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程序員的底層思維 版權(quán)信息
- ISBN:9787121429774
- 條形碼:9787121429774 ; 978-7-121-42977-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>
程序員的底層思維 本書特色
一本超越具體編程技法的技術(shù)書:職場(chǎng)晉升不僅需要技術(shù)能力,更重要的是思維能力。本書帶你學(xué)會(huì)用底層思維解決復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題,突破職場(chǎng)“天花板”。 一本培養(yǎng)思維能力的通用技能書:打破認(rèn)知局限,培養(yǎng)通用的思維能力。本書幫你跳出思維定勢(shì),輕松解決生活及工作中遇到的問(wèn)題。 生活中稀松平常的小故事,作者豐富的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和案例,輕松生動(dòng)的語(yǔ)言風(fēng)格,專業(yè)度十足的思維模型,軟件設(shè)計(jì)“科學(xué)+哲學(xué)+美學(xué)”的完美融合。
程序員的底層思維 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書涵蓋程序員應(yīng)知應(yīng)會(huì)的16種思維能力,共18章,分為三部分。**部分主要介紹抽象思維、邏輯思維、結(jié)構(gòu)化思維、批判性思維、維度思維、分類思維、分治思維、簡(jiǎn)單思維,以及成長(zhǎng)型思維等解決日常問(wèn)題的基礎(chǔ)思維能力。第二部分結(jié)合軟件行業(yè)的特點(diǎn),主要介紹解耦思維、契約思維、模型思維、工具化思維、量化思維、數(shù)據(jù)思維,以及產(chǎn)品思維等專業(yè)思維能力。第三部分主要是對(duì)上述思維能力的綜合運(yùn)用實(shí)踐。
程序員的底層思維 目錄
**部分 基礎(chǔ)思維能力
01 抽象思維 2
1.1 抽象 = 抽離 + 具象 3
1.2 抽象是哲學(xué)思維的基礎(chǔ) 4
1.3 語(yǔ)言的抽象性 5
1.4 軟件設(shè)計(jì)中的抽象 7
1.4.1 面向?qū)ο蟮暮诵氖浅橄?7
1.4.2 抽象設(shè)計(jì)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn) 8
1.4.3 抽象缺失之基礎(chǔ)類型偏執(zhí) 9
1.4.4 抽象缺失之重復(fù)代碼 12
1.4.5 抽象設(shè)計(jì)要完整 14
1.4.6 不要為了抽象而抽象 15
1.5 抽象的層次性 17
1.5.1 對(duì)抽象層次的權(quán)衡 17
1.5.2 軟件中的分層抽象 20
1.5.3 強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換中的抽象層次問(wèn)題 22
1.5.4 抽象層次一致性原則 24
1.6 鍛煉抽象思維能力 28
1.7 精華回顧 30
參考文獻(xiàn) 30
02 邏輯思維 31
2.1 邏輯就是關(guān)系 32
2.2 邏輯三要素之概念 33
2.2.1 概念要明確且清晰 34
2.2.2 制定團(tuán)隊(duì)通用語(yǔ)言 35
2.2.3 管理者的概念技能 36
2.3 邏輯三要素之判斷 37
2.4 邏輯三要素之推理 38
2.4.1 演繹推理:因?yàn),因(yàn),所?38
2.4.2 歸納推理:從特殊到一般 40
2.4.3 溯因推理:大膽假設(shè),小心求證 41
2.5 邏輯鏈 42
2.5.1 5Why思考法 43
2.5.2 5So思考法 44
2.6 邏輯謬誤 45
2.6.1 偷換概念 46
2.6.2 錯(cuò)誤假設(shè) 46
2.6.3 循環(huán)論證 47
2.6.4 以偏概全 48
2.6.5 滑坡謬誤 48
2.7 非理性思考 49
2.8 精華回顧 50
參考文獻(xiàn) 50
03 結(jié)構(gòu)化思維 51
3.1 結(jié)構(gòu)與架構(gòu) 51
3.2 從無(wú)序到有序 52
3.3 金字塔結(jié)構(gòu) 54
