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城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用

城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用

出版社：中國(guó)鐵道出版社出版時(shí)間：2009-12-01
開本： 16 頁數(shù)： 208
中 圖 價(jià):¥79.2(7.2折) 定價(jià)  ¥110.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用 版權(quán)信息

城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用 本書特色

《城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用》是由中國(guó)鐵道出版社出版的。

城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書在介紹國(guó)內(nèi)外城市交流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，介紹作者研究開發(fā)的北京市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)，核心預(yù)測(cè)模型及部分關(guān)鍵技術(shù)，包括地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、軟件體系架構(gòu)及在北京市道路交通流特性預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用，*后介紹了該

城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用 目錄

第1章 概述1.1 智能交通系統(tǒng)概述1.2 城市道路交通管理1.3 北京市道路交通狀況1.4 北京市智能交通管理系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r第2章 城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)2.1 城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)概述2.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r第3章 道路交通流預(yù)測(cè)模型與方法3.1 概述3.2 非參數(shù)回歸的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型3.3 基于組合模型的交通流預(yù)測(cè)模型與方法第4章 交通地理信息系統(tǒng)4.1 交通地理信息系統(tǒng)概述4.2 GIS-T系統(tǒng)設(shè)計(jì)4.3 WebGIS應(yīng)用4.4 ArcGIS功能4.5 ArcIMS4.6 ArcGIS Server第5章 數(shù)據(jù)融合技術(shù)5.1 數(shù)據(jù)融合的定義5.2 數(shù)據(jù)融合的層次和種類5.3 數(shù)據(jù)融合的技術(shù)和方法5.4 數(shù)據(jù)融合技術(shù)在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用5.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第6章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)6.1 數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生和發(fā)展6.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構(gòu)成和特點(diǎn)6.3 分布式數(shù)據(jù)庫6.4 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫6.5 數(shù)據(jù)倉庫6.6 系統(tǒng)處理效率第7章 軟件系統(tǒng)體系架構(gòu)7.1 基本概念7.2 C／S、B／S7.3 本系統(tǒng)中的架構(gòu)介紹第8章 系統(tǒng)的需求分析8.1 功能需求描述8.2 其他需求描述第9章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)9.1 系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu)9.2 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)9.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)9.4 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)第10章 北京市道路交通流特性預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)開發(fā)10.1 北京市現(xiàn)有檢測(cè)系統(tǒng)10.2 系統(tǒng)實(shí)施環(huán)境分析10.3 系統(tǒng)功能介紹
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城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用 節(jié)選

《城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用》在介紹國(guó)內(nèi)外城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，介紹作者研究開發(fā)的北京市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)、核心預(yù)測(cè)模型及部分關(guān)鍵技術(shù)，包括地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、軟件體系架構(gòu)及在北京市道路交通流特性預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用，*后介紹了該系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)及系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用的情況！冻鞘械缆方煌黝A(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用》可作為城市智能交通系統(tǒng)研究和開發(fā)人員的參考用書及高等院校相關(guān)專業(yè)的輔助教材。

城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用 相關(guān)資料

插圖：（1）重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)的處理按照檢測(cè)器時(shí)間確定數(shù)據(jù)是否重復(fù)和缺失。對(duì)于重復(fù)數(shù)據(jù)，處理原則是只保留第一組數(shù)據(jù)；對(duì)于缺失數(shù)據(jù)，如果缺失量較。ㄒ唤M或者兩組），則采用拷貝前一時(shí)刻或者后一時(shí)刻的組數(shù)據(jù)。如果缺失量較大，則缺失數(shù)據(jù)全部補(bǔ)零。（2）數(shù)據(jù)整合原始數(shù)據(jù)的檢測(cè)時(shí)間間隔與預(yù)測(cè)的間隔往往不完全相同，因此需要將原始時(shí)間間隔的數(shù)據(jù)處理成系統(tǒng)所需要的預(yù)測(cè)的時(shí)間間隔。2.主成分分析,主成分分析時(shí)通過一組變量的幾個(gè)線性組合來解釋這組變量的方差一協(xié)方差結(jié)構(gòu)。它的一般目的是：①數(shù)據(jù)的壓縮；②數(shù)據(jù)的解釋。雖然要求p個(gè)成分可以再現(xiàn)全系統(tǒng)的變異性，但大部分變異性常常只用少數(shù)k個(gè)主成分就可說明。出現(xiàn)這種情況時(shí)，這k個(gè)主成分中所包含的信息和那聲個(gè)原變量所包含的幾乎一樣多。于是這k個(gè)主成分就可以用來取代那初始的p個(gè)變量，并且由對(duì)p個(gè)變量的所組成的原數(shù)據(jù)集，就壓縮為對(duì)k個(gè)主成分的n次測(cè)量值所組成的數(shù)據(jù)集。短時(shí)交通流預(yù)測(cè)需要對(duì)路網(wǎng)進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，收集大量的數(shù)據(jù)以便進(jìn)行分析尋找規(guī)律。影響被測(cè)路段交通流的因素很多，而且當(dāng)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)越復(fù)雜時(shí)，影響因素越多，這種多因素在有的時(shí)候可以達(dá)到十幾個(gè)甚至幾十個(gè)。多變量大樣本無疑會(huì)為流量預(yù)測(cè)提供豐富的信息，但也在一定程度上增大了數(shù)據(jù)采集的工作量，這會(huì)使后面的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)浪費(fèi)大量的存儲(chǔ)空間，并且在數(shù)據(jù)檢索時(shí)，會(huì)由于龐大的數(shù)據(jù)量而無法達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求，從而造成“維數(shù)災(zāi)”問題。更重要的是，在大多數(shù)情況下，許多變量之間可能存在相關(guān)性而增加了問題分析的復(fù)雜性，同時(shí)對(duì)分析帶來不便。如果分別分析每個(gè)指標(biāo)，分析又可能是獨(dú)立的，而不是綜合的。盲目減少指標(biāo)會(huì)損失很多信息，容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。因此，需要找到一個(gè)合理的方法，減少分析指標(biāo)的同時(shí)，盡量減少原指標(biāo)包含信息的損失，對(duì)所收集的數(shù)據(jù)做全面的分析。由于各變量間存在一定的相關(guān)關(guān)系，因此有可能用較少的綜合指標(biāo)分別綜合存在于各變量中的各類信息。綜合指標(biāo)之間彼此不相關(guān)，即各指標(biāo)代表的信息不重疊。

