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網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐
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網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787111490593
- 條形碼：9787111490593 ; 978-7-111-49059-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐 本書特色
《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐》是目前網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域*具系統(tǒng)性、深度和商業(yè)實踐指導(dǎo)價值的著作，由來自在線數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域巨擘webtrekk的官方資深數(shù)據(jù)分析專家撰寫，獲得黃成明、宋星、藍鯨、宮鑫等近10位國內(nèi)網(wǎng)站分析領(lǐng)域**專家聯(lián)袂推薦。 《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐》從5個維度對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析進行了全面講解： 認(rèn)知維度：首先告訴企業(yè)和數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何科學(xué)地認(rèn)識網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，其次指導(dǎo)企業(yè)如何從零開始構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)體系，*后講解了數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何從零開始建立自己的成長體系； 技術(shù)維度：詳細(xì)地講解了網(wǎng)站數(shù)據(jù)的采集和配置、網(wǎng)站分析工具的選擇和使用、網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的方法、數(shù)據(jù)監(jiān)測與評估的指標(biāo)，以及數(shù)據(jù)分析的場景和相應(yīng)的方法； 應(yīng)用維度：通過10余個商業(yè)化的案例，還原了網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析在營銷和運營中的應(yīng)用，不僅從業(yè)務(wù)層面講解了數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷和運營的方法論，而且還從實操層面講解了案例的操作過程，可以直接套用到工作中并產(chǎn)出效果； 管理維度：從數(shù)據(jù)管理者和領(lǐng)導(dǎo)者的角度探討了如何進行數(shù)據(jù)風(fēng)險、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)投入和產(chǎn)出、數(shù)據(jù)流程和落地管理，這些都是管理者自我提升的**知識； 工具維度：對webtrekk和adobe analytics等世界級的網(wǎng)站分析工具報表、指標(biāo)和重要特性進行了詳細(xì)的列舉，同時包含大量*新的完整代碼部署示例。
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐 內(nèi)容簡介
《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐》 在線數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域巨擘webtrekk官方資深數(shù)據(jù)分析專家撰寫，目前*具系統(tǒng)性、深度和商業(yè)指導(dǎo)價值的web數(shù)據(jù)挖掘與分析專著； 技術(shù)層面，系統(tǒng)講解網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的各種指標(biāo)、工具、技術(shù)和方法；應(yīng)用層面，通過10余個商業(yè)案例還原真實的數(shù)據(jù)分析場景；管理層面，深入探討如何進行數(shù)據(jù)風(fēng)險、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)投入和產(chǎn)出、數(shù)據(jù)流程和落地管理。
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐 目錄
前 言
認(rèn)知篇
第1章 科學(xué)地認(rèn)識網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析
1.1 企業(yè)為什么要對網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進行分析
1.1.1 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析能為“誰”解決問題
1.1.2 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析能解決哪些問題