3.4 金字塔中的邏輯 57
3.4.1 縱向邏輯關(guān)系 58
3.4.2 橫向邏輯關(guān)系 60
3.5 如何搭建結(jié)構(gòu) 64
3.5.1 自上而下 65
3.5.2 自下而上 66
3.5.3 上下結(jié)合 70
3.6 更多結(jié)構(gòu)思維框架 71
3.7 精華回顧 73
04 批判性思維 74
4.1 理解批判 75
4.2 批判中臺(tái) 77
4.2.1 中臺(tái)的底層邏輯 77
4.2.2 業(yè)務(wù)中臺(tái)為何低效 77
4.2.3 解決中臺(tái)的困境 79
4.3 批判架構(gòu)師 82
4.3.1 尷尬的架構(gòu)師 83
4.3.2 尷尬的架構(gòu)部門 83
4.3.3 人人都是架構(gòu)師 84
4.4 批判技術(shù)管理者 85
4.4.1 技術(shù)不作為 86
4.4.2 業(yè)務(wù)不思考 87
4.4.3 脾氣超火爆 87
4.5 自我批判 87
4.6 精華回顧 89
參考文獻(xiàn) 89
05 維度思維 90
5.1 維度究竟是什么 90
5.2 多維度思考 91
5.3 不做if else程序員 93
5.3.1 多態(tài)擴(kuò)展 94
5.3.2 代碼分離 95
5.3.3 矩陣分析 96
5.3.4 殊途同歸 98
5.4 無(wú)處不在的矩陣分析 99
5.4.1 波士頓矩陣 99
5.4.2 訂單要素分析 100
5.4.3 RFM模型 101
5.4.4 邏輯推理中的矩陣 103
5.4.5 相關(guān)系數(shù)矩陣 104
5.5 設(shè)計(jì)模式中的維度思維 105
5.6 組織管理中的維度思維 109
5.6.1 人員分工矩陣 109
5.6.2 人才盤點(diǎn)矩陣 110
5.6.3 需求管理矩陣 110
5.7 精華回顧 111
06 分類思維 112
6.1 分類是本能 112
6.2 分類無(wú)處不在 113
6.3 分類的本質(zhì) 114
6.3.1 尋找共同屬性 114
6.3.2 經(jīng)典分類與概念聚集分類 115
6.3.3 多種多樣的分類角度 116
6.4 沒(méi)有“完美”分類 117
6.5 軟件設(shè)計(jì)中的分類 118
6.5.1 對(duì)象分類 118
6.5.2 構(gòu)建分類 119
6.5.3 領(lǐng)域分類 121
6.6 組織架構(gòu)中的分類 122
6.6.1 業(yè)務(wù)型組織 123
6.6.2 職能型組織 124
6.7 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分類 125
6.8 精華回顧 127
參考文獻(xiàn) 128
07 分治思維 129
7.1 分治設(shè)計(jì)模式 129
7.1.1 管道模式 130
7.1.2 責(zé)任鏈模式 133
7.2 分布式系統(tǒng) 138
7.2.1 x軸拆分 139
7.2.2 y軸拆分 140
7.2.3 z軸拆分 140
7.2.4 xyz軸拆分對(duì)比 142
7.3 分治算法 142
7.4 解決問(wèn)題的黃金三步 143
7.5 “分治并”的應(yīng)用 144
7.5.1 流式計(jì)算 145
7.5.2 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 146
7.6 精華回顧 149
參考文獻(xiàn) 149
08 簡(jiǎn)單思維 150
8.1 簡(jiǎn)化是逆向做功 151
8.1.1 壓縮、隱藏與賦予 151
8.1.2 減少選擇 152
8.1.3 奧卡姆剃刀 155
8.2 干掉流程引擎 156
8.3 極簡(jiǎn)狀態(tài)機(jī)的實(shí)現(xiàn) 157
8.3.1 領(lǐng)域?qū)S谜Z(yǔ)言的分類 158
8.3.2 極簡(jiǎn)狀態(tài)機(jī)的模型設(shè)計(jì) 159
8.3.3 連貫接口設(shè)計(jì) 161
8.3.4 無(wú)狀態(tài)設(shè)計(jì) 164
8.3.5 極簡(jiǎn)狀態(tài)機(jī)的使用 165
8.4 COLA的壯士斷腕 166
8.5 復(fù)雜的產(chǎn)品沒(méi)人用 167
8.6 精華回顧 169
09 成長(zhǎng)型思維 170
9.1 走過(guò)至暗時(shí)刻 170
