xiāo) 212
13.1.3 結(jié)合時(shí)間因素判斷商品是否暢銷(xiāo) 212
13.2 構(gòu)建暢銷(xiāo)品分析模型 213
13.2.1 計(jì)算達(dá)到50%售罄時(shí)的銷(xiāo)售天數(shù) 213
13.2.2 計(jì)算達(dá)到50%售罄時(shí)的銷(xiāo)量 215
13.2.3 統(tǒng)計(jì)暢銷(xiāo)款 215
13.3 總結(jié) 218
13.4 延伸閱讀：DAX書(shū)寫(xiě)規(guī)范工具 219
第14章 數(shù)據(jù)化陳列 220
14.1 陳列面積規(guī)劃 220
14.1.1 設(shè)置權(quán)重參數(shù) 221
14.1.2 建立基礎(chǔ)度量值 222
14.1.3 計(jì)算建議陳列占比 223
14.1.4 制作建議陳列面積樹(shù)狀圖 224
14.1.5 制作陳列占比矩陣 225
14.2 單品陳列規(guī)劃 226
14.2.1 單款排名分組 227
14.2.2 制作金靴銀靴切片器 229
14.2.3 制作星級(jí)展示表格 231
14.3 總結(jié) 234
第5篇 財(cái)務(wù)案例
第15章 盈虧平衡分析 236
15.1 新建變量參數(shù) 237
15.2 建立邏輯關(guān)系 239
15.2.1 新建度量值存放空表 239
15.2.2 計(jì)算成本 239
15.2.3 計(jì)算凈利潤(rùn)及凈利潤(rùn)率 240
15.2.4 計(jì)算盈虧平衡銷(xiāo)售額 240
15.3 總結(jié) 241
第16章 上市公司利潤(rùn)表分析 242
16.1 建立利潤(rùn)明細(xì)表 243
16.1.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入及整理 243
16.1.2 制作金額單位切片器及明細(xì)矩陣 247
16.2 利潤(rùn)表分析 249
16.2.1 設(shè)置基礎(chǔ)度量值 251
16.2.2 設(shè)置率值相關(guān)度量值 251
16.2.3 設(shè)置卡片圖 251
16.2.4 設(shè)置柱形圖和折線圖 252
16.2.5 計(jì)算同比 252
16.3 總結(jié) 254
16.4 延伸閱讀：VAR RETURN簡(jiǎn)化DAX書(shū)寫(xiě) 255
第6篇 人力資源案例
第17章 人員結(jié)構(gòu)及離職率分析 258
17.1 人員結(jié)構(gòu)分析 258
17.1.1 搭建人員結(jié)構(gòu)模型 259
17.1.2 制作人員結(jié)構(gòu)可視化報(bào)告 262
17.2 離職率分析 263
17.2.1 計(jì)算離職率 264
17.2.2 制作離職率可視化報(bào)告 264
17.3 總結(jié) 265
第18章 新員工分析 267
18.1 新員工概況分析 268
18.1.1 搭建新員工概況模型 268
18.1.2 制作新員工概況可視化報(bào)告 272
18.2 新員工個(gè)人儀表盤(pán) 273
18.2.1 設(shè)置員工工號(hào)切片器 273
18.2.2 設(shè)置培訓(xùn)信息提示 274
18.2.3 設(shè)置考試成績(jī)雷達(dá)圖 274
18.2.4 設(shè)置顯示人員范圍 275
18.3 總結(jié) 276
第19章 考勤分析 277
19.1 全勤分析 277
19.1.1 對(duì)考勤日期分類 278
19.1.2 計(jì)算每天每個(gè)員工的上班小時(shí)數(shù) 279
19.
