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人工智能導(dǎo)論 馬月坤 清華大學(xué)出版社 計(jì)算機(jī)控制仿真與人工智能 系統(tǒng)闡述人工智能理論和技術(shù)體系基本框架 人工智能

人工智能導(dǎo)論 馬月坤 清華大學(xué)出版社 計(jì)算機(jī)控制仿真與人工智能 系統(tǒng)闡述人工智能理論和技術(shù)體系基本框架 人工智能

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2021-08-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 280
本類榜單：教材銷量榜
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人工智能導(dǎo)論 馬月坤 清華大學(xué)出版社 計(jì)算機(jī)控制仿真與人工智能 系統(tǒng)闡述人工智能理論和技術(shù)體系基本框架 人工智能 版權(quán)信息

人工智能導(dǎo)論 馬月坤 清華大學(xué)出版社 計(jì)算機(jī)控制仿真與人工智能 系統(tǒng)闡述人工智能理論和技術(shù)體系基本框架 人工智能 本書(shū)特色

普通高校各專業(yè)人工智能通識(shí)課程教材，重點(diǎn)論述知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵通用技術(shù)，以及在智能交通、智能商務(wù)、智能司法、智能教育、智能醫(yī)療以及其他行業(yè)的智能應(yīng)用。 人工智能通識(shí)教材；提供在線習(xí)題庫(kù)；涵蓋知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等關(guān)鍵技術(shù)；介紹智能交通、智能商務(wù)、智能司法、智能教育、智能醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用。 人工智能通識(shí)課程教材，在線習(xí)題庫(kù)

人工智能導(dǎo)論 馬月坤 清華大學(xué)出版社 計(jì)算機(jī)控制仿真與人工智能 系統(tǒng)闡述人工智能理論和技術(shù)體系基本框架 人工智能 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)參照《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，全面系統(tǒng)地闡述人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，并體現(xiàn)了人工智能的*新進(jìn)展。 全書(shū)共13章，第1章介紹人工智能的基本概念、發(fā)展簡(jiǎn)史，并著重介紹人工智能的主要研究?jī)?nèi)容與各種應(yīng)用，以開(kāi)闊讀者的視野，引導(dǎo)讀者進(jìn)入人工智能各個(gè)研究領(lǐng)域；第2～6章闡述人工智能的基本原理和技術(shù)基礎(chǔ)，重點(diǎn)論述知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵通用技術(shù)，為后續(xù)章節(jié)介紹行業(yè)應(yīng)用做知識(shí)儲(chǔ)備和技術(shù)鋪墊；第7～12章介紹人工智能目前在行業(yè)中的應(yīng)用，包括智能交通、智能商務(wù)、智能司法、智能教育、智能醫(yī)療、其他行業(yè)智能應(yīng)用等6個(gè)模塊，讀者可根據(jù)專業(yè)需要選擇其中幾個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例進(jìn)行重點(diǎn)學(xué)習(xí)，感受人工智能技術(shù)與行業(yè)的融合；第13章介紹當(dāng)前人工智能研究存在的熱點(diǎn)問(wèn)題和倫理爭(zhēng)議。 本書(shū)強(qiáng)調(diào)人工智能知識(shí)的基礎(chǔ)性、科普性、綜合性、趣味性和可讀性，使學(xué)生掌握人工智能的主要思想和應(yīng)用人工智能技術(shù)解決專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題的基本思路，拓寬科學(xué)視野，緊追科技前沿，培養(yǎng)創(chuàng)新精神。 本書(shū)可作為普通高校各專業(yè)人工智能通識(shí)課程教材，也可作為從事自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及人工智能交叉學(xué)科研究的科研人員、學(xué)者及愛(ài)好者的參考用書(shū)。

人工智能導(dǎo)論 馬月坤 清華大學(xué)出版社 計(jì)算機(jī)控制仿真與人工智能 系統(tǒng)闡述人工智能理論和技術(shù)體系基本框架 人工智能 目錄

