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設計機器學習系統(tǒng) 版權信息
- ISBN：9787576602241
- 條形碼：9787576602241 ; 978-7-5766-0224-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
設計機器學習系統(tǒng) 本書特色
“簡而言之,這是一本關于如何在公司構建、部署和擴展機器學習模型以獲得*大影響的佳作！ —Josh Wills (WeaveGrid軟件工程師,Slack前數(shù)據(jù)工程總監(jiān)) “在一個蓬勃發(fā)展卻又混亂的生態(tài)系統(tǒng)中,這種關于端到端機器學習的原則性觀點既是你的地圖,也是你的指南針:無論你是否身處大型科技公司,這都是一本必讀之作。” ——Jacopo Tagliabue (Coveo人工智能總監(jiān))
設計機器學習系統(tǒng) 內容簡介
機器學習系統(tǒng)既復雜又獨特。復雜是因為它們由許多不同的組件組成，并涉及許多不同的領域。之所以說獨特，是因為它們依賴于數(shù)據(jù)，不同用例之間的數(shù)據(jù)差異很大。在本書中，您將學習一種整體的方法來設計可靠、可伸縮、可維護的ML系統(tǒng)，并能適應不斷變化的環(huán)境和業(yè)務需求。作者Chip Huyen是Claypot AI的聯(lián)合創(chuàng)始人，她考慮了每個設計決策——比如如何處理和創(chuàng)建訓練數(shù)據(jù)，使用哪些功能，多久再訓練一次模型，以及監(jiān)控什么——在它如何幫助整個系統(tǒng)實現(xiàn)其目標的背景下。本書中的迭代框架使用了大量參考文獻支持的實際案例研究。
設計機器學習系統(tǒng) 作者簡介
Chip Huyen是Claypot AI的聯(lián)合創(chuàng)始人，她考慮了每個設計決策——比如如何處理和創(chuàng)建訓練數(shù)據(jù)，使用哪些功能，多久再訓練一次模型，以及監(jiān)控什么——在它如何幫助整個系統(tǒng)實現(xiàn)其目標的背景下。本書中的迭代框架使用了大量參考文獻支持的實際案例研究。
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