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機(jī)械結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論與應(yīng)用

作者:陳雪峰
出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2024-05-01
開(kāi)本: B5 頁(yè)數(shù): 254
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機(jī)械結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論與應(yīng)用 版權(quán)信息

機(jī)械結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

全書(shū)分十五章,主要內(nèi)容包括:臨床實(shí)驗(yàn)室管理的內(nèi)容、特點(diǎn);臨床實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量體系的建立,包括管理體系的組成與運(yùn)行、臨床檢驗(yàn)方法性能驗(yàn)證與確認(rèn)、質(zhì)量控制、儀器與試劑的質(zhì)量管理、分析過(guò)程的質(zhì)量管理等;臨床實(shí)驗(yàn)室安全管理;溝通與咨詢(xún)服務(wù);臨床實(shí)驗(yàn)室信息管理;臨床實(shí)驗(yàn)室的設(shè)計(jì)與布局;各專(zhuān)業(yè)全面質(zhì)量管理等。

機(jī)械結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論與應(yīng)用 目錄

目錄前言第1章 緒論11.1 故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)的發(fā)展概況11.1.1 基于信號(hào)處理的故障特征提取技術(shù)21.1.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能診斷技術(shù)51.2 稀疏理論及稀疏診斷的發(fā)展概況61.2.1 基于稀疏表示字典的特征辨識(shí)71.2.2 基于稀疏正則項(xiàng)的特征辨識(shí)91.2.3 基于稀疏鑒別分析的故障辨識(shí)101.3 本書(shū)內(nèi)容11參考文獻(xiàn)13第2章 稀疏表示基本理論192.1 稀疏表示理論192.1.1 信號(hào)稀疏性定義192.1.2 正則化項(xiàng)約束與稀疏表示模型192.2 稀疏表示字典構(gòu)造222.2.1 解析字典構(gòu)造232.2.2 學(xué)習(xí)字典構(gòu)造242.3 稀疏信號(hào)恢復(fù)算法252.3.1 貪婪算法262.3.2 凸優(yōu)化算法27參考文獻(xiàn)29第3章 結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論303.1 結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷核心要素333.1.1 結(jié)構(gòu)化正則描述333.1.2 稀疏表征系統(tǒng)學(xué)習(xí)343.2 結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷建模和優(yōu)化求解363.2.1 結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷模型363.2.2 模型解空間結(jié)構(gòu)393.2.3 廣義塊坐標(biāo)優(yōu)化求解框架413.3 結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論實(shí)例分析483.3.1 頻域稀疏表征吸引子設(shè)計(jì)513.3.2 層級(jí)稀疏學(xué)習(xí)診斷模型573.3.3 SpaEIAD求解器593.3.4 統(tǒng)計(jì)分析62參考文獻(xiàn)68第4章 加權(quán)稀疏分解714.1 加權(quán)稀疏分解建模原理724.1.1 經(jīng)典稀疏分解原理724.1.2 加權(quán)稀疏分解原理734.2 稀疏表示字典754.2.1 構(gòu)造仿真信號(hào)764.2.2 故障特征稀疏先驗(yàn)774.2.3 調(diào)Q小波字典構(gòu)造784.3 權(quán)系數(shù)矩陣吸引子設(shè)計(jì)804.3.1 故障特征統(tǒng)計(jì)指標(biāo)先驗(yàn)814.3.2 權(quán)系數(shù)矩陣吸引子834.4 模型優(yōu)化求解854.4.1 加權(quán)ADMM算法854.4.2 算法復(fù)雜度分析874.5 加權(quán)稀疏分解仿真分析884.6 航空軸承振動(dòng)信號(hào)實(shí)
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機(jī)械結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論與應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

2004年獲西安交通大學(xué)機(jī)械工程博士學(xué)位,留校任教,2009年晉升教授。博士論文"小波有限元理論與裂紋故障診斷的研究"獲得2007年全國(guó)百篇優(yōu)秀博士論文。

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