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群智能建筑理論基礎(chǔ) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302616566
- 條形碼：9787302616566 ; 978-7-302-61656-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
群智能建筑理論基礎(chǔ) 本書特色
本書基于新一代人工智能關(guān)鍵技術(shù)--群智能的新型建筑智能化系統(tǒng)，在國(guó)家十三五重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目支持下建立起來(lái)的我國(guó)原創(chuàng)的技術(shù)體系，打破了國(guó)外廠商長(zhǎng)期壟斷的集中式分層架構(gòu)的建筑智能化技術(shù)體系。建筑智能化涉及多學(xué)科交叉，本書注重知識(shí)的完整性，力圖用廣大機(jī)電工程師、設(shè)計(jì)人員、軟件工程師都易于理解的語(yǔ)言，介紹群智能建筑的理論基礎(chǔ)，通過(guò)剖析典型的管理控制問(wèn)題，介紹通用的求解算法，以展示群智能建筑的工作原理。
群智能建筑理論基礎(chǔ) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書首次較為完整地匯集了國(guó)家"十三五"項(xiàng)目"新型建筑智能化系統(tǒng)平臺(tái)技術(shù)"（2017YFCo704100）的主要理論創(chuàng)新成果，闡述了新一代人工智能關(guān)鍵技術(shù)——群智能與建筑自動(dòng)化技術(shù)的深度融合的理論基礎(chǔ)。本書系統(tǒng)地介紹了基于群智能的建筑智能化系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，分為體系架構(gòu)篇、分布式算法篇，標(biāo)準(zhǔn)信息集篇、拓?fù)渥R(shí)別篇、仿真建模篇、物理場(chǎng)校核篇、人員分布篇﹑故障診斷篇﹑設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化篇，路徑引導(dǎo)篇和編程語(yǔ)言篇。建筑智能化涉及多學(xué)科交叉，本書注重知識(shí)的完整性，力圖用廣大機(jī)電工程師設(shè)計(jì)人員，軟件工程師都易于理解的語(yǔ)言，介紹群智能建筑的理論基礎(chǔ)，通過(guò)剖析典型的管理控制問(wèn)題介紹通用的求解算法，以展示群智能建筑的工作原理。本書適合機(jī)電工程師、建筑設(shè)計(jì)人員和軟硬件研發(fā)人員學(xué)習(xí)參考，也可供建筑智能化相關(guān)專業(yè)的研究人員和在校學(xué)生學(xué)習(xí)使用。
群智能建筑理論基礎(chǔ) 目錄
第1篇體 系 架 構(gòu)
第1章群智能建筑自動(dòng)化系統(tǒng)
1.0符號(hào)列表
1.1引言
1.2典型的建筑自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)
1.2.1建筑自動(dòng)化的基本單元
1.2.2基本單元的協(xié)作方式
1.3群智能建筑平臺(tái)
1.3.1硬件組成
1.3.2面向并行計(jì)算的分布式操作系統(tǒng)
1.4典型應(yīng)用案例
1.4.1變風(fēng)量系統(tǒng)控制
1.4.2并聯(lián)冷機(jī)自動(dòng)加減機(jī)控制
1.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章智能建筑無(wú)中心平臺(tái)架構(gòu)研究
2.1研究背景介紹 2.1.1當(dāng)前原因分析 2.1.2現(xiàn)代建筑運(yùn)行管理的新需求 2.1.3建筑群智能系統(tǒng)構(gòu)想 2.2群智能建筑平臺(tái)介紹 2.2.1CPN的功能與結(jié)構(gòu) 2.2.2CPN與標(biāo)準(zhǔn)信息集 2.2.3并行計(jì)算模式 2.3系統(tǒng)對(duì)象概念分析 2.3.1基本單元的概念 2.3.2系統(tǒng)的組合形態(tài)和網(wǎng)絡(luò)化 2.4運(yùn)行任務(wù)及案例分析 2.4.1建筑運(yùn)行任務(wù) 2.4.2群智能建筑平臺(tái)數(shù)學(xué)模型 2.4.3案例簡(jiǎn)介與分析 2.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3章群智能建筑智能化系統(tǒng)平臺(tái)技術(shù) 3.0符號(hào)列表 3.1研究背景介紹 3.2新架構(gòu)和關(guān)鍵功能特征 3.3理論基礎(chǔ) 3.4案例研究 3.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)
第4章群智能、扁平化建筑自動(dòng)化系統(tǒng) 4.0符號(hào)列表 4.1研究背景介紹 4.2樓控系統(tǒng)模型 4.2.1空間導(dǎo)向型和扁平化 4.2.2有限影響： 建筑中物理過(guò)程的特殊性 4.3群智能建筑自動(dòng)化系統(tǒng) 4.3.1基本單元 4.3.2網(wǎng)絡(luò)和交互 4.3.3群智能系統(tǒng)的計(jì)算和控制 4.4基于群智能系統(tǒng)的案例 4.4.1緊急情況下的撤離 4.4.2并聯(lián)水泵控制 4.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第2篇分布式算法 第5章非線性問(wèn)題的迭代方法 5.0符號(hào)列表 5.1壓縮映射理論 5.1.1一般性結(jié)論 5.1.2常用的壓縮映射 5.2無(wú)約束優(yōu)化 5.2.1主要算法 5.2.2非線性算法 5.3約束優(yōu)化 5.3.1*優(yōu)條件和映射定理 5.3.2梯度投影算法 5.3.3比例梯度投影算法 5.3.4非線性算法 5.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第6章多智能體優(yōu)化的分布式次梯度方法 6.0符號(hào)列表 6.1研究背景概述 6.2多智能體次梯度優(yōu)化算法 6.2.1信息交換模型 6.2.2優(yōu)化算法 6.3分布式次梯度算法的性質(zhì) 6.3.1基本性質(zhì) 6.3.2Φ(s)的極限 6.4次梯度方法收斂性 6.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第7章大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的分散式差分進(jìn)化算法 7.0符號(hào)列表 7.1引言 7.2分散式優(yōu)化問(wèn)題的定義 7.3分散式差分進(jìn)化算法 7.4DDE算法的仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)定 7.4.1仿真實(shí)驗(yàn)所用的測(cè)試問(wèn)題 7.4.2實(shí)驗(yàn)中的參數(shù)設(shè)定 7.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果 7.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3篇標(biāo)準(zhǔn)信息集 第8章群智能建筑基本單元信息模型標(biāo)準(zhǔn) 8.1群智能建筑基本單元信息模型標(biāo)準(zhǔn)概述 8.2建筑空間單元信息模型研究 8.2.1建筑空間概述 8.2.2建筑空間單元信息模型描述 8.2.3建筑空間物理信息詞條研究 8.2.4末端從屬設(shè)備信息詞條研究 8.2.5人員信息詞條研究 8.3源類設(shè)備單元信息模型研究 8.3.1冷凍站基本單元信息模型 8.3.2空調(diào)風(fēng)系統(tǒng)基本單元信息模型 8.