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Docker數(shù)據(jù)中心及其內(nèi)核技術(shù)

Docker數(shù)據(jù)中心及其內(nèi)核技術(shù)

作者：馬獻章
出版社：清華大學出版社出版時間：2019-11-01
開本： 16開 頁數(shù)： 471
中 圖 價:¥71.3(7.2折) 定價  ¥99.0 登錄后可看到會員價
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Docker數(shù)據(jù)中心及其內(nèi)核技術(shù) 版權(quán)信息

Docker數(shù)據(jù)中心及其內(nèi)核技術(shù) 本書特色

本書作為數(shù)據(jù)科學、計算機、網(wǎng)絡(luò)工程、信息管理院校本科生/研究生的高端教材，適合具有一定計算機基礎(chǔ)知識的讀者學習，也可作為數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師、企業(yè)IT主管、系統(tǒng)管理員學習數(shù)據(jù)中心的培訓教材，以及各企（事）業(yè)組織實施信息化建設(shè)、流程再造、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和信息化基礎(chǔ)知識訓練的參考書。

Docker數(shù)據(jù)中心及其內(nèi)核技術(shù) 內(nèi)容簡介

（1）針對大數(shù)據(jù)應用的飛速發(fā)展，各企事業(yè)單位普遍渴望對大數(shù)據(jù)背后支撐技術(shù)進行了解和掌握，這是一個龐大的和長期的社會需求，本書撰寫了大學生、研究生、博士生需要了解掌握的前沿知識內(nèi)容，一定程度上可以滿足這一需求；
（2）針對企事業(yè)單位的工程實踐現(xiàn)狀，擬制編寫了大量的工程實例，稍加改造，即可無縫地應用到本單位的信息化項目中，大幅提高大數(shù)據(jù)時代的核心競爭能力，是一部實用性很強的前沿技術(shù)指導教材。
（3）多名院士、專家指導策劃，確保了書中內(nèi)容的前瞻性和主流性，學習本書可以確保讀者不會偏離IT發(fā)展的主流方向。
（4）書中200多個工程實例都經(jīng)過驗證，且工程實踐步驟清晰明了，即使零基礎(chǔ)的讀者，也可以輕松掌握書中的內(nèi)容。

Docker數(shù)據(jù)中心及其內(nèi)核技術(shù) 目錄

目錄 第1部分　Docker數(shù)據(jù)中心導論 第1章　數(shù)據(jù)中心概述002 1.1　數(shù)據(jù)中心的概念與發(fā)展歷程 ·002 1.1.1　數(shù)據(jù)中心的概念 ·002 1.1.2　數(shù)據(jù)中心總體結(jié)構(gòu) ·005 1.1.3　數(shù)據(jù)中心技術(shù)框架 ·005 1.1.4　數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程 ·006 1.1.5　數(shù)據(jù)中心的發(fā)展 ·010 1.2　Docker數(shù)據(jù)中心介紹 011 1.2.1　Docker數(shù)據(jù)中心概述 ·012 1.2.2　Docker數(shù)據(jù)中心的功能 ·013 1.2.3 Docker數(shù)據(jù)中心的特點 ·016 1.2.4　關(guān)于Docker.Inc ·018 1.3　數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)范與規(guī)劃 ·019 1.3.1　數(shù)據(jù)中心的建設(shè)目標 ·019 1.3.2　數(shù)據(jù)中心的建設(shè)任務(wù) ·019 1.3.3　基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃 ·020 1.3.4　主機系統(tǒng)規(guī)劃 ·022 1.3.5　存儲系統(tǒng) ·025 1.3.6　數(shù)據(jù)中心應用規(guī)劃 ·026 1.3.7　安全保障體系規(guī)劃 ·028 1.3.8　數(shù)據(jù)備份與容災規(guī)劃 ·030 第2章　數(shù)據(jù)中心管理031 2.1　數(shù)據(jù)中心管理及其制度 ·031

