掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
深度學習
-
>
Unreal Engine 4藍圖完全學習教程
-
>
深入理解計算機系統(tǒng)-原書第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013辦公應(yīng)用從入門到精通-(附贈1DVD.含語音視頻教學+辦公模板+PDF電子書)
Python自動化運維快速入門 版權(quán)信息
- ISBN：9787302525806
- 條形碼：9787302525806 ; 978-7-302-52580-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python自動化運維快速入門 本書特色
本書是一本從零開始、手把手教你運維的書籍，通過上百個實際運維場景案例，幫助讀者理解并掌握自動化運維。 本書分為三篇共11章，*篇是基礎(chǔ)運維，介紹自動化運維、Python基礎(chǔ)、文本處理、日志、FTP服務(wù)器、使用Python發(fā)郵件、微信等。通過本篇的學習，可以達到編寫Python程序來解決基礎(chǔ)運維問題的水平；第二篇是中級運維，介紹自動化運維工具（Ansible）、作業(yè)調(diào)度工具（APScheduler、Airflow）、分布式任務(wù)隊列（Celery），目的是為了讓運維工作上一個新的臺階；第三篇是高級運維，介紹Docker容器技術(shù)，現(xiàn)現(xiàn)已成運維人員**的工具。 本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，是廣大從事運維開發(fā)的讀者**參考書，同時也非常適合學習Python的讀者閱讀，也可作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)作為教材使用。
Python自動化運維快速入門 內(nèi)容簡介
1. 從基礎(chǔ)講起，適合零基礎(chǔ)學習Python運維的讀者
為了便于讀者理解本書內(nèi)容，從基礎(chǔ)知識開始講述，并結(jié)合實際應(yīng)用，激發(fā)學習興趣，提高學習效率。
2. 涵蓋自動化運維的主流開源工具
本書涵蓋Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流運維工具的架構(gòu)、原理及詳細使用方法。
3. 項目案例典型，實戰(zhàn)性強，有較高的應(yīng)用價值
本書每一篇都提供了大量的實戰(zhàn)案例，這些案例來源于作者開發(fā)的實際項目，具有很高的應(yīng)用價值和參考性，而且分別使用不同的框架組合實現(xiàn)。這些案例稍加修改，便可用于實際項目開發(fā)中。
Python自動化運維快速入門 目錄
目 錄
**篇 Python與基礎(chǔ)運維
第1章 自動化運維與Python 3
1.1 自動化運維概述 3
1.1.1 自動化運維勢在必行 3
1.1.2 什么是成熟的自動化運維平臺 4
1.1.3 為什么選擇Python進行運維 4
1.2 初識Python 8
1.3 Python環(huán)境搭建 8
1.3.1 Windows系統(tǒng)下的Python安裝 8
1.3.2 Linux系統(tǒng)下的Python安裝 11
1.4 開發(fā)工具介紹 13
1.4.1 PyCharm 14
1.4.2 Vim 18
1.5 Python基礎(chǔ)語法 24
1.5.1 數(shù)字運算 24
1.5.2 字符串 25
1.5.3 列表與元組 30
1.5.4 字典 33
1.5.5 集合 35
1.5.6 函數(shù) 36
1.5.7 條件控制與循環(huán)語句 38
1.5.8 可迭代對象、迭代器和生成器 42
1.5.9 對象賦值、淺復(fù)制、深復(fù)制 45
1.6 多個例子實戰(zhàn)Python編程 49
1.6.1 實戰(zhàn)1：九九乘法表 49
1.6.2 實戰(zhàn)2：發(fā)放獎金的梯度 50
1.6.3 實戰(zhàn)3：遞歸獲取目錄下文件的修改時間 51
1.6.4 實戰(zhàn)4：兩行代碼查找替換3或5的倍數(shù) 53
1.6.5 實戰(zhàn)5：一行代碼的實現(xiàn) 53
1.7 pip工具的使用 54
第2章 基礎(chǔ)運維 57
2.1 文本處理 57
2.1.1 Python編碼解碼 57
2.1.2 文件操作 61
2.1.3 讀寫配置文件 68
2.1.4 解析XML文件 70
2.2 系統(tǒng)信息監(jiān)控 76
2.3 文件系統(tǒng)監(jiān)控 82
2.4 執(zhí)行外部命令subprocess 84
2.4.1 subprocess.run()方法 84
2.4.2 Popen類 86
2.4.3 其他方法 87
2.5 日志記錄 87
2.5.1 日志模塊簡介 88
2.5.2 logging模塊的配置與使用 89
2.6 搭建FTP服務(wù)器與客戶端 95
2.6.1 搭建FTP服務(wù)器 95
2.6.2 編寫FTP客戶端程序 99
2.7 郵件提醒 100
2.7.1 發(fā)送郵件 100
2.7.2 接收郵件 105
2.7.3 將報警信息實時發(fā)送至郵箱 107
2.8 微信提醒 112
2.8.1 處理微信消息 112
