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數(shù)據(jù)化管理-洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營 版權(quán)信息
- ISBN：9787121234064
- 條形碼：9787121234064 ; 978-7-121-23406-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)化管理-洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營 本書特色
《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營》講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數(shù)據(jù)等部門工作的故事，通過大量案例深入淺出地講解了數(shù)據(jù)意識和零售思維。作者將各種數(shù)據(jù)分析方法融入到具體的業(yè)務(wù)場景中，*終形成數(shù)據(jù)化管理模型，從而幫助企業(yè)提高運(yùn)營管理能力。 《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營》全部案例均基于excel，每個人都能快速上手應(yīng)用并落地。
數(shù)據(jù)化管理-洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營 內(nèi)容簡介
赫基國際集團(tuán)ceo徐宇、唯品會高級vp蔣涇、知名自媒體人鬼腳七、中國傳媒大學(xué)教授沈浩等17位企業(yè)老總及行業(yè)大腕聯(lián)袂推薦； 教你如何用*常見的excel工具建立商業(yè)運(yùn)營模型； 從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)規(guī)則、洞察消費者行為、量化商業(yè)價值，讓你的商業(yè)價值算得出。
數(shù)據(jù)化管理-洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營 目錄
第 1 章 什么是數(shù)據(jù)化管理
1.1 “聰明”的銷售人員
1.2 數(shù)據(jù)化管理的概念
1.3 數(shù)據(jù)化管理的意義
1.4 數(shù)據(jù)化管理的四個層次
1.4.1 業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理
1.4.2 營運(yùn)分析管理
1.4.3 經(jīng)營策略管理
1.4.4 戰(zhàn)略規(guī)劃管理
1.5 數(shù)據(jù)化管理流程圖
1.5.1 分析需求
1.5.2 收集數(shù)據(jù)
1.5.3 整理數(shù)據(jù)
1.5.4 分析數(shù)據(jù)
1.5.5 數(shù)據(jù)可視化
1.5.6 應(yīng)用模板開發(fā)
1.5.7 分析報告
1.5.8 應(yīng)用
1.6 數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板
第 2 章 尋找零售密碼
2.1 周權(quán)重指數(shù)
2.1.1 尋找店鋪零售規(guī)律
2.1.2 周權(quán)重指數(shù)
2.1.3 周權(quán)重指數(shù)的計算
2.1.4 日權(quán)重指數(shù)的特殊處理
2.2 周權(quán)重指數(shù)的應(yīng)用
2.2.1 判斷零售店鋪銷售規(guī)律輔助營運(yùn)
2.2.2 分解日銷售目標(biāo)
2.2.3 月度銷售預(yù)測
2.2.4 銷售對比
2.3 神奇的黃氏曲線——單位權(quán)重（銷售）值曲線
2.3.1 單位權(quán)重（銷售）值曲線
2.3.2 應(yīng)用在銷售追蹤過程中
2.3.3 特殊事件的量化處理
2.3.4 促銷活動的分析及評估
2.3.5 新產(chǎn)品上市的分析及評估
2.3.6 其他應(yīng)用