目錄 第1章人工智能概述1 1.1人工智能的定義1 1.2人工智能發(fā)展的三次浪潮2 1.3人工智能的三個(gè)級(jí)別4 1.4人工智能經(jīng)典問(wèn)題5 習(xí)題16 第2章支撐技術(shù)7 2.1大數(shù)據(jù)8 2.1.1大數(shù)據(jù)的概念和內(nèi)涵8 2.1.2大數(shù)據(jù)的體系構(gòu)架9 2.2物聯(lián)網(wǎng)13 2.2.1物聯(lián)網(wǎng)的概念和內(nèi)涵13 2.2.2物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)14 2.2.3物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用14 2.3云計(jì)算15 2.3.1云計(jì)算的概念和內(nèi)涵15 2.3.2云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)16 2.4邊緣計(jì)算17 2.4.1邊緣計(jì)算的概念和內(nèi)涵17 2.4.2邊緣計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)18 2.5智能傳感器19 2.5.1智能傳感器的概念和內(nèi)涵19 2.5.2智能傳感器的基本特征20 2.5.3智能傳感器的應(yīng)用20 2.6數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備20 2.6.1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備20 2.6.2數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備21 習(xí)題222 第3章基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)23 3.1智能芯片23 3.1.1智能芯片的定義23 3.1.2智能芯片的分類24 3.1.3智能芯片的組成26 3.1.4智能芯片的特征26 3.1.5智能芯片的應(yīng)用模式27 3.1.6智能芯片的發(fā)展現(xiàn)狀28 3.1.7智能芯片的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)29 3.2人工智能系統(tǒng)軟件30 3.2.1人工智能系統(tǒng)軟件的特征30 3.2.2人工智能系統(tǒng)軟件的功能構(gòu)成32 3.3人工智能開(kāi)發(fā)框架33 3.3.1開(kāi)發(fā)框架的作用33 3.3.2人工智能開(kāi)發(fā)框架的核心特征34 3.3.3典型的人工智能開(kāi)發(fā)框架34 習(xí)題336 第4章關(guān)鍵通用技術(shù)37 4.1機(jī)器學(xué)習(xí)37 4.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)的定義37 4.1.2為什么提出機(jī)器學(xué)習(xí)38 4.1.3機(jī)器學(xué)習(xí)的分類39 4.1.4機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程40 4.1.5機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法41 4.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)46 4.2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念及改進(jìn)47 4.2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)51 4.2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)53 4.2.4深度學(xué)習(xí)61 4.2.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)62 4.3知識(shí)圖譜62 4.3.1知識(shí)圖譜的提出與定義63 4.3.2知識(shí)表示65 4.3.3知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程70 4.3.4知識(shí)圖譜的應(yīng)用服務(wù)73 4.4類腦智能計(jì)算76 4.4.1類腦計(jì)算的內(nèi)涵76 4.4.2類腦計(jì)算研究的三個(gè)領(lǐng)域78 4.4.3未來(lái)與展望80 4.5量子智能計(jì)算81 4.5.1量子計(jì)算概述82 4.5.2人工智能攜手量子計(jì)算84 4.5.3量子計(jì)算機(jī)86 4.5.4即將到來(lái)的量子計(jì)算世界88 4.6模式識(shí)別88 4.6.1概述89 4.6.2模式識(shí)別的主要方法89 4.6.3模式識(shí)別的應(yīng)用90 習(xí)題493 第5章關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)94 5.1自然語(yǔ)言處理94 5.1.1歷史及面臨的挑戰(zhàn)94 5.1.2自然語(yǔ)言處理的一般處理流程96 5.1.3自然語(yǔ)言處理的主要研究方向98 5.1.4小結(jié)102 5.2智能語(yǔ)音103 5.2.1語(yǔ)音識(shí)別104 5.2.2語(yǔ)音合成106 5.2.3智能語(yǔ)音的技術(shù)邊界109 5.2.4小結(jié)110 5.3計(jì)算機(jī)視覺(jué)110 5.3.1概述110 5.3.