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測算與判斷:人工智能的終極未來

測算與判斷:人工智能的終極未來

出版社：中信出版社出版時間：2022-09-01
開本： 其他 頁數(shù)： 240
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測算與判斷:人工智能的終極未來 版權(quán)信息

測算與判斷:人工智能的終極未來 本書特色

適讀人群 ：人工智能技術(shù)和哲學(xué)研究者，計算機(jī)科學(xué)、心智科學(xué)愛好者，人工智能專業(yè)的高校教師和學(xué)生等1.理解人工智能研究的哲學(xué)基礎(chǔ)：各派人工智能研究從根本上是基于不同的哲學(xué)假設(shè)，因此，從本體論與認(rèn)識論層面考察人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)，可以使我們更好地理解這一領(lǐng)域未來的發(fā)展方向，本書是審視當(dāng)前人工智能研究哲學(xué)基礎(chǔ)的重要作品。 2.對人工智能未來發(fā)展的前沿理論指導(dǎo)：與德雷福斯的《計算機(jī)不能做什么》曾對**波人工智能研究的哲學(xué)前提提出了挑戰(zhàn)一樣，本書對第二波，甚至馬上到來的第三波人工智能研究提出了警示。 3.哲學(xué)視角而非技術(shù)視角審視人工智能：以往探討人工智能研究的著作多是技術(shù)專家撰寫的，導(dǎo)致現(xiàn)如今對人工智能的討論經(jīng)常陷在各種技術(shù)細(xì)節(jié)之中，只見樹木不見樹林。而本書是從更廣闊的本體論意義上理解人工智能，即通過考察人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)，預(yù)先指明未來人工智能的發(fā)展方向。

測算與判斷:人工智能的終極未來 內(nèi)容簡介

現(xiàn)在的人工智能技術(shù)突破或許具有劃時代意義，但即使是計算能力不錯大、*優(yōu)選的機(jī)器，也達(dá)不到人類智能的層級。人工智能具備測算能力，但它無法接近等同于人類的判斷力。判斷力是一種以符合倫理的承諾和負(fù)責(zé)任的行動為基礎(chǔ)的冷靜、深入的思考能力。 本書為我們理解人工智能提供了一種根本性的、新穎的本體論和認(rèn)知框架。在以判斷力作為終極智能目標(biāo)的討論框架下，作者試圖考察人工智能從萌芽至今的發(fā)展歷程。通過分析每一代人工智能技術(shù)的基本哲學(xué)假設(shè)、每一個階段的智能概念以及迄今為止所取得的成就，作者對“智能”這一概念本身進(jìn)行了闡釋。他建議，人們應(yīng)學(xué)習(xí)使用人工智能來執(zhí)行后者擅長的計算性任務(wù)，同時加強(qiáng)自身的判斷力和倫理原則。

測算與判斷:人工智能的終極未來 目錄

前 言
序 言
**章 緣起：人工智能浪潮下的終極追問
第二章 淵源：人工智能思想基礎(chǔ)的四個假設(shè)和四條原則
第三章 失。豪吓扇斯ぶ悄艿母揪窒扌
第四章 轉(zhuǎn)換：兩波人工智能之間的一些重要思想
第五章 機(jī)器學(xué)習(xí)
第六章 評估：第二波人工智能的成就與局限
第七章 認(rèn)識論挑戰(zhàn)：實現(xiàn)通用智能的根本障礙
第八章 對象：通用智能需要滿足的七個要求
第九章 世界：通用智能所需要的存在擔(dān)當(dāng)
第十章 測算能力和判斷能力
第十一章 討論：關(guān)于通用智能和判斷能力的七個深入話題
第十二章 應(yīng)用：本體論立場在三個深層技術(shù)問題上的啟示
第十三章 結(jié) 論
參考文獻(xiàn)


