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網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全(第2版微課視頻版21世紀(jì)高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)系列教材)

網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全(第2版微課視頻版21世紀(jì)高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)系列教材)

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2022-08-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 290
中 圖 價(jià):¥52.4(7.6折) 定價(jià)  ¥69.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全(第2版微課視頻版21世紀(jì)高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)系列教材) 版權(quán)信息

網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全(第2版微課視頻版21世紀(jì)高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)系列教材) 本書特色

目前市面上缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容等技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)介紹的書籍，本書以研究性課程為特征，著重培養(yǎng)學(xué)生的思考能力和初步的研究能力，可以讓授課教師和學(xué)生迅速了解網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的核心技術(shù)，同時(shí)還能讓大家了解網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的實(shí)際應(yīng)用。本書主要面向高等院校本科生，理論與應(yīng)用相結(jié)合，是本書一大特色。編排內(nèi)容時(shí)兼顧了學(xué)科前沿研究和實(shí)際應(yīng)用背景。通過該書，有助于發(fā)掘?qū)W生的科研興趣，提升學(xué)生的就業(yè)層次，滿足人才市場(chǎng)的需求。

網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全(第2版微課視頻版21世紀(jì)高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)系列教材) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全技術(shù)是信息安全領(lǐng)域的一個(gè)研究方向，匯集了安全分析、機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能等學(xué)科知識(shí)，有著廣闊的應(yīng)用前景。本書共10章，介紹了與網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全處理技術(shù)相關(guān)的基本概念、理論方法和近期新研究進(jìn)展。在編寫中著重闡述了信息內(nèi)容安全的若干關(guān)鍵技術(shù)——網(wǎng)絡(luò)流量分析及入侵檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾、話題檢測(cè)與跟蹤、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)輿情分析、開源情報(bào)分析、惡意代碼挖掘和檢測(cè)等。 本書內(nèi)容全面，案例豐富，既有對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全基礎(chǔ)知識(shí)和理論模型的介紹，也有對(duì)相關(guān)問題的研究背景、實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)現(xiàn)狀的詳細(xì)闡述，可作為高等院校計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生的教材或參考書，也可供從事信息技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、管理科學(xué)、戰(zhàn)略研究等相關(guān)領(lǐng)域研究的教師、研究生和科研工作者參考，借以提供思路和技術(shù)支撐。

網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全(第2版微課視頻版21世紀(jì)高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)系列教材) 目錄

第1章緒論


1.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的背景


1.1.1我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀


1.1.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容特點(diǎn)


1.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的概念


1.2.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的定義


1.2.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的特點(diǎn)


1.2.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的范疇


1.2.4網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的研究方法


1.3主流網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品簡(jiǎn)介


1.3.1政府部門主導(dǎo)的項(xiàng)目


1.3.2科研院所或企業(yè)的項(xiàng)目與產(chǎn)品


1.4網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全研究的意義


1.5網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的未來及發(fā)展趨勢(shì)


1.6本章小結(jié)


習(xí)題


第2章網(wǎng)絡(luò)信息的獲取


2.1互聯(lián)網(wǎng)信息分類


2.1.1網(wǎng)絡(luò)流量信息


2.1.2網(wǎng)絡(luò)媒體信息


2.2網(wǎng)絡(luò)媒體信息的獲取


2.2.1網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取方法分類


2.2.2網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的一般流程


2.2.3網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取方法特點(diǎn)


2.2.4網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取方法質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)


2.3網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的難點(diǎn)分析


2.3.1數(shù)據(jù)抓取策略


2.3.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容下載緩存


2.3.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容并發(fā)下載



2.4網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的典型方法


2.4.1需身份認(rèn)證靜態(tài)媒體發(fā)布信息獲取


2.4.2內(nèi)嵌腳本語(yǔ)言片段的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)信息獲取


2.4.3基于瀏覽器模擬實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取


2.5網(wǎng)絡(luò)流量信息的獲取


2.5.1網(wǎng)絡(luò)流量信息獲取的一般流程


2.5.2網(wǎng)絡(luò)流量信息獲取的分類


2.5.3網(wǎng)絡(luò)流量信息獲取的難點(diǎn)分析


2.5.4Linux和Windows環(huán)境下的流量信息獲取


2.6本章小結(jié)


習(xí)題










第3章網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容處理技術(shù)


3.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容處理概述


3.1.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容處理一般流程


3.1.2文本信息內(nèi)容預(yù)處理技術(shù)


3.1.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容中數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理