9.2 成長(zhǎng)型思維與固定型思維 171
9.3 大腦的可塑性 173
9.4 培養(yǎng)成長(zhǎng)型思維 174
9.4.1 明確努力的意義 175
9.4.2 改變歸因習(xí)慣 175
9.4.3 擺脫精神內(nèi)耗 176
9.4.4 持續(xù)精進(jìn) 178
9.4.5 保持好奇心 179
9.4.6 守住平常心 180
9.4.7 慢也是快 181
9.4.8 掌握表?yè)P(yáng)的技巧 182
9.5 成功人士的成長(zhǎng)型思維 184
9.6 精華回顧 185
第二部分 專業(yè)思維能力
10 解耦思維 188
10.1 耦合與解耦 189
10.2 依賴倒置解耦 189
10.2.1 抽象比具體靈活 190
10.2.2 面向接口編程 191
10.2.3 應(yīng)用與日志框架的解耦 192
10.3 中間層映射解耦 195
10.3.1 DNS的解耦設(shè)計(jì) 196
10.3.2 CDN的解耦設(shè)計(jì) 197
10.4 解耦的技術(shù)演化 199
10.5 應(yīng)用架構(gòu)中的解耦 201
10.6 精華回顧 204
11 契約思維 205
11.1 軟件設(shè)計(jì)中的規(guī)范 206
11.1.1 命名規(guī)范 206
11.1.2 異常處理規(guī)范 207
11.1.3 架構(gòu)規(guī)范 210
11.1.4 規(guī)范的維護(hù) 211
11.2 軟件設(shè)計(jì)中的標(biāo)準(zhǔn) 212
11.2.1 前端標(biāo)準(zhǔn)化之路 212
11.2.2 Java規(guī)范 213
11.2.3 API設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn) 216
11.3 依賴契約的擴(kuò)展機(jī)制 218
11.3.1 基于接口的擴(kuò)展 218
11.3.2 基于配置數(shù)據(jù)的擴(kuò)展 220
11.4 掌握標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán) 222
11.5 精華回顧 225
參考文獻(xiàn) 225
12 模型思維 226
12.1 模型及其分類 226
12.1.1 物理模型 227
12.1.2 數(shù)學(xué)模型 227
12.1.3 概念模型 228
12.1.4 思維模型 228
12.1.5 模型不能代替實(shí)物 229
12.2 UML建模工具 229
12.2.1 類的UML表示法 231
12.2.2 類的關(guān)聯(lián)關(guān)系 232
12.2.3 類的依賴關(guān)系 236
12.2.4 類的泛化關(guān)系 237
12.2.5 類與接口的實(shí)現(xiàn)關(guān)系 238
12.3 領(lǐng)域模型 239
12.3.1 限界上下文 240
12.3.2 上下文映射 241
12.4 領(lǐng)域模型與數(shù)據(jù)模型 243
12.4.1 錯(cuò)把領(lǐng)域模型當(dāng)數(shù)據(jù)模型 244
12.4.2 錯(cuò)把數(shù)據(jù)模型當(dāng)領(lǐng)域模型 246
12.4.3 兩種模型各司其職 248
12.5 精華回顧 249
13 工具化思維 251
13.1 你我都是“工具人” 252
13.2 工具化的一般步驟 252
13.3 TestsContainer小工具 253
13.4 組合創(chuàng)新也是創(chuàng)新 258
13.5 ORM工具 261
13.6 基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 267
13.7 巧用便簽貼 269
13.8 精華回顧 270
參考文獻(xiàn) 270
14 量化思維 271
14.1 量化的步驟 271
14.1.1 定義指標(biāo) 272
14.1.2 將指標(biāo)數(shù)字化 273
14.1.3 優(yōu)化指標(biāo) 274
14.2 研發(fā)效能度量 275
14.2.1 度量不是“指標(biāo)游戲” 275
14.2.2 力求合理的度量 276
14.3 目標(biāo)管理 278
14.3.1 SMART原則 278