2.4 案例及應(yīng)用——數(shù)據(jù)化排班
第 3 章 銷售中的數(shù)據(jù)化管理
3.1 銷售都是追蹤出來
3.1.1 沒有目標(biāo)管理就沒有銷售的*大化
3.1.2 沒有標(biāo)準(zhǔn)就沒有追蹤的依據(jù)
3.1.3 如何用數(shù)據(jù)化追蹤銷售
3.1.4 銷售追蹤注意事項
3.2 常用的銷售分析指標(biāo)
3.2.1 人貨場是零售業(yè)基本的思維模式
3.2.2 零售業(yè)常用的分析指標(biāo)
3.2.3 如何確定指標(biāo)的重要性
3.3 提高銷售額的杜邦分析圖
3.3.1 路過人數(shù)
3.3.2 進(jìn)店率
3.3.3 成交率
3.3.4 平均零售價
3.3.5 銷售折扣
3.3.6 連帶率
3.4 促銷中的數(shù)據(jù)化管理
3.4.1 影響沖動購買的因素有哪些
3.4.2 零售業(yè)常用的促銷方式
3.4.3 促銷活動的準(zhǔn)備、執(zhí)行和評估
3.5 案例及應(yīng)用
第 4 章 商品中的數(shù)據(jù)化管理
4.1 常用的商品分析指標(biāo)
4.1.1 商品分析的基本邏輯
4.1.2 常用的商品分析指標(biāo)
4.1.3 傷不起的售罄率
4.1.4 再談如何確定指標(biāo)間的重要性
4.2 常用的商品分析方法
4.2.1 商品的自然分類方法
4.2.2 商品的銷售分類方法
4.2.3 商品的價格分析
4.2.4 商品的定價策略
4.3 商品的關(guān)聯(lián)銷售分析
4.3.1 商品的關(guān)聯(lián)程度分析
4.3.2 購物籃分析
4.3.3 提高商品關(guān)聯(lián)度的方法
4.4 商品的庫存管理
4.4.1 庫存分析邏輯
4.4.2 異常庫存管理
4.4.3 設(shè)置庫存預(yù)警條件
4.5 商品的利潤管理
4.5.1 誰在決定商品的利潤
4.5.2 商品的現(xiàn)值
4.5.3 庫存的現(xiàn)值分析法
4.6 案例分享
第 5 章 電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)化管理
5.1 數(shù)據(jù)分析是電商營運(yùn)的指路明燈
5.1.1 電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
5.1.2 電商數(shù)據(jù)分析需要的數(shù)據(jù)
5.1.3 電商數(shù)據(jù)來源及分析工具
5.2 電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
5.2.1 流量指標(biāo)
5.2.2 轉(zhuǎn)化指標(biāo)
5.2.3 營運(yùn)指標(biāo)
5.2.4 會員指標(biāo)
5.2.5 財務(wù)指標(biāo)
5.2.6 關(guān)鍵指標(biāo)
5.3 流量及會員數(shù)據(jù)分析
5.3.1 流量及轉(zhuǎn)化的漏斗圖分析
5.3.2 對比發(fā)現(xiàn)有質(zhì)量的流量
5.3.3 電商銷售額診斷
5.4 案例分析
第 6 章 零售策略中的數(shù)據(jù)化管理
6.1 渠道策略的數(shù)據(jù)化管理
6.1.1 如何科學(xué)地將渠道分類
6.1.2 渠道拓展分析
6.1.3 渠道的管理指標(biāo)
6.2 會員策略的數(shù)據(jù)化管理
6.2.1 會員數(shù)據(jù)分析
6.2.2 會員價值分析
6.2.3 會員的生命周期管理
6.2.4 會員購買行為的研究
6.3 競爭對手分析
6.3.1 誰是你的競爭對手
6.3.2 如何收集競爭對手的數(shù)據(jù)
6.3.3 競爭對手的分析方法
6.4 營運(yùn)策略的數(shù)據(jù)化管理
6.4.1 如何做銷售預(yù)測
6.4.2 如何制定年度銷售目標(biāo)
6.5 案例分享
6.5.1 整理思路
6.5.2 界定問題
6.5.3 收集數(shù)據(jù)
6.5.4 分析數(shù)據(jù)
第 7 章 必知必會的數(shù)據(jù)分析方法
7.1 數(shù)據(jù)分析的立體化
7.1.1 數(shù)據(jù)分析必須立體化
