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SPSS軟件應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN:9787302393542
- 條形碼:9787302393542 ; 978-7-302-39354-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>>
SPSS軟件應(yīng)用 本書(shū)特色
《普通高等學(xué)校公共課教材:spss軟件應(yīng)用》從社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析的研究需要出發(fā),對(duì)spss統(tǒng)計(jì)分析軟件的編碼、錄入、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)制作、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、列聯(lián)表分析、方差分析、回歸分析等各個(gè)功能進(jìn)行了詳盡的講解,將步驟和軟件命令一一配圖拆解,提供實(shí)戰(zhàn)習(xí)題,手把手教會(huì)spss軟件,并與社會(huì)學(xué)調(diào)查的實(shí)際需要緊密貼合。
SPSS軟件應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《SPSS軟件應(yīng)用》從社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析的研究需要出發(fā),對(duì)SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的編碼、錄入、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)制作、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、列聯(lián)表分析、方差分析、回歸分析等各個(gè)功能進(jìn)行了詳盡的講解,將步驟和軟件命令一一配圖拆解,提供實(shí)戰(zhàn)習(xí)題,手把手教會(huì)SPSS軟件,并與社會(huì)學(xué)調(diào)查的實(shí)際需要緊密貼合。本書(shū)適合社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、公共管理、媒介研究等各學(xué)科高校教學(xué)使用,也適合各領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的工作實(shí)踐應(yīng)用。
SPSS軟件應(yīng)用 目錄
一、社會(huì)調(diào)查
二、spss統(tǒng)計(jì)軟件概況
三、spss統(tǒng)計(jì)軟件的功能特點(diǎn)
。ㄒ唬⿺(shù)據(jù)編輯功能
。ǘ┍砀竦纳珊途庉
。ㄈ﹫D形的生成和編輯
(四)統(tǒng)計(jì)功能
四、spss數(shù)據(jù)編輯窗口
。ㄒ唬┐翱谥鞑藛
(二)工具欄
。ㄈ⿺(shù)據(jù)編輯區(qū)
。ㄋ模┫到y(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)
五、spss結(jié)果輸出窗口
六、利用spss進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
。ㄒ唬﹕pss數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段
。ǘ﹕pss數(shù)據(jù)的加工整理階段
。ㄈ﹕pss數(shù)據(jù)的分析階段
。ㄋ模﹕pss分析結(jié)果的閱讀和解釋
第二章 spss數(shù)據(jù)文件的建立和管理
一、spss數(shù)據(jù)文件的建立
(一)問(wèn)卷的編碼
。ǘ┤绾谓⒁粋(gè)spss數(shù)據(jù)庫(kù)
二、數(shù)據(jù)文件的管理
。ㄒ唬⿺(shù)據(jù)文件的合并
(二)個(gè)案的排序
。ㄈ﹤(gè)案的選取
(四)數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
。ㄎ澹┎鸱?jǐn)?shù)據(jù)文件
(六)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
。ㄆ撸┳兞考訖(quán)
練習(xí)題
第三章 spss基本統(tǒng)計(jì)分析
一、單選題的頻次分析
。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)表
。ǘ┙y(tǒng)計(jì)圖
二、利用graphs制作統(tǒng)計(jì)圖
。ㄒ唬l形圖
。ǘ┚圖
三、多選題的統(tǒng)計(jì)分析
。ㄒ唬┙⒍噙x題變量集
。ǘ┒噙x題的頻次分析
四、計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量
。ㄒ唬┯(jì)算集中趨勢(shì)
(二)計(jì)算離散趨勢(shì)
。ㄈ┓植夹螒B(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量
。ㄋ模┯(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量的應(yīng)用舉例
五、分組求均值
六、數(shù)據(jù)探測(cè)
。ㄒ唬┎僮鬟^(guò)程
(二)輸出結(jié)果及解釋
練習(xí)題
第四章 列聯(lián)表(定類變量和定類變量)
一、列聯(lián)表分析
。ㄒ唬﹕pss具體操作步驟
。ǘ┙Y(jié)果及解釋
二、多選題的交互分析
。ㄒ唬┙⒍噙x題變量集
(二)多選題的交互分析
練習(xí)題