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第4篇拓 撲 識(shí) 別 第9章建筑空間中的分布式圖匹配算法 9.0符號(hào)列表 9.1問(wèn)題簡(jiǎn)介 9.2問(wèn)題描述 9.2.1假設(shè) 9.2.2數(shù)學(xué)模型 9.3建筑空間圖匹配算法 9.4收斂性分析 9.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 9.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第10章基于群智能技術(shù)的暖通空調(diào)系統(tǒng)拓?fù)涿枋龇椒翱刂葡到y(tǒng)的自動(dòng)集成 10.0符號(hào)列表 10.1引言 10.2暖通空調(diào)控制系統(tǒng)新型架構(gòu)性能要求 10.3群智能概念介紹 10.4群智能控制系統(tǒng)的識(shí)別與集成 10.5建筑空間的拓?fù)涿枋龇椒?10.6暖通空調(diào)風(fēng)系統(tǒng)的拓?fù)涿枋?10.7暖通空調(diào)水系統(tǒng)的拓?fù)涿枋?10.8暖通空調(diào)冷凍站的拓?fù)涿枋?10.9討論 10.10本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第11章快速集中式拓?fù)淦ヅ渌惴ㄑ芯颗c實(shí)現(xiàn) 11.0符號(hào)列表 11.1拓?fù)淦ヅ鋯?wèn)題概述 11.2拓?fù)淦ヅ鋯?wèn)題解法綜述 11.3快速集中式拓?fù)淦ヅ浞椒?11.3.1VF2算法介紹 11.3.2基于度的匹配順序優(yōu)化 11.3.3鄰域信息篩選策略優(yōu)化 11.3.4非遞歸實(shí)現(xiàn)優(yōu)化 11.3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 11.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第5篇仿 真 建 模 第12章消防系統(tǒng)在群智能建筑平臺(tái)下的仿真實(shí)驗(yàn)研究 12.1引言 12.2仿真平臺(tái)的搭建 12.3消防系統(tǒng)的仿真 12.3.1仿真條件 12.3.2設(shè)備建模 12.3.3應(yīng)用程序開(kāi)發(fā) 12.4仿真結(jié)果分析 12.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第6篇物理場(chǎng)校核 第13章基于群智能的暖通空調(diào)輸配管網(wǎng)流量和壓力辨識(shí) 13.0符號(hào)列表 13.1引言 13.2群智能概念介紹 13.3輸配管網(wǎng)中的流量和壓力辨識(shí) 13.3.1暖通空調(diào)系統(tǒng)輸配管網(wǎng)描述 13.3.2辨識(shí)過(guò)程 13.4結(jié)果與討論 13.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第14章基于群智能平臺(tái)的多傳感器分布式卡爾曼濾波算法 14.0符號(hào)列表 14.1引言 14.2基本原理 14.2.1問(wèn)題描述 14.2.2傳統(tǒng)卡爾曼濾波 14.2.3含等式約束的分布式卡爾曼濾波 14.2.4仿真結(jié)果 14.3硬件測(cè)試與工程實(shí)踐 14.3.1硬件測(cè)試 14.3.2工程實(shí)例 14.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第7篇人 員 分 布 第15章基于WiFi的群智能建筑系統(tǒng)人員估計(jì)算法 15.0符號(hào)列表 15.1引言 15.2WiFi信號(hào)具有非加密性、突發(fā)性及間歇性 15.3人員分布估計(jì)系統(tǒng)模型 15.4基于分類的群智能建筑人員分布樸素估計(jì)方法 15.4.1問(wèn)題分析及系統(tǒng)模型 15.4.2基于分類的室內(nèi)人員計(jì)數(shù)方法 15.4.3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及性能分析 15.5基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的室內(nèi)人員計(jì)數(shù)修正算法 15.5.1問(wèn)題分析及系統(tǒng)模型 15.5.2高頻項(xiàng)目集k擴(kuò)展特性討論 15.5.3基于p堅(jiān)持1擴(kuò)展的室內(nèi)人員計(jì)數(shù)修正方法設(shè)計(jì) 15.5.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及性能分析 15.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第16章基于紅外的群智能建筑系統(tǒng)人員估計(jì)算法 16.0符號(hào)列表 16.1引言 16.2單向通行場(chǎng)景下的人員計(jì)數(shù)方法研究 16.2.1基于PCCS的室內(nèi)人員進(jìn)出辨識(shí)模型 16.2.2基于PCCS的室內(nèi)人員計(jì)數(shù)方法 16.2.3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及性能分析 16.3雙向通行場(chǎng)景下的人員計(jì)數(shù)方法研究 16.3.1基于LSTM的室內(nèi)人員分布估計(jì)方法 16.3.2實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及性能分析 16.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第17章室內(nèi)人員分布的估計(jì)與應(yīng)用 17.0符號(hào)列表 17.1建筑內(nèi)人員運(yùn)動(dòng)的分層模型 17.1.1室內(nèi)人員運(yùn)動(dòng)模型綜述 17.1.2室內(nèi)人員運(yùn)動(dòng)的分層模型 17.1.3室內(nèi)人員檢測(cè)常用傳感器的誤差模型 17.1.4案例研究 17.2室內(nèi)人員分布的信息融合方法 17.2.1基于蒙特卡羅方法的雙紅外貝葉斯估計(jì)近似算法 17.2.2單傳感器*優(yōu)估計(jì)特性 17.2.3基于熱釋電紅外傳感器檢測(cè)特性的雙紅外信息融合算法 17.3基于群智能的室內(nèi)人員分布估計(jì)方法 17.3.1基于進(jìn)出事件修正的人員分布信息協(xié)同感知 17.3.2基于異質(zhì)信息融合的人員分布信息協(xié)同感知 17.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第8篇故 障 診 斷 第18章中央空調(diào)系統(tǒng)群智能傳感器故障診斷方法研究 18.0符號(hào)列表 18.1變量關(guān)聯(lián)方程的建立 18.2群智能傳感器故障診斷模型的建立 18.2.1群智能傳感器故障診斷模型統(tǒng)一描述 18.2.2群智能傳感器故障診斷模型特點(diǎn)分析 18.3群智能傳感器故障診斷方法研究 18.3.1群智能傳感器故障診斷網(wǎng)絡(luò)搭建 18.3.2群智能傳感器故障診斷算法研究 18.4群智能傳感器故障診斷仿真實(shí)驗(yàn) 18.5群智能傳感器故障診斷硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)測(cè)試 18.