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大數(shù)據(jù)分析決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代

大數(shù)據(jù)分析決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代

出版社：人民郵電出版社出版時(shí)間：2014-08-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 176
讀者評(píng)分：5分1條評(píng)論
本類(lèi)榜單：管理銷(xiāo)量榜
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大數(shù)據(jù)分析決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代 版權(quán)信息

  • ISBN：9787115349040
  • 條形碼：9787115349040 ; 978-7-115-34904-0
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類(lèi)：>>

大數(shù)據(jù)分析決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代 本書(shū)特色

《大數(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》第1章主要介紹了大數(shù)據(jù)分析的定義和由來(lái)、大數(shù)據(jù)的重要性，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史背景和發(fā)展趨勢(shì)。第2章通過(guò)對(duì)成功企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的采訪，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)分析在信息、金融、傳媒、醫(yī)療等領(lǐng)域的使用案例，并通過(guò)這些案例幫助讀者了解如何將大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用到商業(yè)活動(dòng)中。第3章詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)分析采用的一系列技術(shù)手段及案例，并指出大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際生活中的一些關(guān)鍵問(wèn)題。第4章介紹了承載大數(shù)據(jù)應(yīng)用的計(jì)算、存儲(chǔ)等底層基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)，并討論了大數(shù)據(jù)計(jì)算的瓶頸及近年來(lái)涌現(xiàn)出的新技術(shù)。第5章詳細(xì)介紹了在大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)分析的方法及涉及的關(guān)鍵技能，以及如何對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行歸納總結(jié)，并*終對(duì)企業(yè)的決策產(chǎn)生影響。第6章主要介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)家的定義，以及數(shù)據(jù)科學(xué)和決策科學(xué)人才培養(yǎng)的方法論。第7章討論了涉及數(shù)據(jù)隱私及數(shù)據(jù)安全的相關(guān)問(wèn)題。 　　《大數(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》可供企業(yè)經(jīng)理和管理人員閱讀，通過(guò)本書(shū)可以使他們學(xué)習(xí)如何*有效地利用信息資源。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)者通過(guò)本書(shū)可以了解如何在大數(shù)據(jù)方向進(jìn)行成功的實(shí)踐。由于《大數(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》在艱深的戰(zhàn)略理論和通俗易懂的示例之間做到了平衡，對(duì)技術(shù)性很強(qiáng)的話題，通過(guò)故事、比喻和類(lèi)比的方式使讀者更容易理解和接受，因此對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣的讀者也可進(jìn)行閱讀。

大數(shù)據(jù)分析決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代 內(nèi)容簡(jiǎn)介

o’reilly 媒體 總經(jīng)理 jim stogdill 傾情作序推薦

ibm研究院首席科學(xué)家 jeff jonas
美國(guó)家得寶公司主席及ceo frank blake
美國(guó)凱悅酒店首席信息官 mike blake
美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟媒體公司首席技術(shù)官 joe choti
kaggle公司創(chuàng)始人及ceo anthony goldbloom
佩斯大學(xué)客戶智能碩士工程創(chuàng)始人之一 tony branda
聯(lián)袂誠(chéng)意推薦

大數(shù)據(jù)分析的時(shí)代來(lái)臨了，這將是一場(chǎng)真正的變革！洞髷(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》著眼于一些利用令人興奮的大數(shù)據(jù)思路支持業(yè)務(wù)分析的新一代新銳企業(yè)。這是一個(gè)真正的飛躍，也是一個(gè)能實(shí)現(xiàn)在效率、生產(chǎn)力、收入和盈利能力等方面產(chǎn)生巨大收益的良機(jī)。
《大數(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》為企業(yè)經(jīng)理和管理人員所寫(xiě)，使他們可以*有效地利用信息資源。本書(shū)在艱深的戰(zhàn)略理論和通俗易懂的示例之間做到平衡，對(duì)技術(shù)性很強(qiáng)的話題，通過(guò)故事、比喻和類(lèi)比的方式使讀者更容易理解和接受。作者是一位決策科學(xué)家和分析專(zhuān)家，通過(guò)行業(yè)的具體例子來(lái)描述大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，并說(shuō)明大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在介紹了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有成功實(shí)踐的個(gè)人和公司之后，《大數(shù)據(jù)分析：決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代》還深入研究了要在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得成功所需要的組織和角色的構(gòu)成。