第1篇 Power BI基礎(chǔ)
第1章 Power BI基礎(chǔ)操作 2
1.1 Power BI的主要組件及功能 2
1.1.1 Power Query簡(jiǎn)介 2
1.1.2 Power Pivot簡(jiǎn)介 3
1.1.3 Power BI Desktop簡(jiǎn)介 3
1.1.4 各組件應(yīng)用場(chǎng)景 4
1.2 一個(gè)入門(mén)案例——搭建動(dòng)態(tài)銷(xiāo)售報(bào)告 4
1.2.1 數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu) 5
1.2.2 導(dǎo)入銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 6
1.2.3 合并銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 8
1.2.4 篩選行去除重復(fù)表頭 10
1.2.5 將**行用作標(biāo)題 11
1.2.6 向下填充補(bǔ)充空白內(nèi)容 11
1.2.7 重復(fù)列 12
1.2.8 按字符數(shù)和分隔符拆分列 13
1.2.9 重命名列 14
1.2.10 添加年、月等形式的日期列 15
1.2.11 導(dǎo)入店鋪資料及銷(xiāo)售目標(biāo)數(shù)據(jù) 16
1.2.12 合并銷(xiāo)售明細(xì)與銷(xiāo)售目標(biāo) 17
1.2.13 禁用“啟用加載” 20
1.2.14 建立關(guān)系 21
1.2.15 新建列 22
1.2.16 新建度量值 23
1.2.17 制作可視化報(bào)告：切片器 26
1.2.18 制作可視化報(bào)告：卡片圖 28
1.2.19 制作可視化報(bào)告：條形圖與柱形圖 29
1.2.20 制作可視化報(bào)告：環(huán)形圖 31
1.2.21 制作可視化報(bào)告：散點(diǎn)圖 32
1.2.22 制作可視化報(bào)告：表 33
1.2.23 制作可視化報(bào)告：編輯交互 34
1.2.24 制作可視化報(bào)告：典型自定義圖表介紹 36
1.3 總結(jié) 37
1.4 延伸閱讀：DAX函數(shù)索引 38
第2篇 爬蟲(chóng)案例
第2章 抓取歷史天氣數(shù)據(jù) 42
2.1 分析URL結(jié)構(gòu) 43
2.1.1 確定城市列表 43
2.1.2 確定單月URL 44
2.2 構(gòu)建爬蟲(chóng)主體 44
2.2.1 建立城市列表 45
2.2.2 建立日期列表 46
2.2.3 城市、日期參數(shù)引入U(xiǎn)RL 50
2.3 制作可視化報(bào)告 54
2.3.1 隱藏不需要的字段 54
2.3.2 制作城市和月份切片器 55
2.3.3 設(shè)置*高氣溫走勢(shì)兩年對(duì)比 55
2.3.4 設(shè)置當(dāng)月氣溫走勢(shì) 56
2.3.5 設(shè)置氣溫明細(xì)矩陣 57
2.4 總結(jié) 58
2.5 延伸閱讀：常用的日期型M函數(shù) 58
2.5.1 動(dòng)態(tài)提取當(dāng)前日期 59
2.5.2 計(jì)算上月月底 59
第3章 抓取豆瓣電影數(shù)據(jù) 62
3.1 分析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu) 62
3.1.1 分析URL規(guī)律 63
3.1.2 分析頁(yè)面內(nèi)容 64
3.2 創(chuàng)建爬蟲(chóng)主體 64
3.2.1 構(gòu)建爬蟲(chóng)函數(shù) 64
3.2.2 構(gòu)建頁(yè)碼列表 68
3.2.3 頁(yè)碼列表引入函數(shù) 70
3.3 制作可視化報(bào)告 72
3.3.1 區(qū)分排名和評(píng)分區(qū)間 72
3.3.2 按列排序 74
3.3.3 制作排名區(qū)間和評(píng)分區(qū)間切片器 76
3.3.4 建立明細(xì)表 76
3.4 總結(jié) 77
第4章 抓取球鞋銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 78
4.1 分析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu) 79
4.1.1 分析URL規(guī)律 79