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)的5大技術(shù)111 5.3.3小結(jié)118 5.4生物特征識(shí)別119 5.4.1概述119 5.4.2生物特征識(shí)別系統(tǒng)119 5.4.3生物特征識(shí)別模態(tài)119 5.4.4小結(jié)121 5.5虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)122 5.5.1虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的定義122 5.5.2虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的聯(lián)系與區(qū)別124 5.5.3虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的實(shí)現(xiàn)原理125 5.5.4虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用129 5.5.5小結(jié)130 5.6人機(jī)交互131 5.6.1人機(jī)交互技術(shù)概述131 5.6.2人機(jī)交互的研究?jī)?nèi)容131 5.6.3人機(jī)交互的三次發(fā)展浪潮133 5.6.4人機(jī)交互技術(shù)應(yīng)用案例134 5.6.5人機(jī)交互的未來(lái)139 習(xí)題5139 第6章產(chǎn)品與服務(wù)140 6.1智能機(jī)器人140 6.1.1機(jī)器人智能化141 6.1.2定位與地圖構(gòu)建143 6.1.3對(duì)抗競(jìng)技智能機(jī)器人 147 6.2智能運(yùn)載工具149 6.2.1自動(dòng)駕駛汽車149 6.2.2無(wú)人機(jī)149 6.2.3無(wú)人船150 6.3智能服務(wù)151 6.4智能終端152 6.4.1智能消費(fèi)電子產(chǎn)品153 6.4.2智能行業(yè)應(yīng)用終端153 習(xí)題6155 第7章智能交通156 7.1智能交通概述157 7.1.1智能交通的發(fā)展歷程157 7.1.2智能交通系統(tǒng)的體系架構(gòu)157 7.2無(wú)人駕駛汽車——智能網(wǎng)聯(lián)汽車的終極目標(biāo)159 7.2.1智能網(wǎng)聯(lián)汽車的層次結(jié)構(gòu)159 7.2.2智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)分級(jí)160 7.2.3無(wú)人駕駛汽車的工作原理161 7.2.4無(wú)人駕駛汽車的發(fā)展歷程與前景163 7.2.5無(wú)人駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)164 7.2.6基于支持向量機(jī)的車輛識(shí)別技術(shù)169 7.3人工智能技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的落地應(yīng)用173 7.3.1車牌識(shí)別173 7.3.2車輛檢索174 7.3.3交通大數(shù)據(jù)174 7.3.4智能交通信號(hào)系統(tǒng)175 習(xí)題7176 第8章智能商務(wù)177 8.1人工智能商務(wù)概述177 8.1.1智能商務(wù)的概念和內(nèi)涵178 8.1.2新型消費(fèi)模式下的顧客需求179 8.1.3智能商務(wù)的體系架構(gòu)180 8.1.4智能商務(wù)的價(jià)值和意義181 8.2AI+電子商務(wù)182 8.2.1用戶畫(huà)像: 精準(zhǔn)分析用戶需求182 8.2.2智能搜索: 簡(jiǎn)化用戶操作流程184 8.2.3智能推薦: 提升產(chǎn)品銷售渠道185 8.2.4智能營(yíng)銷: 提升商家運(yùn)營(yíng)效率186 8.2.5智能客戶機(jī)器人: 提供極致購(gòu)物體驗(yàn)186 8.2.6動(dòng)態(tài)定價(jià): 提升商家產(chǎn)品收益187 8.3AI+實(shí)體零售188 8.3.1無(wú)人零售: 減少人力成本，提升用戶體驗(yàn)188 8.3.2智能試衣: 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，人機(jī)交互189 