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人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)

人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)

作者:余萍主編
出版社:中國(guó)鐵道出版社出版時(shí)間:2020-05-01
開本: 26cm 頁(yè)數(shù): 127頁(yè)
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價(jià):¥23.8(7.0折) 定價(jià)  ¥34.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn) 版權(quán)信息

人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn) 本書特色

操作性:可通過操作實(shí)現(xiàn)對(duì)理論的結(jié)果要求。 解釋性:可通過實(shí)驗(yàn)對(duì)人工智能理論有進(jìn)一步的了解和認(rèn)識(shí)。 趣味性:實(shí)驗(yàn)均具有實(shí)際應(yīng)用背景,可提高讀者對(duì)應(yīng)用的興趣。

人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書共5章: 其中, 第1章主要對(duì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行介紹, 第2-4章主要對(duì)平臺(tái)的工具進(jìn)行介紹, 如Python、Numpy、TensorFlow、Pyiorch等, 第5章主要介紹與人工智能相關(guān)的11個(gè)實(shí)驗(yàn), 如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等。

人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn) 目錄

第1章實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 1.1云的基本概念 1.2私有云平臺(tái) 1.3公有云平臺(tái) 第2章Python程序設(shè)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)軟件包 2.1Python簡(jiǎn)介 2.2NumPy簡(jiǎn)介 2.3Pandas簡(jiǎn)介 2.4MatplotLib簡(jiǎn)介 2.5Scikit-learn簡(jiǎn)介 第3章常見的人工智能工具 3.1TensorFlow簡(jiǎn)介 3.2PyTorch簡(jiǎn)介 3.3Keras 簡(jiǎn)介 3.4Caffe2簡(jiǎn)介 3.5Prolog簡(jiǎn)介 3.6搜索策略工具簡(jiǎn)介 第4章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 第5章實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)1知識(shí)獲取之搜索策略 實(shí)驗(yàn)2知識(shí)獲取之推理方法 實(shí)驗(yàn)3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)驗(yàn)4決策樹 實(shí)驗(yàn)5關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí) 實(shí)驗(yàn)6聚類學(xué)習(xí) 實(shí)驗(yàn)7強(qiáng)化學(xué)習(xí) 實(shí)驗(yàn)8深度學(xué)習(xí) 實(shí)驗(yàn)9知識(shí)圖譜 實(shí)驗(yàn)10計(jì)算機(jī)視覺 實(shí)驗(yàn)11自然語言處理 附錄A課后習(xí)題答案 附錄B實(shí)驗(yàn)平臺(tái)安裝指南 參考文獻(xiàn)
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人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn) 作者簡(jiǎn)介

余萍,博士,南京大學(xué)副教授。多年來一直從事面向開放環(huán)境下的軟件開發(fā)方法及動(dòng)態(tài)演化技術(shù)方面的研究。曾主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金一項(xiàng),作為骨干人員參加了國(guó)家973項(xiàng)目、863項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等多項(xiàng)科研項(xiàng)目。在《Pervasive and Mobile Computing》《Lecture Notes in Computer Science》《Science China Information Sciences》《軟件學(xué)報(bào)》《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外重要刊物以及ASE、SEKE、UIC、APSEC、COMPSAC等國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文四十余篇。

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