城市道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究與應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

隋亞剛（Yagang SUI），研究生學(xué)歷，教授級(jí)高級(jí)工程師，北京市公安局公安交通管理局副局長(zhǎng)，總工程師。1975年以來一直從事科學(xué)交通管理和智能交通系統(tǒng)技術(shù)研究工作，曾先后主持過國(guó)家“八五”、“九五”、“十一五”重點(diǎn)科技支撐項(xiàng)目，北京交通管理現(xiàn)代化工程建設(shè)和奧運(yùn)智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目，獲國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)3次，公安部、北京市科技進(jìn)步獎(jiǎng)5次，并先后被授予“全國(guó)公安科技英才”、“北京市突出貢獻(xiàn)專家”、“首都信息化先鋒”等榮譽(yù)稱號(hào)，享受國(guó)務(wù)院特殊津貼。李瑞敏，博士（Dr. Ruimin Li），清華大學(xué)交通研究所，講師。2000年7月本科畢業(yè)于清華大學(xué)，2005年獲清華大學(xué)博士學(xué)位。先后參加和主持了各類研究課題及規(guī)劃項(xiàng)目20余項(xiàng)，包括國(guó)家“十五”課題“信號(hào)控制系統(tǒng)核心軟件開發(fā)”、“杭州市智能交通管理信息系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)及平臺(tái)軟件開發(fā)”等。在國(guó)內(nèi)外期刊、會(huì)議上發(fā)表論文50余篇，其中EI／ISTP檢索論文14篇。參與編寫《智能交通系統(tǒng)概論》、《城市交通規(guī)劃案例集》等學(xué)術(shù)著作兩部。主要研究領(lǐng)域?yàn)椋褐悄芙煌ㄏ到y(tǒng)、交通管理與控制、交通安全、交通規(guī)劃。郭敏，博士（Dr. Min GU0），北京市公安局公安交通管理局高級(jí)工程師。2001年7月畢業(yè)于北京理工大學(xué)。主要研究領(lǐng)域?yàn)椋簞?dòng)態(tài)交通信息在交通管理中的應(yīng)用、道路交通流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、道路交通仿真和道路交通仿真平臺(tái)。陸化普，博士（DL Huapu LU），清華大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，清華大學(xué)交通研究所所長(zhǎng)。1987年留學(xué)日本，1993年獲名古屋大學(xué)交通工程博士學(xué)位，2001年獲清華大學(xué)學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)。先后主持了國(guó)家自然科學(xué)基金，國(guó)家“九五”、“十五”、“十一五”攻關(guān)課題，國(guó)家“十一五”科技支撐課題、國(guó)家發(fā)改委、公安部等有關(guān)部委的各類研究課題以及蘭州、大連、三亞、濟(jì)寧、杭州、沈陽、北京、溫州等城市的交通規(guī)劃、智能交通等各類項(xiàng)目100余項(xiàng)，在清華大學(xué)學(xué)報(bào)、中國(guó)公路學(xué)報(bào)等各類刊物和國(guó)際會(huì)議論文集上發(fā)表論文200余篇，其中SCI／EI檢索論文84篇。著有《交通規(guī)劃理論與方法》、《城市交通現(xiàn)代化管理》、《綜合交通樞紐規(guī)劃》、《城市軌道交通的研究與實(shí)踐》、《解析城市交通》、《智能交通系統(tǒng)概論》和《城市交通管理評(píng)價(jià)體系》等多部學(xué)術(shù)著作。主要研究領(lǐng)域?yàn)椋航煌ㄒ?guī)劃理論、智能交通系統(tǒng)、可持續(xù)發(fā)展的交通運(yùn)輸系統(tǒng)、交通安全、交通經(jīng)濟(jì)學(xué)。部分學(xué)術(shù)兼職有：公安部、建設(shè)部“暢通工程”專家組副組長(zhǎng)，建設(shè)部城市交通專家組專家，北京交通工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)交通運(yùn)輸協(xié)會(huì)運(yùn)輸與物流研究分會(huì)常務(wù)理事等。1994年獲日本地域?qū)W會(huì)杰出論文獎(jiǎng)；2001年獲清華大學(xué)學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)；2002年獲遼寧省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)；2004：年獲云南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

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