4.1.2 分析JSON數(shù)據(jù)內(nèi)容 80
4.2 創(chuàng)建爬蟲(chóng)主體 82
4.2.1 構(gòu)建爬蟲(chóng)函數(shù) 82
4.2.2 構(gòu)建頁(yè)碼列表 85
4.2.3 頁(yè)碼列表引入函數(shù) 86
4.3 制作可視化報(bào)告 87
4.3.1 建立度量值 87
4.3.2 制作品牌Logo式切片器 88
4.3.3 建立關(guān)系 89
4.3.4 制作品牌環(huán)形圖 90
4.3.5 制作類別折線和簇狀柱形圖 90
4.3.6 建立單品Top10表格 91
4.3.7 款式占比瀑布圖 92
4.4 總結(jié) 93
第5章 抓取歷年股票數(shù)據(jù) 94
5.1 分析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu) 95
5.1.1 尋找真實(shí)URL 95
5.1.2 分析URL結(jié)構(gòu) 97
5.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入及處理 97
5.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 97
5.2.2 數(shù)據(jù)處理 99
5.3 通過(guò)參數(shù)獲取多公司任意時(shí)間段數(shù)據(jù) 100
5.3.1 新建參數(shù) 101
5.3.2 將參數(shù)引入U(xiǎn)RL 102
5.3.3 創(chuàng)建函數(shù) 103
5.3.4 新建需要查詢的公司列表 104
5.3.5 日期格式變更 105
5.4.6 調(diào)用函數(shù) 106
5.3.7 日期分組 107
5.4 制作可視化報(bào)告 110
5.5 總結(jié) 112
第3篇 銷(xiāo)售案例
第6章 銷(xiāo)售目標(biāo)分解 116
6.1 制定銷(xiāo)售系數(shù)表 117
6.1.1 匯總銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 117
6.1.2 構(gòu)建銷(xiāo)售系數(shù) 119
6.1.3 新建銷(xiāo)售系數(shù)表 121
6.2 分解銷(xiāo)售目標(biāo) 121
6.2.1 構(gòu)建完整日期列表 121
6.2.2 建立關(guān)系 122
6.2.3 引入銷(xiāo)售系數(shù)和當(dāng)月銷(xiāo)售總目標(biāo) 123
6.2.4 計(jì)算當(dāng)月每天銷(xiāo)售占比 124
6.2.5 計(jì)算每天的銷(xiāo)售目標(biāo) 124
6.3 總結(jié) 125
6.4 延伸閱讀：時(shí)間進(jìn)度動(dòng)態(tài)甘特圖 126
第7章 業(yè)績(jī)達(dá)成分析 128
7.1 創(chuàng)建日期表 129
7.1.1 使用Excel文件創(chuàng)建日期表 129
7.1.2 使用DAX函數(shù)創(chuàng)建日期表 130
7.1.3 使用M函數(shù)創(chuàng)建日期表 132
7.2 計(jì)算同比、環(huán)比、累計(jì)銷(xiāo)售 133
7.2.1 計(jì)算同比 134
7.2.2 計(jì)算環(huán)比 135
7.2.3 計(jì)算累計(jì)銷(xiāo)售額 136
7.3 制作可視化報(bào)告 137
7.3.1 設(shè)置業(yè)績(jī)完成率圖表 138
7.3.2 設(shè)置同比_YTD圖表 141
7.3.3 制作業(yè)績(jī)走勢(shì)圖 142
7.3.4 按色階設(shè)置同比背景色 143
7.3.5 按度量值設(shè)置環(huán)比和同比_YTD背景色 144
7.4 總結(jié) 145
7.5 延伸閱讀：在PPT中展示Power BI動(dòng)態(tài)圖表 145
7.5.1 Power BI Tiles插件安裝 146
7.5.2 Power BI Tiles插件使用 146
7.5.3 Power BI Tiles細(xì)節(jié)調(diào)整 147
第8章 會(huì)員RFM分析 150
8.1 DAX函數(shù)構(gòu)建RFM模型 151
8.1.1 確定RFM值 151
8.1.2 確定會(huì)員類型 152