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測算與判斷:人工智能的終極未來 節(jié)選

無論是深度學(xué)習(xí)，還是第二波人工智能中的其他技術(shù)，抑或是第三波人工智能中已經(jīng)提出的科技，都不會帶來真正的智能。按照目前的設(shè)想，未來的智能系統(tǒng)將擁有強(qiáng)大的測算（reckoning）能力，但相比人類經(jīng)過千萬年磨礪出的智能，算力所體現(xiàn)的智能與之完全不在同一個檔次。達(dá)到人類檔次的智能需要從內(nèi)在表征“超脫出來”，委身于世界整體，擁抱世界那無法言說的豐富性。一個系統(tǒng)，無論是人還是機(jī)器，只有當(dāng)其能夠帶著決絕的擔(dān)當(dāng)、切身的利害和堅定的決心去面對世間的事物，才可以真正地指稱一個對象，進(jìn)而具有分析本體關(guān)系、辨別真?zhèn)、對情境做出恰?dāng)反應(yīng)、真正肩負(fù)起責(zé)任的能力。難道人工智能注定會失敗嗎？當(dāng)然不是。自動測算系統(tǒng)將徹底改變?nèi)祟惖纳娣绞。但是，為了理解自動測算系統(tǒng)的能力、責(zé)任、作用和道德，為了理解人機(jī)組合應(yīng)該承擔(dān)的職責(zé)，我們需要理解智能是什么，人工智能完成了什么，以及完成相應(yīng)的工作究竟需要何種能力？有了精心繪制的地圖，我們才能明智地規(guī)劃世界的走向，畢竟這是我們要共同棲居其中的世界。本書致力于這樣的地圖繪制工作，且基于以下信念：計算機(jī)和人工智能的崛起具有劃時代的重要意義，它們可能與科學(xué)革命一樣對世界產(chǎn)生重大影響，而這一巨變將深刻改變我們對世界、對自己和對我們自身（以及我們的人工智能）在現(xiàn)實世界中所處位置的理解。由計算機(jī)和人工智能催化產(chǎn)生的重構(gòu)包羅萬象，我們需要從根本上，以全新的本體論和認(rèn)知框架來與之相匹配，只有這樣才能回答諸如我們是誰、要成為誰、代表了什么、如何生活等終極問題。著眼于此類問題，本書首先介紹了一系列思想工具，來評估當(dāng)前人工智能的發(fā)展，特別是已經(jīng)引起興奮、困擾和辯論的深度學(xué)習(xí)與第二波人工智能的*新進(jìn)展。本書不會評估與當(dāng)前人工智能發(fā)展相關(guān)的特定項目，也不會推薦增量式的改進(jìn)。與之相反，我將采取總體戰(zhàn)略并追求兩大目標(biāo)。**，解答智能本身的概念問題，以期了解人類擁有什么類型的智能，人工智能的目標(biāo)是什么，迄今為止人工智能已經(jīng)完成了什么，在可預(yù)見的未來可以預(yù)期什么，以及當(dāng)前構(gòu)建或想象的系統(tǒng)能夠擔(dān)當(dāng)什么樣的任務(wù)？第二，引入一種對世界本質(zhì)的更好的理解，我認(rèn)為，直面世界的本質(zhì)是所有形式的智能*終都要解決的問題。其中，第二個目標(biāo)給本書以濃郁的本體論色彩。我認(rèn)為：**波人工智能失敗的*深層原因是它所依托的本體論世界觀站不住腳。我們對第二波人工智能*重要的洞見是，它為我們開啟了另一種本體論視角；世界的本質(zhì)意味著，要想構(gòu)建任何稱得上是“通用人工智能”（AGI）的東西，需要實現(xiàn)遠(yuǎn)超**波或第二波人工智能所想象的發(fā)展。a未來人工智能必須包括堅決地、參與式地與世界打交道的各種能力。我認(rèn)為，健全的人類智慧必須具有一種冷靜（dispass-ionate） b且深思熟慮的思維能力，基于有道德的承諾和負(fù)責(zé)任的行為，且適合具體的情形。我稱這種能力為“判斷”。雖然并非所有人的認(rèn)知行為和意識行為都符合上述理念，但我認(rèn)為判斷能力是人類思維必然追求的終極目標(biāo)。