2.8.2 將警告信息發(fā)送至微信 116
第二篇 中級運維
第3章 實戰(zhàn)多進程 121
3.1 創(chuàng)建進程的類Process 121
3.2 進程并發(fā)控制之Semaphore 125
3.3 進程同步之Lock 126
3.4 進程同步之Event 128
3.5 進程優(yōu)先級隊列Queue 130
3.6 多進程之進程池Pool 131
3.7 多進程之數(shù)據(jù)交換Pipe 132
第4章 實戰(zhàn)多線程 135
4.1 Python多線程簡介 135
4.2 多線程編程之threading模塊 139
4.3 多線程同步之Lock（互斥鎖） 142
4.4 多線程同步之Semaphore（信號量） 144
4.5 多線程同步之Condition 145
4.6 多線程同步之Event 146
4.7 線程優(yōu)先級隊列（queue） 148
4.8 多線程之線程池pool 149
第5章 實戰(zhàn)協(xié)程 151
5.1 定義協(xié)程 151
5.2 并發(fā) 153
5.3 異步請求 154
第6章 自動化運維工具Ansible 159
6.1 Ansible安裝 159
6.2 Ansible配置 160
6.3 inventory文件 161
6.4 ansible ad-hoc模式 163
6.5 Ansible Playbooks模式 171
第7章 定時任務(wù)模塊APScheduler 175
7.1 安裝及基本概念 175
7.1.1 APScheduler的安裝 175
7.1.2 APScheduler涉及的幾個概念 175
7.1.3 APScheduler的工作流程 176
7.2 配置調(diào)度器 178
7.3 啟動調(diào)度器 181
7.4 調(diào)度器事件監(jiān)聽 185
第8章 執(zhí)行遠程命令（Paramiko） 188
8.1 介紹幾個重要的類 188
8.1.1 通道（Channel）類 188
8.1.2 傳輸（Transport）類 189
8.1.3 SSHClient類 190
8.2 Paramiko的使用 191
8.2.1 安裝 191
8.2.2 基于用戶名和密碼的SSHClient方式登錄 191
8.2.3 基于用戶名和密碼的Transport方式登錄并實現(xiàn)上傳與下載 192
8.2.4 基于公鑰密鑰的SSHClient方式登錄 193
8.2.5 基于公鑰密鑰的Transport方式登錄 194
第9章 分布式任務(wù)隊列Celery 195
9.1 Celery簡介 195
9.2 安裝Celery 197
9.3 安裝RabbitMQ或Redis 198
9.3.1 安裝RabbitMQ 198
9.3.2 安裝Redis 199
9.4 **個Celey程序 200
9.5 **個工程項目 203
9.6 Celery架構(gòu) 207
9.7 Celery 隊列 208
9.8 Celery Beat任務(wù)調(diào)度 211
9.9 Celery 遠程調(diào)用 212
9.10 監(jiān)控與管理 215
9.10.1 Celery命令行實用工具 215
9.10.2 Web實時監(jiān)控工具Flower 218
9.10.3 Flower的使用方法 219
第10章 任務(wù)調(diào)度神器Airflow 223
10.1 Airflow簡介 223
10.1.1 DAG 224
10.1.2 操作符——Operators 224
10.1.3 時區(qū)——timezone 225
10.1.4 Web服務(wù)器——webserver 225
10.1.5 調(diào)度器——schduler 226
10.1.6 工作節(jié)點——worker 226
10.1.7 執(zhí)行器——Executor 226
10.2 Airflow安裝與部署 226
10.2.1 在線安裝 227
10.2.2 離線安裝 229
10.2.3 部署與配置（以SQLite為知識庫） 229
10.2.4 指定依賴關(guān)系 234
10.2.5 啟動scheduler 234
10.3 Airflow配置MySQL知識庫和LocalExecutor 235
10.4 Airflow配置Redis和CeleryExecutor 242
10.5 Airflow任務(wù)開發(fā)Operators 244
10.5.1 Operators簡介 245
10.5.2 BaseOperator 簡介 245
10.5.3 BashOperator的使用 245
10.5.4 PythonOperator的使用 247
10.5.5 SSHOperator的使用 248
10.5.6 HiveOperator的使用 249
10.5.7 如何自定義Operator 250
10.6 Airflow集群、高可用部署 250
10.6.1 Airflow的四大守護進程 250
10.6.2 Airflow的守護進程是如何一起工作的 251
10.6.3 Airflow單節(jié)點部署 252
10.6.4 Airflow多節(jié)點（集群）部署 252
10.6.5 擴展worker節(jié)點 253
10.6.6 擴展Master節(jié)點 253
10.6.7 Airflow集群部署的具體步驟 255
第三篇 高級運維
第11章 Docker容器技術(shù)介紹 259