14.3.2 OKR考核指標(biāo) 279
14.3.3 不要迷信指標(biāo) 280
14.4 量化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng) 281
14.5 量化技術(shù)貢獻(xiàn) 282
14.6 精華回顧 284
15 數(shù)據(jù)思維 285
15.1 “精通”數(shù)據(jù) 285
15.2 數(shù)據(jù)體系概覽 286
15.2.1 數(shù)據(jù)源 286
15.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 287
15.2.3 ETL 289
15.2.4 元數(shù)據(jù) 291
15.2.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用 292
15.3 數(shù)倉(cāng)建模 292
15.3.1 維度模型 293
15.3.2 事實(shí)明細(xì)表 295
15.3.3 事實(shí)匯總表 297
15.4 數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái) 299
15.4.1 看我情 300
15.4.2 看行情 301
15.4.3 看敵情 301
15.5 用數(shù)據(jù)說(shuō)話 302
15.6 精華回顧 303
16 產(chǎn)品思維 304
16.1 產(chǎn)品的三要素 305
16.1.1 用戶 305
16.1.2 需求 305
16.1.3 場(chǎng)景 306
16.2 產(chǎn)品的分類 306
16.2.1 用戶關(guān)系角度 307
16.2.2 用戶需求角度 307
16.2.3 用戶類型角度 307
16.2.4 產(chǎn)品形態(tài)角度 308
16.3 產(chǎn)品架構(gòu) 308
16.4 產(chǎn)品化 310
16.5 平臺(tái)化 312
16.5.1 企業(yè)平臺(tái)化 312
16.5.2 平臺(tái)化建設(shè) 314
16.5.3 平臺(tái)產(chǎn)品化 316
16.6 精華回顧 318
第三部分 思維能力的綜合應(yīng)用
17 我的商品團(tuán)隊(duì)之旅 322
17.1 落地新團(tuán)隊(duì) 323
17.1.1 熟悉人 324
17.1.2 熟悉業(yè)務(wù) 325
17.1.3 熟悉技術(shù) 328
17.1.4 熟悉文化 328
17.2 深入商品領(lǐng)域 329
17.2.1 領(lǐng)域概念 330
17.2.2 概念模型 336
17.2.3 產(chǎn)品架構(gòu) 338
17.3 商品上架重構(gòu) 340
17.3.1 復(fù)雜的商品上架流程 340
17.3.2 無(wú)用的流程引擎 341
17.3.3 問(wèn)題的本質(zhì)在于結(jié)構(gòu) 342
17.3.4 結(jié)構(gòu)化分解后的問(wèn)題 345
17.4 復(fù)雜業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)之道 348
17.4.1 上下結(jié)合 348
17.4.2 能力下沉 349
17.5 精華回顧 352
參考文獻(xiàn) 352
18 COLA的演進(jìn)過(guò)程 353
18.1 COLA 1.0 354
18.1.1 復(fù)雜度來(lái)自哪里 354
18.1.2 COLA 1.0的設(shè)計(jì) 356
18.1.3 COLA 1.0的整體架構(gòu) 365
18.2 COLA 2.0 366
18.2.1 新架構(gòu)分層 366
18.2.2 新組件劃分 367
18.2.3 新擴(kuò)展點(diǎn)設(shè)計(jì) 369
18.2.4 新二方庫(kù)定位 371
18.3 COLA 3.0 375
18.3.1 去掉Command 375
18.3.2 去掉Interceptor 377
18.3.3 去掉Validator等 377
18.3.4 優(yōu)化類掃描 378
18.3.5 用Adatper代替Controller 378
18.4 COLA 4.0 379
18.4.1 架構(gòu)的頂層設(shè)計(jì) 379