7.1.2 三維分析之點-線-面
7.1.3 三維分析之時間-對象-指標(biāo)
7.1.4 三維分析之人-貨-場
7.1.5 三維分析之廣度-寬度-深度
7.2 數(shù)據(jù)沒有可對比性就沒有數(shù)據(jù)分析
7.2.1 被濫用的同比和環(huán)比
7.2.2 傷不起的各種“率”
7.2.3 她真的是銷售冠軍嗎
7.3 常用的數(shù)據(jù)分析方法
7.3.1 如何設(shè)定指標(biāo)的權(quán)重
7.3.2 經(jīng)典的二八法則應(yīng)用
7.3.3 abc分析方法
7.3.4 排行榜分析方法
7.3.5 你真的了解平均值嗎
7.4 數(shù)據(jù)展示也是一種分析方法
7.4.1 excel圖表的展示邏輯
7.4.2 不一樣的雷達(dá)圖
7.4.3 清清爽爽的k線圖
7.4.4 高端大氣的熱力圖
7.4.5 四象限圖的策略思維
第 8 章 如何建立數(shù)據(jù)化管理模型
8.1 數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板
8.1.1 自定義區(qū)域
8.1.2 數(shù)據(jù)源區(qū)域
8.1.3 分析輔助區(qū)域
8.1.4 業(yè)務(wù)預(yù)警區(qū)域
8.1.5 業(yè)務(wù)分析區(qū)域
8.1.6 報告展示區(qū)域
8.2 搭建數(shù)據(jù)化管理模板必會的excel十大技巧
8.2.1 必須要掌握的54個函數(shù)
8.2.2 數(shù)據(jù)透視表
8.2.3 自動排名
8.2.4 四象限圖
8.2.5 智能提醒
8.2.6 ppt隨excel圖表自動更新
8.2.7 密碼保護(hù)
8.2.8 控件和vba的使用
8.2.9 名稱管理器
8.2.10 如何隱藏數(shù)據(jù)
后記
附錄 測試你對數(shù)據(jù)敏感度的答案
1.1 “聰明”的銷售人員
1.2 數(shù)據(jù)化管理的概念
1.3 數(shù)據(jù)化管理的意義
1.4 數(shù)據(jù)化管理的四個層次
1.4.1 業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理
1.4.2 營運(yùn)分析管理
1.4.3 經(jīng)營策略管理
1.4.4 戰(zhàn)略規(guī)劃管理
1.5 數(shù)據(jù)化管理流程圖
1.5.1 分析需求
1.5.2 收集數(shù)據(jù)
1.5.3 整理數(shù)據(jù)
1.5.4 分析數(shù)據(jù)
1.5.5 數(shù)據(jù)可視化
1.5.6 應(yīng)用模板開發(fā)
1.5.7 分析報告
1.5.8 應(yīng)用
1.6 數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板
第 2 章 尋找零售密碼
2.1 周權(quán)重指數(shù)
2.1.1 尋找店鋪零售規(guī)律
2.1.2 周權(quán)重指數(shù)
2.1.3 周權(quán)重指數(shù)的計算
2.1.4 日權(quán)重指數(shù)的特殊處理
2.2 周權(quán)重指數(shù)的應(yīng)用
2.2.1 判斷零售店鋪銷售規(guī)律輔助營運(yùn)
2.2.2 分解日銷售目標(biāo)
2.2.3 月度銷售預(yù)測
2.2.4 銷售對比
2.3 神奇的黃氏曲線——單位權(quán)重（銷售）值曲線
2.3.1 單位權(quán)重（銷售）值曲線
2.3.2 應(yīng)用在銷售追蹤過程中
2.3.3 特殊事件的量化處理
2.3.4 促銷活動的分析及評估
2.3.5 新產(chǎn)品上市的分析及評估
2.3.6 其他應(yīng)用
2.4 案例及應(yīng)用——數(shù)據(jù)化排班
第 3 章 銷售中的數(shù)據(jù)化管理
3.1 銷售都是追蹤出來
3.1.1 沒有目標(biāo)管理就沒有銷售的*大化
3.1.2 沒有標(biāo)準(zhǔn)就沒有追蹤的依據(jù)
3.1.3 如何用數(shù)據(jù)化追蹤銷售
3.1.4 銷售追蹤注意事項
3.2 常用的銷售分析指標(biāo)