8.3.3智慧物流: 優(yōu)化流程生態(tài)供應(yīng)189 習(xí)題8 190 第9章智能司法191 9.1智能司法概述192 9.1.1智能司法的發(fā)展歷程192 9.1.2智能司法應(yīng)用的內(nèi)容192 9.1.3智能司法發(fā)揮的價(jià)值194 9.2人工智能在法院工作中的應(yīng)用195 9.2.1電子卷宗隨案同步生成196 9.2.2智能庭審語(yǔ)音識(shí)別198 9.2.3類案推送201 9.3人工智能與法律204 9.3.1法律咨詢204 9.3.2律師推薦206 習(xí)題9207 第10章智能教育209 10.1智能教育概述209 10.1.1智能教育發(fā)展209 10.1.2智能教育應(yīng)用場(chǎng)景209 10.2智能化導(dǎo)學(xué)課堂210 10.2.1VR虛擬課堂211 10.2.2AR實(shí)訓(xùn)課堂212 10.2.3核心技術(shù)213 10.3智能教育的其他應(yīng)用217 10.3.1文本答案自動(dòng)評(píng)價(jià)217 10.3.2學(xué)習(xí)分析217 10.3.3高校智慧校園管理218 習(xí)題10 219 第11章智能醫(yī)療220 11.1智能醫(yī)療概述220 11.2智能醫(yī)療的發(fā)展歷程222 11.2.1國(guó)外人工智能醫(yī)療發(fā)展史222 11.2.2國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)療發(fā)展史222 11.3智能醫(yī)療的應(yīng)用223 11.3.1疫情防控階段223 11.3.2病情診斷階段226 11.3.3患者治療階段228 11.3.4患者康復(fù)階段232 習(xí)題11 234 第12章其他行業(yè)智能應(yīng)用235 12.1智能制造236 12.1.1智能加工生產(chǎn)線236 12.1.2預(yù)測(cè)性維護(hù)238 12.2智能農(nóng)業(yè)240 12.2.1智能種植240 12.2.2智能禽畜養(yǎng)殖242 12.3智能能源243 12.3.1智能電網(wǎng)243 12.3.2智能煤礦244 12.4智能家居245 12.4.1家居語(yǔ)音助手245 12.4.2掃地機(jī)器人246 12.5智能環(huán)保247 12.5.1智能垃圾分類247 12.5.2精準(zhǔn)治霾248 12.6智能物流249 習(xí)題12 251 第13章安全與倫理252 13.1人工智能安全252 13.1.1人工智能網(wǎng)絡(luò)空間安全253 13.1.2人工智能人類社會(huì)安全256 13.1.3人工智能國(guó)家安全257 13.2人工智能倫理問(wèn)題258 13.2.1行為規(guī)則258 13.2.2人權(quán)倫理258 13.2.3主體地位問(wèn)題259 13.2.4責(zé)任倫理問(wèn)題260 13.3人工智能安全常用防御措施260 13.3.1加強(qiáng)人工智能安全的研究和管控260 13.3.2限定人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍261 13.3.3加強(qiáng)人工智能倫理道德研究261 13.3.4人工智能安全評(píng)估和管理262 13.3.5小結(jié)262 習(xí)題13 263 附錄(在線版)264 附錄A人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)264 附錄B本書(shū)學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖264 附錄C術(shù)語(yǔ)表264 參考文獻(xiàn)(在線版)265
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人工智能導(dǎo)論 馬月坤 清華大學(xué)出版社 計(jì)算機(jī)控制仿真與人工智能 系統(tǒng)闡述人工智能理論和技術(shù)體系基本框架 人工智能 作者簡(jiǎn)介

馬月坤，現(xiàn)任華北理工大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)，教授，女，44歲，碩士生導(dǎo)師，河北省“三三三人才工程”三層次人選，唐山市市管優(yōu)秀專家。專業(yè)方向?yàn)槿斯ぶ悄、知識(shí)工程。系統(tǒng)講授Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā).NET高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)等課程；第一作者出版計(jì)算機(jī)專業(yè)教材3部；作為負(fù)責(zé)人主持省市級(jí)科研項(xiàng)目8項(xiàng)，獲得河北省科技進(jìn)步獎(jiǎng)4項(xiàng)。

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