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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版)

出版社：漢語(yǔ)大詞典出版社出版時(shí)間：2009-08-01
開(kāi)本： 16 頁(yè)數(shù)： 600 頁(yè)
中 圖 價(jià):¥51.4(7.9折) 定價(jià)  ¥65.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版) 版權(quán)信息

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版) 本書特色

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版)》是專為本科高年級(jí)和研究生低年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所設(shè)計(jì)的一本初中級(jí)教材。該書列入“當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)系列叢書．當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)參考書系”，通過(guò)簡(jiǎn)潔明晰的構(gòu)架、資料翔實(shí)的專欄、數(shù)據(jù)豐富的案例、生動(dòng)有趣的教輔，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版)》既提供了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，還引入了弱工具變量、項(xiàng)目評(píng)估、面板數(shù)據(jù)方法、時(shí)間序列分析等*新計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的成果。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

簡(jiǎn)介 　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》（第二版）屬于本科層面的融理論與實(shí)踐于一體的優(yōu)秀教科書，也可作為研究生層次的入門教材，國(guó)外院校普遍采用此書。本書充分利用實(shí)證分析的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與數(shù)據(jù)，通過(guò)簡(jiǎn)潔明晰的處理方式架起統(tǒng)計(jì)方法與經(jīng)濟(jì)解釋之間的橋梁，明確突出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)用方法，幫助學(xué)生全面理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，不僅包括回歸分析、*小二乘法、異方差、序列相關(guān)、工具變量等傳統(tǒng)內(nèi)容，還涉及弱工具變量、項(xiàng)目評(píng)估、面板數(shù)據(jù)方法、時(shí)間序列分析等*新計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果！　 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》（第二版）繼承**版的傳統(tǒng)，繼續(xù)采用普通的、完全可操作的、現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)證分析事例說(shuō)明計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法與理論，這些“有趣”的事例包括教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、住宅貸款市場(chǎng)的種族歧視、香煙需求與宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版) 目錄