3.2.1 人貨場是零售業(yè)基本的思維模式
3.2.2 零售業(yè)常用的分析指標(biāo)
3.2.3 如何確定指標(biāo)的重要性
3.3 提高銷售額的杜邦分析圖
3.3.1 路過人數(shù)
3.3.2 進(jìn)店率
3.3.3 成交率
3.3.4 平均零售價
3.3.5 銷售折扣
3.3.6 連帶率
3.4 促銷中的數(shù)據(jù)化管理
3.4.1 影響沖動購買的因素有哪些
3.4.2 零售業(yè)常用的促銷方式
3.4.3 促銷活動的準(zhǔn)備、執(zhí)行和評估
3.5 案例及應(yīng)用
第 4 章 商品中的數(shù)據(jù)化管理
4.1 常用的商品分析指標(biāo)
4.1.1 商品分析的基本邏輯
4.1.2 常用的商品分析指標(biāo)
4.1.3 傷不起的售罄率
4.1.4 再談如何確定指標(biāo)間的重要性
4.2 常用的商品分析方法
4.2.1 商品的自然分類方法
4.2.2 商品的銷售分類方法
4.2.3 商品的價格分析
4.2.4 商品的定價策略
4.3 商品的關(guān)聯(lián)銷售分析
4.3.1 商品的關(guān)聯(lián)程度分析
4.3.2 購物籃分析
4.3.3 提高商品關(guān)聯(lián)度的方法
4.4 商品的庫存管理
4.4.1 庫存分析邏輯
4.4.2 異常庫存管理
4.4.3 設(shè)置庫存預(yù)警條件
4.5 商品的利潤管理
4.5.1 誰在決定商品的利潤
4.5.2 商品的現(xiàn)值
4.5.3 庫存的現(xiàn)值分析法
4.6 案例分享
第 5 章 電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)化管理
5.1 數(shù)據(jù)分析是電商營運(yùn)的指路明燈
5.1.1 電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
5.1.2 電商數(shù)據(jù)分析需要的數(shù)據(jù)
5.1.3 電商數(shù)據(jù)來源及分析工具
5.2 電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
5.2.1 流量指標(biāo)
5.2.2 轉(zhuǎn)化指標(biāo)
5.2.3 營運(yùn)指標(biāo)
5.2.4 會員指標(biāo)
5.2.5 財務(wù)指標(biāo)
5.2.6 關(guān)鍵指標(biāo)
5.3 流量及會員數(shù)據(jù)分析
5.3.1 流量及轉(zhuǎn)化的漏斗圖分析
5.3.2 對比發(fā)現(xiàn)有質(zhì)量的流量
5.3.3 電商銷售額診斷
5.4 案例分析
第 6 章 零售策略中的數(shù)據(jù)化管理
6.1 渠道策略的數(shù)據(jù)化管理
6.1.1 如何科學(xué)地將渠道分類
6.1.2 渠道拓展分析
6.1.3 渠道的管理指標(biāo)
6.2 會員策略的數(shù)據(jù)化管理
6.2.1 會員數(shù)據(jù)分析
6.2.2 會員價值分析
6.2.3 會員的生命周期管理
6.2.4 會員購買行為的研究
6.3 競爭對手分析
6.3.1 誰是你的競爭對手
6.3.2 如何收集競爭對手的數(shù)據(jù)
6.3.3 競爭對手的分析方法
6.4 營運(yùn)策略的數(shù)據(jù)化管理
6.4.1 如何做銷售預(yù)測
6.4.2 如何制定年度銷售目標(biāo)
6.5 案例分享
6.5.1 整理思路
6.5.2 界定問題
6.5.3 收集數(shù)據(jù)
6.5.4 分析數(shù)據(jù)
第 7 章 必知必會的數(shù)據(jù)分析方法
7.1 數(shù)據(jù)分析的立體化
7.1.1 數(shù)據(jù)分析必須立體化
7.1.2 三維分析之點-線-面
7.1.3 三維分析之時間-對象-指標(biāo)
7.1.4 三維分析之人-貨-場
7.1.5 三維分析之廣度-寬度-深度
7.2 數(shù)據(jù)沒有可對比性就沒有數(shù)據(jù)分析
7.2.1 被濫用的同比和環(huán)比
7.2.2 傷不起的各種“率”
7.2.3 她真的是銷售冠軍嗎