1.1.3 常見的幾種“分析”概念
1.2 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的5個誤區(qū)
1.3 識別網(wǎng)站數(shù)據(jù)具有欺騙性的3種形態(tài)
1.4 輔助決策與數(shù)據(jù)驅(qū)動的爭議
1.4.1 輔助決策
1.4.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動
1.4.3 輔助決策與數(shù)據(jù)驅(qū)動差異點
1.5 本章小結(jié)
第2章 從零開始建立企業(yè)數(shù)據(jù)體系
2.1 數(shù)據(jù)價值*大化的定位
2.1.1 數(shù)據(jù)價值定位的基本原則
2.1.2 數(shù)據(jù)價值的4種常見定位
2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)的職能架構(gòu)與組成
2.2.1 企業(yè)內(nèi)部的職能架構(gòu)
2.2.2 企業(yè)外部的職能架構(gòu)
2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)與組成
2.3.1 數(shù)據(jù)收集層
2.3.2 數(shù)據(jù)存儲層
2.3.3 數(shù)據(jù)計算層
2.3.4 數(shù)據(jù)管理層
2.3.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用層
2.4 本章小結(jié)
第3章 從零開始建立數(shù)據(jù)分析師個人成長體系
3.1 數(shù)據(jù)分析師的完整知識結(jié)構(gòu)
3.2 對數(shù)據(jù)分析師的職能素質(zhì)要求
3.2.1 工作方向劃分
3.2.2 工作職位劃分
3.3 數(shù)據(jù)分析師成長的4個階段
3.4 給數(shù)據(jù)分析師的5點建議
3.5 本章小結(jié)
基礎(chǔ)篇
第4章 網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集和配置
4.1 網(wǎng)站分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)工作機制
4.1.1 數(shù)據(jù)采集
4.1.2 數(shù)據(jù)處理
4.1.3 數(shù)據(jù)報告
4.2 網(wǎng)站代碼部署
4.2.1 通用全局的腳本部署
4.2.2 通用頁面的腳本部署
4.2.3 特定頁面的腳本部署
4.3 系統(tǒng)功能配置
4.3.1 數(shù)據(jù)安全設(shè)置
4.3.2 數(shù)據(jù)處理設(shè)置
4.3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化設(shè)置
4.3.4 數(shù)據(jù)整合設(shè)置
4.3.5 數(shù)據(jù)智能工作設(shè)置
4.4 本章小結(jié)
第5章 網(wǎng)站分析工具的選擇
5.1 網(wǎng)站分析工具
5.1.1 adobe analytics
5.1.2 webtrekk
5.1.3 webtrends
5.1.4 google analytics
5.1.5 ibm coremetrics
5.1.6 piwik
5.1.7 百度統(tǒng)計
5.2 移動分析工具
5.2.1 flurry
5.2.2 友盟
5.3 如何選擇網(wǎng)站分析工具
5.3.1 整體解決方案的能力
5.3.2 產(chǎn)品易用性
5.3.3 功能豐富性
5.3.4 增值服務(wù)價值
5.3.5 價格和費用
5.4 本章小結(jié)
第6章 網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的方法
6.1 網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的意義
6.2 網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的范疇
6.2.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合
6.2.2 it數(shù)據(jù)整合
6.3 網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的方法
6.3.1 在線數(shù)據(jù)整合
6.3.2 本地數(shù)據(jù)整合
6.4 本章小結(jié)
第7章 數(shù)據(jù)監(jiān)測與評估指標(biāo)
7.1 業(yè)務(wù)效果流指標(biāo)
7.1.1 站外推廣類指標(biāo)
7.1.2 網(wǎng)站運營類指標(biāo)
7.1.3 企業(yè)會員類指標(biāo)
7.1.4 呼叫中心類指標(biāo)
7.1.5 倉儲配送類指標(biāo)
7.2 成本控制流指標(biāo)
7.3 收益控制流指標(biāo)
7.4 本章小結(jié)
第8章 數(shù)據(jù)分析場景和方法
8.1 以效果預(yù)測為目的的數(shù)據(jù)分析
8.1.1 效果預(yù)測是什么
8.1.2 效果預(yù)測的兩種類型
8.1.3 效果預(yù)測的應(yīng)用場景
8.1.4 預(yù)測結(jié)果的常用方法
8.2 以結(jié)論定義為目的的數(shù)據(jù)分析
8.2.1 結(jié)論定義是什么
8.2.2 結(jié)論定義的4種方向
8.2.3 結(jié)論定義的3個誤區(qū)
8.2.4 下結(jié)論的常用方法
8.3 以數(shù)據(jù)探究為目的的數(shù)據(jù)分析