大數(shù)據(jù)分析決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代 目錄

目　錄



第1章　什么是大數(shù)據(jù)，它為什么重要？　1

1.1　創(chuàng)業(yè)的大洪水

1.2　大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”

1.3　為什么是現(xiàn)在？

1.4　關(guān)鍵技術(shù)的融合

1.5　相對(duì)而言……

1.6　更豐富多樣的數(shù)據(jù)

1.7　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)域的擴(kuò)張

1.8　高層的聲音

參考文獻(xiàn)



第2章　大數(shù)據(jù)的工業(yè)實(shí)例　19

2.1　數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)和離線世界

2.2　數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)，大數(shù)據(jù)的先驅(qū)

2.3　大數(shù)據(jù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的新技能

2.4　欺詐和大數(shù)據(jù)

2.5　風(fēng)險(xiǎn)和大數(shù)據(jù)

2.6　信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理

2.7　大數(shù)據(jù)和算法交易

2.8　大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

2.9　醫(yī)藥領(lǐng)域的前沿先鋒

2.10　廣告和大數(shù)據(jù)：從莎草紙到受眾識(shí)別

2.11　從消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品作為入口

參考文獻(xiàn)



第3章　大數(shù)據(jù)技術(shù)　59

3.1　房間里的大象：hadoop并行計(jì)算世界

3.2　新舊技術(shù)對(duì)比

3.3　數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：沿著人類(lèi)思維方式而工作

3.4　大數(shù)據(jù)分析的開(kāi)源技術(shù)

3.5　云計(jì)算和大數(shù)據(jù)

3.6　預(yù)測(cè)分析嶄露頭角

3.7　軟件即服務(wù)(saas)bi

3.8　移動(dòng)商業(yè)智能將成為主流

3.9　眾包分析

3.10　防火墻外部分析及跨防火墻分析

3.11　r&d方法幫助吸取新技術(shù)

3.12　大數(shù)據(jù)技術(shù)術(shù)語(yǔ)

3.13　二進(jìn)制數(shù)據(jù)

參考文獻(xiàn)



第4章　信息管理　87

4.1　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

4.2　大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)

4.3　大數(shù)據(jù)計(jì)算

4.4　更多關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

4.5　大數(shù)據(jù)計(jì)算的局限性

4.6　大數(shù)據(jù)的新興技術(shù)



第5章　商業(yè)分析　97

5.1　大數(shù)據(jù)分析的“*后一英里”

5.2　智能地理信息會(huì)讓你的生活更美好

5.3　聽(tīng)：是信號(hào)還是噪聲？

5.4　數(shù)據(jù)分析的實(shí)際使用

5.5　從生產(chǎn)到消費(fèi)

5.6　可視化：如何將數(shù)據(jù)分析變得可用？

5.7　組織使用數(shù)據(jù)可視化作為采取即時(shí)行動(dòng)的方法

5.8　從數(shù)據(jù)采樣到數(shù)據(jù)分析

5.9　跳到盒子外思索

5.10　360°建模

5.11　速度需求

5.12　讓我們變得具有競(jìng)爭(zhēng)性

5.13　什么技術(shù)是有效的？

5.14　數(shù)據(jù)分析已經(jīng)超越工具本身，并升級(jí)為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序

參考文獻(xiàn)



第6章　大數(shù)據(jù)行業(yè)角色　125

6.1　數(shù)據(jù)科學(xué)家的興起

6.2　深度使用數(shù)學(xué)、科學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)

6.3　10/90原則和批判性思考

6.4　分析師人才和行政支持

6.5　發(fā)展決策科學(xué)人才

6.6　數(shù)據(jù)分析的全局視圖

6.7　培養(yǎng)決策科學(xué)人才

6.8　創(chuàng)建培養(yǎng)決策科學(xué)人才的文化

6.9　建立正確的組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行有組織的分析



第7章　數(shù)據(jù)隱私與倫理　147

7.1　隱私涉及的主要領(lǐng)域

7.2　大數(shù)據(jù)抓取不是新鮮事

7.3　偏好、個(gè)性及關(guān)系

7.4　權(quán)利與義務(wù)

7.5　良心與責(zé)任意識(shí)

7.6　隱私可能是錯(cuò)誤的焦點(diǎn)

7.7　數(shù)據(jù)可以匿名嗎？

7.8　用戶數(shù)據(jù)在情報(bào)安全部門(mén)的平衡

7.9　現(xiàn)在該做些什么？

參考文獻(xiàn)