8.2 制作可視化報(bào)告 155
8.2.1 設(shè)置會(huì)員占比圖表 155
8.2.2 設(shè)置會(huì)員數(shù)量圖表 155
8.2.3 設(shè)置會(huì)員業(yè)績(jī)貢獻(xiàn)度圖表 156
8.2.4 設(shè)置會(huì)員消費(fèi)明細(xì)圖表 157
8.3 總結(jié) 158
第9章 業(yè)績(jī)杜邦分析法 159
9.1 建立各指標(biāo)度量值 161
9.1.1 創(chuàng)建存放度量值的空表 161
9.1.2 建立關(guān)系 162
9.1.3 新建各指標(biāo)度量值 163
9.2 新建變量參數(shù) 164
9.2.1 新建參數(shù) 164
9.2.2 設(shè)置其他假設(shè)度量值 166
9.2.3 卡片圖展示相關(guān)度量值 166
9.3 總結(jié) 167
第4篇 貨品案例
第10章 存貨分析 170
10.1 存貨庫(kù)存概況 170
10.1.1 建立度量值與輔助列 171
10.1.2 制作可視化報(bào)告：年份、季節(jié)切片器 173
10.1.3 制作可視化報(bào)告：庫(kù)存數(shù)量、庫(kù)存金額、款式數(shù)量、零星款式數(shù)量卡片圖 175
10.1.4 制作可視化報(bào)告：年份、季節(jié)、性別環(huán)形圖 176
10.1.5 制作可視化報(bào)告：產(chǎn)品類別折線和簇狀柱形圖 177
10.1.6 制作可視化報(bào)告：貨齡區(qū)間瀑布圖 177
10.2 存貨銷(xiāo)售概況 179
10.2.1 建立度量值與輔助列 179
10.2.2 制作可視化報(bào)告 181
10.3 存貨倉(cāng)位 183
10.3.1 查詢條件及貨品明細(xì)設(shè)置 183
10.3.2 倉(cāng)庫(kù)平面圖設(shè)置 185
10.4 總結(jié) 188
10.5 延伸閱讀：圖表展現(xiàn)的不一定是真相 188
10.5.1 謎之坐標(biāo) 188
10.5.2 辛普森悖論 189
第11章 帕累托分析 191
11.1 帕累托圖 192
11.1.1 建立累計(jì)銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售占比度量值 192
11.1.2 制作帕累托圖 193
11.2 前20%銷(xiāo)售占比矩陣 195
11.2.1 建立前20%累計(jì)銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售占比度量值 195
11.2.2 制作前20%銷(xiāo)售占比矩陣圖 196
11.3 總結(jié) 196
11.4 延伸閱讀：ALL、ALLSELETCED的區(qū)別 197
第12章 關(guān)聯(lián)分析 200
12.1 模型搭建 201
12.1.1 復(fù)制產(chǎn)品信息 201
12.1.2 匯總銷(xiāo)售明細(xì) 202
12.1.3 銷(xiāo)售單編號(hào)引入產(chǎn)品信息查詢 202
12.1.4 合并產(chǎn)品信息與關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息 204
12.1.5 剔除本身貨號(hào) 205
12.1.6 去除“關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息”加載 206
12.1.7 計(jì)算銷(xiāo)售筆數(shù)、共同銷(xiāo)售筆數(shù)、所占比例 206
12.1.8 建立關(guān)系 207
12.2 制作可視化報(bào)告 207
12.2.1 制作明細(xì)表和卡片圖 208
12.2.1 制作矩陣圖 208
12.3 總結(jié) 209
第13章 暢銷(xiāo)款分析 211
13.1 暢銷(xiāo)款的業(yè)務(wù)邏輯 211
13.1.1 售罄率高并不代表暢銷(xiāo) 211
13.1.2 銷(xiāo)售數(shù)量高也不代表暢銷(xiāo) 212
13.1.3 結(jié)合時(shí)間因素判斷商品是否暢銷(xiāo) 212
13.2 構(gòu)建暢銷(xiāo)品分析模型 213
13.2.1 計(jì)算達(dá)到50%售罄時(shí)的銷(xiāo)售天數(shù) 213