第五章 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(二分變量和定距變量)
一、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
。ㄒ唬┛傮w均值的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)(適用于定距變量)
。ǘ┛傮w比例的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)(適用于二分變量)
二、假設(shè)檢驗(yàn)
(一)利用spss進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
。ǘ﹩螛颖総檢驗(yàn)(適用于定距變量或者二分變量)
(三)二總體假設(shè)檢驗(yàn)(適用于二分變量和定距變量)
練習(xí)題
第六章 方差分析(定類變量和定距變量)
一、單因素方差分析
。ㄒ唬﹩我蛩胤讲罘治龅那疤釛l件
。ǘ﹩我蛩胤讲罘治龅幕静襟E
。ㄈ┎僮鞑襟E
(四)結(jié)果解釋
二、多因素方差分析
(一)多因素方差分析的思路
。ǘ┦褂枚嘁蛩胤讲罘治龅臈l件
。ㄈ├胾nivariate進(jìn)行多因素方差分析
三、協(xié)方差分析
。ㄒ唬﹨f(xié)方差分析的基本思路
。ǘ﹕pss操作步驟
。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及解釋
練習(xí)題
第七章 相關(guān)分析(定序變量或定距變量)
一、繪制散點(diǎn)圖
。ㄒ唬┎僮鞑襟E
。ǘ┹敵鼋Y(jié)果及解釋
二、相關(guān)系數(shù)
。ㄒ唬┫嚓P(guān)系數(shù)的特點(diǎn)
。ǘ┫嚓P(guān)系數(shù)的種類
。ㄈ┯(jì)算相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用舉例
三、偏相關(guān)分析
練習(xí)題
第八章 線性回歸分析(定距變量和定距變量)
一、一元線性回歸分析
(一)回歸分析與相關(guān)分析的關(guān)系
。ǘ┮辉性回歸分析
二、多元線性回歸分析
。ㄒ唬┒嘣性回歸方程
。ǘ┖Y選進(jìn)入回歸方程的變量
。ㄈ┒嘀毓簿性的診斷
(四)spss操作步驟
。ㄎ澹┹敵鼋Y(jié)果及解釋
練習(xí)題
第九章 非參數(shù)檢驗(yàn)(定類變量和定序變量)
一、單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
。ㄒ唬﹩螛颖究ǚ綑z驗(yàn)
。ǘ﹩螛颖径(xiàng)分布檢驗(yàn)
(三)單樣本游程檢驗(yàn)
。ㄋ模﹩螛颖緆—s檢驗(yàn)
二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
。ㄒ唬┞萏啬醬檢驗(yàn)
。ǘ﹥蓚(gè)獨(dú)立樣本的k—s檢驗(yàn)
三、多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
。ㄒ唬┲形恢禉z驗(yàn)和k—w檢驗(yàn)
(二)spss具體操作及結(jié)果解釋
四、兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
(一)符號(hào)檢驗(yàn)和威爾科克森符號(hào)秩次檢驗(yàn)
。ǘ﹎cnemar檢驗(yàn)(用于二分變量)
五、多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
。ㄒ唬ゝriedman檢驗(yàn)和kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)
(二)cochran檢驗(yàn)
練習(xí)題
第十章 聚類分析(個(gè)案或變量)
一、聚類分析概述
二、層次聚類分析中的q型聚類
。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
(二)spss具體操作
。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
三、層次聚類分析中的r型聚類
(一)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義
。ǘ﹕pss具體操作
。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
四、快速聚類分析
。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算過(guò)程
。ǘ﹕pss具體操作
。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
練習(xí)題
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)
SPSS軟件應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
張榮艷,吉林榆樹(shù)人,長(zhǎng)春理工大學(xué)法學(xué)院社會(huì)學(xué)系副教授、博士,吉林大學(xué)哲學(xué)社會(huì)學(xué)院在站博士后,主要研究方向?yàn)樯鐓^(qū)與社會(huì)發(fā)展。近年來(lái)在《教學(xué)與研究》《學(xué)習(xí)與探索》《學(xué)術(shù)交流》等期刊公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇;出版專著1部,參與出版著作1部;主持了教育部項(xiàng)目2項(xiàng),中國(guó)博士后社科基金項(xiàng)目1項(xiàng),參與了國(guó)家級(jí)課題4項(xiàng),省市級(jí)課題6項(xiàng)。
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