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第19章傳感器故障檢測(cè)的分布式算法 19.0符號(hào)列表 19.1傳感器故障檢測(cè)概述 19.2問(wèn)題建模 19.3檢測(cè)算法 19.3.1集中式算法 19.3.2分布式算法 19.3.3復(fù)雜度分析 19.4數(shù)值結(jié)果 19.4.1仿真案例 19.4.2效率對(duì)比 19.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第20章樹(shù)狀能量網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè) 20.0符號(hào)列表 20.1研究背景介紹 20.2相關(guān)定義 20.3主要定理及其證明 20.4數(shù)值仿真 20.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第21章基于網(wǎng)絡(luò)演算的網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)方法 21.0符號(hào)列表 21.1網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)概述 21.2問(wèn)題描述 21.3主要結(jié)果 21.3.1故障檢測(cè)原理 21.3.2檢測(cè)原理假設(shè)的可滿足性討論 21.3.3故障檢測(cè)算法 21.4仿真算例與對(duì)比 21.4.1仿真算例 21.4.2效果對(duì)比 21.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第22章面向群智能系統(tǒng)架構(gòu)的防護(hù)工程配電網(wǎng)故障診斷方法研究 22.0符號(hào)列表 22.1引言 22.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 22.3群智能系統(tǒng)架構(gòu)下故障診斷模型 22.3.1CPN自組網(wǎng)過(guò)程 22.3.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本訓(xùn)練集的構(gòu)建 22.3.3群智能算法定位故障點(diǎn) 22.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析 22.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第23章群智能系統(tǒng)在某商業(yè)建筑的工程應(yīng)用 23.1群智能建筑平臺(tái) 23.2工程背景及群智能方案 23.3群智能系統(tǒng)的工程實(shí)施 23.3.1智能單元的“開(kāi)機(jī)自檢”，在施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)“出廠預(yù)制化”的嚴(yán)格
質(zhì)檢過(guò)程 23.3.2智能單元運(yùn)行數(shù)據(jù)的智能化分析，試運(yùn)行階段協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏
問(wèn)題 23.3.3智能單元之間網(wǎng)絡(luò)連接拓?fù)涞淖员孀R(shí) 23.3.4小結(jié) 23.4群智能系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行 23.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第9篇設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化 第24章HVAC冷站分散式節(jié)能優(yōu)化 24.0符號(hào)列表 24.1暖通空調(diào)系統(tǒng)研究背景概述 24.2優(yōu)化問(wèn)題建模 24.2.1冷機(jī) 24.2.2冷卻塔 24.2.3冷卻塔風(fēng)機(jī) 24.2.4質(zhì)量平衡與能量平衡 24.3分散式優(yōu)化算法 24.4案例分析 24.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第25章采暖通風(fēng)與空調(diào)系統(tǒng)分散式節(jié)能優(yōu)化研究 25.0符號(hào)列表 25.1引言 25.2優(yōu)化問(wèn)題建模 25.2.1冷卻塔子系統(tǒng)的建模 25.2.2冷機(jī)子系統(tǒng)的建模 25.2.3AHU子系統(tǒng)的建模 25.3分散式CMDSAES 25.4算例分析 25.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第26章不依賴模型的中央空調(diào)優(yōu)化運(yùn)行方法 26.0符號(hào)列表 26.1不依賴模型的優(yōu)化運(yùn)行方法概述 26.1.1模型不確定性分析 26.1.2不依賴模型的優(yōu)化運(yùn)行方法介紹 26.2不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策方法研究 26.2.1不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策方法總體設(shè)計(jì) 26.2.2不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策算法研究 26.2.3不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策理論證明 26.3不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策實(shí)驗(yàn)測(cè)試 26.3.1半物理實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 26.3.2群智能設(shè)備優(yōu)化決策硬件平臺(tái)測(cè)試 26.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第27章基于群智能平臺(tái)的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法研究 27.0符號(hào)列表 27.1微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題概述 27.2用于本章研究的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型 27.2.1微電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 27.2.2微電源模型 27.3基于局部信息交互粒子群的調(diào)度算法 27.3.1勢(shì)能博弈 27.3.2分布式粒子群算法 27.4仿真實(shí)驗(yàn) 27.4.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果 27.4.2參數(shù)影響分析 27.