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深度估計(jì)與增強(qiáng)

深度估計(jì)與增強(qiáng)

作者:左一帆著
出版社:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社出版時(shí)間:2019-09-01
開(kāi)本: 23cm 頁(yè)數(shù): 119頁(yè)
中 圖 價(jià):¥37.4(5.5折) 定價(jià)  ¥68.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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深度估計(jì)與增強(qiáng) 版權(quán)信息

  • ISBN:9787509592090
  • 條形碼:9787509592090 ; 978-7-5095-9209-0
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
  • 重量:暫無(wú)
  • 所屬分類(lèi):>

深度估計(jì)與增強(qiáng) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)主要介紹深度圖的被動(dòng)式獲取方法和主動(dòng)式獲取方法。分七章, 內(nèi)容包括: 深度圖獲取中的關(guān)鍵技術(shù)概述 ; 快速深度序列估計(jì) ; 被動(dòng)式獲取的深度序列時(shí)域一致性增強(qiáng)等。

深度估計(jì)與增強(qiáng) 目錄

第1章 緒論
1.1 深度圖獲取的目的和意義
1.2 深度圖獲取方法介紹
1.3 本書(shū)的主要內(nèi)容概述

第2章 深度圖獲取中的關(guān)鍵技術(shù)概述
2.1 引言
2.2 基于立體匹配的深度圖估計(jì)概述
2.3 基于主動(dòng)式獲取的深度圖增強(qiáng)概述
2.4 局部?jī)?yōu)化方法和濾波器
2.5 全局優(yōu)化方法和圖模型
2.6 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度圖超分辨率
2.7 本章小結(jié)

第3章 快速深度序列估計(jì)
3.1 引言
3.2 快速深度估計(jì)
3.3 本章小結(jié)

第4章 被動(dòng)式獲取的深度序列時(shí)域一致性增強(qiáng)
4.1 時(shí)域一致性增強(qiáng)方法
4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3 本章小結(jié)

第5章 基于引導(dǎo)的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的RGB-D數(shù)據(jù)中深度圖增強(qiáng)
5.1 引言
5.2 引導(dǎo)性深度增強(qiáng)的挑戰(zhàn)
5.3 基于嵌入硬判決邊界不一致性評(píng)估的引導(dǎo)性深度圖上采樣
5.4 基于嵌入軟判決邊界不一致性評(píng)估的引導(dǎo)性深度圖增強(qiáng)
5.5 本章小結(jié)

第6章 基于結(jié)構(gòu)化距離空間的引導(dǎo)性深度圖增強(qiáng)
6.1 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)能量函數(shù)的修改
6.2 本章提出的算法
6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.4 本章小結(jié)

第7章 基于深度學(xué)習(xí)的引導(dǎo)性深度圖超分辨率重建
7.1 引言
7.2 本章提出的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.3 實(shí)驗(yàn)部分
7.4 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)
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深度估計(jì)與增強(qiáng) 作者簡(jiǎn)介

  左一帆,1987年4月出生,現(xiàn)為江西財(cái)經(jīng)大學(xué)講師。分別于2008年和2012年在南昌大學(xué)和上海大學(xué)獲得電子信息工程專業(yè)學(xué)士和信號(hào)與信息處理專業(yè)碩士學(xué)位,2018年8月在悉尼科技大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位。主要研究方向?yàn)閿?shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)。在國(guó)內(nèi)外期刊和國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇,以首作者發(fā)表15篇,其中,IEEE匯刊論文3篇,中科院一區(qū)論文一篇,國(guó)際知名學(xué)術(shù)會(huì)議ICIP、ICME論文4篇。

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