Docker數(shù)據(jù)中心及其內(nèi)核技術(shù) VI 2.1.1　數(shù)據(jù)中心管理概述 ·032 2.1.2　數(shù)據(jù)中心管理制度的建立 ·033 2.2　數(shù)據(jù)中心運行的日常管理 ·034 2.2.1　軟件資源管理 ·034 2.2.2　硬件資源管理 ·035 2.2.3　運行安全管理 ·037 2.2.4　運行日志記錄 ·042 2.2.5　運行故障管理 ·045 2.2.6　運行文檔管理 ·050 2.3　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能指標融合 ·051 2.3.1　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ·051 2.3.2　管理指標體系 ·053 2.3.3　性能指標數(shù)據(jù)融合模型 ·054 2.3.4　性能指標數(shù)據(jù)融合算法 ·056 第3章　容器技術(shù)057 3.1　容器的概念 ·057 3.1.1　容器的定義 ·057 3.1.2　容器技術(shù)的歷史 ·058 3.1.3　容器的功能特點 ·059 3.1.4　容器技術(shù)引發(fā)的變革 ·060 3.1.5　容器的重要概念 ·062 3.2　Docker容器 066 3.2.1　Docker的誕生 ·066 3.2.2　Docker架構(gòu) ·066 3.2.3　Docker工作原理 ·068 3.2.4　Client 和Daemon 073 3.2.5　從Client 到Daemon ·078 3.2.6　libcontainer 079 3.2.7 容器的管理 ·086 3.3　Windows容器 ·090 3.3.1　Windows 容器的類型 ·090 3.3.2　Windows Server 上的 Windows 容器 ·090 3.3.3　Windows 10 上的 Windows 容器 ·091 3.3.4　部署 Windows 容器 093

第4 章　微服務(wù)技術(shù)099 4.1　微服務(wù)的概念 ·099 4.1.1　微服務(wù)的定義 ·099 4.1.2　微服務(wù)的架構(gòu)及其與ESB 架構(gòu)的關(guān)系 101 4.1.3　微服務(wù)的優(yōu)勢與不足 ·101 4.2　建模與服務(wù) ·102 4.2.1　限界上下文 ·102 4.2.2　業(yè)務(wù)功能 ·104 4.2.3　逐步劃分上下文 ·104 4.2.4　關(guān)于業(yè)務(wù)概念的溝通 ·105 4.3　微服務(wù)的集成 ·105 4.3.1　為用戶創(chuàng)建接口 ·105 4.3.2　共享數(shù)據(jù)庫 ·105 4.3.3　同步與異步 ·106 4.3.4　編排與協(xié)同 ·107 4.3.5　遠程過程調(diào)用（RPC）109 4.3.6 表述性狀態(tài)轉(zhuǎn)移 ·110 第2 部分　Docker 數(shù)據(jù)中心理論基礎(chǔ) 第5 章　Docker 通用控制面板·112 5.1　Docker 通用控制面板概覽 112 5.1.1　集中管理集群 ·113 5.1.2　部署、管理和監(jiān)控 ·113 5.1.3　內(nèi)置安全和訪問控制 ·114 5.2　通用控制面板的架構(gòu) ·114 5.2.1　通用控制面板的工作原理 ·115 5.2.2　Docker 通用控制面板的內(nèi)部組件·116 5.2.3　管理器節(jié)點中的Docker 通用控制面板組件116 5.2.4　工作節(jié)點中的Docker 通用控制面板組件117 5.2.5　Docker 通用控制面板使用的卷·117 5.2.6　如何與Docker 通用控制面板進行互動117 5.3　通用控制面板的管理 ·118 5.3.1　安裝 ·118
5.3.2 配置 ·130 5.3.3　管理用戶 ·153 5.3.4　監(jiān)視和排除故障 ·160 5.3.5 備份和災難恢復 ·166 5.4　訪問通用控制面板 ·169 5.4.1　基于Web的訪問 169 5.4.2　基于命令行界面的訪問 ·170 第6章　授信Docker鏡像倉庫 172 6.1　授信Docker鏡像倉庫概述 ·172 6.1.1　授信Docker鏡像倉庫的概念 172 6.1.2　授信Docker鏡像倉庫的主要功能 172 6.1.3　授信Docker鏡像倉庫的主要特點 173 6.2　授信Docker鏡像倉庫架構(gòu) ·174 6.2.1　DTR高可用性 174 6.2.2　DTR內(nèi)部組件 175 6.2.3　DTR使用的網(wǎng)絡(luò) 175 6.2.4　DTR使用的卷 175 6.2.5　鏡像存儲 ·176 6.2.6　如何與DTR進行交互 ·176 6.3　授信Docker鏡像倉庫管理 ·177 6.3.1　安裝 ·177 6.3.2　配置 ·183 6.3.3 管理用戶 ·205 6.3.4　監(jiān)視和排除故障 ·209 6.3.5 DTR備份和災難恢復 213 6.4　訪問授信Docker鏡像倉庫 ·216 6.4.1　配置Docker引擎 216 6.4.2 配置公證客戶端 ·218 6.4.3 使用緩存 ·220 第7章　規(guī)；褂肈ocker ·221 7.1　Docker Swarm ·221 7.1.1　使用Swarm 一個集群 221 7.1.2　把Swarm 管理器部署到集群 222 7.2　Centurion工具 224 7.2.1　部署一個簡單的應用 ·225