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第28章并聯(lián)變頻水泵轉(zhuǎn)速優(yōu)化控制研究 28.0符號(hào)列表 28.1引言 28.2并聯(lián)變頻水泵模型 28.3并聯(lián)變頻水泵轉(zhuǎn)速優(yōu)化控制問(wèn)題分析 28.3.1相似工作點(diǎn)不變的條件 28.3.2并聯(lián)水泵工作點(diǎn)的*優(yōu)分配 28.3.3并聯(lián)水泵*優(yōu)轉(zhuǎn)速比值 28.4準(zhǔn)則實(shí)例應(yīng)用與驗(yàn)證 28.4.1準(zhǔn)則應(yīng)用 28.4.2準(zhǔn)則驗(yàn)證 28.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第29章基于群智能技術(shù)的高層建筑集中供暖系統(tǒng)控制與優(yōu)化研究 29.0符號(hào)列表 29.1集中供暖系統(tǒng)群智能控制 29.1.1集中供暖系統(tǒng)控制現(xiàn)狀 29.1.2集中供暖系統(tǒng)群智能控制方法 29.1.3建筑模型建立 29.1.4模型驗(yàn)證 29.1.5換熱站并聯(lián)水泵模型 29.2集中供暖系統(tǒng)群智能控制算法設(shè)計(jì) 29.2.1室內(nèi)溫度模型預(yù)測(cè)群智能控制 29.2.2換熱站并聯(lián)水泵群智能優(yōu)化控制 29.3集中供暖系統(tǒng)群智能控制研究結(jié)果及分析 29.3.1室內(nèi)溫度模型預(yù)測(cè)群智能控制結(jié)果 29.3.2換熱站循環(huán)水泵群智能控制結(jié)果分析 29.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第30章基于分布式人工魚群的并聯(lián)水泵運(yùn)行優(yōu)化方法 30.0符號(hào)列表 30.1并聯(lián)水泵分布式運(yùn)行優(yōu)化概述 30.1.1研究背景 30.1.2分布式控制系統(tǒng)架構(gòu) 30.1.3分布式人工魚群優(yōu)化算法的提出 30.2基于DAFSA的并聯(lián)水泵供水量分配優(yōu)化方法 30.2.1智能水泵建模與適應(yīng)度函數(shù)的建立 30.2.2人工魚群算法簡(jiǎn)介 30.2.3分布式人工魚群算法 30.3并聯(lián)水泵供水量分布式分配優(yōu)化控制仿真 30.3.1仿真案例 30.3.2案例仿真結(jié)果與討論 30.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第31章并聯(lián)水泵系統(tǒng)的一種分布式節(jié)能控制方法 31.0符號(hào)列表 31.1研究背景概述 31.2問(wèn)題建模 31.3群智能優(yōu)化算法 31.4理論分析 31.5并聯(lián)水泵系統(tǒng)分布式優(yōu)化實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 31.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第32章一種新型的基于群智能架構(gòu)的冷水機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配算法 32.0符號(hào)列表 32.1冷水機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配群智能算法 32.1.1冷水機(jī)組負(fù)荷分配算法現(xiàn)狀 32.1.2問(wèn)題描述 32.2冷水機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配群智能算法設(shè)計(jì) 32.2.1種群初始化 32.2.2適應(yīng)度函數(shù) 32.2.3混沌變異算子 32.2.4建立高斯分布模型 32.2.5產(chǎn)生下一代種群 32.2.6迭代終止條件 32.3基于群智能的并聯(lián)冷機(jī)負(fù)荷優(yōu)化分配研究結(jié)果及分析 32.3.1案例研究 32.3.2參數(shù)分析 32.3.3結(jié)果分析 32.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第33章中央空調(diào)系統(tǒng)并聯(lián)水泵節(jié)能優(yōu)化群智能控制算法研究 33.0符號(hào)列表 33.1引言 33.2中央空調(diào)系統(tǒng)并聯(lián)水泵群智能控制系統(tǒng) 33.3中央空調(diào)系統(tǒng)并聯(lián)水泵優(yōu)化控制問(wèn)題 33.4分布式概率估計(jì)算法 33.5案例研究與節(jié)能仿真分析 33.5.1同型號(hào)水泵系統(tǒng)仿真驗(yàn)證結(jié)果與分析 33.5.2不同型號(hào)水泵系統(tǒng)仿真驗(yàn)證結(jié)果與分析 33.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第34章機(jī)電設(shè)備群控的分布式快速優(yōu)化方法 34.0符號(hào)列表 34.1引言 34.2設(shè)備組群控一般性問(wèn)題建模 34.2.1群控問(wèn)題的一般模型 34.2.2群控問(wèn)題分解子問(wèn)題 34.3分布式快速優(yōu)化算法 34.3.1DFOA介紹 34.3.2算法的分布式實(shí)現(xiàn) 34.4水泵組群控案例分析 34.4.1算法有效性對(duì)照試驗(yàn) 34.4.2全時(shí)段模擬分析 34.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn) 第35章群智能系統(tǒng)并聯(lián)冷機(jī)優(yōu)化控制 35.0符號(hào)列表 35.1研究背景介紹 35.2集中式架構(gòu)和群智能控制架構(gòu) 35.3去中心化的算法描述 35.4典型案例分析 35.5硬件應(yīng)用 35.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第10篇路 徑 引 導(dǎo) 第36章基于分布式建筑控制策略的人員疏散系統(tǒng)研究 36.1研究背景概述 36.2分布式建筑控制策略 36.2.1分布式建筑控制策略的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 36.2.2分布式建筑控制策略的優(yōu)劣勢(shì)分析 36.3建筑分區(qū)和信息傳輸網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 36.3.1建筑分區(qū)的構(gòu)建 36.3.2信息傳輸網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 36.4基于分布式建筑控制策略的人員疏散系統(tǒng) 36.4.1分布式疏散系統(tǒng)及算法 36.4.2分布式系統(tǒng)的疏散實(shí)驗(yàn)與模擬 36.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第37章基于群智能算法的倉(cāng)庫(kù)揀選路徑優(yōu)化 37.0符號(hào)列表 37.1倉(cāng)庫(kù)作業(yè)群智能算法概述 37.2倉(cāng)庫(kù)管理控制系統(tǒng)架構(gòu) 37.2.1倉(cāng)庫(kù)管理集散式控制系統(tǒng) 37.2.2倉(cāng)庫(kù)管理群智能控制系統(tǒng) 37.3倉(cāng)庫(kù)揀選路徑群智能算法設(shè)計(jì) 37.3.1算法結(jié)構(gòu) 37.3.2采用并行蟻群算法求解*優(yōu)路徑 37.3.3算法描述 37.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析 37.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第11篇編 程 語(yǔ) 言 第38章INR： 一種用于群智能建筑App開(kāi)發(fā)的編程模型 38.0符號(hào)列表 38.1緒論 38.2相關(guān)工作 38.3INR編程模型概述 38.3.1INR的一般架構(gòu) 38.3.2INR的關(guān)鍵機(jī)制 38.4INR的實(shí)現(xiàn) 38.4.1定義個(gè)體 38.4.2定義鄰域 38.4.3定義域 38.5案例研究 38.5.1案例描述 38.5.2編程需求分析 38.5.3開(kāi)發(fā)模式設(shè)計(jì) 38.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)