8.3.1 數(shù)據(jù)探究是什么
8.3.2 數(shù)據(jù)探究的兩種類型
8.3.3 探究原因的分析方法
8.4 以業(yè)務(wù)執(zhí)行為目的的數(shù)據(jù)分析
8.4.1 業(yè)務(wù)執(zhí)行是什么
8.4.2 業(yè)務(wù)執(zhí)行的兩種類型
8.4.3 提取業(yè)務(wù)執(zhí)行建議的常用方法
8.5 正確的數(shù)據(jù)模型與算法選擇觀
8.6 本章小結(jié)
案例篇
第9章 網(wǎng)站數(shù)據(jù)的營銷輔助應(yīng)用
9.1 網(wǎng)站營銷分析輔助決策報告矩陣
9.2 三種常用的網(wǎng)站營銷分析場景
9.2.1 營銷前的媒體規(guī)劃與效果預(yù)測
9.2.2 營銷時的異常檢測與及時反饋
9.2.3 營銷結(jié)果總結(jié)與項目分析
9.3 常用的網(wǎng)站營銷分析維度
9.3.1 目標(biāo)端
9.3.2 媒體端
9.3.3 用戶端
9.3.4 網(wǎng)站端
9.3.5 競爭端
9.3.6 其他因素
9.4 網(wǎng)站營銷輔助決策四大案例
9.4.1 惡意流量分析
9.4.2 多渠道訂單歸因分析
9.4.3 渠道效果聚類
9.4.4 營銷效果分析
9.5 本章小結(jié)
第10章 數(shù)據(jù)驅(qū)動下的數(shù)字營銷應(yīng)用
10.1 數(shù)字營銷的概念和范圍
10.2 數(shù)字營銷發(fā)展的三個階段
10.3 個性化媒體投放的價值
10.4 個性化媒體投放的技術(shù)架構(gòu)
10.4.1 數(shù)據(jù)層
10.4.2 算法層
10.4.3 api層
10.4.4 應(yīng)用層
10.5 個性化媒體投放的實現(xiàn)
10.5.1 個性化媒體投放的實現(xiàn)方式
10.5.2 如何選擇優(yōu)秀的服務(wù)提供商
10.6 個性化媒體投放的問題
10.7 本章小結(jié)
第11章 網(wǎng)站數(shù)據(jù)的運營輔助應(yīng)用
11.1 網(wǎng)站運營分析輔助決策報告矩陣
11.2 三類常見的網(wǎng)站運營分析場景
11.2.1 點：面向單體坑位的輔助分析
11.2.2 線：面向站內(nèi)流程的優(yōu)化與提高
11.2.3?面：面向整體網(wǎng)站資源的價值*大化
11.3 常用的網(wǎng)站運營分析維度
11.3.1 目標(biāo)端
11.3.2 運營端
11.3.3 用戶端
11.3.4 網(wǎng)站端
11.3.5 競爭端
11.3.6 其他因素
11.4 網(wǎng)站運營輔助決策四大案例
11.4.1 站內(nèi)廣告位效果標(biāo)桿管理
11.4.2 網(wǎng)站用戶調(diào)研
11.4.3 站內(nèi)活動分析
11.4.4 商品銷售診斷
11.5 本章小結(jié)
第12章 數(shù)據(jù)驅(qū)動下的個性化運營應(yīng)用
12.1 網(wǎng)站運營的概念和范圍
12.2 網(wǎng)站運營發(fā)展的三種形態(tài)
12.3 個性化網(wǎng)站運營的價值
12.4 個性化網(wǎng)站運營的應(yīng)用
12.4.1 個性化網(wǎng)站運營的在線應(yīng)用
12.4.2 個性化網(wǎng)站運營的離線應(yīng)用
12.5 個性化網(wǎng)站運營的實現(xiàn)
12.6 個性化網(wǎng)站運營遇到的問題
12.7 本章小結(jié)
提高篇
第13章 數(shù)據(jù)風(fēng)險管理與控制
13.1 數(shù)據(jù)風(fēng)險管理的概念
13.2 數(shù)據(jù)風(fēng)險管理的類型
13.3 數(shù)據(jù)風(fēng)險管理的原則
13.4 數(shù)據(jù)風(fēng)險管理與控制
13.5 本章小結(jié)
第14章 數(shù)據(jù)質(zhì)量把控與建設(shè)
14.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的內(nèi)涵
14.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的原則
14.3 影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的常見因素
14.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的框架
14.4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
14.4.2 數(shù)據(jù)監(jiān)督管理
14.4.3 數(shù)據(jù)生命周期管理
14.5 本章小結(jié)
第15章 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出管理
15.1 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的內(nèi)涵
15.2 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的特征
15.3 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的管理
15.3.1 數(shù)據(jù)投入管理
15.3.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)出管理
15.3.3 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出優(yōu)化
15.4 本章小結(jié)
第16章 數(shù)據(jù)流程與落地管理
16.1 數(shù)據(jù)流程與落地管理的內(nèi)涵