c我相信，此類判斷能力不僅是我們努力灌輸給孩子們的一種能力，也是我們要求成年人有責(zé)任、有擔(dān)當(dāng)?shù)囊环N原則。判斷能力是人類思維的一種表現(xiàn)形式，是超越個體存在的。它是經(jīng)過數(shù)千年的積累且在不同文化d中形成的資源，并成為理性思考和審慎行動的基礎(chǔ)。判斷能力無須頭頭是道，無須理性昭然，無須獨立于人的創(chuàng)造力、同情心和慷慨等特質(zhì)——這些正是（形式）邏輯經(jīng)常被指責(zé)為過于極端的地方。準(zhǔn)確來講，我所說的判斷能力，是指一種可靠、公正e、忠于真理、忠于現(xiàn)實世界的思維方式。我按照將判斷能力作為一般智能的*終目標(biāo)的觀點，對人工智能的歷史進(jìn)行了考察，**波人工智能起源于豪格蘭德所稱的“老派人工智能”（Good Old Fashioned AI，簡稱GOFAI）f，當(dāng)下，我們正在經(jīng)歷的是第二波人工智能，具有代表性的包括深度學(xué)習(xí)等方法。我的目的既不是鼓勵也不是批判，而是理解。理解我們所構(gòu)建的各種技術(shù)的基礎(chǔ)是什么，在每個階段對應(yīng)什么樣的智力概念，到目前為止已經(jīng)取得了哪些突破，在未來可以期待什么，當(dāng)代的人工智能系統(tǒng)將達(dá)到判斷能力的哪些方面，以及哪些方面尚未觸及？還有我們當(dāng)前所面臨的極為重要的問題之一：闡明判斷能力的含義，看是否可以借由人工智能的降臨來啟發(fā)我們提升對“人之為人”的自我要求。為達(dá)到理解的目的，我們會在本書中將這些問題提出來。我用“測算”一詞來表示計算機(jī)和人工智能系統(tǒng)已經(jīng)表現(xiàn)出的卓越效用和算力。雖然我們有許多理由支持計算機(jī)技術(shù)繼續(xù)向前發(fā)展，并*終在許多方面超越人類，但是計算機(jī)的算力缺乏道德保證、深刻的語境意識和對本體論敏感性的判斷能力。我認(rèn)為，測算能力和判斷能力截然不同，二者之間的差異凸顯了智能種類g精細(xì)地圖的重要性，該地圖可以解釋為什么測算系統(tǒng)在一些方面無所不能，而在另一些方面存在特別明顯的缺陷。關(guān)于本書，有四點需要讀者注意。**，本書并非將人類與機(jī)器進(jìn)行比較。毋庸置疑，在不久的將來我們可以構(gòu)建出具有真正判斷能力的合成計算系統(tǒng)，或者與之類似的系統(tǒng)。在將來，我們也有可能創(chuàng)造出能夠發(fā)展自己文明，或者逐步參與我們文明的合成智能物，并且該合成智能物經(jīng)過日積月累，也會進(jìn)化出近似人類的判斷能力。屆時，我們對合成智能物判斷能力的了解將遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于對自己判斷能力的了解。我并不否認(rèn)這一天到來的可能性。當(dāng)然，我也不能僅憑此點就斷言我們當(dāng)前的半機(jī)械人或其他人機(jī)合成物的判斷能力將因此受到挑戰(zhàn)。我有兩點斷言：一是我們目前設(shè)計構(gòu)建的系統(tǒng)遠(yuǎn)未達(dá)到這一水平；二是無論是歷史上的還是當(dāng)前的人工智能研究方法，以及即將出現(xiàn)的各種研究方法，都尚未考慮構(gòu)建或發(fā)展判斷能力將會面臨的諸多問題。然而，在我看來，試圖通過區(qū)分基于DNA的造物和硅基造物來得出將來我們不可能構(gòu)建出具有真正判斷能力的合成計算系統(tǒng)的結(jié)論根本是大錯特錯的，因為其中充滿了沙文主義、情緒化甚至極為膚淺的致命錯誤。我們應(yīng)該劃定各種智能類型的范圍，從而公平、公正地評估人工智能、人類和非人類動物。第二，本書將會逐漸論證，我所捍衛(wèi)的判斷能力是一種總體性的、系統(tǒng)性的能力或承諾，涉及整個系統(tǒng)對世界的整體指涉。