書馨卡幫你省薪 2024個人購書報告 2024中圖網(wǎng)年度報告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊
> >
快學Python:自動化辦公輕松實戰(zhàn)

快學Python:自動化辦公輕松實戰(zhàn)

出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：2022-06-01
開本： 24cm 頁數(shù)： 16,376頁
中 圖 價:¥61.9(4.8折) 定價  ¥129.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
運費6元，滿39元免運費
?新疆、西藏除外
溫馨提示：5折以下圖書主要為出版社尾貨，大部分為全新（有塑封/無塑封），個別圖書品相8-9成新、切口
有劃線標記、光盤等附件不全詳細品相說明>>
本類五星書更多>

快學Python:自動化辦公輕松實戰(zhàn) 版權(quán)信息

快學Python:自動化辦公輕松實戰(zhàn) 本書特色

適讀人群 ：零基礎(chǔ)學Python的讀者；想要學習Python提高辦公效率的職場人；大學生等用Python幫你自動化操作 Excel Word PPT PDF 數(shù)據(jù)分析 圖片處理 文件處理 即時通信…… 實現(xiàn)自動化辦公、提前下班的必選秘籍 100+Python知識點圖解 30+Python自動化辦公案例 10+Python經(jīng)典辦公項目實戰(zhàn) 作者原創(chuàng)文章全網(wǎng)累計閱讀量超2000000 B站、抖音、知乎、CSDN、公眾號等平臺的Python大V傾情力薦 全彩印刷;知識點圖解;案例實戰(zhàn) 贈案例代碼 學習視頻 學習路線圖

快學Python:自動化辦公輕松實戰(zhàn) 內(nèi)容簡介

本書作者總結(jié)多年運營公眾號心得, 通過與大量粉絲的實際互動, 了解讀者的真實需求, 并針對讀者在學習和工作中經(jīng)常遇到的問題, 總結(jié)了100+Python常用知識圖解 ; 30多個Python自動化辦公實戰(zhàn)案例 ; 10多個綜合項目實戰(zhàn)案例, 案例涉及到行政、營銷、法務, 財務、運營、教師等職業(yè)。