結(jié)語(yǔ)　165

推薦資源　171

譯者后記　175
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大數(shù)據(jù)分析決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代 相關(guān)資料

“完美的細(xì)節(jié)在某種程度上提供了一種洞察方法，它以真實(shí)世界的應(yīng)用來(lái)洞察這個(gè)千變?nèi)f化的商業(yè)世界，與你的經(jīng)驗(yàn)背景無(wú)關(guān)！
——弗蘭克?布萊克（frank blake），美國(guó)家得寶公司（the home depot）主席及ceo

“大數(shù)據(jù)就像一堆巨大的拼圖碎片。一旦從背景出發(fā)整體考慮，漸漸展開(kāi)的畫(huà)面將指導(dǎo)著更為精準(zhǔn)的行動(dòng)，最終得到更好的商業(yè)成果。這本書(shū)很及時(shí)，寫(xiě)得也很好，它可以幫助商界和it界的管理人士在大數(shù)據(jù)的世界加速前進(jìn)。”
——杰夫?喬納斯（jeff jonas），ibm研究院首席科學(xué)家

“大數(shù)據(jù)影響了所有人，而本書(shū)是初學(xué)者必備的一本與應(yīng)用有關(guān)的好書(shū)。邁克爾（michael）和他的團(tuán)隊(duì)通過(guò)簡(jiǎn)單、易消化的風(fēng)格抓住了大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，它值得與你的整個(gè)管理團(tuán)隊(duì)一起分享。”
——邁克?布萊克（mike blake）,美國(guó)凱悅酒店首席信息官（cio）

“每天企業(yè)從各個(gè)部門(mén)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)——網(wǎng)站、銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)、社交媒體、數(shù)字圖片及多媒體、交易記錄等。對(duì)于商界及it界的管理人員來(lái)說(shuō)，本書(shū)是他們擁抱‘大數(shù)據(jù)世界’的必備好書(shū)，它能幫助他們理解大數(shù)據(jù)將如何改變商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)！
——喬?焦蒂（joe choti）,美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟媒體公司首席技術(shù)官（cto）

“大數(shù)據(jù)正在改變現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)。它決定了銀行如何授權(quán)貸款，對(duì)沖基金如何交易……本書(shū)向讀者清晰地解釋了他們需要了解的所有知識(shí)，從大數(shù)據(jù)對(duì)于技術(shù)的意義到它如何被應(yīng)用！
——安東尼?高德布盧姆（anthony goldbloom），kaggle公司創(chuàng)始人及ceo

“作為客戶智能方面的教授，本書(shū)將幫助我的學(xué)生理解大數(shù)據(jù)的多學(xué)科本質(zhì)，以及如何解決銷(xiāo)售問(wèn)題，如何為客戶更好地服務(wù)，如何使他們的公司經(jīng)營(yíng)地更好。極力推薦閱讀此書(shū)！”
——托尼?布蘭達(dá)（tony branda），佩斯大學(xué)（pace university）客戶智能碩士工程創(chuàng)始人之一

大數(shù)據(jù)分析決勝互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代 作者簡(jiǎn)介

邁克爾?梅內(nèi)里（Michael Minelli）是一個(gè)市場(chǎng)和銷(xiāo)售專(zhuān)家，在商業(yè)分析解決方案領(lǐng)域有16年的經(jīng)驗(yàn)。他是銷(xiāo)售和全球聯(lián)盟的副總裁，萬(wàn)事達(dá)卡公司的信息服務(wù)顧問(wèn)。 米歇爾?錢(qián)伯斯（Michele Chambers）擁有諾瓦東南大學(xué)的計(jì)算機(jī)工程學(xué)士學(xué)位和杜克大學(xué)的MBA學(xué)位。她是一位有25年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)高管。錢(qián)伯斯女士曾經(jīng)是負(fù)責(zé)IBM公司大數(shù)據(jù)分析的副總裁。 安碧嘉?帝拉吉（Ambiga Dhiraj）是Mu Sigma公司客戶交付部的經(jīng)理，Mu Sigma是決策科學(xué)和分析解決方案的首席供應(yīng)商。

  • 主題：通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的金融

    網(wǎng)絡(luò)組織是一種對(duì)現(xiàn)實(shí)組織的模擬與超越，本書(shū)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的金融，揭示了一定規(guī)律，有一定見(jiàn)解。

    2021/8/15 21:55:59
    讀者:ztw***(購(gòu)買(mǎi)過(guò)本書(shū))
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