我不認(rèn)為它是個體能力的孤立屬性，也不認(rèn)為它可能來自任何特定的結(jié)構(gòu)特征，包括當(dāng)前設(shè)計中缺失的任何結(jié)構(gòu)特征。讀者不應(yīng)期望在本書中找到具體的結(jié)構(gòu)特征建議或技術(shù)修復(fù)建議。我所探討的問題不僅層次更深，而且比任何方法都更有分量。第三，我充分意識到，自己要為之辯護(hù)的判斷能力不符合任何介于“理性思維”和“情緒”或“情感”之間的概念。相反，我的目標(biāo)之一是改變?nèi)藗儗硇缘闹髁骼斫，并在某種程度上將所謂的理性劃分為不同的類型。同時，從更全面的意義上表明，我們所渴望的任何一種理性，必然包含一些與情感有關(guān)的承諾和行動。這些舉措源于一個更大的前提：如果我們要賦予人工智能應(yīng)有的重要性，就不能想當(dāng)然地認(rèn)為久負(fù)盛名的理性觀念會一成不變。第四，本書絕不是休伯特·德雷福斯的《計算機(jī)不能做什么：人工智能的極限》之類著作的升級版。恰恰相反，我的目標(biāo)之一是開發(fā)概念資源，以期理解計算機(jī)能做什么。事實上，整個討論過程都很積極。我不主張停止對人工智能的開發(fā)，也不主張禁止人工智能系統(tǒng)在道德攸關(guān)的場合發(fā)揮作用。當(dāng)飛機(jī)將要著陸時，我很高興飛機(jī)是由復(fù)雜的計算機(jī)系統(tǒng)控制的，而不是由飛行員在迷霧中尋找機(jī)場。至少在上述情景中，我毫不擔(dān)心人工智能系統(tǒng)是否會變得比人類更強(qiáng)大，或者人工智能系統(tǒng)是否會發(fā)展出自我意識。相反地，我認(rèn)為我們需要盡快學(xué)會如何與自己設(shè)計的合成智能物進(jìn)行有效協(xié)同。不過，確實有兩件事讓我感到恐懼：一是在本來需要判斷能力的情況下，我們會依賴測算系統(tǒng)；二是由于對測算能力的盲目認(rèn)可，我們將從測算的視角來看待人類心理活動。近期發(fā)生的一些事讓我對此表示擔(dān)心。我認(rèn)為人們應(yīng)該回應(yīng)社會的呼吁，我也希望本書能讓大家對以下呼吁引起重視：要學(xué)會如何使用人工智能系統(tǒng)并讓它承擔(dān)自己擅長的測算任務(wù)，而非承擔(dān)其能力之外的其他任務(wù)；要加強(qiáng)而不是削弱我們對判斷、冷靜、道德和世界的擔(dān)當(dāng)。

測算與判斷:人工智能的終極未來 作者簡介

[美] 布萊恩·坎特韋爾·史密斯（Brian Cantwell Smith），麻省理工學(xué)院博士，斯坦福大學(xué)語言與信息研究中心創(chuàng)始人，曾在施樂帕洛阿爾托研究中心擔(dān)任首席科學(xué)家，現(xiàn)任多倫多大學(xué)信息、計算機(jī)科學(xué)和哲學(xué)教授。他專注于認(rèn)知科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息研究和哲學(xué)，特別是本體論領(lǐng)域的研究。 劉志毅，數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)家，上海交大計算法學(xué)與人工智能倫理研究中心執(zhí)行主任，上海交大安泰經(jīng)管學(xué)院人工智能與營銷研究中心特聘研究員，國際電工委員會IEC生物數(shù)字融合系統(tǒng)評估組（IEC/SMB/SEG12）倫理專家，主要研究領(lǐng)域包括人工智能倫理與治理、智能經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)等。

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