7.2.2　把應用部署到過渡環(huán)境 ·227 7.3　Amazon EC2 Container Service 228 7.3.1　設(shè)置IAM 角色228 7.3.2 設(shè)置AWS CLI 229 7.3.3 容器實例 ·230 7.3.4 任務(wù) ·233 7.3.5 測試任務(wù) ·236 7.3.6 停止任務(wù) ·237 第8 章　Docker 安全 ·239 8.1　安全概述 ·239 8.1.1　命名空間 ·239 8.1.2 cgroups · 242 8.1.3 Linux 能力機制·243 8.2　安全策略 ·244 8.2.1 cgroup 244 8.2.2　ulimit 246 8.2.3 容器＋全虛擬化 ·246 8.2.4 鏡像簽名 ·247 8.2.5 日志審計 ·247 8.2.6 監(jiān)控 ·247 8.2.7 文件系統(tǒng)級防護 ·248 8.2.8 capability 248 8.2.9 SELinux 249 8.3　Docker 的安全遺留問題 253 8.3.1　User Namespace 253 8.3.2　非root 運行Docker Daemon 253 8.3.3　Docker 熱升級·254 8.3.4　磁盤容量的限制 ·254 8.3.5　網(wǎng)絡(luò)I/O ·254 第3 部分　Docker 數(shù)據(jù)中心高級技術(shù) 第9 章　企業(yè)級數(shù)據(jù)建模256 9.1　企業(yè)級數(shù)據(jù)模型概覽 ·256
9.1.1　數(shù)據(jù)模型分類 ·256 9.1.2　企業(yè)數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢和作用 ·260 9.2 創(chuàng)建服務(wù)器 ·261 9.2.1　在 Azure 門戶中創(chuàng)建服務(wù)器 261 9.2.2 部署SQL Server數(shù)據(jù)工具 ·262 9.3 服務(wù)器和用戶 ·264 9.3.1 管理服務(wù)器 ·264 9.3.2 管理用戶 ·266 9.4　集成本地數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)及連接到服務(wù)器 ·270 9.4.1 集成本地數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) ·270 9.4.2 連接到服務(wù)器 ·274 9.4.3 使用Excel進行連接和瀏覽數(shù)據(jù) 275 9.4.4 使用Power BI連接和瀏覽數(shù)據(jù) 277 9.5　備份、恢復和建立高可用性 ·277 9.5.1　備份 ·277 9.5.2 還原 ·279 9.5.3 高可用性 ·280 9.6　創(chuàng)建示例 ·280 9.6.1 示例1：創(chuàng)建一個新的表格模型項目 280 9.6.2 示例2：獲取數(shù)據(jù) 283 9.6.3 示例3：標記為日期表 287 9.6.4　示例4：建立關(guān)系 287 9.6.5　示例5：創(chuàng)建計算列 290 9.6.6　示例6：創(chuàng)建度量 293 9.6.7　示例7：創(chuàng)建關(guān)鍵績效指標 295 9.6.8　示例8：創(chuàng)建透視圖 297 9.6.9　示例9：創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu) 298 9.6.10　示例10：創(chuàng)建分區(qū) 299 9.6.11　示例11：創(chuàng)建角色 ·302 9.6.12　示例12：在Excel中分析 ·304 第10章　數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)307 10.1　調(diào)優(yōu)問題概述 ·307 10.1.1　調(diào)優(yōu)的目標 ·307 10.1.2　識別性能問題 ·308 10.1.3　剖析性能問題 ·309