7.3 常用的數(shù)據(jù)分析方法
7.3.1 如何設(shè)定指標(biāo)的權(quán)重
7.3.2 經(jīng)典的二八法則應(yīng)用
7.3.3 abc分析方法
7.3.4 排行榜分析方法
7.3.5 你真的了解平均值嗎
7.4 數(shù)據(jù)展示也是一種分析方法
7.4.1 excel圖表的展示邏輯
7.4.2 不一樣的雷達(dá)圖
7.4.3 清清爽爽的k線圖
7.4.4 高端大氣的熱力圖
7.4.5 四象限圖的策略思維
第 8 章 如何建立數(shù)據(jù)化管理模型
8.1 數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板
8.1.1 自定義區(qū)域
8.1.2 數(shù)據(jù)源區(qū)域
8.1.3 分析輔助區(qū)域
8.1.4 業(yè)務(wù)預(yù)警區(qū)域
8.1.5 業(yè)務(wù)分析區(qū)域
8.1.6 報告展示區(qū)域
8.2 搭建數(shù)據(jù)化管理模板必會的excel十大技巧
8.2.1 必須要掌握的54個函數(shù)
8.2.2 數(shù)據(jù)透視表
8.2.3 自動排名
8.2.4 四象限圖
8.2.5 智能提醒
8.2.6 ppt隨excel圖表自動更新
8.2.7 密碼保護(hù)
8.2.8 控件和vba的使用
8.2.9 名稱管理器
8.2.10 如何隱藏數(shù)據(jù)
后記
附錄 測試你對數(shù)據(jù)敏感度的答案
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數(shù)據(jù)化管理-洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營 相關(guān)資料
很早就和黃老師認(rèn)識并合作了，一直很欣賞他對商業(yè)的理解度，F(xiàn)在終于看見他將自己的智慧整理成了一本書，有理論也有實踐，有零售思維也有數(shù)據(jù)意識，有營運(yùn)規(guī)劃也有策略分析。作為企業(yè)經(jīng)營者，最怕只有數(shù)據(jù)卻沒有產(chǎn)生價值，這本書可以幫助零售從業(yè)者提高對數(shù)據(jù)的認(rèn)識，并且用數(shù)據(jù)提高營運(yùn)管理深度。
徐宇，赫基國際集團(tuán)，ceo
這是我讀過的最接地氣的數(shù)據(jù)化管理著作，聚焦于通過數(shù)據(jù)分析幫助策略落地。本書提到的零售策略，我在家樂福及華潤萬家零售實戰(zhàn)中都用到過，受益匪淺。其中關(guān)于客戶驅(qū)動及競爭分析的方法論，在目前電商的激烈競爭中，依然適用，甚至不可或缺。
蔣涇，唯品會，高級副總裁
這是個競爭不斷加劇的時代，我們必須更加專業(yè)。數(shù)據(jù)化管理，就是專業(yè)的技能之一。此書作者用比較生動的方式，把枯燥的數(shù)據(jù)概念解讀得通俗易懂，值得一讀。
鬼腳七，知名自媒體人，前大淘寶搜索負(fù)責(zé)人，暢銷書《做自己》《愛生活》作者
數(shù)據(jù)并不是人們最終需要的東西，他們需要的是信息，是對未來發(fā)展的洞察力。數(shù)據(jù)化管理正以我們從未想象過的方式影響著企業(yè)的發(fā)展。如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)規(guī)則、洞察消費者行為、量化商業(yè)價值都需要企業(yè)擁有能融合商業(yè)理解、數(shù)據(jù)分析并具備從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識能力的數(shù)據(jù)分析師。相信《數(shù)據(jù)化管理》一書會讓您的商業(yè)價值算得出。
沈浩 中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院，教授；統(tǒng)計調(diào)查研究所，所長；數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心，主任