3.2語(yǔ)義特征抽取


3.2.1詞級(jí)別語(yǔ)義特征


3.2.2亞詞級(jí)別語(yǔ)義特征


3.2.3語(yǔ)義與語(yǔ)用級(jí)別語(yǔ)義特征


3.2.4漢語(yǔ)的語(yǔ)義特征抽取


3.3特征子集選取方法


3.3.1特征子集選擇概述


3.3.2文檔頻率閾值法


3.3.3TFIDF法


3.3.4信噪比法


3.4網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全分析


3.4.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全分析方法概述


3.4.2分類分析方法


3.4.3聚類分析方法


3.4.4關(guān)聯(lián)分析法


3.4.5安全分析常用算法


3.5本章小結(jié)


習(xí)題


第4章網(wǎng)絡(luò)流量分析及入侵檢測(cè)


4.1網(wǎng)絡(luò)流量分析概述


4.1.1網(wǎng)絡(luò)流量分析目的及現(xiàn)狀


4.1.2網(wǎng)絡(luò)流量分析定義及特性


4.1.3網(wǎng)絡(luò)流量分析流程概述


4.2網(wǎng)絡(luò)流量獲取


4.2.1網(wǎng)絡(luò)流量獲取的一般方法


4.2.2網(wǎng)絡(luò)流量采集典型數(shù)據(jù)集


4.3常用的流量分析模型及方法


4.3.1端口分析


4.3.2特征碼分析


4.3.3統(tǒng)計(jì)特征分析


4.3.4網(wǎng)絡(luò)流量分析常見模型


4.4網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)


4.4.1整體布局設(shè)計(jì)


4.4.2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)


4.4.3功能模塊設(shè)計(jì)


4.5流量分析在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用


4.5.1入侵檢測(cè)系統(tǒng)原理


4.5.2常見入侵檢測(cè)系統(tǒng)


4.6基于聚類的入侵檢測(cè)分析


4.6.1基于聚類的入侵檢測(cè)一般流程


4.6.2基于kmeans的入侵檢測(cè)技術(shù)


4.6.3kmeans聚類入侵算法改進(jìn)


4.7本章小結(jié)


習(xí)題


第5章網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾


5.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾概述


5.1.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的定義


5.1.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的原理


5.1.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的意義


5.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾技術(shù)的分類


5.2.1根據(jù)過濾方法分類


5.2.2根據(jù)操作的主動(dòng)性分類


5.2.3根據(jù)過濾位置分類


5.2.4根據(jù)過濾的不同應(yīng)用分類


5.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的一般流程


5.4網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾模型


5.4.1布爾模型


5.4.2向量空間模型


5.4.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型


5.5網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的主要方法


5.5.1統(tǒng)計(jì)方法


5.5.2邏輯方法


5.6網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾典型系統(tǒng)


5.6.1基于多Agents的過濾系統(tǒng)


5.6.2基于文本匹配的過濾系統(tǒng)


5.6.3基于樸素貝葉斯算法的垃圾郵件過濾


5.7本章小結(jié)


習(xí)題


第6章話題檢測(cè)與跟蹤


6.1話題檢測(cè)與跟蹤概述


6.1.1話題檢測(cè)與跟蹤的定義


6.1.2話題檢測(cè)與跟蹤的特點(diǎn)


6.1.3話題檢測(cè)與跟蹤的意義


6.2話題檢測(cè)與跟蹤的任務(wù)


6.2.1報(bào)道切分


6.2.2首次報(bào)道檢測(cè)


6.2.3關(guān)聯(lián)檢測(cè)


6.2.4話題檢測(cè)


6.2.5話題跟蹤


6.3話題檢測(cè)與跟蹤的研究體系


6.4相關(guān)研究現(xiàn)狀


6.4.1關(guān)聯(lián)檢測(cè)


6.4.2話題跟蹤


6.4.3話題檢測(cè)


6.4.4跨語(yǔ)言話題檢測(cè)與跟蹤


6.5話題檢測(cè)與跟蹤的一般系統(tǒng)模型


6.5.1話題/報(bào)道模型


6.5.2相似度計(jì)算


6.5.3聚類分析策略


6.6話題檢測(cè)與跟蹤的效果評(píng)價(jià)


6.6.1話題檢測(cè)與跟蹤使用的語(yǔ)料


6.6.2話題檢測(cè)與跟蹤的評(píng)測(cè)體系


6.7話題檢測(cè)與跟蹤的發(fā)展趨勢(shì)


6.8本章小結(jié)


習(xí)題


第7章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析


7.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概述


7.1.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的定義


7.1.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的含義及主要內(nèi)容


7.1.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的意義


7.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究體系


7.2.1中心性分析


7.2.2凝聚子群分析


7.2.3核心邊緣結(jié)構(gòu)分析


7.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一般模型


7.3.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建


7.3.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)現(xiàn)


7.3.3節(jié)點(diǎn)地位評(píng)估


7.4社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析常用方法


7.4.1基于命名實(shí)體檢索結(jié)果的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建


7.4.2基于PageRank的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估


7.5社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的安全應(yīng)用


7.5.1社會(huì)挖掘和話題監(jiān)控的互動(dòng)模型研究


7.5.2網(wǎng)絡(luò)高級(jí)水軍檢測(cè)