10.1.4　優(yōu)化解決問題 ·311 10.2　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化 ·313 10.2.1　查詢處理的架構(gòu) ·313 10.2.2　基于關(guān)系代數(shù)等價性的啟發(fā)式優(yōu)化 ·315 10.2.3　查詢執(zhí)行計劃的開銷估計 ·318 10.2.4　選擇一個計劃 ·325 10.3　應用程序的優(yōu)化 ·328 10.3.1　SQL 語句的優(yōu)化·328 10.3.2　索引 ·339 10.3.3　反向規(guī)范化 ·341 10.3.4　實現(xiàn)惰性讀取 ·342 10.3.5　引入緩存 ·343 10.3.6　充分利用工具 ·343 10.4　物理資源的管理 ·345 10.5　NoSQL 數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)346 10.5.1　NoSQL 數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)的原則 346 10.5.2　文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB 的常用優(yōu)化方案 347 10.5.3　列族數(shù)據(jù)庫Cassandra 的優(yōu)化·351 第11 章　數(shù)據(jù)庫重構(gòu) 353 11.1 　數(shù)據(jù)庫重構(gòu)的重要性 ·353 11.2 　數(shù)據(jù)庫重構(gòu)的概念 ·355 11.2.1 　數(shù)據(jù)庫重構(gòu)的定義355 11.2.2 　數(shù)據(jù)庫重構(gòu)的內(nèi)涵是保持語義357 11.2.3 　數(shù)據(jù)庫重構(gòu)的類別358 11.2.4 　重構(gòu)工具358 11.3 　數(shù)據(jù)庫重構(gòu)的過程 ·358 11.3.1 　確認數(shù)據(jù)庫重構(gòu)是必要的359 11.3.2 　選擇*合適的數(shù)據(jù)庫重構(gòu)360 11.3.3 　確定數(shù)據(jù)清洗的需求360 11.3.4 　使原數(shù)據(jù)庫模式過時362 11.3.5 　編寫單元測試進行前測試、中測試和后測試363 11.3.6 　實現(xiàn)預期的數(shù)據(jù)庫模式變化365 11.3.7 　遷移源數(shù)據(jù)366 11.3.8 　更新數(shù)據(jù)庫管理腳本367 11.3.9 　重構(gòu)外部訪問程序367
11.3.10　進行回歸測試 367 11.3.11　為重構(gòu)編寫文檔 368 11.3.12　對工作進行版本控制 368 11.4　數(shù)據(jù)庫重構(gòu)的策略 ·368 11.4.1　通過小變更降低變更風險 368 11.4.2　唯一地標識每一次重構(gòu) 369 11.4.3　轉(zhuǎn)換期觸發(fā)器優(yōu)于視圖或批量同步 369 11.4.4　確定一個足夠長的轉(zhuǎn)換期 370 11.4.5　封裝對數(shù)據(jù)庫的訪問 370 11.4.6　使建立數(shù)據(jù)庫環(huán)境簡單 371 11.4.7　將數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)置于變更控制之下 371 11.5　數(shù)據(jù)庫重構(gòu)的方法 ·371 11.5.1　結(jié)構(gòu)重構(gòu) 371 11.5.2　參照完整性重構(gòu) 387 11.5.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量重構(gòu) 399 第12章　可編程數(shù)據(jù)中心412 12.1 概述 ·412 12.2　可編程數(shù)據(jù)中心體系架構(gòu) ·413 12.3　數(shù)據(jù)分配管理 ·414 12.3.1　數(shù)據(jù)分配管理原理 ·414 12.3.2　數(shù)據(jù)分配管理案例 ·416 12.4　異構(gòu)數(shù)據(jù)節(jié)點分配管理 ·419 12.4.1　異構(gòu)數(shù)據(jù)節(jié)點分配管理方法 ·419 12.4.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)節(jié)點服務(wù)能力計算方法 ·422 12.5　數(shù)據(jù)放置策略 ·423 12.5.1　谷歌的數(shù)據(jù)放置策略 ·423 12.5.2　Hadoop的數(shù)據(jù)放置策略 423 12.5.3　其他常用的數(shù)據(jù)放置策略 ·424 12.5.4　語意數(shù)據(jù)放置策略 ·424 附錄　備份與容災 附錄A　數(shù)據(jù)備份與容災 430 A.1　數(shù)據(jù)備份的概念及層次分析 430