2.1研究背景介紹 2.1.1當(dāng)前原因分析 2.1.2現(xiàn)代建筑運(yùn)行管理的新需求 2.1.3建筑群智能系統(tǒng)構(gòu)想 2.2群智能建筑平臺(tái)介紹 2.2.1CPN的功能與結(jié)構(gòu) 2.2.2CPN與標(biāo)準(zhǔn)信息集 2.2.3并行計(jì)算模式 2.3系統(tǒng)對(duì)象概念分析 2.3.1基本單元的概念 2.3.2系統(tǒng)的組合形態(tài)和網(wǎng)絡(luò)化 2.4運(yùn)行任務(wù)及案例分析 2.4.1建筑運(yùn)行任務(wù) 2.4.2群智能建筑平臺(tái)數(shù)學(xué)模型 2.4.3案例簡(jiǎn)介與分析 2.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3章群智能建筑智能化系統(tǒng)平臺(tái)技術(shù) 3.0符號(hào)列表 3.1研究背景介紹 3.2新架構(gòu)和關(guān)鍵功能特征 3.3理論基礎(chǔ) 3.4案例研究 3.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)
第4章群智能、扁平化建筑自動(dòng)化系統(tǒng) 4.0符號(hào)列表 4.1研究背景介紹 4.2樓控系統(tǒng)模型 4.2.1空間導(dǎo)向型和扁平化 4.2.2有限影響： 建筑中物理過(guò)程的特殊性 4.3群智能建筑自動(dòng)化系統(tǒng) 4.3.1基本單元 4.3.2網(wǎng)絡(luò)和交互 4.3.3群智能系統(tǒng)的計(jì)算和控制 4.4基于群智能系統(tǒng)的案例 4.4.1緊急情況下的撤離 4.4.2并聯(lián)水泵控制 4.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第2篇分布式算法 第5章非線性問(wèn)題的迭代方法 5.0符號(hào)列表 5.1壓縮映射理論 5.1.1一般性結(jié)論 5.1.2常用的壓縮映射 5.2無(wú)約束優(yōu)化 5.2.1主要算法 5.2.2非線性算法 5.3約束優(yōu)化 5.3.1*優(yōu)條件和映射定理 5.3.2梯度投影算法 5.3.3比例梯度投影算法 5.3.4非線性算法 5.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第6章多智能體優(yōu)化的分布式次梯度方法 6.0符號(hào)列表 6.1研究背景概述 6.2多智能體次梯度優(yōu)化算法 6.2.1信息交換模型 6.2.2優(yōu)化算法 6.3分布式次梯度算法的性質(zhì) 6.3.1基本性質(zhì) 6.3.2Φ(s)的極限 6.4次梯度方法收斂性 6.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第7章大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的分散式差分進(jìn)化算法 7.0符號(hào)列表 7.1引言 7.2分散式優(yōu)化問(wèn)題的定義 7.3分散式差分進(jìn)化算法 7.4DDE算法的仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)定 7.4.1仿真實(shí)驗(yàn)所用的測(cè)試問(wèn)題 7.4.2實(shí)驗(yàn)中的參數(shù)設(shè)定 7.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果 7.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3篇標(biāo)準(zhǔn)信息集 第8章群智能建筑基本單元信息模型標(biāo)準(zhǔn) 8.1群智能建筑基本單元信息模型標(biāo)準(zhǔn)概述 8.2建筑空間單元信息模型研究 8.2.1建筑空間概述 8.2.2建筑空間單元信息模型描述 8.2.3建筑空間物理信息詞條研究 8.2.4末端從屬設(shè)備信息詞條研究 8.2.5人員信息詞條研究 8.3源類設(shè)備單元信息模型研究 8.3.1冷凍站基本單元信息模型 8.3.2空調(diào)風(fēng)系統(tǒng)基本單元信息模型 8.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第4篇拓 撲 識(shí) 別 第9章建筑空間中的分布式圖匹配算法 9.0符號(hào)列表 9.1問(wèn)題簡(jiǎn)介 9.2問(wèn)題描述 9.2.1假設(shè) 9.2.2數(shù)學(xué)模型 9.3建筑空間圖匹配算法 9.4收斂性分析 9.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 9.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第10章基于群智能技術(shù)的暖通空調(diào)系統(tǒng)拓?fù)涿枋龇椒翱刂葡到y(tǒng)的自動(dòng)集成 10.0符號(hào)列表 10.1引言 10.2暖通空調(diào)控制系統(tǒng)新型架構(gòu)性能要求 10.3群智能概念介紹 10.4群智能控制系統(tǒng)的識(shí)別與集成 10.5建筑空間的拓?fù)涿枋龇椒?10.6暖通空調(diào)風(fēng)系統(tǒng)的拓?fù)涿枋?10.7暖通空調(diào)水系統(tǒng)的拓?fù)涿枋?10.8暖通空調(diào)冷凍站的拓?fù)涿枋?10.9討論 10.10本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第11章快速集中式拓?fù)淦ヅ渌惴ㄑ芯颗c實(shí)現(xiàn) 11.0符號(hào)列表 11.1拓?fù)淦ヅ鋯?wèn)題概述 11.2拓?fù)淦ヅ鋯?wèn)題解法綜述 11.3快速集中式拓?fù)淦ヅ浞椒?11.3.1VF2算法介紹 11.3.2基于度的匹配順序優(yōu)化 11.3.3鄰域信息篩選策略優(yōu)化 11.3.4非遞歸實(shí)現(xiàn)優(yōu)化 11.3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 11.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第5篇仿 真 建 模 第12章消防系統(tǒng)在群智能建筑平臺(tái)下的仿真實(shí)驗(yàn)研究 12.1引言 12.2仿真平臺(tái)的搭建 12.3消防系統(tǒng)的仿真 12.3.1仿真條件 12.3.2設(shè)備建模 12.3.3應(yīng)用程序開(kāi)發(fā) 12.4仿真結(jié)果分析 12.