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智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)實(shí)踐

智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)實(shí)踐

出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2023-08-01
開本： 其他 頁數(shù)： 152
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智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)實(shí)踐 版權(quán)信息

智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)實(shí)踐 本書特色

作為高等醫(yī)藥院校計(jì)算機(jī)技能及智慧醫(yī)學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)的教材，適用于醫(yī)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，包括臨床醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)信息管理、藥學(xué)、中醫(yī)學(xué)、口腔、護(hù)理、醫(yī)學(xué)影像、生物醫(yī)學(xué)工程、生物信息學(xué)、智能醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)的學(xué)生。

智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介

《智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)》教材及其配套實(shí)驗(yàn)教材是為高等醫(yī)藥院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生編寫的，以Python編程語言教學(xué)為主，同時(shí)介紹計(jì)算機(jī)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能等知識(shí)和技能，醫(yī)工融合，旨在而培養(yǎng)醫(yī)學(xué)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生計(jì)算機(jī)操作技能和智慧醫(yī)學(xué)素養(yǎng)。根據(jù)醫(yī)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的特點(diǎn)，《智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)》教材及其配套實(shí)驗(yàn)教材主要用Python語言進(jìn)行醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學(xué)影像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能算法在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，其特點(diǎn)是醫(yī)工融合，大量采用Python語言實(shí)現(xiàn)的醫(yī)學(xué)案例，以案例驅(qū)動(dòng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，注重入門應(yīng)用與舉一反三，重視醫(yī)學(xué)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，提高學(xué)生在臨床診療、藥物不良反應(yīng)、護(hù)理康養(yǎng)、預(yù)防保健等健康領(lǐng)域工程實(shí)踐能力。

智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)實(shí)踐 目錄

目錄 第1章 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) 1 實(shí)驗(yàn)一 計(jì)算機(jī)基本操作 1 第2章 智慧醫(yī)學(xué)語言Python 基礎(chǔ) 5 實(shí)驗(yàn)二 Python 開發(fā)環(huán)境及庫(kù)的使用 5 實(shí)驗(yàn)三 Python 語言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型 11 實(shí)驗(yàn)四 Python 語言程序流程控制的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 21 實(shí)驗(yàn)五 Python 語言自定義函數(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 29 第3章 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與分析 34 實(shí)驗(yàn)六 numpy 庫(kù)與pandas 庫(kù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 34 實(shí)驗(yàn)七 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)文件的讀取與數(shù)據(jù)規(guī)范化 42 第4章 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可視化 48 實(shí)驗(yàn)八 matplotlib 折線圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 48 實(shí)驗(yàn)九 matplotlib 散點(diǎn)圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 58 實(shí)驗(yàn)十 matplotlib 柱形圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 62 實(shí)驗(yàn)十一 matplotlib 直方圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 65 實(shí)驗(yàn)十二 matplotlib 餅圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 68 實(shí)驗(yàn)十三 matplotlib 箱型圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 72 實(shí)驗(yàn)十四 seaborn 柱狀圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 75 實(shí)驗(yàn)十五 seaborn 散點(diǎn)圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 77 實(shí)驗(yàn)十六 seaborn 小提琴圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 79 實(shí)驗(yàn)十七 seaborn 分布圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 81 實(shí)驗(yàn)十八 pyecharts 統(tǒng)計(jì)圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 83 第5章 醫(yī)學(xué)圖像處理 86 實(shí)驗(yàn)十九 醫(yī)學(xué)圖像的讀取與顯示 86 實(shí)驗(yàn)二十 醫(yī)學(xué)圖像幾何操作、卷積、濾波 95 實(shí)驗(yàn)二十一 醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng) 99 實(shí)驗(yàn)二十二 醫(yī)學(xué)圖像分割與形態(tài)學(xué)處理 102 第6章 人工智能及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 105 實(shí)驗(yàn)二十三 線性回歸分析及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 105 實(shí)驗(yàn)二十四 邏輯斯諦回歸及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 112 實(shí)驗(yàn)二十五 樸素貝葉斯分類及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 122 實(shí)驗(yàn)二十六 支持向量機(jī)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 125 實(shí)驗(yàn)二十七 聚類分析及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 135 實(shí)驗(yàn)二十八 深度學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 137
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