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計算之魂

作者：吳軍著
出版社：人民郵電出版社出版時間：2022-01-01
開本： 23cm 頁數(shù)： 20,390頁
中 圖 價:¥65.4(6.0折) 定價  ¥109.0 登錄后可看到會員價
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計算之魂 版權(quán)信息

計算之魂 本書特色

適讀人群 ：本書的讀者對象不限于計算機領(lǐng)域的從業(yè)人員，每位讀者，都能開卷有益。 計算機領(lǐng)域的從業(yè)者，不斷向上進階的方法論，走得更遠。 進入計算機行業(yè)的年輕人，領(lǐng)悟計算機科學(xué)精髓，少走彎路。 對 IT 技術(shù)感興趣的讀者，理解計算機科學(xué)特殊的思維方式。 IT 領(lǐng)域的企業(yè)家和管理者，集中精力在邊界內(nèi)做事情。1.《數(shù)學(xué)之美》姊妹篇，吳軍博士時隔近10年在科技領(lǐng)域的重磅新作。 2.李國杰院士、鄭緯民院士作序推薦，快手聯(lián)合創(chuàng)始人宿華、拼多duo聯(lián)合創(chuàng)始人陳磊傾情推薦。 3.一部通過算法例題來闡述計算思維之妙的大作。全書的例題+思考題100+，是作者在谷歌、騰訊使用過的面試題，或是頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融企業(yè)的面試題，。 4.五級工程師提升能力、不斷向上發(fā)展的方法論。 5.附贈大幅思維導(dǎo)圖折頁+思維導(dǎo)圖電子版+精美書簽+增值視頻+題目索引電子版。

計算之魂 內(nèi)容簡介

本書中, 吳軍博士將自己對計算機科學(xué)靈魂和精髓的理解, 通過一些具體的例題拆解為10個主題: 大的概念、遞歸和嵌套、編碼與二分、分類和組合、圖論、分治、存儲、串行和并行、狀態(tài)等價性、確定性和隨機性。這些例題都是作者在Google和騰訊面試工程師時的考題, 以及美國頂級計算機公司和金融企業(yè)的面試題。

計算之魂 目錄

引子 計算的本質(zhì)-從機械到電子

0.1　什么是計算機

0.2　機械計算機、布爾代數(shù)和開關(guān)電路

0.3　圖靈機：計算的本質(zhì)是機械運動

0.4　人工智能的極限


第　1 章 毫厘千里之差-大 O 概念

1.1　算法的規(guī)范化和量化度量

1.2　大數(shù)和數(shù)量級的概念

1.3　怎樣尋找*好的算法

1.4　關(guān)于排序的討論


第　2 章 逆向思考-從遞推到遞歸

2.1　遞歸：計算思維的核心

2.2　遍歷：遞歸思想的典型應(yīng)用

2.3　堆棧和隊列：遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2.4　嵌套：自然語言的結(jié)構(gòu)特征


第　3 章 萬物皆編碼-抽象與表示

3.1　人和計算機對信息編碼的差異

3.2　分割黃金問題和小白鼠試驗問題

3.3　數(shù)據(jù)的表示、精度和范圍

3.4　非線性編碼和增量編碼（差分編碼）

3.5　哈夫曼編碼

3.6　矩陣的有效表示


第　4 章 智能的本質(zhì)-分類與組合

4.1　這是選擇分類問題

4.2　組織信息：集合與判定

4.3　B+ 樹、B* 樹：數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)組織方式

4.4　卡特蘭數(shù)


第　5 章 工具與算法-圖論及應(yīng)用

5.1　圖的本質(zhì)：點與線

5.2　圖的訪問：遍歷和連通性

5.3　構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工程問題

5.4　動態(tài)規(guī)劃：尋找*短路徑的有效方法

5.5　*大流量：解決交通問題的方法

5.6　*大配對：流量問題的擴展


第　6 章 化繁為簡-分治思想及應(yīng)用

6.1　分治：從O(N2) 到O(N log N)

6.2　分割算法：快速排序和中值問題

6.3　并行初探：矩陣相乘和 MapReduce

6.4　從機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)：Google 大腦


第　7 章 權(quán)衡時空-理解存儲

7.1　訪問：順序 vs. 隨機

7.2　層次：容量 vs. 速度

7.3　索引：地址 vs. 內(nèi)容


第　8 章 并行與串行-流水線和分布式計算

8.1　流水線：邏輯串行和物理并行

8.2　摩爾定律的兩條分水嶺

8.3　云計算揭密：GFS 和 MapReduce


第　9 章 狀態(tài)與流程-等價性與因果關(guān)系

9.1　從問題到狀態(tài)

9.2　等價性：抽象出狀態(tài)的工具

9.3　因果關(guān)系：建立狀態(tài)之間的聯(lián)系


第　10 章 確定與隨機-概率算法及應(yīng)用

10.1　信息指紋：寓確定于隨機之中

10.2　隨機性和量子通信

10.3　置信度：成本與效果的平衡


第　11 章 理論與實戰(zhàn)-典型難題精解

11.1　*長連續(xù)子序列問題

11.2　區(qū)間合并問題

11.3　12 球問題

11.4　天際線問題

11.5　*長回文問題（Longest Palindrome Match）

11.6　計算器問題

11.7　如何產(chǎn)生搜索結(jié)果的摘要（Snippets Generation）

11.8　尋找和等于k 的子數(shù)組問題


索引



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計算之魂 作者簡介

吳軍：學(xué)者，投資人，人工智能、語音識別和互聯(lián)網(wǎng)搜索專家。畢業(yè)于清華大學(xué)和美國約翰·霍普金斯大學(xué)，現(xiàn)任豐元資本創(chuàng)始合伙人、上海交通大學(xué)客座教授、約翰·霍普金斯大學(xué)工學(xué)院董事等職。 吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分別任職于Google 公司和騰訊公司。在Google公司，他和同事一同開創(chuàng)了搜索反作弊研究領(lǐng)域，成立了中、日、韓文產(chǎn)品部門，設(shè)計了Google 中、日、韓文搜索算法，領(lǐng)導(dǎo)了Google自然語言處理和自動問答等研究型項目，擁有近20項美國發(fā)明專利。在騰訊公司，他負責(zé)了搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風(fēng)險投資人，他成功地投資了150家硅谷和中國的高科技企業(yè)。吳軍博士對科技產(chǎn)業(yè)有深入的研究，是當(dāng)今硅谷地區(qū)解讀 IT 產(chǎn)業(yè)的專家。 吳軍博士著有《數(shù)學(xué)之美》《浪潮之巔》《大學(xué)之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態(tài)度》《全球科技通史》和《信息傳》等多部暢銷書，并多次獲得包括文津圖書獎、中國好書獎、中華優(yōu)秀出版物獎在內(nèi)的圖書大獎。

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