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第6篇物理場(chǎng)校核 第13章基于群智能的暖通空調(diào)輸配管網(wǎng)流量和壓力辨識(shí) 13.0符號(hào)列表 13.1引言 13.2群智能概念介紹 13.3輸配管網(wǎng)中的流量和壓力辨識(shí) 13.3.1暖通空調(diào)系統(tǒng)輸配管網(wǎng)描述 13.3.2辨識(shí)過(guò)程 13.4結(jié)果與討論 13.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第14章基于群智能平臺(tái)的多傳感器分布式卡爾曼濾波算法 14.0符號(hào)列表 14.1引言 14.2基本原理 14.2.1問(wèn)題描述 14.2.2傳統(tǒng)卡爾曼濾波 14.2.3含等式約束的分布式卡爾曼濾波 14.2.4仿真結(jié)果 14.3硬件測(cè)試與工程實(shí)踐 14.3.1硬件測(cè)試 14.3.2工程實(shí)例 14.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第7篇人 員 分 布 第15章基于WiFi的群智能建筑系統(tǒng)人員估計(jì)算法 15.0符號(hào)列表 15.1引言 15.2WiFi信號(hào)具有非加密性、突發(fā)性及間歇性 15.3人員分布估計(jì)系統(tǒng)模型 15.4基于分類的群智能建筑人員分布樸素估計(jì)方法 15.4.1問(wèn)題分析及系統(tǒng)模型 15.4.2基于分類的室內(nèi)人員計(jì)數(shù)方法 15.4.3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及性能分析 15.5基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的室內(nèi)人員計(jì)數(shù)修正算法 15.5.1問(wèn)題分析及系統(tǒng)模型 15.5.2高頻項(xiàng)目集k擴(kuò)展特性討論 15.5.3基于p堅(jiān)持1擴(kuò)展的室內(nèi)人員計(jì)數(shù)修正方法設(shè)計(jì) 15.5.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及性能分析 15.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第16章基于紅外的群智能建筑系統(tǒng)人員估計(jì)算法 16.0符號(hào)列表 16.1引言 16.2單向通行場(chǎng)景下的人員計(jì)數(shù)方法研究 16.2.1基于PCCS的室內(nèi)人員進(jìn)出辨識(shí)模型 16.2.2基于PCCS的室內(nèi)人員計(jì)數(shù)方法 16.2.3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及性能分析 16.3雙向通行場(chǎng)景下的人員計(jì)數(shù)方法研究 16.3.1基于LSTM的室內(nèi)人員分布估計(jì)方法 16.3.2實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及性能分析 16.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第17章室內(nèi)人員分布的估計(jì)與應(yīng)用 17.0符號(hào)列表 17.1建筑內(nèi)人員運(yùn)動(dòng)的分層模型 17.1.1室內(nèi)人員運(yùn)動(dòng)模型綜述 17.1.2室內(nèi)人員運(yùn)動(dòng)的分層模型 17.1.3室內(nèi)人員檢測(cè)常用傳感器的誤差模型 17.1.4案例研究 17.2室內(nèi)人員分布的信息融合方法 17.2.1基于蒙特卡羅方法的雙紅外貝葉斯估計(jì)近似算法 17.2.2單傳感器*優(yōu)估計(jì)特性 17.2.3基于熱釋電紅外傳感器檢測(cè)特性的雙紅外信息融合算法 17.3基于群智能的室內(nèi)人員分布估計(jì)方法 17.3.1基于進(jìn)出事件修正的人員分布信息協(xié)同感知 17.3.2基于異質(zhì)信息融合的人員分布信息協(xié)同感知 17.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第8篇故 障 診 斷 第18章中央空調(diào)系統(tǒng)群智能傳感器故障診斷方法研究 18.0符號(hào)列表 18.1變量關(guān)聯(lián)方程的建立 18.2群智能傳感器故障診斷模型的建立 18.2.1群智能傳感器故障診斷模型統(tǒng)一描述 18.2.2群智能傳感器故障診斷模型特點(diǎn)分析 18.3群智能傳感器故障診斷方法研究 18.3.1群智能傳感器故障診斷網(wǎng)絡(luò)搭建 18.3.2群智能傳感器故障診斷算法研究 18.4群智能傳感器故障診斷仿真實(shí)驗(yàn) 18.5群智能傳感器故障診斷硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)測(cè)試 18.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第19章傳感器故障檢測(cè)的分布式算法 19.0符號(hào)列表 19.1傳感器故障檢測(cè)概述 19.2問(wèn)題建模 19.3檢測(cè)算法 19.3.1集中式算法 19.3.2分布式算法 19.3.3復(fù)雜度分析 19.4數(shù)值結(jié)果 19.4.1仿真案例 19.4.2效率對(duì)比 19.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第20章樹(shù)狀能量網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè) 20.0符號(hào)列表 20.1研究背景介紹 20.2相關(guān)定義 20.3主要定理及其證明 20.4數(shù)值仿真 20.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第21章基于網(wǎng)絡(luò)演算的網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)方法 21.0符號(hào)列表 21.1網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)概述 21.2問(wèn)題描述 21.3主要結(jié)果 21.3.1故障檢測(cè)原理 21.3.2檢測(cè)原理假設(shè)的可滿足性討論 21.3.3故障檢測(cè)算法 21.4仿真算例與對(duì)比 21.4.1仿真算例 21.4.2效果對(duì)比 21.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第22章面向群智能系統(tǒng)架構(gòu)的防護(hù)工程配電網(wǎng)故障診斷方法研究 22.0符號(hào)列表 22.1引言 22.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 22.3群智能系統(tǒng)架構(gòu)下故障診斷模型 22.3.1CPN自組網(wǎng)過(guò)程 22.3.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本訓(xùn)練集的構(gòu)建 22.3.3群智能算法定位故障點(diǎn) 22.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析 22.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第23章群智能系統(tǒng)在某商業(yè)建筑的工程應(yīng)用 23.1群智能建筑平臺(tái) 23.2工程背景及群智能方案 23.3群智能系統(tǒng)的工程實(shí)施 23.3.1智能單元的“開(kāi)機(jī)自檢”，在施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)“出廠預(yù)制化”的嚴(yán)格