快學Python:自動化辦公輕松實戰(zhàn) 目錄

基礎(chǔ)篇

第1 章　Python 基礎(chǔ)知識 / 002

1.1 為什么要學習Python / 002

1.2 Python 環(huán)境的搭建 / 002

1.2.1 Python 的下載 / 003

1.2.2 Python 的安裝 / 004

1.3 如何運行Python 程序 / 005

1.3.1 啟動Jupyter Notebook / 006

1.3.2 運行**行Python 代碼 / 007

1.3.3 Jupyter Notebook 常用操作 / 009

1.4 Python 基本概念 / 013

1.4.1 變量的定義與命名 / 013

1.4.2 縮進與注釋 / 013

1.4.3 常見的6 種數(shù)據(jù)類型 / 014

1.4.4 序列的5 大通用操作 / 016

1.5 Python 字符串 / 020

1.5.1 字符串的4 種創(chuàng)建方式 / 020

1.5.2 常用字符串方法12 講 / 021

1.5.3 字符串格式化的3 種方式 / 024

1.6 Python 列表 / 025

1.6.1 列表的4 種創(chuàng)建方式 / 025

1.6.2 列表元素的3 種添加方式 / 025

1.6.3 列表元素的4 種刪除方式 / 027

1.6.4 列表排序的2 種方式 / 028

1.6.5 列表解析式的3 種用法 / 030

1.6.6 列表的其他3 個高頻操作 / 031

1.7 Python 字典 / 032

1.7.1 字典的4 種創(chuàng)建方式 / 033

1.7.2 字典元素的4 種獲取方式 / 034

1.7.3 字典元素的2 種添加方式 / 035

1.7.4 字典元素的4 種刪除方式 / 036

1.8 Python 運算符 / 038

1.8.1 算術(shù)運算符 / 038

1.8.2 比較運算符 / 038

1.8.3 賦值運算符 / 039

1.8.4 邏輯運算符 / 040

1.9 Python 流程控制語句 / 041

1.9.1 條件語句 if / 041

1.9.2 循環(huán)語句 for / 045

1.9.3 循環(huán)語句 while / 046

1.9.4 流程控制語句的嵌套 / 047

1.10 Python 函數(shù) / 048

1.10.1 內(nèi)置函數(shù) / 048

1.10.2 自定義函數(shù) / 051

1.10.3 匿名函數(shù)lambda / 056

1.11 Python 模塊的安裝與導入 / 057

1.11.1 模塊的安裝 / 057

1.11.2 模塊的導入 / 058

1.12 Python 異常處理 / 059

1.12.1 常見的10 種異常類型 / 059

1.12.2 異常處理的3 種方式 / 063

1.12.3 異常的精準捕捉與模糊處理 / 068

第2 章　學習Python，可以自動化處理文件 / 069

2.1 文件與文件路徑 / 069

2.1.1 文件與文件路徑的概念 / 069

2.1.2 絕對路徑與相對路徑 / 071

2.2 文件/ 文件夾的信息讀取 / 072

2.2.1 獲取當前工作目錄 / 072

2.2.2 獲取文件列表 / 073

2.2.3 判斷文件/ 文件夾是否存在 / 075

2.2.4 判斷是文件還是文件夾 / 076

2.2.5 文件路徑的拼接與切分 / 077

2.3 文件/ 文件夾的自動化處理 / 078

2.3.1 文件夾的自動創(chuàng)建 / 078

2.3.2 文件/ 文件夾的自動重命名 / 079

2.3.3 文件/ 文件夾的自動復制 / 080

2.3.4 文件/ 文件夾的自動移動 / 084

2.3.5 文件/ 文件夾的自動刪除 / 088

2.3.6 案例：批量重命名文件 / 091

2.3.7 案例：批量自動整理文件夾 / 092

2.4 文件的匹配查找 / 094

2.4.1 文件的自動匹配 / 094

2.4.2 案例：自動搜索文件 / 096

第3 章　學習Python，可以自動化處理數(shù)據(jù) / 099

3.1 Pandas 基礎(chǔ) / 099

3.1.1 Pandas 簡介 / 099

3.1.2 Pandas 常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 100

3.1.3 Series 和DataFrame 的創(chuàng)建方式 / 101

3.1.4 Series 和DataFrame 常用屬性介紹 / 104

3.1.5 數(shù)據(jù)的導入與導出 / 107

3.2 Pandas 數(shù)據(jù)處理 / 111

3.2.1 數(shù)據(jù)預覽 / 112

3.2.2 數(shù)據(jù)預處理 / 114

3.2.3 數(shù)據(jù)選取 / 118

3.2.4 數(shù)據(jù)運算 / 121

3.2.5 數(shù)據(jù)排序與排名 / 122

3.3 Pandas 數(shù)據(jù)合并與連接 / 124

