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數(shù)據(jù)建模與計算案例

出版社：科學(xué)出版社出版時間：2023-08-01
開本： B5 頁數(shù)： 320
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數(shù)據(jù)建模與計算案例 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)建模與計算案例 內(nèi)容簡介

本書《數(shù)據(jù)建模與計算案例》以數(shù)據(jù)模型及計算為主線，分共性算法案例、數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)計算案例兩部分。共性算法篇在概述數(shù)據(jù)建模與計算的理論、方法及應(yīng)用基礎(chǔ)上，列舉了若干共性數(shù)據(jù)計算方法，包括優(yōu)化算法、正則化方法、幾何算法.數(shù)據(jù)建模與計算篇圍繞統(tǒng)計生成性模型與數(shù)據(jù)機理模型融合、多算法集成創(chuàng)新主線，例舉了十個數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)建模與計算的案例，涉及醫(yī)學(xué)、金融、量化投資、圖像處理、智能決策、音樂流派分類、疫情數(shù)據(jù)分析、功能服裝設(shè)計、海洋數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用。按照數(shù)據(jù)建模、計算與應(yīng)用三方面展開.結(jié)束篇給出了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、圖像處理與壓縮感知領(lǐng)域中的建模與計算案例，供讀者學(xué)習(xí)、研究參考.

數(shù)據(jù)建模與計算案例 目錄

目錄前言讓模型和算法點亮數(shù)據(jù)光芒概述篇第1章數(shù)據(jù)建模與計算概述31.1數(shù)智時代的數(shù)據(jù)工程、人工智能與數(shù)據(jù)建模31.2數(shù)據(jù)建模與計算,屬于多學(xué)科交叉融合的新領(lǐng)域51.3堅持?jǐn)?shù)據(jù)建模的多模型融合思路61.4堅持?jǐn)?shù)據(jù)計算的多算法集成策略71.5堅持?jǐn)?shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)建模與計算綜合訓(xùn)練8共性算法篇第2章基于徑向基函數(shù)隱式表示的幾何模型重建132.1背景與問題132.2幾何模型的表示142.3數(shù)學(xué)模型與求解172.4模型的修正及求解202.5結(jié)果與討論21參考文獻(xiàn)22第3章交替方向乘子法求解若干圖像處理問題233.1背景介紹233.2符號說明和基本優(yōu)化模型243.3圖像去噪問題263.3.1加性噪聲263.3.2乘性噪聲、泊松噪聲313.3.3混合噪聲問題333.3.4結(jié)構(gòu)噪聲問題363.4圖像去卷積383.5圖像填補403.6圖像縮放423.7圖像分解問題453.7.1基于Sobolev空間負(fù)范數(shù)的圖像分解模型463.7.2基于矩陣低秩優(yōu)化的圖像分解模型483.8監(jiān)視器視頻數(shù)據(jù)背景提取問題513.9圖像retinex問題533.10瑕疵檢測問題563.11案例小結(jié)58參考文獻(xiàn)59第4章數(shù)值微分的計算方法及應(yīng)用634.1背景知識634.2差商型數(shù)值微分方法與不適定性644.2.1差商型數(shù)值微分公式644.2.2誤差估計與不適定性654.2.3差商型數(shù)值微分方法的數(shù)值實驗.664.3數(shù)值微分的積分求導(dǎo)方法674.3.1積分求導(dǎo)方法(Lanczos方法)674.3.2數(shù)值實驗704.4基于三次樣條擬合的數(shù)值微分方法704.4.1數(shù)值微分方法714.4.2數(shù)值實驗及應(yīng)用744.5案例小結(jié)及進(jìn)一步發(fā)展.74參考文獻(xiàn)76第5章基于分?jǐn)?shù)階協(xié)方差的主成分分析推廣方法785.1背景介紹785.1.1研究背景和現(xiàn)狀785.1.2符號說明795.2概念及算法介紹805
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