零售業(yè)出路不僅是線上線下的成功融合，更源于對數(shù)據(jù)的收集、整理、分析，實現(xiàn)可預(yù)測、可指導(dǎo)，就是常說的數(shù)據(jù)化管理。市面上不少關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍，多來自國外，理論性強(qiáng)，不適合國情。能針對零售業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)化、專業(yè)化分析的書籍也不多。作為黃老師多年老友，他認(rèn)真、踏實的鉆研精神，也令我深深折服！
曹志國，志向卓越咨詢集團(tuán)，董事長（新浪微博@曹志國-連鎖研究）
互聯(lián)網(wǎng)時代電商對零售行業(yè)的影響有目共睹，這個行業(yè)的競爭變得越來越激烈，以前的粗放式管理已不適應(yīng)潮流，我們需要精細(xì)管理，這就需要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是無形資產(chǎn)，也是核心競爭力的基礎(chǔ)。本書系統(tǒng)介紹零售行業(yè)數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用思路和實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析要點，書中模擬實戰(zhàn)，同時滲透著數(shù)據(jù)化思路的引導(dǎo)，相信這本書能讓你快速成長！
鄧凱，資深數(shù)據(jù)分析師，新浪微博，資深博主（新浪微博 @數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析）
用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)和決策商業(yè)經(jīng)營管理，是最近很火的一個概念。但與許多高大上的數(shù)據(jù)分析挖掘類圖書有所不同，在這本書當(dāng)中并沒有堆砌太多的數(shù)據(jù)分析理論和數(shù)理統(tǒng)計公式，而是用最通俗易懂的實例和最輕便易用的工具來為我們演繹了商業(yè)數(shù)據(jù)化管理的理念和方法，并具有高度的可操作性和可復(fù)制性。這本書讓我們認(rèn)識到，商業(yè)數(shù)據(jù)分析很多時候難的不是工具和方法，而是在于對數(shù)據(jù)敏感的意識、觀察數(shù)據(jù)的角度以及對數(shù)據(jù)理解的方式。同時，作為一個使用excel的“熟練工”，我在閱讀這本書的時候感到了久違的輕松和愉悅，因為它讓我找到了excel這種平民化工具在激發(fā)企業(yè)生產(chǎn)力和決策力方面的巨大潛力，依托于excel的數(shù)據(jù)化管理，大有可為！
方驥，微軟最有價值專家mvp（新浪微博@excel大全）
隨著全零售時代的到來，傳統(tǒng)商業(yè)的每一個供應(yīng)鏈細(xì)節(jié)都離不開數(shù)據(jù)的支撐。特別是以c端驅(qū)動的供應(yīng)鏈模式成為主流的今天，用數(shù)字解讀顧客需求成為品牌和渠道競爭的核心。本書可以讓你學(xué)會全面地利用數(shù)字化的方式掌握對人、貨、場、財?shù)冉?jīng)營管理，特別適合新零售、電商、供應(yīng)鏈、大數(shù)據(jù)的朋友一讀！
黃剛，著名物流供應(yīng)鏈專家?漢森世紀(jì)供應(yīng)鏈，總經(jīng)理（新浪微博@黃剛-物流與供應(yīng)鏈）
隨著電子商務(wù)對零售業(yè)態(tài)的改變，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭力的“核心”。對于企業(yè)來說掌握市場環(huán)境、營銷流量、運(yùn)營管理、客戶關(guān)系的數(shù)據(jù)越多、越立體化，越可以精細(xì)化企業(yè)管理！稊(shù)據(jù)化管理》一書從“人、貨、場”的維度，為我們呈現(xiàn)了真實的零售數(shù)據(jù)世界。希望大家可以通過本書的學(xué)習(xí)，提升自身對數(shù)據(jù)的理解和企業(yè)運(yùn)營效率。
海云飛，艾瑞咨詢集團(tuán)，艾瑞學(xué)院總監(jiān)