3.3.1 數(shù)據(jù)合并 / 125

3.3.2 數(shù)據(jù)連接 / 127

3.4 Pandas 數(shù)據(jù)分組與透視表 / 129

3.4.1 數(shù)據(jù)分組 / 129

3.4.2 數(shù)據(jù)透視表 / 131

3.5 實戰(zhàn)項目：Excel 拆分與合并的4 種情況 / 132

3.5.1 按條件將Excel 文件拆分到不同的工作簿 / 133

3.5.2 按條件將Excel 文件拆分到不同的工作表 / 134

3.5.3 批量將不同的工作簿合并到同一個Excel 文件 / 136

3.5.4 批量將不同的工作表合并到同一個Excel 文件 / 137

操作篇

第4 章　學習Python，可以自動化操作Excel / 140

4.1 操作Excel 文檔的準備工作 / 140

4.1.1 Excel 文檔的基礎(chǔ)構(gòu)成 / 140

4.1.2 openpyxl 模塊的安裝與導入 / 141

4.2 Excel 文檔內(nèi)容讀取 / 142

4.2.1 打開Excel 文檔 / 142

4.2.2 讀取Excel 工作表信息 / 142

4.2.3 讀取Excel 單個單元格的信息 / 144

4.2.4 讀取Excel 單元格區(qū)域的信息 / 145

4.3 Excel 文檔內(nèi)容寫入 / 147

4.3.1 創(chuàng)建新工作簿 / 147

4.3.2 新建/ 刪除/ 復制工作表 / 148

4.3.3 插入/ 刪除行與列 / 149

4.3.4 案例：將外部數(shù)據(jù)寫入Excel / 151

4.3.5 案例：如何調(diào)用Excel 函數(shù) / 153

4.3.6 案例：批量創(chuàng)建多個工作簿 / 154

4.4 Excel 文檔格式美化 / 154

4.4.1 單元格樣式設(shè)置 / 154

4.4.2 案例：批量設(shè)置單元格樣式 / 155

4.4.3 單元格區(qū)域調(diào)整 / 157

4.4.4 數(shù)字格式化設(shè)置 / 163

4.4.5 條件格式的應用 / 165

4.4.6 案例：批量設(shè)置條件格式 / 167

4.4.7 案例：插入圖片與圖形繪制 / 169

4.5 實戰(zhàn)項目：Excel 報表自動化 / 173

4.5.1 導入相關(guān)模塊 / 174

4.5.2 獲取文件列表 / 174

4.5.3 計算每一年的總銷售額 / 174

4.5.4 將DataFrame 對象轉(zhuǎn)換為工作簿對象 / 175

4.5.5 繪制折線圖 / 176

第5 章　學習Python，可以自動化操作Word / 177

5.1 操作Word 文檔的準備工作 / 177

5.1.1 Word 文檔的基礎(chǔ)構(gòu)成 / 177

5.1.2 python-docx 模塊的安裝與導入 / 179

5.2 Word 文檔內(nèi)容讀取 / 179

5.2.1 打開和創(chuàng)建Word 文檔 / 179

5.2.2 讀取Word 文檔中的文字內(nèi)容 / 180

5.2.3 讀取Word 文檔中的表格 / 184

5.2.4 案例：批量提取Word 中的表格數(shù)據(jù)并寫入Excel / 186

5.2.5 讀取Word 文檔中的圖片 / 188

5.3 Word 文檔內(nèi)容寫入 / 190

5.3.1 給Word 文檔添加文字內(nèi)容 / 190

5.3.2 給Word 文檔添加表格 / 195

5.3.3 給Word 文檔添加圖片 / 196

5.3.4 給Word 文檔添加分頁符 / 197

5.3.5 案例：批量替換Word 文檔中的文字 / 199

5.4 Word 文檔樣式調(diào)整 / 200

5.4.1 字體樣式調(diào)整 / 200

5.4.2 對齊樣式調(diào)整 / 202

5.4.3 縮進樣式調(diào)整 / 203

5.4.4 文字間距樣式調(diào)整 / 205

5.5 實戰(zhàn)項目：批量制作繳費通知單 / 207

5.5.1 制作一個Word 模板 / 208

5.5.2 導入相關(guān)模塊 / 208

5.5.3 遍歷讀取相關(guān)數(shù)據(jù) / 209

5.5.4 自定義數(shù)據(jù)樣式 / 209

5.5.5 數(shù)據(jù)填充 / 209

第6 章　學習Python，可以自動化操作PPT / 211

6.1 操作PPT 演示文稿的準備工作 / 211

6.1.1 PPT 演示文稿的基礎(chǔ)構(gòu)成 / 211

6.1.2 python-pptx 模塊的安裝與導入 / 213

6.2 PPT 演示文稿內(nèi)容讀取 / 214

6.2.1 打開和創(chuàng)建PPT 演示文稿 / 214

6.2.2 讀取PPT 演示文稿中的文字內(nèi)容 / 214

6.2.3 讀取PPT 演示文稿中的表格 / 219

6.2.4 案例：批量提取PPT 中的表格并寫入Excel / 220