前方**篇 導(dǎo)論與復(fù)習(xí)1 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和數(shù)據(jù)1.1 我們研究的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題1.2 因果效應(yīng)和理想化試驗(yàn)1.3 數(shù)據(jù)：來(lái)源和類型本章小結(jié)重要術(shù)語(yǔ)內(nèi)容復(fù)習(xí)2 概率論復(fù)習(xí)2.1 隨機(jī)變量和概率分布2.2 期望值、均值和方差2.3 二維隨機(jī)變量2.4 正態(tài)分布、卡方分布、學(xué)生t分布和F分布2.5 隨機(jī)抽樣和樣本均值的分布2.6 抽樣分布的大樣本近似本章小結(jié)重要術(shù)語(yǔ)內(nèi)容復(fù)習(xí)習(xí)題附錄 2.1重要概念2.3 中結(jié)論的推導(dǎo)3 統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)3.1 總體均值的估計(jì)3.2 有關(guān)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)3.3 總體均值的置信區(qū)間3.4 不同總體的均值比較3.5 基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的因果效應(yīng)的均值之差估計(jì)3.6 樣本容量較小時(shí)使用t統(tǒng)計(jì)量3.7 散點(diǎn)圖、樣本協(xié)方差和樣本相關(guān)系數(shù)本章小結(jié)重要術(shù)語(yǔ)內(nèi)容復(fù)習(xí)習(xí)題實(shí)證練習(xí)附錄 3.1美國(guó)當(dāng)前人口調(diào)查附錄 3.2Y是uy的*小二乘估計(jì)量的兩種證明方法附錄 3.3樣本方差一致性的證明第二篇 回歸分析基礎(chǔ)4 一元線性回歸4.1 線性回歸模型4.2 線性回歸模型的系數(shù)估計(jì)4.3 擬合優(yōu)度4.4 *小二乘假設(shè)4.5 OLS估計(jì)量的抽樣分布4.6 結(jié)論本章小結(jié)重要術(shù)語(yǔ)內(nèi)容復(fù)習(xí)習(xí)題實(shí)證練習(xí)附錄 4.1加利福尼亞測(cè)試成績(jī)數(shù)據(jù)集附錄 4.2OLS估計(jì)量的推導(dǎo)附錄 4.3OLS估計(jì)量的抽樣分布5 一元線性回歸：假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間5.1 關(guān)于某個(gè)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)5.2 回歸系數(shù)的置信區(qū)間5.3 X為二元變量時(shí)的回歸5.4 異方差和同方差5.5 普通*小二乘的理論基礎(chǔ)5.6 樣本容量較小時(shí)t統(tǒng)計(jì)量在回歸中的運(yùn)用5.7 結(jié)論本章小結(jié)重要術(shù)語(yǔ)內(nèi)容復(fù)習(xí)習(xí)題實(shí)證練習(xí)附錄 5.1OLS標(biāo)準(zhǔn)誤差的公式附錄 5.2GausS-Markov條件和Gauss-Markov定理的證明6 多元線性回歸6.1 遺漏變量偏差6.2 多元回歸模型6.3 多元回歸的OLS估計(jì)量6.4 多元回歸的擬合優(yōu)度6.5 多元回歸的*小二乘假設(shè)6.6 多元回歸中OLS估計(jì)量的分布6.7 多重共線性6.8 結(jié)論本章小結(jié)重要術(shù)語(yǔ)內(nèi)容復(fù)習(xí)習(xí)題實(shí)證練習(xí)附錄 6.1(6.1)式的推導(dǎo)附錄 6.2含兩個(gè)回歸變量且誤差同方差時(shí)OLS估計(jì)量的分布7 多元回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間7.1 單個(gè)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間7.2 聯(lián)合假設(shè)的檢驗(yàn)7.3 涉及多個(gè)系數(shù)的單個(gè)約束的檢驗(yàn)7.4 多個(gè)系數(shù)的置信集7.5 多元回歸的模型設(shè)定7.6 測(cè)試成績(jī)數(shù)據(jù)集分析7.7 結(jié)論本章小結(jié)重要術(shù)語(yǔ)內(nèi)容復(fù)習(xí)習(xí)題實(shí)證練習(xí)附錄 7.1聯(lián)合假設(shè)的BOnferroni檢驗(yàn)8 非線性回歸函數(shù)8.1 非線性回歸函數(shù)的一般建模方法8.2 一元非線性函數(shù)8.3 自變量的交互作用8.4 學(xué)生／教師比對(duì)測(cè)試成績(jī)的非線性效應(yīng)8.5 結(jié)論本章小結(jié)重要術(shù)語(yǔ)內(nèi)容復(fù)習(xí)習(xí)題實(shí)證練習(xí)附錄 8.1參數(shù)非線性的回歸函數(shù)9 基于多元回歸的評(píng)估研究9.1 內(nèi)部和外部有效性9.2 多元回歸分析的內(nèi)部有效性威脅9.3 利用回歸進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)的內(nèi)部和外部有效性9.4 實(shí)例：測(cè)試成績(jī)和班級(jí)規(guī)模9.5 結(jié)論本章小結(jié)重要術(shù)語(yǔ)內(nèi)容復(fù)習(xí)習(xí)題實(shí)證練習(xí)
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版) 節(jié)選

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版)》屬于本科層面的融理論與實(shí)踐于一體的優(yōu)秀教科書，也可作為研究生層次的入門教材，國(guó)外院校普遍采用此書！队(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版)》充分利用實(shí)證分析的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與數(shù)據(jù)，通過(guò)簡(jiǎn)潔明晰的處理方式架起統(tǒng)計(jì)方法與經(jīng)濟(jì)解釋之間的橋梁，明確突出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)用方法，幫助學(xué)生全面理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，不僅包括回歸分析、*小二乘法、異方差、序列相關(guān)、工具變量等傳統(tǒng)內(nèi)容，還涉及弱工具變量、項(xiàng)目評(píng)估、面板數(shù)據(jù)方法、時(shí)間序列分析等*新計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果！队(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版)》繼承**版的傳統(tǒng)，繼續(xù)采用普通的、完全可操作的、現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)證分析事例說(shuō)明計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法與理論，這些“有趣”的事例包括教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、住宅貸款市場(chǎng)的種族歧視、香煙需求與宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等。顯著特色新增實(shí)證分析事例包括估計(jì)教育的經(jīng)濟(jì)收益、量化收入的性別差異、預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)和模型化股票市場(chǎng)的波動(dòng)。詳細(xì)說(shuō)明計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論核心的回歸分析的章節(jié)從**版的兩章增加到本版的四章。增加高難度內(nèi)容具體包括非線性參數(shù)的回歸函數(shù)、面板數(shù)據(jù)回歸的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤差、弱工具變量的探測(cè)處理的詳細(xì)說(shuō)明、廣義矩估計(jì)法的介紹等。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版) 相關(guān)資料