本書通過幾個人對實際業(yè)務(wù)的探討展開了數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的有趣旅程。既有數(shù)據(jù)分析邏輯、基礎(chǔ)指標(biāo)計算和對比方法，又具備數(shù)據(jù)分析技巧，涵蓋數(shù)據(jù)分析從入門到高級再到精深的各個階段，其中數(shù)據(jù)分析立體化無疑是數(shù)據(jù)分析的重要指導(dǎo)思想，從由小到大，由局部到整體的立體化，到通過增加不同維度實現(xiàn)立體化的思考，為數(shù)據(jù)分析從業(yè)者提供很好的思路和借鑒。在立體化邏輯的基礎(chǔ)上，再從不同維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)組合中找尋業(yè)務(wù)解釋，為企業(yè)提供更多的決策和效率優(yōu)化依據(jù)！
羅盎，微博數(shù)據(jù)中心，總監(jiān)（新浪微博@五洲紅）
不懂?dāng)?shù)據(jù)，就做不好生意；不懂大數(shù)據(jù)，就做不成大生意！數(shù)據(jù)是生意經(jīng)營過程的量化結(jié)果，里面蘊(yùn)含著不為人一眼察覺到的奧秘。通過洞悉數(shù)據(jù)背后的邏輯、規(guī)律、趨勢和洞見，可以更好地讀懂過去、了解現(xiàn)在、預(yù)見未來！在這本書中，我們可以深刻感受到黃老師對數(shù)據(jù)的解讀深度、對分析方法的不倦追求、對生意邏輯的深刻洞察！推薦各行各業(yè)的企業(yè)家、高管們，都好好讀一讀這本幫你讀懂生意、發(fā)現(xiàn)生意的專業(yè)書！
穆兆曦，優(yōu)識營銷學(xué)院，院長
無論是傳統(tǒng)領(lǐng)域里的企業(yè)人，還是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展起來的電商公司，更包括了大量的it、科技公司，對于數(shù)據(jù)化的概念，向來是敞開懷抱熱烈歡迎。這一方面是，在實際的業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)真得給予了企業(yè)者更理性化、系統(tǒng)化管理業(yè)務(wù)的支撐點，另外一個因素則有些窘迫：關(guān)于數(shù)據(jù)管理的知識總顯得太過嚴(yán)謹(jǐn)生澀而讓人難以輕松接受。這次的新書，數(shù)據(jù)君一如既往地保持著通俗有趣的寫作風(fēng)格，并且不再受到篇幅的限制，可以酣暢淋漓地把案例一個個穿插在理論中，就算是剛接觸數(shù)據(jù)的新人，都可以通暢地閱讀。實在是目前市面上，將數(shù)據(jù)化管理最接地氣的一本書啦！
強(qiáng)音，i天下網(wǎng)商，主編
在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，最經(jīng)典的概念是“看不見的手”，這是所有微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)及市場經(jīng)濟(jì)的核心！翱床灰姷氖帧保且环N對于市場的敬畏，也是對于市場中多方博弈的一個總結(jié)。而這個經(jīng)典的概念，正在被另外一個更加重要的概念所替代“看得見的數(shù)據(jù)”，也就是所謂的“數(shù)據(jù)賦能”。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，市場的每一個細(xì)節(jié)都將數(shù)據(jù)化、智能化。
數(shù)據(jù)的力量正在展現(xiàn)，數(shù)據(jù)對于商業(yè)的價值，就像電子對于科技的價值，正在一步步成為商業(yè)的現(xiàn)實。而在整個數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用中，最先價值化的是電子商務(wù)。