6.2.5 讀取PPT 演示文稿中的圖片 / 222

6.2.6 版式 / 223

6.2.7 占位符 / 226

6.3 PPT 演示文稿內(nèi)容寫入 / 230

6.3.1 向PPT 演示文稿中添加新幻燈片 / 230

6.3.2 向PPT 演示文稿中添加文本框 / 231

6.3.3 向PPT 演示文稿中添加段落 / 233

6.3.4 向PPT 演示文稿中添加表格 / 234

6.3.5 案例：批量讀取Excel 信息并寫入PPT 表格 / 235

6.3.6 向PPT 演示文稿中添加圖片 / 237

6.3.7 向PPT 演示文稿中添加圖表 / 238

6.4 PPT 演示文稿樣式的調(diào)整 / 241

6.4.1 文本框樣式的調(diào)整 / 241

6.4.2 段落樣式的調(diào)整 / 243

6.4.3 字體樣式的調(diào)整 / 244

6.5 實戰(zhàn)項目：批量制作電子獎狀 / 246

6.5.1 自定義幻燈片模板 / 247

6.5.2 導入模塊并讀取相關(guān)文件 / 247

6.5.3 獲取幻燈片模板的占位符索引 / 248

6.5.4 數(shù)據(jù)填充 / 248

第7 章　學習Python，可以自動化操作PDF / 250

7.1 操作PDF 相關(guān)模塊 / 250

7.1.1 PDF 文檔介紹 / 250

7.1.2 PDF 操作模塊的安裝與導入 / 251

7.2 PDF 文檔的內(nèi)容提取 / 252

7.2.1 提取PDF 文檔中的文本 / 252

7.2.2 提取PDF 文檔中的表格 / 254

7.2.3 案例：批量提取PDF 文檔中的表格并寫入Excel / 255

7.2.4 提取PDF 文檔中的圖片 / 257

7.3 PDF 文檔的合并與拆分 / 258

7.3.1 案例：合并多個PDF 文檔 / 258

7.3.2 案例：拆分PDF 文檔 / 261

7.4 PDF 文檔的加密與解密 / 262

7.4.1 案例：PDF 文檔的加密 / 262

7.4.2 案例：PDF 文檔的解密 / 263

7.5 實戰(zhàn)項目：給PDF 文檔添加水印 / 265

7.5.1 如何生成一個水印文件 / 265

7.5.2 將水印文檔添加到PDF 文檔中 / 266

7.6 實戰(zhàn)項目：不同文檔格式的相互轉(zhuǎn)換 / 267

7.6.1 win32com 模塊常見方法介紹 / 268

7.6.2 將xls 格式轉(zhuǎn)換為xlsx 格式 / 268

7.6.3 將doc 格式轉(zhuǎn)換為docx 格式 / 270

7.6.4 將ppt 格式轉(zhuǎn)換為pptx 格式 / 271

7.6.5 將Word 文檔轉(zhuǎn)換為PDF 文檔 / 272

7.6.6 將PDF 文檔轉(zhuǎn)換為Word 文檔 / 273

第8 章　學習Python，可以自動化處理圖片 / 276

8.1 圖片基礎(chǔ)知識介紹 / 276

8.1.1 圖片的相關(guān)概念 / 276

8.1.2 Pillow 模塊的安裝與導入 / 278

8.2 圖片基礎(chǔ)操作介紹 / 279

8.2.1 圖片的讀取、顯示與保存 / 279

8.2.2 圖片基礎(chǔ)信息提取 / 280

8.2.3 圖片大小調(diào)整 / 280

8.3 圖片裁剪與圖片水印添加 / 281

8.3.1 案例：圖片裁剪與制作九宮格圖 / 281

8.3.2 案例：圖片粘貼與添加水印 / 283

8.4 更改圖片的像素顏色 / 285

8.4.1 讀取與更改單個像素顏色 / 285

8.4.2 案例：去除圖片的水印 / 286

8.5 圖片的旋轉(zhuǎn)與翻轉(zhuǎn) / 287

8.5.1 圖片的旋轉(zhuǎn) / 287

8.5.2 圖片的翻轉(zhuǎn) / 288

8.6 圖片的美顏 / 289

8.7 圖形的繪制 / 291

8.8 實戰(zhàn)項目：批量制作電子名片 / 293

8.8.1 自定義模板名片 / 294

8.8.2 導入相關(guān)模塊 / 294

8.8.3 獲取相關(guān)信息 / 294

8.8.4 自定義寫中文函數(shù) / 295

8.8.5 信息寫入 / 295

第9 章　學習Python，可以自動化操作通信軟件 / 297

9.1 郵件自動化操作的準備工作 / 297

9.1.1 郵件基礎(chǔ)知識 / 297

9.1.2 自動發(fā)送郵件的準備工作 / 298

9.2 利用Python 自動發(fā)送郵件 / 299

9.2.1 發(fā)送一封簡單郵件 / 299

9.2.2 案例：使用Python 批量發(fā)送郵件 / 301

9.2.3 自定義郵件內(nèi)容 / 303

9.3 企業(yè)微信機器人的自動化操作準備 / 304

9.3.1 申請一個企業(yè)微信機器人 / 304

9.3.2 Python 調(diào)用機器人自動發(fā)送文本消息 / 305

9.3.3 Python 調(diào)用機器人自動發(fā)送文件 / 307

