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機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用

出版社：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社出版時(shí)間：2009-10-01
開本： 16開 頁數(shù)： 478
讀者評分：5分1條評論
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機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用 版權(quán)信息

機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用 本書特色

《機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用》：當(dāng)代科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)理論與前沿問題研究叢書:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校友文庫。

機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用 內(nèi)容簡介

機(jī)器學(xué)習(xí)新方法研究是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)服務(wù)各行各業(yè)的歷史使命。根據(jù)這樣的宗旨，本書系統(tǒng)地介紹了李群機(jī)器學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)、agent普適機(jī)器學(xué)習(xí)和貝葉斯量子隨機(jī)學(xué)習(xí)，共三篇十二章內(nèi)容。
本書可供計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、控制技術(shù)領(lǐng)域的高年級本科生和研究生作為教科書或參考書，也可供高校教師、科研院所的研究人員使用。

機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用 目錄

總序
前言
第1章 引言
第1篇 李群機(jī)器學(xué)習(xí)
第2章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)模型
2.1 引言
2.2 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的概念
2.3 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的代數(shù)模型
2.4 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的幾何模型
2.5 李群機(jī)器學(xué)習(xí)公理假設(shè)
2.6 李群機(jī)器學(xué)習(xí)dynkin圖的幾何學(xué)習(xí)算法
2.7 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的線形分類器設(shè)計(jì)
2.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)(lml)子空間軌道生成算法
3.1 lml中偏序集及格的基本概念
3.2 lml子空間軌道生成格學(xué)習(xí)算法
3.3 lml中一般線性群gln(fn)作用下學(xué)習(xí)子空間軌道生成格學(xué)習(xí)算法
3 4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的辛群學(xué)習(xí)算法
4.1 問題提出
4.2 李群機(jī)器學(xué)習(xí)中的辛群分類器設(shè)計(jì)
4.3 李群機(jī)器學(xué)與中的辛群分類器算法
4.4 應(yīng)用實(shí)例
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的量子群學(xué)習(xí)算法
5.1 問題提出
5.2 李群機(jī)器學(xué)習(xí)中的*干群分類器構(gòu)造方法
5.3 世子群學(xué)爿算法存分子對接巾的應(yīng)用
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的纖堆叢學(xué)習(xí)算法
6.1 問題提出
6.2 纖維叢學(xué)習(xí)模型
6.3 纖維叢學(xué)習(xí)算法
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2篇 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)
第7章 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器掌習(xí)模型
7.1 問題提出
7.2 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)模型
7.3 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的相關(guān)算法
……
第3篇 其他學(xué)習(xí)方法
附錄
中英文名詞對照
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機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用 節(jié)選

《機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用》內(nèi)容簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)新方法研究是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)服務(wù)各行各業(yè)的歷史使命。根據(jù)這樣的宗旨，《機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了李群機(jī)器學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)、Agent普適機(jī)器學(xué)習(xí)和貝葉斯量子隨機(jī)學(xué)習(xí)，共三篇十二章內(nèi)容！稒C(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用》可供計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、控制技術(shù)領(lǐng)域的高年級本科生和研究生作為教科書或參考書，也可供高校教師、科研院所的研究人員使用。

機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用 相關(guān)資料

插圖：科學(xué)通過理論、實(shí)踐形成了人們解釋自然界、人類社會(huì)等復(fù)雜系統(tǒng)的工具。在上世紀(jì)，整個(gè)科學(xué)逐步接受了一種新的科學(xué)研究方法，那就是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以對研究由于受經(jīng)濟(jì)或者其他條件限制不能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析。比如物質(zhì)性質(zhì)的分析、生命的演化等基本問題的回答都需要機(jī)器學(xué)習(xí)方法的支持。2001年美國航空航天局JPL實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家在《Science》上撰文指出：“機(jī)器學(xué)習(xí)對科學(xué)研究的整個(gè)過程正起到越來越大的作用，并預(yù)計(jì)該領(lǐng)域?qū)⑷〉梅(wěn)定而快速的發(fā)展”；2003年美國國防部高級研究計(jì)劃局DARPA開始啟動(dòng)了以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的PAL（Perception Assistant that Learns）計(jì)劃，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的重要性上升到國家安全的高度來考慮；2004年，MIT Technology Review列出的“10 Emerging Technology That Wm Change Your World”將機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究列在第4位；2006年美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）專門成立了機(jī)器學(xué)習(xí)系；2008年，江澤民同志在上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)上撰文《新時(shí)期我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展》指出：“

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