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概率論與數(shù)理統(tǒng)計

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

作者：趙躍生
出版社：高等教育出版社出版時間：2009-08-01
開本： 16開 頁數(shù)： 240
本類榜單：教材銷量榜
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 本書特色

     本書是為滿足社會對應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需求，根據(jù)*新的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”(征求意見稿)編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材。 本書內(nèi)容包括事件及其概率、隨機變量(一維與多維)及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等內(nèi)容。為適應(yīng)分層次教學(xué)的需要，本書特別將習(xí)題分為a、b兩組，以供不同需求的師生使用。 本書可供應(yīng)用型本科院校和獨立學(xué)院各專業(yè)的學(xué)生作為教材使用，也可作為工程技術(shù)人員的自學(xué)參考書。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介

     本書是為滿足社會對應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需求，根據(jù)*新的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”(征求意見稿)編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材。本書內(nèi)容包括事件及其概率、隨機變量(一維與多維)及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等內(nèi)容。 本書可供應(yīng)用型本科院校和獨立學(xué)院各專業(yè)的學(xué)生作為教材使用。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄

第1章  事件及其概率  1．1  隨機事件    1．1．1  事件的直觀概念    1．1．2  事件的集合描述    1．1．3  事件的關(guān)系與運算  1．2  事件的概率    1．2．1  概率的概念    1．2．2  確定概率的頻率方法    1．2．3  確定概率的古典方法    1．2．4  確定概率的幾何方法  1．3  概率的性質(zhì)    1．3．1  概率的公理化定義    1．3．2  概率的性質(zhì)  1．4  條件概率    1．4．1  條件概率    1．4．2  乘法公式    1．4．3  全概率公式    1．4．4  貝葉斯公式  1．5  事件的獨立性及伯努利概型    1．5．1  兩事件的獨立性    1．5．2  多個事件的獨立性    1．5．3  伯努利概型  習(xí)題一第2章隨機變量及其分布  2．1  隨機變量與分布函數(shù)    2．1．1  隨機變量的概念    2．1．2  隨機變量的分布函數(shù)  2．2  離散型隨機變量    2．2．1  離散型隨機變量的概念    2．2．2  若干常見的離散型分布  2．3  連續(xù)型隨機變量    2．3．1  連續(xù)型隨機變量的概念    2．3．2  若干常見的連續(xù)型分布  2．4  隨機變量的函數(shù)的分布    2．4．1  離散型隨機變量的函數(shù)的分布    2．4．2  連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布  習(xí)題二第3章  多維隨機變量及其分布  3．1  二維隨機變量    3．1．1  二維隨機變量的定義及其分布函數(shù)    3．1．2  二維離散型隨機變量    3．1．3 二維連續(xù)型隨機變量及其聯(lián)合概率密度  3．2  邊緣分布與條件分布    3．2．1  二維離散型隨機變量的邊緣分布    3．2．2  二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布    3．2．3  條件分布  3．3  隨機變量的獨立性  3．4  維隨機變量的函數(shù)的分布    3．4．1  二維離散型隨機變量的函數(shù)的分布    3．4．2  二維連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布  習(xí)題三第4章  隨機變量的數(shù)字特征  4．1  數(shù)學(xué)期望    4．1．1  離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望    4．1．2  連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望    4．1．3  幾個常見分布的數(shù)學(xué)期望    4．1．4  隨機變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望      4．1．5  數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)      4．1．6  條件數(shù)學(xué)期望    4．2  方差    4．2．1  方差的概念    4．2．2  方差的性質(zhì)    4．2．3  幾個常見分布的方差    4．2．4  切比雪夫不等式  4．3  協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)和矩    4．3．1  協(xié)方差的概念    4．3．2  協(xié)方差的性質(zhì)    4．3．3  相關(guān)系數(shù)的概念    4．3．4  相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)  4．4  矩  習(xí)題四第5章  大數(shù)定律和中心極限定理  5．1  大數(shù)定律  5．2  中心極限定理  習(xí)題五第6章  統(tǒng)計量及其分布  6．1  總體與樣本    6．1．1  數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的任務(wù)    6．1．2  總體、個體與樣本  6．2  樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示    6．2．1  經(jīng)驗分布函數(shù)    6．2．2  頻數(shù)頻率分布表、樣本數(shù)據(jù)的圖形顯示  6．3  統(tǒng)計量    6．3．1  統(tǒng)計量的概念    6．3．2  樣本矩    6．3．3  次序統(tǒng)計量  6．4  抽樣分布    6．4．1  三個重要的分布    6．4．2  抽樣分布  習(xí)題六第7章  參數(shù)估計  7．1  參數(shù)點估計的幾種方法    7．1．1  參數(shù)點估計問題的提出    7．1．2  矩法    7．1．3  *大似然法  7．2  點估計的評價標(biāo)準    7．2．1  無偏性    7．2．2  有效性    7．2．3  一致性  7．3  區(qū)間估計    7．3．1  區(qū)間估計的概念    7．3．2  樞軸量法    7．3．3  單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計    7．3．4  兩個正態(tài)總體均值差與方差比的置信區(qū)間    習(xí)題七第8章  假設(shè)檢驗  8．1  假設(shè)檢驗的基本思想與概念    8．1．1  假設(shè)檢驗問題的提出    8．1．2  假設(shè)檢驗的基本思想    8．1．3  假設(shè)檢驗中的兩類錯誤  8．2  正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設(shè)檢驗    8．2．1  單個正態(tài)總體情形    8．2．2  兩個正態(tài)總體的情形  8．3  單側(cè)假設(shè)檢驗  8．4  總體分布的假設(shè)檢驗    8．4．1  x2擬合優(yōu)度檢驗    8．4．2  x2擬合優(yōu)度檢驗的方法    習(xí)題八第9章  方差分析與回歸分析  9．1  單因素方差分析    9．1．1  單因素問題的提法    9．1．2  方差分析的統(tǒng)計假設(shè)    9．1．3  離差平方和的分解    9．1．4  檢驗統(tǒng)計量    9．1．5  檢驗方法    9．1．6  單因素試驗方差分析表  9．2  雙因素方差分析    9．2．1  雙因素?zé)o重復(fù)試驗的方差分析    9．2．2  雙因素等重復(fù)試驗的方差分析  9．3  一元線性回歸    9．3．1  回歸模型    9．3．2  一元線性回歸模型    9．3．3  線性回歸方程的顯著性檢驗    9．3．4  估計與預(yù)測    9．3．5  控制問題  9．4  多元線性回歸簡介    9．4．1  多元線性回歸模型    9．4．2  多項式回歸    9．4．3  多元線性回歸模型的檢驗  習(xí)題九附表1  常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差附表2  泊松分布表附表3  正態(tài)分布表附表4  x2分布表附表5  x2分布表附表6  f分布表附表7  相關(guān)系數(shù)檢驗表習(xí)題答案參考文獻
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