16.2 數(shù)據(jù)流程與落地管理的意義
16.3 數(shù)據(jù)流程與落地管理的策略
16.4 數(shù)據(jù)流程與落地管理的框架
16.4.1 數(shù)據(jù)需求管理
16.4.2 項目工作流程
16.4.3 數(shù)據(jù)培訓(xùn)體系
16.4.4 權(quán)限管理流程
16.4.5 數(shù)據(jù)知識管理
16.5 本章小結(jié)
附錄a 網(wǎng)站分析工具的特性及代碼部署
附錄b 企業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)工作的局限與發(fā)展
展開全部
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐 相關(guān)資料
宋天龍是中國新生代的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析界“大拿”的代表，其對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的理解是行業(yè)中數(shù)一數(shù)二的。他把他對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的闡釋和領(lǐng)會一覽無余地吐露在本書中，并分四篇深入淺出地講述了從企業(yè)數(shù)據(jù)體系建設(shè)之初，到網(wǎng)站分析工具的選擇與部署，再到實際案例分析，最后收尾于其對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的升華與提高，尤其是引人入勝的第15章對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的投入與產(chǎn)出的分析，更是充分展示了宋天龍對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析游刃有余的拿捏。據(jù)此，我推薦任何剛?cè)腴T及所有對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析感興趣的朋友來學(xué)習(xí)和閱讀，如果可能，與宋天龍一起切磋和提高。
張姝 webtrekk亞洲區(qū)市場總監(jiān)
這是一本寫網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的專業(yè)書，有思路，有分析方法，有分析工具講解和案例剖析。推薦數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站運營等人士閱讀。
黃成明（@數(shù)據(jù)化管理） 數(shù)據(jù)化管理的咨詢顧問及培訓(xùn)師
很早就認(rèn)識天龍，第一次正式認(rèn)識是通過我的一篇博文，他的評論來源于有見地的實踐。與其他網(wǎng)站數(shù)據(jù)書籍不同的是，本書既強調(diào)工具和技術(shù)，又重視意識和應(yīng)用，尤其融入了很多大型企業(yè)的寶貴經(jīng)驗。他把統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、自動化應(yīng)用等方法應(yīng)用其中，這是對網(wǎng)站數(shù)據(jù)工作方法的延伸；同時，對于數(shù)據(jù)工作的完整認(rèn)知和數(shù)據(jù)管理意識，更是豐富了網(wǎng)站數(shù)據(jù)工作的廣度與深度。因此，這是一本不可多得的佳作。
宋星 陽獅銳奇（publicis groupe vivaki）數(shù)據(jù)解決方案總經(jīng)理
數(shù)據(jù)分析=技術(shù)+市場+戰(zhàn)略，這就決定了數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的重要性，我們需要借助數(shù)據(jù)來指引決策，而不是隨機拍腦袋！傳統(tǒng)行業(yè)的決策過多依賴于管理者的眼光和洞察力，而數(shù)據(jù)分析人要做的事情，就是把這些眼光和洞察力轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)字信息！同時數(shù)據(jù)的競爭在于數(shù)據(jù)采集的競爭，在于數(shù)據(jù)維度的競爭以及玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人，再好的數(shù)據(jù)沒有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)人員進行經(jīng)營及挖掘，其價值終究無法展現(xiàn)。推薦閱讀天龍撰寫的此書，本書很好地闡述了如何進行企業(yè)級數(shù)據(jù)運營及數(shù)據(jù)分析工作，對于準(zhǔn)備了解及從事數(shù)據(jù)分析工作的人有非常大的幫助。
田學(xué)峰 蘿卜教育網(wǎng)創(chuàng)始人
如何定位及發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值是網(wǎng)站分析中最受關(guān)注的問題。宋天龍通過多年的從業(yè)經(jīng)驗給出了答案。本書從數(shù)據(jù)的認(rèn)知到數(shù)據(jù)的應(yīng)用，以豐富的案例由淺入深地講解了數(shù)據(jù)在商業(yè)中的作用及價值。無論你是數(shù)據(jù)行業(yè)的新人，還是有一定實踐經(jīng)驗的從業(yè)者，這都是一本不應(yīng)該錯過的好書。
王彥平 網(wǎng)站分析愛好者《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)》作者之一