11.1 Docker概述 259
11.2 Docker解決什么問題 260
11.3 Docker的安裝部署與使用 261
11.3.1 安裝Docker引擎 261
11.3.2 使用Docker 262
11.3.3 Docker命令的使用方法 263
11.4 卷的概念 266
11.5 數(shù)據(jù)卷共享 267
11.6 自制鏡像并發(fā)布 267
11.7 Docker網(wǎng)絡(luò) 268
11.7.1 Docker的網(wǎng)絡(luò)模式 269
11.7.2 Docker網(wǎng)絡(luò)端口映射 270
11.8 Docker小結(jié) 270
**篇 Python與基礎(chǔ)運維
第1章 自動化運維與Python 3
1.1 自動化運維概述 3
1.1.1 自動化運維勢在必行 3
1.1.2 什么是成熟的自動化運維平臺 4
1.1.3 為什么選擇Python進行運維 4
1.2 初識Python 8
1.3 Python環(huán)境搭建 8
1.3.1 Windows系統(tǒng)下的Python安裝 8
1.3.2 Linux系統(tǒng)下的Python安裝 11
1.4 開發(fā)工具介紹 13
1.4.1 PyCharm 14
1.4.2 Vim 18
1.5 Python基礎(chǔ)語法 24
1.5.1 數(shù)字運算 24
1.5.2 字符串 25
1.5.3 列表與元組 30
1.5.4 字典 33
1.5.5 集合 35
1.5.6 函數(shù) 36
1.5.7 條件控制與循環(huán)語句 38
1.5.8 可迭代對象、迭代器和生成器 42
1.5.9 對象賦值、淺復(fù)制、深復(fù)制 45
1.6 多個例子實戰(zhàn)Python編程 49
1.6.1 實戰(zhàn)1：九九乘法表 49
1.6.2 實戰(zhàn)2：發(fā)放獎金的梯度 50
1.6.3 實戰(zhàn)3：遞歸獲取目錄下文件的修改時間 51
1.6.4 實戰(zhàn)4：兩行代碼查找替換3或5的倍數(shù) 53
1.6.5 實戰(zhàn)5：一行代碼的實現(xiàn) 53
1.7 pip工具的使用 54
第2章 基礎(chǔ)運維 57
2.1 文本處理 57
2.1.1 Python編碼解碼 57
2.1.2 文件操作 61
2.1.3 讀寫配置文件 68
2.1.4 解析XML文件 70
2.2 系統(tǒng)信息監(jiān)控 76
2.3 文件系統(tǒng)監(jiān)控 82
2.4 執(zhí)行外部命令subprocess 84
2.4.1 subprocess.run()方法 84
2.4.2 Popen類 86
2.4.3 其他方法 87
2.5 日志記錄 87
2.5.1 日志模塊簡介 88
2.5.2 logging模塊的配置與使用 89
2.6 搭建FTP服務(wù)器與客戶端 95
2.6.1 搭建FTP服務(wù)器 95
2.6.2 編寫FTP客戶端程序 99
2.7 郵件提醒 100
2.7.1 發(fā)送郵件 100
2.7.2 接收郵件 105
2.7.3 將報警信息實時發(fā)送至郵箱 107
2.8 微信提醒 112
2.8.1 處理微信消息 112
2.8.2 將警告信息發(fā)送至微信 116
第二篇 中級運維
第3章 實戰(zhàn)多進程 121
3.1 創(chuàng)建進程的類Process 121
3.2 進程并發(fā)控制之Semaphore 125
3.3 進程同步之Lock 126
3.4 進程同步之Event 128
3.5 進程優(yōu)先級隊列Queue 130
3.6 多進程之進程池Pool 131
3.7 多進程之數(shù)據(jù)交換Pipe 132
第4章 實戰(zhàn)多線程 135
4.1 Python多線程簡介 135
4.2 多線程編程之threading模塊 139
4.3 多線程同步之Lock（互斥鎖） 142
4.4 多線程同步之Semaphore（信號量） 144
4.5 多線程同步之Condition 145
4.6 多線程同步之Event 146
4.7 線程優(yōu)先級隊列（queue） 148
4.8 多線程之線程池pool 149
第5章 實戰(zhàn)協(xié)程 151
5.1 定義協(xié)程 151
5.2 并發(fā) 153
5.3 異步請求 154
第6章 自動化運維工具Ansible 159
6.1 Ansible安裝 159
6.2 Ansible配置 160
6.3 inventory文件 161
6.4 ansible ad-hoc模式 163
6.5 Ansible Playbooks模式 171
第7章 定時任務(wù)模塊APScheduler 175
7.1 安裝及基本概念 175
7.1.1 APScheduler的安裝 175
7.1.2 APScheduler涉及的幾個概念 175
7.1.3 APScheduler的工作流程 176
7.2 配置調(diào)度器 178
7.3 啟動調(diào)度器 181
7.4 調(diào)度器事件監(jiān)聽 185
第8章 執(zhí)行遠程命令（Paramiko） 188
8.1 介紹幾個重要的類 188
8.1.1 通道（Channel）類 188
8.1.2 傳輸（Transport）類 189
8.1.3 SSHClient類 190
8.2 Paramiko的使用 191