插圖：小學(xué)教育有各種各樣的目的，如培養(yǎng)社交能力，但對(duì)大多數(shù)家長(zhǎng)和教育家們而言，其最重要的目的是閱讀、寫作和初等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科學(xué)習(xí)。一項(xiàng)關(guān)于改善這些基礎(chǔ)學(xué)習(xí)最突出的提議是縮小小學(xué)的班級(jí)規(guī)模。理由是班級(jí)的學(xué)生人數(shù)越少，則每個(gè)學(xué)生就能得到老師越多的關(guān)注，學(xué)習(xí)進(jìn)度也就加快了，學(xué)生的學(xué)習(xí)效率也就提高了，成績(jī)也就進(jìn)步了。但是，縮小班級(jí)規(guī)模對(duì)小學(xué)教育的影響到底有多大？縮小班級(jí)規(guī)模需要費(fèi)用，如需要雇用更多的教師，如果學(xué)？捎媒淌以缫堰_(dá)到飽和，那么需要新建更多的教室。決策者必須權(quán)衡成本和收益。因此決策者必須對(duì)可能的收益有精確的定量的了解？s小班級(jí)規(guī)模對(duì)小班基礎(chǔ)教育的有利影響有多大？是否存在這樣一種可能性，即縮小班級(jí)規(guī)模實(shí)際上對(duì)初等教育并無(wú)影響？雖然常識(shí)和日常經(jīng)驗(yàn)或許告訴我們學(xué)生人數(shù)越少時(shí)學(xué)生能學(xué)到的知識(shí)會(huì)更多，但常識(shí)無(wú)法精確地告訴我們縮小班級(jí)規(guī)模究竟對(duì)初等教育有多大的影響？為了回答這個(gè)問(wèn)題，我們必須研究有關(guān)班級(jí)規(guī)模和初等教育之間的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，即基于數(shù)據(jù)的證據(jù)。我們?cè)诒緯欣昧?998年從加利福尼亞420個(gè)學(xué)區(qū)收集到的數(shù)據(jù)，來(lái)研究班級(jí)人數(shù)和基礎(chǔ)學(xué)習(xí)之間的關(guān)系。在該數(shù)據(jù)中，小班規(guī)模的學(xué)區(qū)相比大班規(guī)模的學(xué)區(qū)而言，其學(xué)生在標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試中的表現(xiàn)往往更好些。雖然這個(gè)事實(shí)和班級(jí)規(guī)模越小成績(jī)?cè)胶玫挠^點(diǎn)相吻合，但這也許只是反映了小班學(xué)區(qū)的學(xué)生在其他方面比大班學(xué)區(qū)的學(xué)生有更多的優(yōu)勢(shì)。例如，小班學(xué)區(qū)的居民往往比大班學(xué)區(qū)的居民更富有，因此小班學(xué)區(qū)的學(xué)生比大班學(xué)區(qū)的學(xué)生有更多的課外學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)？赡苷怯捎谶@種額外的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)而不是較小的班級(jí)規(guī)模使得他們能取得較好的成績(jī)。在第二篇中，我們將利用多元回歸分析分離出班級(jí)規(guī)模變化和其他一些因素如學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況等對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響。1.1.2 問(wèn)題2：住房貸款市場(chǎng)中存在種族歧視嗎？大多數(shù)老百姓通過(guò)抵押（即由住房?jī)r(jià)值作抵押擔(dān)保的一大筆貸款）購(gòu)買住房。按相關(guān)法律規(guī)定，美國(guó)的主要機(jī)構(gòu)不能出于種族因素決定同意還是拒絕購(gòu)房者抵押貸款申請(qǐng)，即如果兩個(gè)申請(qǐng)者除了種族不同外其他方面都相同，則他們的抵押貸款申請(qǐng)被批準(zhǔn)的可能性也應(yīng)該相同。那么從理論上講，在抵押貸款中不存在種族歧視。與這個(gè)理論結(jié)論相反的是，波士頓聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行的研究員們發(fā)現(xiàn)（基于1990年初以來(lái)的數(shù)據(jù)），在申請(qǐng)抵押貸款時(shí)，黑人申請(qǐng)者中有28％的人被拒，而白人中只有9％的人被

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第2版) 作者簡(jiǎn)介

詹姆斯·H.斯托克——哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授
加州大學(xué)伯克利分校經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，曾任教于加州大學(xué)伯克利分校及哈佛大學(xué)肯尼迪政府學(xué)院。研究領(lǐng)域?yàn)榻?jīng)濟(jì)計(jì)量方法、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、貨幣政策等.曾發(fā)表論文90多篇，并出版若干其他專著。
馬克·W.沃森——普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授
馬克·W.沃森與詹姆斯·H.斯托克兩位都是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的權(quán)威，尤其以時(shí)間序列的研究最為出眾。

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