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量化投資以PYTHON為工具

量化投資以PYTHON為工具

作者：蔡立耑
出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：2018-01-01
開本： 16開 頁數(shù)： 530
本類榜單：管理銷量榜
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量化投資以PYTHON為工具 版權(quán)信息

  • ISBN：9787121305146
  • 條形碼：9787121305146 ; 978-7-121-30514-6
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>>

量化投資以PYTHON為工具 內(nèi)容簡介

本書主要講解量化投資的思想和策略，并借助Python語言進行實戰(zhàn)。全書首先對Python編程語言進行介紹；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數(shù)量基礎(chǔ)和類型等方面；*后講述如何在Python語言中構(gòu)建量化投資策略。

量化投資以PYTHON為工具 目錄

第1部分 Python入門 第1章 Python簡介與安裝使用 1.1 Python概述 1.2 Python的安裝 1.2.1 下載安裝Python執(zhí)行文件 1.2.2 下載安裝Anaconda 1.2.3 多種Python版本并存 1.3 Python的簡單使用 1.4 交互對話環(huán)境IPython 1.4.1 IPython的安裝 1.4.2 IPython的使用 1.4.3 IPython功能介紹 第2章 Python代碼的編寫與執(zhí)行 2.1 創(chuàng)建Python腳本文件 2.1.1 記事本 2.1.2 Python默認(rèn)的IDLE環(huán)境 2.1.3 專門的程序編輯器 2.2 執(zhí)行.py文件 2.2.1 IDLE環(huán)境自動執(zhí)行 2.2.2 在控制臺cmd中執(zhí)行 2.2.3 在Annaconda Prompt中執(zhí)行 2.3 Python編程小技巧 2.3.1 Python行 2.3.2 Python縮進 第3章 Python對象類型初探 3.1 Python對象 3.2 變量命名規(guī)則 3.3 數(shù)值類型 3.3.1 整數(shù) 3.3.2 浮點數(shù) 3.3.3 布爾類型 3.3.4 復(fù)數(shù) 3.4 字符串 3.5 列表 3.6 可變與不可變 3.7 元組 3.8 字典 3.9 集合 第4章 Python集成開發(fā)環(huán)境：Spyder介紹 4.1 代碼編輯器 4.2 代碼執(zhí)行Console 4.3 變量查看與編輯 4.4 當(dāng)前工作路徑與文件管理 4.5 幫助文檔與在線幫助 4.6 其他功能 第5章 Python運算符與使用 5.1 常用運算符 5.1.1 算術(shù)運算符 5.1.2 賦值運算符 5.1.3 比較運算符 5.1.4 邏輯運算符 5.1.5 身份運算符 5.1.6 成員運算符 5.1.7 運算符的優(yōu)先級 5.2 具有運算功能的內(nèi)置函數(shù) 第6章 Python常用語句 6.1 賦值語句 6.1.1 賦值含義與簡單賦值 6.1.2 多重賦值 …… 第7章 函數(shù) 第8章 面向?qū)ο? 第9章 Python標(biāo)準(zhǔn)庫與數(shù)據(jù)操作 第10章 常用第三方庫：Numpy庫與多維數(shù)組 第11章 常用第三方庫：Pandas與數(shù)據(jù)處理 第12章 常用第三方庫：Matplotlib庫與數(shù)據(jù)可視化 第2部分 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) 第13章 描述性統(tǒng)計 第14章 隨機變量簡介 第15章 推斷統(tǒng)計 第16章 方差分析 第17章 回歸分析 第3部分 金融理論、投資組合與量化選股 第18章 資產(chǎn)收益率和風(fēng)險 第19章 投資組合理論及其拓展 第20章 資本資產(chǎn)定價模型（CAPM） 第21章 Fama-French三因子模型 第4部分 時間序列簡介與配對交易 第22章 時間序列基本概念 第23章 時間序列的基本性質(zhì) 第24章 時間序列預(yù)測 第25章 GARCH模型 第26章 配對交易策略 第5部分 技術(shù)指標(biāo)與量化投資 第27章 K線圖 第28章 動量交易策略 第29章 RSI相對強弱指標(biāo) 第30章 均線系統(tǒng)策略 第31章 通道突破策略 第32章 隨機指標(biāo)交易策略 第33章 量價關(guān)系分析 第34章 OBV指標(biāo)交易策略
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量化投資以PYTHON為工具 作者簡介

蔡立耑，美國伊利諾伊大學(xué)金融碩士，華盛頓大學(xué)經(jīng)濟學(xué)碩士、博士。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、金融創(chuàng)新、量化投資等領(lǐng)域有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

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