A.1.1　數(shù)據(jù)備份的概念·430 A.1.2　數(shù)據(jù)備份的層次及備份手段·431 A.1.3 系統(tǒng)級備份·432 A.2　系統(tǒng)備份的方案選擇 433 A.2.1　備份軟件·434 A.2.2　備份硬件·437 A.2.3　備份策略·442 A.3　當今主流存儲技術(shù) 445 A.3.1　直接連接存儲·446 A.3.2　網(wǎng)絡(luò)附加存儲·450 A.3.3　存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）·452 A.4　數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 455 A.4.1　數(shù)據(jù)容災與數(shù)據(jù)備份的關(guān)系·455 A.4.2　容災的概念·456 A.4.3　容災工程·456 A.4.4　數(shù)據(jù)容災等級·460 A.5　容災關(guān)鍵技術(shù) 462 A.5.1　遠程鏡像技術(shù)·462 A.5.2　快照技術(shù)·464 A.5.3　互連技術(shù)·466 A.6　數(shù)據(jù)容災典型案例 467 A.6.1 EMC 容災技術(shù)與業(yè)務(wù)連續(xù)性方案·467 A.6.2　HDS 三數(shù)據(jù)中心容災解決方案468 A.6.3　StoreAge 容災方案 470 參考文獻472
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Docker數(shù)據(jù)中心及其內(nèi)核技術(shù) 作者簡介

馬獻章：是信息化建設(shè)領(lǐng)軍人物，有38年的信息化建設(shè)工程實踐經(jīng)歷，編寫數(shù)部數(shù)據(jù)庫等相關(guān)教材和工程實踐輔導書以及多部內(nèi)部技術(shù)講義書；策劃并組織軍民深度融合學校，開發(fā)建設(shè)多項大型作戰(zhàn)指揮信息系統(tǒng)，擁有多項國家發(fā)明專利，多項科研成果獲軍隊科技進步獎，并在全軍推廣應用，產(chǎn)生了巨大的軍事經(jīng)濟效益。被聘為解放軍理工大學碩士研究生導師、博士生工程實踐導師，F(xiàn)任電子科技大學空天科學技術(shù)戰(zhàn)略專家委員會主任。

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