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分布式系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì)

分布式系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì)

出版社：中國(guó)電力出版社出版時(shí)間：2018-03-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 160
中 圖 價(jià):¥28.8(6.0折) 定價(jià)  ¥48.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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分布式系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì) 版權(quán)信息

分布式系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì) 本書特色

深入理解設(shè)計(jì)模式和可重用組件如何幫助開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)可靠分布式系統(tǒng)。如何借助邊車、適配器和大使模式在單機(jī)環(huán)境中將功能分解成為一組容器。掌握多節(jié)點(diǎn)常見(jiàn)的松耦合模式，以實(shí)現(xiàn)復(fù)制、擴(kuò)展和組件之間的通信。學(xué)習(xí)大規(guī)模批處理設(shè)計(jì)模式，如工作隊(duì)列、基于事件的處理和協(xié)調(diào)工作流程。

分布式系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

深入理解設(shè)計(jì)模式和可重用組件如何幫助開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)可靠分布式系統(tǒng)。如何借助邊車、適配器和大使模式在單機(jī)環(huán)境中將功能分解成為一組容器。掌握多節(jié)點(diǎn)常見(jiàn)的松耦合模式，以實(shí)現(xiàn)復(fù)制、擴(kuò)展和組件之間的通信。學(xué)習(xí)大規(guī)模批處理設(shè)計(jì)模式，如工作隊(duì)列、基于事件的處理和協(xié)調(diào)工作流程。

分布式系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì) 目錄

目錄前言1第1章 概述7系統(tǒng)開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介7軟件開(kāi)發(fā)中的模式簡(jiǎn)介8模式，實(shí)踐和組件的價(jià)值10小結(jié)12第Ⅰ部分 單節(jié)點(diǎn)模式第2章 邊車模式17一個(gè)邊車模式的例子：為遺留系統(tǒng)增加HTTPS 功能18基于邊車模式的動(dòng)態(tài)配置19模塊化應(yīng)用容器20使用邊車模式構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的PaaS22基于邊車模式的模塊化和可重用性設(shè)計(jì)23小結(jié)27第3章 大使模式28使用大使模式來(lái)做服務(wù)分片29使用大使模式實(shí)現(xiàn)服務(wù)代理33使用大使模式做請(qǐng)求驗(yàn)證或拆分33第4章 適配器37監(jiān)控38日志40第Ⅱ部分 服務(wù)模式第5章 基于副本的負(fù)載均衡51無(wú)狀態(tài)服務(wù)51會(huì)話跟蹤服務(wù)55應(yīng)用層復(fù)制服務(wù)56緩存層介紹56擴(kuò)展緩存層60小結(jié)64第6章 分片服務(wù)65緩存分片66深入了解分片函數(shù)73支持副本的分配服務(wù)77熱分片系統(tǒng)77第7章 分散模式與聚集模式79在根節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分散/聚集80葉子分片82第8章 函數(shù)與事件驅(qū)動(dòng)處理87何時(shí)采用FaaS87FaaS的模式91第9章 所有權(quán)選舉98是否需要主副本選舉99主副本選舉概要101處理并發(fā)操作109第Ⅲ部分 批處理計(jì)算模式第10章 工作隊(duì)列系統(tǒng)115通用工作隊(duì)列系統(tǒng)115實(shí)踐：實(shí)現(xiàn)視頻縮略圖器122動(dòng)態(tài)擴(kuò)展執(zhí)行器123多執(zhí)行器模式125第11章 事件驅(qū)動(dòng)的批處理127事件驅(qū)動(dòng)批處理模式128實(shí)踐：為新用戶注冊(cè)構(gòu)建事件驅(qū)動(dòng)流程134發(fā)布者/訂閱者基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)136實(shí)踐：部署Kafka137第12章 協(xié)調(diào)批處理140連接（或欄柵同步）140Reduce142實(shí)踐：圖像標(biāo)記和處理流水線145第13章 結(jié)論：一個(gè)新的開(kāi)始149
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分布式系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì) 作者簡(jiǎn)介

Brendan Burns，微軟Azure的杰出工程師，也是Kubernetes開(kāi)源項(xiàng)目的共同創(chuàng)始人。在加入微軟之前，他曾在谷歌云平臺(tái)工作，幫助構(gòu)建了Deployment Manager和Cloud DNS等API。

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