質(zhì)檢過(guò)程 23.3.2智能單元運(yùn)行數(shù)據(jù)的智能化分析，試運(yùn)行階段協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏
問(wèn)題 23.3.3智能單元之間網(wǎng)絡(luò)連接拓?fù)涞淖员孀R(shí) 23.3.4小結(jié) 23.4群智能系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行 23.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第9篇設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化 第24章HVAC冷站分散式節(jié)能優(yōu)化 24.0符號(hào)列表 24.1暖通空調(diào)系統(tǒng)研究背景概述 24.2優(yōu)化問(wèn)題建模 24.2.1冷機(jī) 24.2.2冷卻塔 24.2.3冷卻塔風(fēng)機(jī) 24.2.4質(zhì)量平衡與能量平衡 24.3分散式優(yōu)化算法 24.4案例分析 24.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第25章采暖通風(fēng)與空調(diào)系統(tǒng)分散式節(jié)能優(yōu)化研究 25.0符號(hào)列表 25.1引言 25.2優(yōu)化問(wèn)題建模 25.2.1冷卻塔子系統(tǒng)的建模 25.2.2冷機(jī)子系統(tǒng)的建模 25.2.3AHU子系統(tǒng)的建模 25.3分散式CMDSAES 25.4算例分析 25.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第26章不依賴模型的中央空調(diào)優(yōu)化運(yùn)行方法 26.0符號(hào)列表 26.1不依賴模型的優(yōu)化運(yùn)行方法概述 26.1.1模型不確定性分析 26.1.2不依賴模型的優(yōu)化運(yùn)行方法介紹 26.2不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策方法研究 26.2.1不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策方法總體設(shè)計(jì) 26.2.2不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策算法研究 26.2.3不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策理論證明 26.3不依賴模型的群智能設(shè)備優(yōu)化決策實(shí)驗(yàn)測(cè)試 26.3.1半物理實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 26.3.2群智能設(shè)備優(yōu)化決策硬件平臺(tái)測(cè)試 26.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第27章基于群智能平臺(tái)的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法研究 27.0符號(hào)列表 27.1微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題概述 27.2用于本章研究的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型 27.2.1微電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 27.2.2微電源模型 27.3基于局部信息交互粒子群的調(diào)度算法 27.3.1勢(shì)能博弈 27.3.2分布式粒子群算法 27.4仿真實(shí)驗(yàn) 27.4.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果 27.4.2參數(shù)影響分析 27.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第28章并聯(lián)變頻水泵轉(zhuǎn)速優(yōu)化控制研究 28.0符號(hào)列表 28.1引言 28.2并聯(lián)變頻水泵模型 28.3并聯(lián)變頻水泵轉(zhuǎn)速優(yōu)化控制問(wèn)題分析 28.3.1相似工作點(diǎn)不變的條件 28.3.2并聯(lián)水泵工作點(diǎn)的*優(yōu)分配 28.3.3并聯(lián)水泵*優(yōu)轉(zhuǎn)速比值 28.4準(zhǔn)則實(shí)例應(yīng)用與驗(yàn)證 28.4.1準(zhǔn)則應(yīng)用 28.4.2準(zhǔn)則驗(yàn)證 28.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第29章基于群智能技術(shù)的高層建筑集中供暖系統(tǒng)控制與優(yōu)化研究 29.0符號(hào)列表 29.1集中供暖系統(tǒng)群智能控制 29.1.1集中供暖系統(tǒng)控制現(xiàn)狀 29.1.2集中供暖系統(tǒng)群智能控制方法 29.1.3建筑模型建立 29.1.4模型驗(yàn)證 29.1.5換熱站并聯(lián)水泵模型 29.2集中供暖系統(tǒng)群智能控制算法設(shè)計(jì) 29.2.1室內(nèi)溫度模型預(yù)測(cè)群智能控制 29.2.2換熱站并聯(lián)水泵群智能優(yōu)化控制 29.3集中供暖系統(tǒng)群智能控制研究結(jié)果及分析 29.3.1室內(nèi)溫度模型預(yù)測(cè)群智能控制結(jié)果 29.3.2換熱站循環(huán)水泵群智能控制結(jié)果分析 29.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第30章基于分布式人工魚群的并聯(lián)水泵運(yùn)行優(yōu)化方法 30.0符號(hào)列表 30.1并聯(lián)水泵分布式運(yùn)行優(yōu)化概述 30.1.1研究背景 30.1.2分布式控制系統(tǒng)架構(gòu) 30.1.3分布式人工魚群優(yōu)化算法的提出 30.2基于DAFSA的并聯(lián)水泵供水量分配優(yōu)化方法 30.2.1智能水泵建模與適應(yīng)度函數(shù)的建立 30.2.2人工魚群算法簡(jiǎn)介 30.2.3分布式人工魚群算法 30.3并聯(lián)水泵供水量分布式分配優(yōu)化控制仿真 30.3.1仿真案例 30.3.2案例仿真結(jié)果與討論 30.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第31章并聯(lián)水泵系統(tǒng)的一種分布式節(jié)能控制方法 31.0符號(hào)列表 31.1研究背景概述 31.2問(wèn)題建模 31.3群智能優(yōu)化算法 31.4理論分析 31.5并聯(lián)水泵系統(tǒng)分布式優(yōu)化實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 31.