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陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量模擬與動(dòng)態(tài)分析

陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量模擬與動(dòng)態(tài)分析

出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2022-02-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 206
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陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量模擬與動(dòng)態(tài)分析 版權(quán)信息

陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量模擬與動(dòng)態(tài)分析 本書(shū)特色

本書(shū)為從事陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量模擬、氣候變化研究等領(lǐng)域的科研 人員提供了理論知識(shí)和技術(shù)方法

陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量模擬與動(dòng)態(tài)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)通過(guò)尺度擴(kuò)展方法,集成遙感空間數(shù)據(jù)和地面觀測(cè)數(shù)據(jù),基于多種觀測(cè)模式,有效模擬陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量,研究和揭示氣候變化對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量的影響及區(qū)域差異特征,可解決當(dāng)前陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量時(shí)空變化綜合性研究欠缺的問(wèn)題,有助于實(shí)時(shí)掌握氣候環(huán)境變化對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水循環(huán)過(guò)程的影響,對(duì)提高陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)能力、加大陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量、緩解陸地生態(tài)系統(tǒng)水資源短缺、改善水資源利用效率、支持干旱區(qū)環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展等具有重要意義。 本書(shū)為從事陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量模擬、氣候變化研究等領(lǐng)域的科研人員提供了理論知識(shí)和技術(shù)方法,可作為相關(guān)領(lǐng)域的研究生教材和科研參考書(shū)。

陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量模擬與動(dòng)態(tài)分析 目錄

目錄前言第1章全球變化與陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量11.1引言11.2陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量21.3遙感在陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量中的應(yīng)用41.4本章小結(jié)5第2章陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量研究進(jìn)展及展望62.1調(diào)查實(shí)測(cè)法62.2通量觀測(cè)法62.2.1陸地碳觀測(cè)62.2.2國(guó)際通量觀測(cè)研究網(wǎng)絡(luò)72.2.3中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量觀測(cè)研究網(wǎng)絡(luò)72.3模型模擬82.3.1統(tǒng)計(jì)模型82.3.2光能利用率模型92.3.3生態(tài)過(guò)程模型102.4陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量模型敏感性及不確定性分析102.5存在問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)112.6本章小結(jié)12第3章全球碳水通量尺度擴(kuò)展遙感模型133.1碳水通量尺度擴(kuò)展遙感模型的發(fā)展及應(yīng)用133.1.1尺度擴(kuò)展方法的發(fā)展133.1.2尺度擴(kuò)展方法在碳水通量估算中的應(yīng)用143.2尺度擴(kuò)展模型模擬全球碳水通量——以全球草地碳水通量模擬為例153.2.1全球草地研究區(qū)153.2.2草地碳水通量研究數(shù)據(jù)163.2.3分類決策樹(shù)模型193.2.4回歸決策樹(shù)模型203.2.5模型構(gòu)建223.2.6模型驗(yàn)證與精度分析243.3本章小結(jié)27第4章基于光能利用率模型的碳水通量模擬284.1中國(guó)北部農(nóng)牧交錯(cuò)帶GPP模擬284.1.1研究區(qū)簡(jiǎn)介284.1.2研究數(shù)據(jù)294.1.3光能利用率模型構(gòu)建及不同模型結(jié)構(gòu)對(duì)比354.2多源多尺度數(shù)據(jù)對(duì)GPP模擬的不確定性分析414.2.1優(yōu)選模型的輸入?yún)⒘棵舾行苑治?14.2.2區(qū)域尺度GPP估算及不確定性分析434.2.3數(shù)據(jù)源及分辨率對(duì)GPP估算的不確定性464.3北美大平原草地GPP模擬及草地功能類型對(duì)模擬結(jié)果的不確定性分析484.3.1研究區(qū)簡(jiǎn)介494.3.2研究數(shù)據(jù)504.3.3典型光能利用率模型介紹544.3.4站點(diǎn)尺度不同功能類型草地GPP估算及不確定性574.3.5區(qū)域尺度不同功能類型草地GPP估算及不確定性614.3.62001~2009年北美大平原不同功能類型草地GPP變化分析674.4本章小結(jié)68第5章數(shù)據(jù)–模型融合碳水通量模擬705.1LPJ-DGVM生態(tài)過(guò)程模型705.1.1模型介紹與參數(shù)篩選705.1.2數(shù)據(jù)源介紹735.2LPJ-DGVM模型參數(shù)優(yōu)化745.2.1敏感性分析及參數(shù)優(yōu)化算法755.2.2模型參數(shù)不確定性分析785.2.3碳水參量模擬的參數(shù)敏感性分析795.2.4參數(shù)優(yōu)化后的模型性能評(píng)價(jià)835.3基于遙感數(shù)據(jù)–模型同化的碳通量模擬885.3.1同化方案及算法介紹885.3.2參數(shù)同化前后GPP模擬性能對(duì)比915.3.3參數(shù)同化前后ET模擬性能對(duì)比935.4Biome-BGCMuSo模型土壤參數(shù)同化的植被碳通量模擬與動(dòng)態(tài)分析945.4.1Biome-BGCMuSo模型945.4.2Biome-BGCMuSo同化框架1015.4.3模擬結(jié)果與分析1025.5本章小結(jié)108第6章植被和土壤多通道參數(shù)聯(lián)合同化的碳水通量?jī)?yōu)化模擬1106.1過(guò)程同化方法與數(shù)據(jù)1116.1.1耦合模型LPJ-PM1116.1.2LPJ-VSJA同化系統(tǒng)與精度驗(yàn)證1136.1.3POD-En4DVar同化算法1166.1.4數(shù)據(jù)源介紹1186.2多源遙感–耦合模型同化方案1236.2.1植被參量的同化1246.2.2土壤參量的同化1256.2.3植被與土壤參量的聯(lián)合同化1276.2.4同化算法誤差設(shè)置與處理1286.2.5小結(jié)1296.3全球植被碳水通量?jī)?yōu)化模擬評(píng)估1306.3.1基于通量站點(diǎn)的GPP同化模擬評(píng)估1306.3.2基于通量站點(diǎn)的ET同化模擬評(píng)估1336.3.3濕潤(rùn)區(qū)與干旱區(qū)同化模擬性能對(duì)比1376.3.4SMAP與SMOS土壤濕度數(shù)據(jù)的ET同化性能對(duì)比1396.3.5GPP與ET的空間產(chǎn)品驗(yàn)證與評(píng)估1416.3.6小結(jié)145第7章陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量時(shí)空格局與動(dòng)態(tài)分析1477.1碳水通量的全球空間分布特征1477.2碳水通量的全球時(shí)序變化特征1487.2.1時(shí)序變化特征1487.2.2時(shí)序變化的空間分異1507.3各大洲草地碳水通量時(shí)序變化特征1557.4各草地類型碳水通量時(shí)序變化特征1597.5本章小結(jié)166第8章陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量對(duì)氣候變化的響應(yīng)1688.1全球植被氣候變化特征——以草地為例1688.2氣候因子對(duì)碳水通量變化的綜合影響1708.3氣候因子對(duì)碳水通量變化影響的空間分異性1758.4干旱對(duì)碳水通量變化的影響1808.5本章小結(jié)182參考文獻(xiàn)183附錄200
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