8.2.1 安裝 191
8.2.2 基于用戶名和密碼的SSHClient方式登錄 191
8.2.3 基于用戶名和密碼的Transport方式登錄并實現(xiàn)上傳與下載 192
8.2.4 基于公鑰密鑰的SSHClient方式登錄 193
8.2.5 基于公鑰密鑰的Transport方式登錄 194
第9章 分布式任務(wù)隊列Celery 195
9.1 Celery簡介 195
9.2 安裝Celery 197
9.3 安裝RabbitMQ或Redis 198
9.3.1 安裝RabbitMQ 198
9.3.2 安裝Redis 199
9.4 **個Celey程序 200
9.5 **個工程項目 203
9.6 Celery架構(gòu) 207
9.7 Celery 隊列 208
9.8 Celery Beat任務(wù)調(diào)度 211
9.9 Celery 遠程調(diào)用 212
9.10 監(jiān)控與管理 215
9.10.1 Celery命令行實用工具 215
9.10.2 Web實時監(jiān)控工具Flower 218
9.10.3 Flower的使用方法 219
第10章 任務(wù)調(diào)度神器Airflow 223
10.1 Airflow簡介 223
10.1.1 DAG 224
10.1.2 操作符——Operators 224
10.1.3 時區(qū)——timezone 225
10.1.4 Web服務(wù)器——webserver 225
10.1.5 調(diào)度器——schduler 226
10.1.6 工作節(jié)點——worker 226
10.1.7 執(zhí)行器——Executor 226
10.2 Airflow安裝與部署 226
10.2.1 在線安裝 227
10.2.2 離線安裝 229
10.2.3 部署與配置（以SQLite為知識庫） 229
10.2.4 指定依賴關(guān)系 234
10.2.5 啟動scheduler 234
10.3 Airflow配置MySQL知識庫和LocalExecutor 235
10.4 Airflow配置Redis和CeleryExecutor 242
10.5 Airflow任務(wù)開發(fā)Operators 244
10.5.1 Operators簡介 245
10.5.2 BaseOperator 簡介 245
10.5.3 BashOperator的使用 245
10.5.4 PythonOperator的使用 247
10.5.5 SSHOperator的使用 248
10.5.6 HiveOperator的使用 249
10.5.7 如何自定義Operator 250
10.6 Airflow集群、高可用部署 250
10.6.1 Airflow的四大守護進程 250
10.6.2 Airflow的守護進程是如何一起工作的 251
10.6.3 Airflow單節(jié)點部署 252
10.6.4 Airflow多節(jié)點（集群）部署 252
10.6.5 擴展worker節(jié)點 253
10.6.6 擴展Master節(jié)點 253
10.6.7 Airflow集群部署的具體步驟 255
第三篇 高級運維
第11章 Docker容器技術(shù)介紹 259
11.1 Docker概述 259
11.2 Docker解決什么問題 260
11.3 Docker的安裝部署與使用 261
11.3.1 安裝Docker引擎 261
11.3.2 使用Docker 262
11.3.3 Docker命令的使用方法 263
11.4 卷的概念 266
11.5 數(shù)據(jù)卷共享 267
11.6 自制鏡像并發(fā)布 267
11.7 Docker網(wǎng)絡(luò) 268
11.7.1 Docker的網(wǎng)絡(luò)模式 269
11.7.2 Docker網(wǎng)絡(luò)端口映射 270
11.8 Docker小結(jié) 270
展開全部
Python自動化運維快速入門 作者簡介
鄭征，計算機專業(yè)碩士，師從李云飛教授，曾發(fā)表兩篇論文，榮獲兩項實用新型專利。多年來一直致力于運維開發(fā)及數(shù)據(jù)分析，從事銀行數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、大型軟件系統(tǒng)相關(guān)的運維及開發(fā)工作，擅長Python、Shell、SQL。對自動化運維、監(jiān)控、調(diào)度工具、數(shù)據(jù)庫技術(shù)有過細致的研究，是Python語言的狂熱愛好者。長期專注于Python運維程序開發(fā)，解決了運維工作過程中的一些實際問題，提高了運維工作的效率。
書友推薦
- >
山海經(jīng)
- >
經(jīng)典常談
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
自卑與超越
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
巴金－再思錄
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術(shù)叢書(紅燭學術(shù)叢書)
- >
中國人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學概述
本類暢銷