9.3.4 案例：Python 機器人定時發(fā)送消息 / 308

9.4 利用Python 制作釘釘和飛書機器人 / 310

9.4.1 制作釘釘機器人的準備工作 / 310

9.4.2 案例：利用 Python 制作釘釘機器人 / 311

9.4.3 制作飛書機器人的準備工作 / 311

9.4.4 案例：利用Python 制作飛書機器人 / 312

第10 章　學習Python，可以自動化操作鼠標和鍵盤 / 313

10.1 操作鼠標與鍵盤的準備工作 / 313

10.1.1 計算機屏幕的基礎(chǔ)知識 / 313

10.1.2 pyautogui 模塊的安裝與導入 / 314

10.2 鼠標控制操作 / 315

10.2.1 移動鼠標 / 315

10.2.2 獲取鼠標的坐標位置 / 316

10.2.3 單擊鼠標 / 317

10.2.4 拖動鼠標 / 318

10.2.5 滾動鼠標 / 319

10.3 屏幕截圖與定位識別 / 319

10.3.1 屏幕截圖 / 320

10.3.2 定位識別 / 320

10.4 鍵盤控制操作 / 322

10.4.1 控制鍵盤發(fā)送文本 / 322

10.4.2 控制單擊鍵盤的按鍵 / 322

10.4.3 快捷鍵組合 / 323

10.4.4 控制鍵盤輸入中文字符 / 324

10.5 實戰(zhàn)項目：操作微信批量發(fā)送消息 / 325

10.5.1 操作流程分析 / 326

10.5.2 導入相關(guān)模塊 / 327

10.5.3 圖片識別并定位坐標 / 327

10.5.4 遍歷讀取用戶數(shù)據(jù) / 328

10.5.5 批量發(fā)送微信消息 / 329

應用篇

第11 章　Python 自動化辦公輕松實戰(zhàn) / 332

11.1 實戰(zhàn)項目：利用Python 批量發(fā)送工資條 / 332

11.1.1 項目說明 / 332

11.1.2 項目代碼及解釋 / 333

11.1.3 小結(jié) / 335

11.2 實戰(zhàn)項目：利用Python 批量篩選工作簡歷 / 336

11.2.1 項目說明 / 336

11.2.2 項目代碼及解釋 / 337

11.2.3 小結(jié) / 338

11.3 實戰(zhàn)項目：利用Python 批量識別財務發(fā)票信息 / 339

11.3.1 項目說明 / 339

11.3.2 項目代碼及解釋 / 340

11.3.3 小結(jié) / 343

11.4 實戰(zhàn)項目：利用Python 批量提取合同數(shù)據(jù) / 343

11.4.1 項目說明 / 343

11.4.2 項目代碼及解釋 / 344

11.4.3 小結(jié) / 345

11.5 實戰(zhàn)項目：利用Python 自動制作周報PPT / 346

11.5.1 項目說明 / 346

11.5.2 項目代碼及解釋 / 346

11.5.3 小結(jié) / 351

11.6 實戰(zhàn)項目：利用Python 批量制作學生成績報告 / 352

11.6.1 項目說明 / 352

11.6.2 項目代碼及解釋 / 352

11.6.3 小結(jié) / 354

第12 章　Python 自動化辦公的拓展應用 / 355

12.1 善用Python 開源模塊 / 355

12.1.1 案例：模擬生成一萬條“真實”數(shù)據(jù) / 355

12.1.2 案例：批量統(tǒng)計員工的證件歸屬地 / 357

12.1.3 更多高效的第三方開源模塊 / 359

12.2 Python 圖形界面開發(fā) / 361

12.2.1 PySimpleGUI 模塊的介紹與使用 / 362

12.2.2 PySimpleGUI 模塊中的常用概念 / 364

12.2.3 案例：為Python 程序增加用戶圖形界面 / 366

12.2.4 更多GUI 控件介紹 / 368

12.3 Python 程序打包 / 370

12.3.1 PyInstaller 模塊的安裝與使用 / 370

12.3.2 案例：將Python 程序打包成可執(zhí)行文件 / 370

12.3.3 輕松解決打包后文件過大的問題 / 372

附錄A　一些重要參數(shù)的含義 / 375__


展開全部

快學Python:自動化辦公輕松實戰(zhàn) 作者簡介

朱鵬偉，筆名朱小五，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師，公眾號“凹凸數(shù)據(jù)”和“快學Python”的主理人，公眾號的粉絲數(shù)累計達10余萬，熱衷于用Python解決工作/生活中的實際問題。 黃偉，統(tǒng)計學碩士、CSDN博客專家、公眾號“數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學之美”的主理人，累計創(chuàng)作150余篇Python原創(chuàng)文章，原創(chuàng)文章的閱讀量累計超過120萬人次。

商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服