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第32章一種新型的基于群智能架構(gòu)的冷水機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配算法 32.0符號(hào)列表 32.1冷水機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配群智能算法 32.1.1冷水機(jī)組負(fù)荷分配算法現(xiàn)狀 32.1.2問(wèn)題描述 32.2冷水機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配群智能算法設(shè)計(jì) 32.2.1種群初始化 32.2.2適應(yīng)度函數(shù) 32.2.3混沌變異算子 32.2.4建立高斯分布模型 32.2.5產(chǎn)生下一代種群 32.2.6迭代終止條件 32.3基于群智能的并聯(lián)冷機(jī)負(fù)荷優(yōu)化分配研究結(jié)果及分析 32.3.1案例研究 32.3.2參數(shù)分析 32.3.3結(jié)果分析 32.4本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第33章中央空調(diào)系統(tǒng)并聯(lián)水泵節(jié)能優(yōu)化群智能控制算法研究 33.0符號(hào)列表 33.1引言 33.2中央空調(diào)系統(tǒng)并聯(lián)水泵群智能控制系統(tǒng) 33.3中央空調(diào)系統(tǒng)并聯(lián)水泵優(yōu)化控制問(wèn)題 33.4分布式概率估計(jì)算法 33.5案例研究與節(jié)能仿真分析 33.5.1同型號(hào)水泵系統(tǒng)仿真驗(yàn)證結(jié)果與分析 33.5.2不同型號(hào)水泵系統(tǒng)仿真驗(yàn)證結(jié)果與分析 33.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第34章機(jī)電設(shè)備群控的分布式快速優(yōu)化方法 34.0符號(hào)列表 34.1引言 34.2設(shè)備組群控一般性問(wèn)題建模 34.2.1群控問(wèn)題的一般模型 34.2.2群控問(wèn)題分解子問(wèn)題 34.3分布式快速優(yōu)化算法 34.3.1DFOA介紹 34.3.2算法的分布式實(shí)現(xiàn) 34.4水泵組群控案例分析 34.4.1算法有效性對(duì)照試驗(yàn) 34.4.2全時(shí)段模擬分析 34.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn) 第35章群智能系統(tǒng)并聯(lián)冷機(jī)優(yōu)化控制 35.0符號(hào)列表 35.1研究背景介紹 35.2集中式架構(gòu)和群智能控制架構(gòu) 35.3去中心化的算法描述 35.4典型案例分析 35.5硬件應(yīng)用 35.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第10篇路 徑 引 導(dǎo) 第36章基于分布式建筑控制策略的人員疏散系統(tǒng)研究 36.1研究背景概述 36.2分布式建筑控制策略 36.2.1分布式建筑控制策略的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 36.2.2分布式建筑控制策略的優(yōu)劣勢(shì)分析 36.3建筑分區(qū)和信息傳輸網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 36.3.1建筑分區(qū)的構(gòu)建 36.3.2信息傳輸網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 36.4基于分布式建筑控制策略的人員疏散系統(tǒng) 36.4.1分布式疏散系統(tǒng)及算法 36.4.2分布式系統(tǒng)的疏散實(shí)驗(yàn)與模擬 36.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第37章基于群智能算法的倉(cāng)庫(kù)揀選路徑優(yōu)化 37.0符號(hào)列表 37.1倉(cāng)庫(kù)作業(yè)群智能算法概述 37.2倉(cāng)庫(kù)管理控制系統(tǒng)架構(gòu) 37.2.1倉(cāng)庫(kù)管理集散式控制系統(tǒng) 37.2.2倉(cāng)庫(kù)管理群智能控制系統(tǒng) 37.3倉(cāng)庫(kù)揀選路徑群智能算法設(shè)計(jì) 37.3.1算法結(jié)構(gòu) 37.3.2采用并行蟻群算法求解*優(yōu)路徑 37.3.3算法描述 37.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析 37.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第11篇編 程 語(yǔ) 言 第38章INR： 一種用于群智能建筑App開(kāi)發(fā)的編程模型 38.0符號(hào)列表 38.1緒論 38.2相關(guān)工作 38.3INR編程模型概述 38.3.1INR的一般架構(gòu) 38.3.2INR的關(guān)鍵機(jī)制 38.4INR的實(shí)現(xiàn) 38.4.1定義個(gè)體 38.4.2定義鄰域 38.4.3定義域 38.5案例研究 38.5.1案例描述 38.5.2編程需求分析 38.5.3開(kāi)發(fā)模式設(shè)計(jì) 38.6本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)
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群智能建筑理論基礎(chǔ) 作者簡(jiǎn)介
趙千川，清華大學(xué)自動(dòng)化系教授，智能與網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)研究中心主任。主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)化動(dòng)態(tài)系統(tǒng)性能優(yōu)化與安全控制及其在電力、制造、通信、建筑等領(lǐng)域的應(yīng)用。擔(dān)任中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)副主任、中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)理事、IEEE RAS智能建筑專業(yè)委員會(huì)主任等。曾獲國(guó)家自然科獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第二）、自然科學(xué)二等獎(jiǎng)（排名第一）。2004年入選新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃，2008年獲清華大學(xué)學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)，2014年獲國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助。擔(dān)任國(guó)家十三五重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“新型建筑智能化系統(tǒng)平臺(tái)技術(shù)”負(fù)責(zé)人。
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