18.4.2 技術(shù)維度與領(lǐng)域維度的劃分 381
18.4.3 COLA組件 383
18.4.4 COLA 4.0的改動(dòng)點(diǎn) 383
18.5 如何使用COLA 386
18.6 精華回顧 388
后記 389
程序員的底層思維 節(jié)選
在阿里巴巴的晉升會(huì)議上,評(píng)委經(jīng)常會(huì)問(wèn):“你的成功可以復(fù)制嗎?”我*初做評(píng)委時(shí)基本不會(huì)問(wèn)這樣的問(wèn)題,因?yàn)槲艺J(rèn)為這樣的問(wèn)題很虛,工作完成就行了,不需要那么多道理。 然而隨著時(shí)間的推移,我發(fā)現(xiàn)這的確是一個(gè)好問(wèn)題。因?yàn)樗梢詤^(qū)分出你是碰巧把事情做對(duì)了,還是你具備了一直做對(duì)事情的能力,二者是有本質(zhì)區(qū)別的。碰巧做對(duì),說(shuō)明你的能力可能還不足,換一種情景,你就不一定能應(yīng)付。因此,好的晉升制度不僅要考查成績(jī),更重要的是考查能力。對(duì)從事腦力勞動(dòng)的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),“能力”主要指的是“思維能力”。 正所謂“有道無(wú)術(shù),術(shù)尚可求也,有術(shù)無(wú)道,止于術(shù)”。如果說(shuō)我的**本書《代碼精進(jìn)之路:從碼農(nóng)到工匠》主要是關(guān)于編程技藝——“術(shù)”層面的,那么本書則主要是關(guān)于技藝背后的底層思維——“道”層面的。 說(shuō)到“道”,大家可能會(huì)想到“道可道,非常道”,覺(jué)得它“玄之又玄”。然而我這里所說(shuō)的“道”更側(cè)重于“道理”,即我們做事背后的道理、思維方式是什么。思維能力是比解決具體問(wèn)題更重要的能力。問(wèn)題也許各有不同,但思維方式可以復(fù)制和遷移。我們一旦掌握了正確的思維方式,便可以舉一反三、觸類旁通。 例如,我們都知道編程的時(shí)候命名很重要,也很難,可為什么會(huì)這樣呢?如果要深挖其背后的原因,將是一個(gè)非常有趣的話題,甚至可以和哲學(xué)有關(guān)。命名工作中暗含了抽象思維能力和語(yǔ)言哲學(xué),語(yǔ)言本身是抽象的符號(hào),比如當(dāng)你說(shuō)“花”的時(shí)候,指的并不是某一朵具體的玫瑰花、郁金香,而是花的抽象概念。一朵具體的花雖然看得見(jiàn)、摸得著,但總會(huì)有凋零消亡的時(shí)候,而“花”這個(gè)字作為精神實(shí)體將永不會(huì)消亡。所以,抽象的花和具體的花到底哪個(gè)才是本真呢?這是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題。 拋開哲學(xué)爭(zhēng)論,就“花”這個(gè)字而言,它是提取了所有花的共性的抽象符號(hào)。命名之所以難,是因?yàn)槟阋?jīng)歷一個(gè)提取共性、歸納要義,并賦予恰當(dāng)名稱的抽象思維過(guò)程。因此,要想真正做好命名,除了要掌握一些命名技法,還需要更深層次的修煉——提升抽象思維能力。 又如,有些人說(shuō)話重點(diǎn)突出、易于理解,而有些人則前言不搭后語(yǔ),讓人不知所云;有些人寫文章、寫郵件思路清晰、有條理,而有些人的文章則詞不達(dá)意、東拼西湊;有些人寫的代碼結(jié)構(gòu)清晰、可讀性強(qiáng),而有些人寫的代碼則是一團(tuán)亂麻、難以維護(hù)……問(wèn)題的本質(zhì)在于邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維的差異,可邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維又是什么呢?這些思維能力是可以習(xí)得和提高的嗎? 維特根斯坦在《邏輯哲學(xué)論》中說(shuō),思維本身就能解決問(wèn)題,我們所要做的,就是觀察它是如何做到的。 認(rèn)知水平有4個(gè)層次,從低到高依次是“不知道自己不知道、知道自己不知道、知道自己知道、不知道自己知道”!安恢馈辈⒉辉愀猓*糟糕的是“不知道自己不知道”,而因?yàn)槿鄙賹?duì)自身思維的觀察和培養(yǎng),所以很多人對(duì)思維的認(rèn)知尚處于“不知道自己不知道”的層次。 