在阿里巴巴的平臺上，商家在經(jīng)營淘寶及天貓店鋪時，有兩個重要的數(shù)據(jù)平臺，一個是量子恒道，以本店鋪的所有營銷、客戶、商品信息為基礎(chǔ)；二是數(shù)據(jù)魔方，涉及全網(wǎng)的行業(yè)數(shù)據(jù)，包括爆款、行業(yè)指數(shù)等方面。除此以外，還延伸出大量的數(shù)據(jù)化的工具與公司，這點都是因為互聯(lián)網(wǎng)非常透明的競爭，數(shù)據(jù)就是精細(xì)化運(yùn)營的基礎(chǔ)。
在o2o的領(lǐng)域也是如此，o2o是商務(wù)電子化的過程，也就是將所有的商務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化與智能化，提升效率，節(jié)約成本，挖掘新需求。
@數(shù)據(jù)化管理，是對于商務(wù)數(shù)據(jù)化與智能化的一個系統(tǒng)的探索與思考，開啟了一個新的商業(yè)思考的維度，值得我們在商業(yè)巨變的時代，掌握時代的潮流與商業(yè)的未來。
天機(jī)，阿里巴巴集團(tuán)，o2o項目品牌商負(fù)責(zé)人
大數(shù)據(jù)時代已悄然來臨，那些默默沉睡在服務(wù)器上的陳年舊數(shù)一夜間身價倍增。現(xiàn)在市面上已經(jīng)有很多關(guān)于大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等的各類書籍了，本書卻非常新穎和務(wù)實地聚焦在“如何利用數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘分析方法來支持企業(yè)各項管理工作”。而這種視角，對于我們連鎖零售百貨公司非常有價值。新世界百貨從1993年來大陸開店，至今已經(jīng)有21年的歷程，在我們的后臺服務(wù)器上積累了海量的中國各個城市消費者的消費記錄，同時我們已經(jīng)擁有超過300萬的vip會員，他們21年的消費行為、消費習(xí)慣，以及這種行為和習(xí)慣的變遷，都刻錄在存儲器上。我們一直在思考如何挖掘這些堪比石油的數(shù)據(jù)礦。本書的問世給我們帶來了一種欣喜和嘗試的沖動。
王寶軍，新世界百貨中國有限公司企業(yè)管理服務(wù)部，總經(jīng)理
零售界著名的數(shù)據(jù)化管理培訓(xùn)師兼好友黃成明出書了！可喜可賀！一向與成明私交甚篤，有感于他這幾年厚積薄發(fā)、真材實料的飛速發(fā)展，特地向大家推薦本書！
吳子恒，中國零售界及商業(yè)地產(chǎn)界第一微博，博主（新浪微博 @hermann中國零售微博）
行業(yè)資深人士，都有一個共同點：觀市勢，而創(chuàng)己道；填萬坑，而成己法。黃老師浸泡零售行業(yè)20余年，將運(yùn)營歸結(jié)為“人貨場”三方面，并采用一套縝密的數(shù)據(jù)分析方法分解落地。道法合一，基于“人貨場”思維的立體化，在介紹各種分析方法的同時，將各種“坑”逐一呈現(xiàn)，值得一閱。
楊帆，唯品會，商業(yè)智能高級總監(jiān)
優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師要求五懂，即要懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂設(shè)計，本書為五懂結(jié)合應(yīng)用的結(jié)晶。
張文霖，《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》作者（新浪微博@小蚊子樂園）
數(shù)據(jù)化管理-洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營 作者簡介
黃成明（@數(shù)據(jù)化管理）：擁有15年的銷售及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，歷經(jīng)美國強(qiáng)生公司、妮維雅公司、雅芳公司和鼎盛時期的諾基亞公司。目前是數(shù)據(jù)化管理的咨詢顧問和培訓(xùn)師。他獨立研發(fā)了基于周銷售權(quán)重指數(shù)的零售管理模型，可以有效地進(jìn)行目標(biāo)管理、銷售預(yù)測、客流預(yù)估、促銷評估、銷售預(yù)警等。
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