7.5.3中文新聞文檔自動(dòng)文摘


7.6社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的發(fā)展趨勢(shì)


7.7本章小結(jié)


習(xí)題


第8章網(wǎng)絡(luò)輿情分析


8.1網(wǎng)絡(luò)輿情分析概述


8.1.1網(wǎng)絡(luò)輿情分析的概念


8.1.2網(wǎng)絡(luò)輿情分析的特點(diǎn)


8.1.3網(wǎng)絡(luò)輿情分析的意義


8.2網(wǎng)絡(luò)輿情分析的關(guān)鍵技術(shù)


8.2.1信息采集技術(shù)


8.2.2輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)


8.2.3熱點(diǎn)評(píng)估和跟蹤


8.2.4輿情等級(jí)評(píng)估


8.3網(wǎng)絡(luò)輿情分析的系統(tǒng)框架


8.4網(wǎng)絡(luò)輿情分析常用方法


8.4.1高仿真網(wǎng)絡(luò)信息深度抽取


8.4.2高性能信息自動(dòng)提取機(jī)器人技術(shù)


8.4.3基于語(yǔ)義的海量文本特征快速提取與分類


8.4.4多媒體群件理解技術(shù)


8.4.5非結(jié)構(gòu)信息自組織聚合表達(dá)


8.4.6網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析


8.5網(wǎng)絡(luò)輿情分析典型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)


8.5.1網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)


8.5.2輿情數(shù)據(jù)預(yù)處理


8.5.3輿情數(shù)據(jù)聚類分析


8.5.4網(wǎng)絡(luò)輿情分析處理


8.6網(wǎng)絡(luò)輿情分析的發(fā)展趨勢(shì)


8.7本章小結(jié)


習(xí)題


第9章開源情報(bào)分析


9.1基本概念


9.1.1開源情報(bào)分析的概念


9.1.2開源情報(bào)分析的價(jià)值


9.2開源情報(bào)分析的發(fā)展和研究


9.3開源情報(bào)分析的指標(biāo)


9.3.1信息源可靠度


9.3.2信息內(nèi)容可靠度


9.4開源情報(bào)大數(shù)據(jù)分析方法


9.4.1數(shù)據(jù)定量分析


9.4.2多源數(shù)據(jù)融合


9.4.3相關(guān)性分析


9.5開源情報(bào)分析系統(tǒng)框架


9.5.1系統(tǒng)框架


9.5.2處理流程


9.6開源情報(bào)分析的發(fā)展趨勢(shì)


9.7本章小結(jié)


習(xí)題


第10章惡意代碼挖掘和檢測(cè)


10.1基本概念


10.1.1應(yīng)用背景


10.1.2惡意代碼定義和種類


10.2惡意代碼挖掘分析技術(shù)


10.2.1惡意代碼檢測(cè)一般流程


10.2.2靜態(tài)檢測(cè)分析技術(shù)


10.2.3動(dòng)態(tài)檢測(cè)分析技術(shù)


10.2.4惡意代碼反檢測(cè)技術(shù)


10.3惡意代碼檢測(cè)預(yù)處理及特征提取


10.3.1惡意代碼預(yù)處理


10.3.2惡意代碼特征提取


10.3.3惡意代碼特征選擇


10.4惡意代碼挖掘檢測(cè)


10.4.1特征空間和決策邊界


10.4.2常見惡意代碼檢測(cè)算法


10.4.3惡意代碼檢測(cè)模型性能評(píng)價(jià)


10.4.4惡意代碼檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)


10.5基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的惡意代碼檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)


10.5.1主動(dòng)學(xué)習(xí)的檢測(cè)流程


10.5.2特征的提取與處理


10.5.3基于*大特征距離的樣本選擇策略


10.5.4基于*小估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的樣本標(biāo)記策略


10.5.5算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


10.6惡意代碼檢測(cè)應(yīng)用難點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)


10.6.1惡意代碼檢測(cè)應(yīng)用難點(diǎn)


10.6.2惡意代碼檢測(cè)發(fā)展趨勢(shì)


10.7本章小結(jié)


習(xí)題


參考文獻(xiàn)


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網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全(第2版微課視頻版21世紀(jì)高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)系列教材) 作者簡(jiǎn)介

楊黎斌，男，西北工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士，香港理工大學(xué)博士后，現(xiàn)為西北工業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授。主持有國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家242安全專項(xiàng)、陜西省重點(diǎn)研發(fā)等十余項(xiàng)課題。近5年來以第一作者或通訊作者發(fā)表科研論文13篇，其中SCI收錄論文10余篇。為本科生講授《信息內(nèi)容安全》課程，為研究生講授《網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)》等課程。

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