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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)業(yè)群系列教材)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)業(yè)群系列教材)

出版社：中國(guó)水利水電出版社出版時(shí)間：2023-01-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 216
中 圖 價(jià):¥33.2(7.9折) 定價(jià)  ¥42.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)業(yè)群系列教材) 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)業(yè)群系列教材) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)緊扣Hadoop 生態(tài)圈相關(guān)系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)進(jìn)行全方位介紹，重點(diǎn)圍繞大數(shù)據(jù)基本概念、集群搭建、存儲(chǔ)管理、各類(lèi)數(shù)據(jù)分析計(jì)算以及可視化等方面的基本理論、方法和關(guān)鍵技術(shù)的介紹，通過(guò)豐富的應(yīng)用案例展示了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)價(jià)值。全書(shū)共分10 章，分別是認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、Hadoop 集群搭建、HDFS 分布式文件系統(tǒng)、MapReduce 分布式計(jì)算框架、ZooKeeper 分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、HBase 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Sqoop 數(shù)據(jù)遷移、Storm 流計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。全書(shū)遵循“理論夠用、實(shí)用**”的原則選擇內(nèi)容，編排合理，表述深入淺出，所有操作命令全部按序列出，并配有解釋和截圖，指導(dǎo)性、實(shí)用性強(qiáng)，能使讀者快速、輕松地掌握Hadoop 大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維和分析的基本技術(shù)。本書(shū)可作為高等職業(yè)教育本科、專(zhuān)科院校包括大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)在內(nèi)的電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)相關(guān)課程教材，也可作為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)通識(shí)課程教學(xué)用書(shū)以及大數(shù)據(jù)愛(ài)好者的參考讀物。本書(shū)附有配套電子課件、源碼、教案、教學(xué)設(shè)計(jì)等資源，讀者可從中國(guó)水利水電出版社網(wǎng)站（www.waterpub.com.cn）或萬(wàn)水書(shū)苑網(wǎng)站（www.wsbookshow.com）免費(fèi)下載。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)業(yè)群系列教材) 目錄

第1章 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
1.1 初識(shí)大數(shù)據(jù)
1.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)代背景
1.1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
1.1.3 大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)
1.2 大數(shù)據(jù)基本概念
1.2.1 什么是大數(shù)據(jù)
1.2.2 大數(shù)據(jù)的特征
1.2.3 大數(shù)據(jù)的重要性
1.3 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與計(jì)算模式
1.3.1 大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理與存儲(chǔ)管理
1.3.2 MapReduce分布式計(jì)算框架
1.3.3 大數(shù)據(jù)分析
1.3.4 大數(shù)據(jù)計(jì)算模式
1.4 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的關(guān)系
1.4.1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
1.4.2 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
1.4.3 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系
小結(jié)
習(xí)題
第2章 Hadoop集群搭建
2.1 了解Linux操作系統(tǒng)
2.1.1 Linux的誕生和發(fā)展
2.1.2 Linux的整體架構(gòu)
2.1.3 Linux的特點(diǎn)
2.1.4 Linux文本編輯器
2.1.5 Linux權(quán)限與目錄
2.1.6 Linux基本命令
2.2 認(rèn)識(shí)Hadoop集群
2.2.1 Hadoop生態(tài)圈
2.2.2 Hadoop的運(yùn)行模式
2.2.3 Hadoop的優(yōu)勢(shì)
2.3 Hadoop集群的搭建和配置
2.3.1 主機(jī)的硬件配置與虛擬化軟件
2.3.2 Hadoop集群安裝準(zhǔn)備
2.3.3 Hadoop集群搭建和配置
2.3.4 Hadoop集群測(cè)試
小結(jié)
習(xí)題
第3章 HDFS分布式文件系統(tǒng)
3.1 認(rèn)識(shí)HDFS
3.1.1 HDFS產(chǎn)生的背景
3.1.2 HDFS簡(jiǎn)介
3.1.3 HDFS的優(yōu)缺點(diǎn)
3.2 HDFS的基本原理
3.2.1 HDFS的體系架構(gòu)
3.2.2 HDFS文件讀寫(xiě)原理
3.3 HDFS的Shell命令行操作
……
第4章 MapReduce分布式計(jì)算框架
第5章 ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
第6章 HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
第7章 Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
第8章 Sqoop數(shù)據(jù)遷移
第9章 Storm流計(jì)算
第10章 數(shù)據(jù)可視化
參考文獻(xiàn)
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暫無(wú)評(píng)論……
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