13.2.2 計(jì)算達(dá)到50%售罄時(shí)的銷(xiāo)量 215
13.2.3 統(tǒng)計(jì)暢銷(xiāo)款 215
13.3 總結(jié) 218
13.4 延伸閱讀：DAX書(shū)寫(xiě)規(guī)范工具 219
第14章 數(shù)據(jù)化陳列 220
14.1 陳列面積規(guī)劃 220
14.1.1 設(shè)置權(quán)重參數(shù) 221
14.1.2 建立基礎(chǔ)度量值 222
14.1.3 計(jì)算建議陳列占比 223
14.1.4 制作建議陳列面積樹(shù)狀圖 224
14.1.5 制作陳列占比矩陣 225
14.2 單品陳列規(guī)劃 226
14.2.1 單款排名分組 227
14.2.2 制作金靴銀靴切片器 229
14.2.3 制作星級(jí)展示表格 231
14.3 總結(jié) 234
第5篇 財(cái)務(wù)案例
第15章 盈虧平衡分析 236
15.1 新建變量參數(shù) 237
15.2 建立邏輯關(guān)系 239
15.2.1 新建度量值存放空表 239
15.2.2 計(jì)算成本 239
15.2.3 計(jì)算凈利潤(rùn)及凈利潤(rùn)率 240
15.2.4 計(jì)算盈虧平衡銷(xiāo)售額 240
15.3 總結(jié) 241
第16章 上市公司利潤(rùn)表分析 242
16.1 建立利潤(rùn)明細(xì)表 243
16.1.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入及整理 243
16.1.2 制作金額單位切片器及明細(xì)矩陣 247
16.2 利潤(rùn)表分析 249
16.2.1 設(shè)置基礎(chǔ)度量值 251
16.2.2 設(shè)置率值相關(guān)度量值 251
16.2.3 設(shè)置卡片圖 251
16.2.4 設(shè)置柱形圖和折線圖 252
16.2.5 計(jì)算同比 252
16.3 總結(jié) 254
16.4 延伸閱讀：VAR RETURN簡(jiǎn)化DAX書(shū)寫(xiě) 255
第6篇 人力資源案例
第17章 人員結(jié)構(gòu)及離職率分析 258
17.1 人員結(jié)構(gòu)分析 258
17.1.1 搭建人員結(jié)構(gòu)模型 259
17.1.2 制作人員結(jié)構(gòu)可視化報(bào)告 262
17.2 離職率分析 263
17.2.1 計(jì)算離職率 264
17.2.2 制作離職率可視化報(bào)告 264
17.3 總結(jié) 265
第18章 新員工分析 267
18.1 新員工概況分析 268
18.1.1 搭建新員工概況模型 268
18.1.2 制作新員工概況可視化報(bào)告 272
18.2 新員工個(gè)人儀表盤(pán) 273
18.2.1 設(shè)置員工工號(hào)切片器 273
18.2.2 設(shè)置培訓(xùn)信息提示 274
18.2.3 設(shè)置考試成績(jī)雷達(dá)圖 274
18.2.4 設(shè)置顯示人員范圍 275
18.3 總結(jié) 276
第19章 考勤分析 277
19.1 全勤分析 277
19.1.1 對(duì)考勤日期分類 278
19.1.2 計(jì)算每天每個(gè)員工的上班小時(shí)數(shù) 279
19.
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POWER BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介
武俊敏，服飾零售業(yè)資深從業(yè)人士，先后在大型休閑和運(yùn)動(dòng)服飾公司多個(gè)崗位任職，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析以及針對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題開(kāi)發(fā)自動(dòng)化解決方案。曾為多個(gè)分公司同事進(jìn)行Power BI培訓(xùn)，并長(zhǎng)期在知乎、微信公眾號(hào)分享Power BI實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
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本類暢銷(xiāo)