對于每一位網(wǎng)站分析師來講，這是本必須買和必須認(rèn)真讀的書。
第一次讀本書時，就被書中寬廣的知識視角和清晰的闡述所折服，這完全是源于作者極其豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，以及對產(chǎn)品和技術(shù)孜孜不倦的追求。
宮鑫 射手學(xué)院創(chuàng)始人
中國網(wǎng)站分析的圈子其實不大，我和天龍也一直相望于江湖。他從業(yè)時間很長，使用過各家主流的分析工具，亦有著從事大型電商數(shù)據(jù)管理工作的經(jīng)驗，實屬不多見的實戰(zhàn)派人才。天龍是一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木W(wǎng)站分析工作者，正如他所理解的那樣，在這個領(lǐng)域里很多人是一只翅膀的鳥兒，要么執(zhí)著地偏向分析技術(shù)，要么急躁地追求數(shù)據(jù)價值。網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析是一條漫長的路，它隸屬于一個細(xì)分研究領(lǐng)域，卻涉獵廣博、變化極快。希望這本書能夠帶給你一個新的角度，從而幫助你站到一個新的高度。
王曉東 truemetrics創(chuàng)始人
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展日新月異，企業(yè)要想有所作為，必須打造完善的數(shù)據(jù)跟蹤、分析和優(yōu)化體系。網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析區(qū)別于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)分析，會涉及數(shù)據(jù)跟蹤機制、數(shù)據(jù)分析建模層面，也區(qū)別于數(shù)據(jù)挖掘，會有數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的層面。此書深入淺出地介紹了網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的原理和實際案例，是行業(yè)內(nèi)不可多得的開山之作。無論是對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)從業(yè)人員，數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員，還是管理者，本書都是不可多得的好書。優(yōu)秀的人出優(yōu)秀的書，強烈推薦！
胡力 netconcepts深圳分公司總經(jīng)理《流量的秘密（第3版）》審校
無論是互聯(lián)網(wǎng)還是傳統(tǒng)公司都越來越意識到數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)分析的重要性，但很多公司對如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值和基于數(shù)據(jù)做決策存在一些疑惑。
本書作者基于自身的行業(yè)經(jīng)驗和理論，從數(shù)據(jù)的價值、如何收集數(shù)據(jù)，到如何形成數(shù)據(jù)決策和數(shù)據(jù)驅(qū)動的體系一層層地回答了企業(yè)線上營銷和線上運營等維度的數(shù)據(jù)分析問題。無論是對職業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析入門者，還是企業(yè)管理人員，本書都不失為既有理論深度又有較高實踐性的優(yōu)秀之作。
李俊 百度大數(shù)據(jù)部高級產(chǎn)品經(jīng)理
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐 作者簡介
宋天龍（TonySong） Webtrekk（德國最大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商）中國區(qū)技術(shù)和咨詢負(fù)責(zé)人，前國美在線數(shù)據(jù)分析經(jīng)理， 數(shù)據(jù)研究與商業(yè)應(yīng)用博主，資深數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)＜。擁有豐富的數(shù)據(jù)項目應(yīng)用經(jīng)驗，參與過企業(yè)級流量數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、網(wǎng)站流量系統(tǒng)建設(shè)、企業(yè)BI和DMP搭建、RTB和DSP、決策支持平臺、站內(nèi)個性化推薦、站外個性化營銷等大型數(shù)據(jù)工作項目。參與實施客戶案例包括國美、庫巴、迪信通，Esprit中國、豬八戒、樂視商城、泰康人壽、合眾人壽、酒仙網(wǎng)，Webpower、德國OTTO集團電子商務(wù)（中國）等。合作培訓(xùn)的項目包括數(shù)盟、互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍、Netconcepts、truemetrics、中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委等。 蘿卜課堂特邀講師，百度文庫認(rèn)證作家、站長之家、互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍專欄作家。
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