這種無(wú)意識(shí)會(huì)導(dǎo)致我們很多時(shí)候盲目地做事。雖然一些人“996”工作很辛苦,但也許大部分工作內(nèi)容是無(wú)意義的重復(fù),在工作過(guò)程中,思維能力并沒(méi)有得到鍛煉和提高。這樣的人即使僥幸晉升成功,他的能力水平仍然停留在低層次。 就像混沌大學(xué)創(chuàng)始人李善友教授說(shuō)的,沒(méi)有好的思維模型,再多的知識(shí)積累也是低水平的重復(fù)。成人學(xué)習(xí)的目的不是獲取更多的信息量,而是學(xué)習(xí)更好的思維模型。 綜上,本書的首要目的就是打破“不知道自己不知道”的思維禁錮,把軟件設(shè)計(jì)中會(huì)用到的各種思維能力顯性化地呈現(xiàn)出來(lái),讓你意識(shí)到原來(lái)有這么多思維模型在軟件設(shè)計(jì)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 一個(gè)人如果永遠(yuǎn)躺在自己的認(rèn)知盲區(qū),那么既得不到鍛煉,更無(wú)法提高。只有意識(shí)到這些思維能力的存在,我們才有可能去學(xué)習(xí)、練習(xí)和提升。 我也是從這樣的認(rèn)知盲區(qū)中走過(guò)來(lái)的,自從意識(shí)到思維能力的重要性之后,便開始主動(dòng)地學(xué)習(xí)各種思維方法,并努力將這些思維方法運(yùn)用到軟件設(shè)計(jì)中。在探索和學(xué)習(xí)的過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)講思維能力的書有很多,講軟件設(shè)計(jì)的書也有很多,然而卻沒(méi)有一本將思維能力和軟件設(shè)計(jì)相結(jié)合的書。君子求諸己,既然沒(méi)有現(xiàn)成的書,那就只能靠自己一點(diǎn)一點(diǎn)去摸索。摸索的過(guò)程雖然要付出大量的時(shí)間和精力,但也充滿樂(lè)趣,這是學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)和認(rèn)知突破的樂(lè)趣。功夫不負(fù)有心人,你現(xiàn)在看到的這本書便是我“上下求索”的結(jié)果。 實(shí)際上,在本書出版之前,我已經(jīng)在多個(gè)場(chǎng)合做過(guò)不少于十次的有關(guān)“程序員的底層思維”的分享和演講,令我欣慰的是,每次分享都能得到很好的反饋。為此,我還專門在阿里巴巴內(nèi)部開設(shè)了思維訓(xùn)練的培訓(xùn)課,課后有同學(xué)留言:“這樣的課程應(yīng)該被納入新人入職的必修課”。 我想,這門課程之所以能夠引發(fā)大家的共鳴、使大家獲得啟發(fā),是因?yàn)槠渲猩婕暗脑?jīng)困擾我的問(wèn)題亦困擾著很多人。既然我有幸能從這些困惑中走出來(lái),那么我希望這些經(jīng)驗(yàn)同樣可以幫助你。
程序員的底層思維 作者簡(jiǎn)介
張建飛,阿里巴巴前高級(jí)技術(shù)專家,目前在某大廠擔(dān)任軟件教練。作者于2007年計(jì)算機(jī)工程碩士畢業(yè)后,先后在國(guó)內(nèi)外知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擔(dān)任高級(jí)研發(fā)和技術(shù)專家,有著豐富的一線研發(fā)、應(yīng)用架構(gòu)和領(lǐng)域建模經(jīng)驗(yàn)。 作者提倡“工匠精神”,曾獲阿里巴巴新零售技術(shù)部2019年“極致匠心獎(jiǎng)”,并憑借《代碼精進(jìn)之路:從碼農(nóng)到工匠》一書獲得2019年人民郵電出版社“IT類影響力作者”稱號(hào)。 作者開源的COLA應(yīng)用架構(gòu)是國(guó)內(nèi)頗具影響力的DDD架構(gòu)之一,在GitHub上的Star數(shù)量超過(guò)6100。同時(shí),COLA也是阿里云的官方推薦架構(gòu),被廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)各大應(yīng)用系統(tǒng)中。
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