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基于振動的工程結(jié)構(gòu)損傷檢測與定位技術(shù)

基于振動的工程結(jié)構(gòu)損傷檢測與定位技術(shù)

出版社：國防工業(yè)出版社出版時間：2023-01-01
開本： 其他 頁數(shù)： 208
本類榜單：建筑銷量榜
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基于振動的工程結(jié)構(gòu)損傷檢測與定位技術(shù) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787118127775
  • 條形碼：9787118127775 ; 978-7-118-12777-5
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

基于振動的工程結(jié)構(gòu)損傷檢測與定位技術(shù) 內(nèi)容簡介

本書主要針對廣泛存在于各類工程場合中的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測問題，面向系統(tǒng)運行安全和維護保養(yǎng)的實際需求，系統(tǒng)而詳細地闡述了基于振動分析的結(jié)構(gòu)損傷檢測與定位這一極為重要的技術(shù)方法，深入而透徹地闡述了當今出現(xiàn)的各類近期新技術(shù)思想，并明確指出了這一領(lǐng)域的近期新發(fā)展趨勢，全面地涵蓋了與基于振動分析的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測相關(guān)的各類現(xiàn)代方法，包括從時域技術(shù)到頻域技術(shù)、從傳統(tǒng)的主成分分析技術(shù)到更為健壯的奇異譜分析技術(shù)、從全局模態(tài)參數(shù)分析到局部模態(tài)參數(shù)分析。

基于振動的工程結(jié)構(gòu)損傷檢測與定位技術(shù) 目錄

第1章 損傷檢測的機器學習算法
1．1 引言
1．2 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中的統(tǒng)計模式識別
1．2．1 一般定義
1．2．2 運行狀態(tài)評估
1．2．3 數(shù)據(jù)采集
1．2．4 特征提取
1．2．5 用于特征分類的統(tǒng)計建模
1．2．6 數(shù)據(jù)標準化、清洗、融合與壓縮
1．2．7 損傷識別的層次結(jié)構(gòu)
1．3 機器學習算法
1．3．1 平方馬氏距離
1．3．2 高斯混合模型
1．3．3 主成分分析
1．3．4 核主成分分析
1．3．5 自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1．3．6 仿生算法
1．3．6．1 Memetic算法
1．3．6．2 面向決策邊界分析的遺傳算法
1．4 在實際結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用可行性
1．4．1 Z-24橋——結(jié)構(gòu)描述、特征提取和數(shù)據(jù)集
1．4．2 針對Z-24橋的數(shù)據(jù)集的損傷檢測
1．5 本章小結(jié)
參考文獻

第2章 面向振動監(jiān)控的基于奇異譜分析的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法
2．1 引言
2．2 PCA和SSA及其在結(jié)構(gòu)和設(shè)備監(jiān)控中的應(yīng)用
2．3 針對結(jié)構(gòu)和設(shè)備監(jiān)控的兩種基于SSA的損傷評估方法
2．3．1 SSA的基本步驟
2．3．1．1 數(shù)據(jù)收集
2．3．1．2 嵌入
2．3．1．3 分解
2．3．1．4 重構(gòu)
2．3．2 面向VSHM的一種基于SSA的技術(shù)方法
2．3．2．1 數(shù)據(jù)收集
2．3．2．2 參考空間的構(gòu)建
2．3．2．3 特征提取
2．3．2．4 損傷評估
2．3．3 面向滾動軸承故障診斷的基于SSA的技術(shù)方法
2．3．3．1 基準空間的構(gòu)建
2．3．3．2 故障診斷過程
2．3．4 風機葉片結(jié)構(gòu)損傷評估的實例分析
2．3．4．1 所考察的實例情況
2．3．4．2 損傷評估過程
2．3．5 滾動軸承故障診斷的實例研究
2．3．5．1 所考察的實例
2．3．5．2 故障評估
2．3．6 本章小結(jié)與討論
致謝
參考文獻

第3章 基于統(tǒng)計合理化方法的CFRP片材模態(tài)阻尼受脫層效應(yīng)影響的實驗研究
3．1 引言
3．2 實驗設(shè)置和測試樣件
3．3 新的模態(tài)分析方法：擴展的直線擬合方法（ELFM）
3．4 實驗結(jié)果
3．4．1 原始的碳纖維增強片材與可靠性問題
3．4．2 損傷樣件的模態(tài)參數(shù)
3．5 脫層對模態(tài)參數(shù)的影響分析
3．5．1 固有頻率的變化
……
第4章 基于固有頻率變化的損傷檢測問題
第5章 基于剪切散斑干涉技術(shù)測得的模態(tài)響應(yīng)的損傷定位
第6章 基于模態(tài)形狀分析的損傷檢測新技術(shù)
第7章 基于時域和頻域響應(yīng)函數(shù)的損傷識別
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基于振動的工程結(jié)構(gòu)損傷檢測與定位技術(shù) 作者簡介

　　[伊朗]Ali S.Nobari是帝國理工學院航空與機械工程系的客座教授（2010年），同時也是阿米爾卡比爾理工大學航空工程系振動工程方向的教授（2008年至今），自1999年起擔任了該大學振動測試、信號處理與實驗?zāi)B(tài)分析實驗室的主任。目前已經(jīng)出版了50多篇論著（期刊），發(fā)表了30多篇國際、國內(nèi)會議論文，他的主要研究方向是基于振動的SHM、振動測試和信號處理、實驗?zāi)B(tài)分析、非線性動力學系統(tǒng)識別、材料建模、結(jié)構(gòu)動力學模型改進以及黏彈性材料（黏合劑）模型的識別等。　　　　[英]M.H.Ferri Aliabadi是帝國理工學院航空工程系的主任，同時受聘于航空領(lǐng)域Zaharoff教授席位，也是皇家航空學會成員，目前已經(jīng)在計算結(jié)構(gòu)力學、聲學、斷裂力學和疲勞、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測、接觸力學、優(yōu)化、材料建模以及邊界元方法等領(lǐng)域發(fā)表了500多篇論著。Aliabadi教授還是International Journal of Multiscale Modeling雜志的編輯，也是多個其他刊物的編委，此外還擔任了Computer and Experimental Methods in Structures and Advances in Fracture這一系列叢書的主編！　　　∈婧Ｉ，漢族，1976年出生，工學博士，博士后，中國共產(chǎn)黨黨員，現(xiàn)任池州職業(yè)技術(shù)學院機電與汽車系教授，主要從事振動分析與噪聲控制、聲子晶體與超材料、機械裝備系統(tǒng)設(shè)計等方面的教學與科研工作，近年來發(fā)表科研論文30余篇，主持國家自然科學基金、黑龍江省自然科學基金等多個項目，并參研多項國家和省部級項目，出版譯著6部！　　　】追矂P，男，漢族，工學博士，博士后，現(xiàn)任哈爾濱工程大學機電工程學院教授，博士生導師，主要從事機構(gòu)學、海洋可再生能源開發(fā)以及船舶推進性能與節(jié)能等方面的教學與科研工作，近年來發(fā)表科研論文20余篇，主持和參與國家自然科學基金和國家科技支撐計劃重點項目等多個課題！　　　⊥跖d國，男，漢族，1989年出生，工學碩士，在讀博士，中共黨員，現(xiàn)任齊齊哈爾大學機電工程學院講師，主要從事聲子晶體與超材料、振動控制與能量收集等方面的教學與科研工作，近年來發(fā)表科研論文10余篇，主持和參與多個國家和省部級項目，出版教材3部。

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