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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 版權(quán)信息
- ISBN:9787548731719
- 條形碼:9787548731719 ; 978-7-5487-3171-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 內(nèi)容簡介
本書主要介紹數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理和應(yīng)用方法。全書共分為13章,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲、OLAP與數(shù)據(jù)立方體、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)挖掘、聚類分析、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘算法。
數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 目錄
第l章 數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)
1.1 數(shù)據(jù)倉庫的興起
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
1.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的萌芽
1.2 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
1.2.1 元數(shù)據(jù)
1.2.2 數(shù)據(jù)粒度
1.2.3 數(shù)據(jù)模型
1.2.4 ETL
1.2.5 數(shù)據(jù)集市
1.3 數(shù)據(jù)倉庫的特點與組成
1.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的特點
1.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的組成
1.4 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
1.4.1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)
1.4.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代所面臨的挑戰(zhàn)
1.4.3 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)倉庫
習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)
2.1 數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)容
2.2 數(shù)據(jù)屬性與數(shù)據(jù)集
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
2.3.2 數(shù)據(jù)清洗
2.3.3 數(shù)據(jù)集成
2.3.4 數(shù)據(jù)變換
2.3.5 數(shù)據(jù)歸約
習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)存儲
3.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型
3.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念模型
3.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型
3.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的物理模型
3.2 元數(shù)據(jù)存儲
3.2.1 元數(shù)據(jù)的概念
3.2.2 元數(shù)據(jù)的分類方法
3.2.3 元數(shù)據(jù)的管理
3.2.4 元數(shù)據(jù)的作用
3.3 數(shù)據(jù)集市
3.3.1 數(shù)據(jù)集市的概念
3.3.2 數(shù)據(jù)集市的類型
3.3.3 數(shù)據(jù)集市的建立
3.4 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
3.4.1 大數(shù)據(jù)的概念
3.4.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限
3.4.3 NOSQL數(shù)據(jù)庫
3.4.4 幾種主流的NOSQL數(shù)據(jù)辟
習(xí)題
第4章 oLAP與數(shù)據(jù)立方體
4.1 0LAP的概念
4.1.1 0LAP的定義
4.1.2 OLAP的準(zhǔn)則
4.1.3 OLAP的特征
4.2 多維分析的基本分析動作
4.2.1 切片
4.2.2 切塊
4.2.3 鉆取
4.2.4 旋轉(zhuǎn)
……
第5章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
第6章 關(guān)聯(lián)挖掘
第7章 聚類分析
第8章 分類
第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章 統(tǒng)計分析
第11章 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘
第12章 知識圖譜
第13章 大數(shù)據(jù)挖掘算法
參考文獻
1.1 數(shù)據(jù)倉庫的興起
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
1.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的萌芽
1.2 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
1.2.1 元數(shù)據(jù)
1.2.2 數(shù)據(jù)粒度
1.2.3 數(shù)據(jù)模型
1.2.4 ETL
1.2.5 數(shù)據(jù)集市
1.3 數(shù)據(jù)倉庫的特點與組成
1.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的特點
1.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的組成
1.4 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
1.4.1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)
1.4.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代所面臨的挑戰(zhàn)
1.4.3 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)倉庫
習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)
2.1 數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)容
2.2 數(shù)據(jù)屬性與數(shù)據(jù)集
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
2.3.2 數(shù)據(jù)清洗
2.3.3 數(shù)據(jù)集成
2.3.4 數(shù)據(jù)變換
2.3.5 數(shù)據(jù)歸約
習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)存儲
3.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型
3.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念模型
3.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型
3.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的物理模型
3.2 元數(shù)據(jù)存儲
3.2.1 元數(shù)據(jù)的概念
3.2.2 元數(shù)據(jù)的分類方法
3.2.3 元數(shù)據(jù)的管理
3.2.4 元數(shù)據(jù)的作用
3.3 數(shù)據(jù)集市
3.3.1 數(shù)據(jù)集市的概念
3.3.2 數(shù)據(jù)集市的類型
3.3.3 數(shù)據(jù)集市的建立
3.4 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
3.4.1 大數(shù)據(jù)的概念
3.4.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限
3.4.3 NOSQL數(shù)據(jù)庫
3.4.4 幾種主流的NOSQL數(shù)據(jù)辟
習(xí)題
第4章 oLAP與數(shù)據(jù)立方體
4.1 0LAP的概念
4.1.1 0LAP的定義
4.1.2 OLAP的準(zhǔn)則
4.1.3 OLAP的特征
4.2 多維分析的基本分析動作
4.2.1 切片
4.2.2 切塊
4.2.3 鉆取
4.2.4 旋轉(zhuǎn)
……
第5章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
第6章 關(guān)聯(lián)挖掘
第7章 聚類分析
第8章 分類
第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章 統(tǒng)計分析
第11章 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘
第12章 知識圖譜
第13章 大數(shù)據(jù)挖掘算法
參考文獻
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